Think Python

本書主要介紹如何讓Python 程序發揮強大性能，內容涵蓋針對數值計算和科學代碼的優化，以及用於提高Web 服務和應用響應速度的策略。具體內容有：基準測試與剖析、純粹的Python 優化、基於NumPy和Pandas 的快速數組操作、使用Cython 獲得C 語言性能、編譯器探索、實現併發性、並行處理、分布式處理、高性能設計等。

隨著人工智能時代的到來，Python已經成為主流開發語言。本書針對完全零基礎入門的讀者，採用最小化安裝+極簡代碼的教學方式，讓讀者學練結合，達到入門Python與網絡爬蟲編程的目的。本書使用PyCharm開發環境，提供源碼與開發環境下載。 本書分為16章，從Python版本的演化、環境的搭建開始，逐步介紹Python 3.8語言的語法基礎，包括內置類型、流程控制、函數、類和對象、異常處理、模塊和包

本書以理論結合程式設計開發為原則，使用Python作為開發語言，講解最優化演算法的原理和應用，詳細介紹了Python基礎、Gurobi優化器、線性規劃、整數規劃、多目標優化、動態規劃、圖與網路分析、智慧優化演算法。對於演算法部分的每一種演算法都包含原理和程式設計實踐，使讀者對最優化演算法的認識更加深入。

Bringing together idiomatic Python programming, foundational numerical methods, and physics applications, this is an ideal standalone textbook for courses on computational physics. All the frequently used numerical methods in physics are explained, including foundational techniques and hidden gems on topics such as linear algebra, differential equations, root-finding, interpolation, and integration. Accompanying the mathematical derivations are full implementations of dozens of numerical methods in Python, as well as more than 250 end-of-chapter problems. Numerical methods and physics examples are clearly separated, allowing this introductory book to be later used as a reference; the penultimate section in each chapter is an in depth project, tackling physics problems which cannot be solved without the use of a computer. Written primarily for students studying computational physics, this textbook brings the non-specialist quickly up to speed with Python before looking in detail at the

Bringing together idiomatic Python programming, foundational numerical methods, and physics applications, this is an ideal standalone textbook for courses on computational physics. All the frequently used numerical methods in physics are explained, including foundational techniques and hidden gems on topics such as linear algebra, differential equations, root-finding, interpolation, and integration. Accompanying the mathematical derivations are full implementations of dozens of numerical methods in Python, as well as more than 250 end-of-chapter problems. Numerical methods and physics examples are clearly separated, allowing this introductory book to be later used as a reference; the penultimate section in each chapter is an in depth project, tackling physics problems which cannot be solved without the use of a computer. Written primarily for students studying computational physics, this textbook brings the non-specialist quickly up to speed with Python before looking in detail at the

本書結合Python在數據分析領域的特點，介紹如何在數據平臺上集成使用Python。本書內容分為3大部分。第1部分(第1～3章)為搭建開發環境和導入測試數據；第2部分(第4～12章)為Python對HDFS、Hive、Pig、HBase、Spark的操作，主要是對常用API的說明；第3部分(第13～16章)是在前面章節的基礎上，介紹如何進行數據的分析、挖掘、可視化等內容。 本書不僅闡述了Pytho

全書共18章，前11章主要講解基礎知識。第1章介紹了什麼是量化投資，以及為什麼要用Python。第2章介紹了如何搭建基礎環境，介紹了常用的一些工具。第3章講解python的基本應用和常用的庫。第4章介紹python數據分析中常用的Numpy, Scipy, Pandas。第5章介紹數據分析的基礎方法。第6章介紹數據的可視化，使用matplotlib庫。第7章介紹基礎的金融分析方法。第8章介紹技術分

全書從Python程式語言切入，讓不懂Python的讀者也能快速上手。之後介紹處理數值最重要的套件包括NumPy和Pandas，接下來就是Python最重要的繪圖套件，包括matplotlib、Seaborn和plotnine的圖形語法，以及資料視覺化的顏色主題運用原理。在熟悉了工具之後，就進入本書的高潮，製作各式各樣的圖表，包括直條圖系列、橫條圖系列、南丁格爾玫瑰圖、徑向柱圖等圖表。還有資料關聯

