Statistical Language Learning

The sixth edition of Principles of Language Learning and Teachingoffers new ways of viewing and teaching second language acquisition (SLA) based on the latest research. Providing a comprehensive overv

"An updated edition of the key reference work in the area of second and foreign language vocabulary studies. This book provides a detailed survey of research and theory on the teaching and learning o

This highly-readable book brings together theory and practice, giving you a better understanding of why and how technology can enhance language learning. It helps you become more familiar with technol

Combining classic international economics with straight-from-the-headlines immediacy, Feenstra and Taylor’s text seamlessly integrates the subject’s established core content with new topic areas and n

Although Cooperative Learning has steadily grown in popularity in second-language classrooms, few resources are available that cover the topic in depth. Cooperative Learning in Second Language Teachin

This is the third edition of the one of the founding titles of the CHLT series. The book features many of the original games but has also been fully revised to include new games for the ELT classroom.

Serious work using computers to support language teaching and learning began in the 1960s, but it was not until the beginning of the 1980s when microcomputers began to proliferate that groups of pract

This book explores the relationship between research, teaching, and tasks, and shows how research and task-based teaching can mutually inform each other and illuminated the areas of task-based course

This book represents a major statement of the current research being conducted into the learning of second languages from a sociocultural perspective.

This book addresses issues such as the relation of form to meaning, the relevance of SLA research, and the validity of task-based learning. It also contrasts universalist accounts of language learnin

Pictures for Language Learning is richly illustrated and provides a valuable guide to the role of pictures and other visual materials in language teaching. It brings together a wealth of ideas on how

In Foreign and Second Language Learning, William Littlewood surveys recent research into how people acquire languages and considers its relevance for language teaching. He describes the most important

This cutting edge volume explores holistic trends in multilingualism, analysing the processes of both 'becoming multilingual' and 'being multilingual'. Multilingualism has increased in recent years du

Becoming a Language Teacher, by respected author and experienced language teacher Elaine K. Horwitz, gives pre- and in-service teachers the skills they need to meet the needs of all language learners

Online Communication in Language Learning and Teaching offers theoretical and practical as well as research perspectives for approaching technologies that support online communication for language lea

Technologically-enhanced practices have revolutionised the ways we learn and teach languages.The Routledge Handbook of Language Learning and Technology provides a timely guide to the key areas and app

This book explores and investigates students’ skill acquisition and learning progress in Court Interpreting. Focusing on the language combination of Mandarin Chinese and English, this research project

During the past decade there has been an explosion in computation and information technology. With it have come vast amounts of data in a variety of fields such as medicine, biology, finance, and mark

Despite persistent assertions of washback (the influence of testing on teaching and learning) limited research studies have been undertaken on the subject. Even fewer studies have made use of quantita

▍GPT、Transformer、attention / self-attention 機制、seq2seq 架構...，大型語言模型 (LLM) 背後的建模技術「硬派」揭密！▍AI 界扛霸子 NVIDIA 的指定教材！近年來，在 NVIDIA (輝達) GPU、CUDA 技術的推波助瀾下，大型語言模型 (LLM) 的發展有著爆炸性的成長，例如最為人知的 ChatGPT 正是運用深度學習 (Deep Learning) 技術打造而成的熱門 LLM 應用。□【★徹底看懂 LLM 核心建模技術 - GPT、Transformer 的模型架構】自從 ChatGPT 爆紅之後，LLM 建模技術一直是熱門的研究話題，ChatGPT 的背後核心是 GPT 模型，而 GPT 裡面最重要的技術就是最後那個「T」- 也就是大名鼎鼎、使用了 attention (注意力) 機制的 Transformer 模型，這當中所用的建模技術可說是一環扣一環，也容易讓初學者學起來暈得不得了，只要一個關鍵地方沒搞懂，後面就全花了...為此，本書經過精心設計，是帶你看懂 GPT、Transformer、attention...這些 LLM 關鍵技術的最佳救星！本書設計了「環環相扣」的 NLP 章節內容，循序漸進介紹 LLM 的基礎建模技術：🔹看懂循環神經網路 (RNN、LSTM) 的缺點就知道為什麼需要 attention 機制以及 seq2seq 架構🔹看懂 attention 機制就能看懂 Transformer 的 self-attention 神經層🔹看懂 seq2seq 架構就能看懂 Transformer 的 encoder-decoder 架構🔹看懂 Transformer 就能看懂 GPT你可以深刻感受到次一章的模型架構幾乎都是為了解決前一章模型的不足之處而誕生的，經此一輪學習下來，保證讓你對 GPT、Transformer、attention / self-attention 等技術清清楚楚！這絕對是其他書看不到的精彩內容！【★學 LLM 基礎，跟 AI 重要推手 - NVIDIA 學最到位！】NVIDIA 除了在硬體上為 AI 帶來助益外，為了幫助眾多初學者快速上手 LLM 用到的深度學習基礎，任職於 NVIDIA 的本書作者 Magnus Ekman 凝聚了他多年來在 N