本書分為3部分：第1部分是基礎篇，帶領初學者實踐Python開發環境和掌握基本語法，同時對網路通訊協定、Web用戶端技術、資料庫建模程式設計等網路程式設計基礎深入淺出地進行學習；第2部分是框架篇，學習當前最流行的Python Web框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，達到對各種Python網路技術融會貫通的目的；第3部分是實戰篇，分別對幾種常用WEB框架進行項目實踐，

《算法零基礎一本通(Python版)》使用 Python 指導讀者從零開始學習算法 ：由基礎數據結構開始，逐步解說信息安全算法，最後也講解了人工智能入門領域的 KNN 和 K-means 算法。《算法零基礎一本通(Python版)》包含約 120 個程序實例，使用約 600 張完整圖例，深入講解了 7 種數據結構和數十種算法，此外也針對國內外著名公司招聘程序員的算法考題做了講解。《算法零基礎一本通

The legendary comedian, actor, and writer of Monty Python, Fawlty Towers, and A Fish Called Wanda fame shares his key ideas about creativity: that it’s a learnable, improvable skill.“Many people have written about creativity, but although they were very, very clever, they weren't actually creative. I like to think I'm writing about it from the inside.”—John Cleese You might think that creativity is some mysterious, rare gift—one that only a few possess. But you’d be wrong. As John Cleese shows in this short, practical, and often amusing guide, creativity is a skill that anyone can acquire. Drawing on his lifelong experience as a writer, Cleese shares his insights into the nature of creativity and offers advice on how to get your own inventive juices flowing. What do you need to do to get yourself in the right frame of mind? When do you know that you’ve come up with an idea that might be worth pursuing? What should you do if you think you’ve hit a brick wall? We can all

本書以Python3.7為編程環境, 從基本的程序設計思想入手, 逐步展開Python語言教學, 是一本面向廣大編程學習者的程序設計類圖書。基礎篇主要講解Python的基礎語法知識、控制語句、函數、文件、面向對象編程基礎、Tkinter圖形界面設計、網絡編程和多線程、Python數據庫應用等知識, 並以小遊戲案例作為各章的階段性任務。提高篇介紹Python最流行的科學計算和可視化第三方庫, 最後講

本書以Python語言及其環境為工具，系統講解算法的概念、程序設計的基本思想以及常用的程序設計方法。主要內容包括：程序設計基礎知識與Python程序設計的基本方法；數據類型的概念及Python程序中的操作方法；算法的概念及應用；類和對象的概念及應用；用戶界面設計的一般方法和技能；數據文件、數據庫操作的一般方法。 本書注重程序設計理念的先進性、程序設計方法的實用性以及學習過程中的思維連貫性，精心選取

Python是一種結合瞭解釋性、編譯性、互動性的面向對象的計算機程序設計語言。由於具有簡單易學、功能強大等特點，Python是目前最流行的程序設計語言之一。本教材的前8章重點介紹了Python語言的程序設計基礎、基本數據結構、組合數據類型和函數方法，是學習其他擴展工具庫及其應用方法的前提，需要熟練掌握。從第9章開始，本教材主要介紹了Python的文件讀寫、文本處理、數據分析及數據可視化的技術和方法

本書介紹了機器學習技術及Python實踐的基礎知識，涵蓋了Python的機器學習基礎、數據預處理、機器學習算法及其實踐、深度學習、模型評價、機器學習應用等內容。其中第一篇為基礎入門篇，介紹人工智能、機器學習、大數據等概念及相互關係，機器學習的步驟，Python的Anaconda版本的安裝與使用，NumPy、Matplotlib、Seaborn、Pandas等常用模塊，以及數據文件訪問、數據統計。第

本书分为基础入门篇、基础入门篇、机器学习算法篇、机器学习应用篇、项目实战篇5篇，包括Python机器学习入门、设置机器学习的环境、Python机器学习基础等内容。

本書系統地描述了如何利用Python語言進行數據分析。由淺入深的編寫方式可以幫助讀者輕鬆愉快地進入數據的世界。 全書從理論到實踐、從基礎語法到科學計算庫，循序漸進地講解了Python數據分析所需要學習的技能。搭配項目實戰幫助讀者更好、更快地掌握Python數據分析知識點。此外，還全面介紹了數據分析的必知必會技能。 本書提供代碼資源下載服務，每章均配有重要知識點串講視頻。 本書不僅適合零基礎喜

This book critically examines the role of think tanks as foreign policy actors. It looks at the origins and development of foreign policy think tanks in India and their changing relevance and position

This book critically examines the role of think tanks as foreign policy actors. It looks at the origins and development of foreign policy think tanks in India and their changing relevance and position

產品特色： ‧透過HaloCode單板微電腦的操作，以有趣的動手體驗，藉由MicroPython指令的設計與實踐，學習Python程式程式設計的觀念與技巧。 ‧以對mBlock環境的介紹作為切入點，在連接HaloCode後利用Python設計控制程式創造出有趣的效果。 ‧在有趣的範例中逐步學習Python實用的語法，精練程式技巧以製作出更有趣的實作範例。

Python × Network一拍即合：自動化、程式化和DevOps的一站式解決方案 Mastering Python Networking - Third Edition 基礎設施中的網路（Networks）是應用程式部署、維護和服務的基石。Python則是網路工程師探索自動化領域的理想語言。如果你是沒有程式設計基礎的網路工程師，或者你是想要了解網路管理的開發人員，本書將一步步帶領你使用Pyt

本書以Python語言為工具，將Python語言相關的知識點進行拆解和組裝，與科幻故事結合起來，從奧爾特星雲一直向太陽系核心進發，直到抵達地球。由淺入深，由單一到綜合，依次介紹了Python基本語法，第三方庫的使用，Python界面應用開發，圖像處理基礎知識，類和面向對象程序設計，文件操作，圖表繪製，線程的使用，異常處理等知識，最後用太陽系運行模型、Office接口程序設計、古詩詞網絡爬蟲和計算機

本書內容適合中學生和小學高年級學生閱讀和學習，緊密結合信息技術課課標，深入淺出介紹Python編程基礎和有趣的例題，介紹如何使用Python實現自己的想法，如何使用Python解決一些簡單的問題，本書配有約100個微課二維碼，既可以作為教材，也可以用於自學。

Python與AI編程，主要是講解Python編程基礎和人工智能算法的編程案例，分上下冊，上冊分為：第六章，機器覺醒-AI簡介；第七章，智慧初現-ML入門；第八章，光影世界-圖像識別；第九章，說文解字-語言處理；第十章，智慧大腦-優化決策。本書著重于培養學生對人工智能的正確認知，幫助青少年瞭解AI技術的應用場景，體驗AI技術給人帶來的獲得感。

本書Python語言及其應用為切入點，內容主要包括Python語法結構、列表與字符串、字典與集合、函數和面向對象編程、文件及異常處理、科學計算與可視化、網站信息爬取和人工智能應用等，通過抽獎投注、學生成績整理、豆瓣電影Top 250數據爬取、圖片比對等典型案例實現，培養學生運用Python語言編程解決實際問題的能力；重點學習如何有效地運用Python語言進行數據採集、科學計算、數據處理、數據可視化

本書在國內高校廣泛接觸並關注Python語言教學的大背景下編寫，試圖從商科專業應用角度闡述Python語言的價值，展示一條與其他編程語言不同的學習方法和路徑，全書分為7章內容，適合從事相關研究工作的人員參考閱讀。

本書首先講解快速入門Python量化炒期貨；然後講解量化炒期貨開發語言Python；接著講解量化炒期貨中的三個常用包，即Numpy、Pandas和Matplotlib包；再講解如何利用Python編寫量化炒期貨策略、獲取數據函數、獲取統計數據函數等；最後講解Python量化炒期貨策略實戰案例。本書在講解過程中既考慮讀者的學習習慣，又通過具體實例講解Python量化炒期貨實際交易過程中的熱點問題、關