師事史學名家史景遷 ● 普林斯頓大學歷史與東亞研究學者 ●社會史殿堂級著作從清末民初、國共內戰，到國民黨遷台及中華人民共和國建政，中文的「標準口語」歷經了漫長發展與演變。本書作者陳怡君教授利用多樣紛呈的史料，詳加檢視了20世紀初至中葉左右「Mandarin」語音長期漸進的演變歷程；除了耙梳官方政策與指令、大眾傳媒鼓吹與推廣的痕跡、第一線教育工作者的現身說法，更會細細勾勒常民口說習慣隨之產生變化的軌跡。本書援引20世紀初留聲與傳媒新技術所留下的檔案，包括留聲片錄音、電影和廣播節目的文字紀錄；作者也挖掘《國語日報》、台北市國語實驗國民小學的歷史沿革等資料，經過多方蒐集與考究，寫成這本關於中文世界語言、民族和身分認同的歷史普及作品，為讀者開拓獨特且慧眼獨具的視野。《誰的「國語」？誰的「普通話」？》查考的議題包括──☉據傳，粵語當年差點成為清帝國覆滅後中華民國的國語，為何有此一說？☉不同標音系統──如注音符號、漢語拼音──是怎麼影響國語及普通話的使用？☉「標準語」的「標準」怎麼訂定的？地方語言及少數民族是否注定為此「標準」而犧牲？☉殖民、戰爭、移民、教育等因素如何形塑「標準國語」？又是怎麼藉語言創造國族認同？☉國共內戰後，「普通話」如何切割前朝──國民黨政權所確立的「國語」的歷史包袱，重新譜寫屬於中華人民共和國的語言與認同政治？本書挖掘1913年民初國語語音從研議到確立的過程，再談到二戰（第二次中日戰爭）期間國府退守四川所實施的全國語言政策，另也探索台灣戰後日語、不同漢民族語言及原住民語言的多方角力，最後收束於探討1949年後中華人民共和國普通話推廣及相關的政治波瀾。在作者書寫的這段歷史中，兩岸時而交錯、時而平行發展的「國語」纏結著政治考量、殖民勢力、離散族群、各地南腔北調等因素；也由於種種交互融混與作用，才形塑出今日數億民眾使用的語言。▍好評讚譽對於與日俱增的中國語言和文字的學術研究，本書注入了難能可貴的補充。──《中國季刊》（The China Quarterly）多年來，學者多半自認為了解中國和台灣大致類似的「語言統一」故事：在手握新科技的強大國家推動下，「標準化」取得了緩慢卻勢不可當的勝利。陳怡君這本振奮人心的著作向我們揭示了大不相同的情況：走走停停而激烈的語言運動、多重意義上的強大阻力、充滿政治因素又變化不斷的語言標準，以及兩岸有所歧異的結果。──《大分流》（Th

內容介紹: 用自己的電腦也能從零開始建構 LLM 模型！LLM 的參數真的非常多~ 動輒就數千億個參數，一般家用電腦是跑不動的；再加上 LLM 模型架構、注意力機制的運作都非常複雜，要深入理解也有不小的門檻。★ 機器學習專家 Sebastian Raschka 特別規劃了一整套的教練式教學，透過較小型的資料集，讓您能在一般電腦上跟著步驟實作，並逐步理解大型語言模型的架構與技術！- 本書涵蓋了建構 LLM 的完整過程，包括處理資料集、實作模型架構、注意力機制、使用無標籤的資料進行預訓練，以及針對特定任務的微調技術 (分類任務微調與指令微調)。- 書中每一步驟都有清楚的文字、圖解和程式範例，帶著你從零開始撰寫一個基礎模型，並將其進化為文本分類工具，最終創建一個能夠理解並回應對話指令的聊天機器人。★ 經驗豐富的開發者與初學者，都可以學習到如何一步步建構一個 GPT，掌握創建 LLM 所需的基本概念與實作技巧！- 如果是具備基礎機器學習知識、中階 Python 技能的讀者，作者提供了許多額外資源，包含完整程式碼範例 (GitHub 儲存庫)、參考文獻與延伸閱讀 (像是如何應用更大規模的模型參數)、優化訓練迴圈與進階的 LoRA 微調方法，讓您可以再進一步深入學習，持續往專家邁進！- 對於初學者來說，作者在附錄中有提供 PyTorch 基礎知識與安裝解說，而小編則在內文中適當添加註解，幫助讀者能更好地理解內容。另外，旗標更準備了 Colab 線上資源，讓您理論、實作都能暢通無阻。就算是程式語言小白，初入門也能無痛學習、打好 LLM 的基礎~一起提前起跑，搶佔 LLM 理論知識與 GPT 模型實作的先機，為自己投資一個無限的未來！本書特色: 「親手實現LLM，就能破解AI落地應用的層層關卡！」——溫怡玲｜人工智慧科技基金會 執行長▌專業推薦 ▌林筱玫｜台灣人工智慧協會 執行長 馬偉雲｜中央研究院 資訊科學研究所 副研究員郭興安｜永豐餘投控 資安長暨元信達資訊 總經理黃逸華｜美商WSP集團 臺灣區分公司 策略長蕭安助｜和碩聯合科技 人工智慧發展處 副總經理● 長年 4.5 顆星好評並翻譯成多國語言的暢銷書《Python Machine Learning》作者 Sebastian Raschka 又一最新力作 ● 本書於 Amazon 上獲 4.7 顆星好評

No sound, no problem！（掩耳盜鈴） Groundless worries （杞人憂天） There are hundreds more of these Chinese idioms (chengyu) that pack a lot of meaning into four characters。 Many of these Chinese idioms originate from historical events，classics，and folklore； they give us valuable insights into Chinese culture，history，and literature。 Aimed at English learners，The Magic Four groups together some of these well-known stories with attitude and behaviour as its theme。 Each story is accompanied with extra learning elements： • The literal and figurative meanings； • A similar idiom/phrase in the English language； • Definitions of useful vocabularies in the story； • Meanings of different idioms/phrases used in the stories and examples。 Not only will you gain insight into Chinese wisdom accumulated for centuries but also learn fun aspects of the English language too！

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