《Python機器學習(微課視頻版)：手把手教你掌握150個精彩案例》由淺入深、圖文並茂地介紹了Python機器學習方面的相關內容，並通過150多個實際案例，手把手地教會讀者掌握用Python語言進行機器學習相關項目開發的方法與技巧。 書中包含Python語言基礎內容、機器學習、人工智能、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法，給出的每個案例都可以單獨運行，可進行二次

Python 作為全球十分流行並且開放原始碼、免費的進階電腦程式語言，在金融領域獲得了廣泛的運用。本書聚焦於Python 在金融分析與風險管理方面的應用，全書分為入門篇、基礎篇和加強篇，共計12 章。 在入門篇中，我們對Python 做了介紹並結合金融案例示範了Python 的基本操作； 在基礎篇中，我們結合金融案例說明了包含NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy 等Pytho

《數據結構：Python語言描述》選擇Python作為描述語言，在選材與編排上，貼近當前普通高等院校“數據結構”課程的現狀和發展趨勢，內容難度適中，突出實用性和應用性。在內容選取與結構上，《數據結構：Python語言描述》並未對各種數據結構面面俱到，而是通過分類和講解典型結構，使讀者形成對數據結構的宏觀認識。《數據結構：Python語言描述》共8章，分別為緒論、線性表、棧和隊列、串和數組、樹形結構

《數據科學實戰入門　使用Python和R》一書將使你深入瞭解數據科學最流行的兩大開源平臺：Python和R。 當前數據科學非常熱門。Python和R是世界更流行的兩個開源數據科學工具。在本書中，你將逐步學習如何使用更先進的技術，針對現實世界的業務問題提供切實可行的解決方案。 本書為沒有數據分析和編程經驗的讀者編寫。第1章專門為初學者講解Pyhton和R的基礎知識。此後的每一章都提供了使用Pyt

本書共12章, 主要包括Web客戶端基礎、Web編程的網絡基礎和數據庫基礎、Web開發的主要框架 (Django、Flask、Tornado)、Django項目實戰Flask項目實戰等內容。隨著Python的發展, Python3. x會稱霸整個市場, 因此本書使用Python3. 6講解實戰, 直接以實戰的形式讓讀者實際體驗Python Web, 使讀者輕鬆快樂地學會Python Web開發。

這是一個數據驅動的時代，如何解讀數據，將數據轉變為知識、利用知識做出決策將是所有企業必不可少的能力。在數據分析過程中我們清洗數據，探索數據，利用數據進行決策。本書將以當前最流行數據科學分析工具Python為基礎介紹如何構建基於Python的數據科學環境，利用Pandas處理與分析數據，如何利用Matplotlib以及Seaborn進行數據可視化。同時本書還將以商業應用為目標，通過學習還將掌握何利用學習到的Python數據分析知識來完成客戶留存分析，同期群分析，時間序列分析，產品銷售數據的關聯分析，客戶聚類，統計檢驗等數據分析。

本書共12 章，詳細介紹了Python 語言編程的方方面面。本書從Python 的發展歷程引入，介紹了Python語言的優點以及利用Python 可以做些什麼，隨後讀者循序漸進地學習了數據類型、組合數據類型、控制語句與函數、類和繼承等基礎內容。書中還探討了模塊的創建和使用、包的導入、文件的操作、調試及異常。為了進一步提升讀者對Python 程序設計的理解，本書在“程序開發進階”這一章講解了面向對象程序設計、函數式編程、多線程、thread 和threading 模塊。第 10 章正則表達式、第 11 章網絡編程是對Python 的兩個應用領域的講解。前11 章，每一章都配有練習題，知識點講解與課後練習相結合，方便讀者鞏固所學的知識和技巧。**後一章詳細講解了Python 的3 個熱門應用―網絡爬蟲、數據處理、Web開發，每個應用都提供了一個具體的小項目，以便讀者跟隨編者的思維進行實戰練習。本書是一本實用的學習指南，適合對計算機編程語言有一定基礎的本科生、研究生以及大數據從業人員閱讀。

本書定位於Python語言應用中的數據可視化，在系統地描述Python語言實現數據可視化的技術鏈條後，利用matplotlib庫以及其他可視化包為基礎，全面展示Python數據可視化編程的原理和實踐技巧；本書將重點放在數據類型和庫這兩個關鍵技術點上，融合技巧和實踐案例，幫助讀者詳略得當地處理工作場景中遇到的實踐問題，旨在幫助有一定Python語言開發經驗的初、中級讀者系統地了解和熟悉Python數據可視化中各類數據類型、庫的具體應用策略。

隨著人工智能時代的來臨，Python已成為時下最火熱的編程語言。本書基於目前新版Python 3.7.3編寫而成，分為上、下兩冊，上冊通過案例融合中小學各學科知識，幫助讀者瞭解並掌握Python編程的基礎知識；下冊以經典數學案例為例，介紹Python編程的核心：算法等相關知識，最終使讀者能夠學會應用Python解決生活和學習中常見的各類問題。全書共56個實例，每個實例均以一個完整的作品製作為例展開

《我跟爸爸學編程：從Python到C++》是一本供10～14歲中小學生學習計算機語言的入門讀物，從初中生的視角，用中小學生易於理解的語言來代替高深晦澀的專業術語，講解Python和C++兩種語言的基本知識和編程技巧。本書將兩種計算機語言進行比照講解，本書中絕大多數實例(除MFC實例)均有Python和C++兩種程序版本，這樣可以幫助初學者瞭解不同計算機語言的特點及優勢，對於讀者將來學習一種新的計算

本書在知識編排上採用了以任務為導向的編寫模式，盡可能使用通俗易懂的語言，採用實例法、類比法等多種適合學習者的講解形式，全書分為 9 個項目，內容包含：Python 概述、Python 基礎語法、Python 常用語句、序列、字典與集合等，由淺入深、循序漸進地介紹各項目內容，確保邏輯性和易讀性，各項目任務中配套的實驗內容圍繞工作及生活中常見問題展開，具有趣味性及可讀性，如實驗案例有合理安排工資、繪製

《Python GUI設計PyQt5從入門到實踐》一書以開發Python窗口程序最常用的PyQt5模塊為主線，全面介紹了使用PyQt5設計Python GUI程序的各方面技術。全書共分為16章，包括Python與PyQt5、搭建開發環境、第一個PyQt5窗口程序、PyQt5窗口設計基礎、PyQt5常用控件、PyQt5高級控件、菜單、工具欄和狀態欄、對話框應用、佈局管理、數據庫操作、文件操作、PyQ

本書是一本介紹Python Web開發的實戰教程的書籍，主要內容是緊緊圍繞一個完整的企業門戶網站開發案例，由淺入深地講解Python Web項目開發的各個環節。全書共分為三部分，共有12章。第1部分基礎知識篇，包括第1章Python Web環境搭建，第2章基礎語法；第2部分實戰開發篇，包括第3章企業門戶網站框架設計，第4章開發“科研基地”模塊，第5章開發“公司簡介”模塊，第6章開發“產品中心”模塊，第7章開發“新聞動態”模塊，第8章開發“人才招聘”模塊，第9章開發“服務支持”模塊，第10章開發“首頁”模塊，第11章基於Windows的項目部署；第3部分高級強化篇，包括第12章深入淺出Django。本書配有1500分鐘的配套教學視頻、案例素材、程序源碼、電子課件等豐富的配套資源，幫助讀者儘快地掌握Python Web編程的方法。本書適用于Python Web開發的廣大業者、有志於轉型Python Web開發的程序員，Python開發以及人工智能的愛好者閱讀，也可作為全國高等院校與培訓機構的Python實戰課程教材。