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《Python OpenCV 從入門到實踐》這本書以在Python 開發環境下，如何運用OpenCV 提供的方法為主線，介紹了使用OpenCV 對圖像進行處理的方式方法。全書分為13 章，即走進OpenCV、數字化圖像基礎、繪製圖形、幾何變換、圖像運算、濾波器、腐蝕與膨脹、圖形檢測、模板匹配、視頻處理、人臉識別和MR 智能視頻打卡系統。本書圖文並茂，彩色印刷，通過對比原圖，展示了經過處理的圖像與原

在計算機科學中，數據結構是一種數據組織、管理和存儲的格式；簡而言之，決定了數據順序和位置關係的便是數據結構，由此可見數據結構的重要性。本書以學習筆記的形式闡述了Python語言框架下的數據結構核心知識和應用實踐，尤其是對Python不同於其他語言的內置數據結構（線性表、隊列和棧、數、圖等）進行了重點講解，全書更多地通過實戰演練的形式將數據結構應用經驗融入實踐之中，旨在幫讀者透徹理解數據結構在編程實踐中的內涵，以期與算法實現融合，提升讀者編程內功。

本书根据高等职业教育人才培养目标，从初学者的角度出发，深入浅出地讲解了人工智能的相关技术，并利用当前的 Ｐｙｔｈｏｎ ３ 进行应用实战。 全书共分为 ９ 个模块：人工智能概述、Ｐｙｔｈｏｎ 的安装、Ｐｙｔｈｏｎ 语言基础、Ｐｙｔｈｏｎ 序列、流程控制、函数、面向对象程序设计、文件和库的应用。

本書將Python程序設計和物理力學知識同步結合起來，通過程序設計將物理概念和物理過程進行3D可視化展 現，幫助讀者在3D場景下加深對物理知識的理解和掌握，從而培養讀者學習物理的興趣，提高物理自主學習和科 學探究的能力。全書共10章，第1章介紹使用Python進行3D物理學程序設計的基礎知識，第2～10章結合高中物理教材的知識點進行實例講解，便於讀者結合物理教材進行同步學習。另外，本書還配有完整的

通過學習本書提供的500多個實際示例，讀者將學會使用交互式IPython解釋器和Jupyter Notebook並快速掌握Python編碼方法。在學習完第1~5章的Python基礎知識以及第6和7章的一些關鍵內容之後，讀者將能夠處理第11~16章中有關人工智能案例的重要實操內容，包括自然語言處理，用於情感分析的Twitter數據挖掘，使用IBM Watson 的認知計算，利用分類和回歸進行的有監督

This book will get you thinking about thinking. We understand more about the brain than ever before and we also have more tools than ever before to help us think. This book will show you how your br

Your first-class ticket to building better French language skills--and appreciating the diversity of Francophone culture From the bestselling Read & Think series, this fully illustrated third edition of Read & Think French brings the French language to life In addition to introducing, developing, and growing key vocabulary, this book gives you an insider's look at the exciting diversity of life and culture the French-speaking world-- from etiquette at the French table to the comedians of Quebec to the gastronomic flavors of the French West Indies. Including more than 100 engaging articles written by native French speakers, each one provides a bilingual glossary on the same page, allowing you to learn without stopping to look up new or unfamiliar words. Each chapter contains several exercises to reinforce comprehension. This premium edition features streaming audio recordings of 35 readings (more than 2 hours), supported by the McGraw-Hill Language Lab app. Read & Think Fren

本書采用理論與實踐相結合的方式，引導讀者以Python為工具，以機器學習為方法，進行數據的建模與分析。本書共13章，對機器學習的原理部分進行了深入透徹的講解，對機器學習算法部分均進行了Python實現。除前兩章外，各章都給出了可實現的實踐案例，並全彩呈現數據可視化圖形。 本書兼具知識的深度和廣度，在理論上突出可讀性，在實踐上強調可操作性，實踐案例具備較強代表性。隨書提供全部案例的數據集、源代碼、教

The internationally bestselling author of13 Things Mentally Strong People Dont Do, Amy Morin, empowers tweens, teaching them how to think, feel, and act stronger than ever!Perfect for fans ofThe Confi

本書共十二章，第1-4章重在介紹移動廣告營銷數據分析理論與案例分析，包括廣告數據分析的基本概念、內容和意義，廣告數據分析相關理論知識及常用分析方法，移動廣告營銷常見的數據分析案例剖析以及如何做一份讓領導滿意的數據分析報告；本書第5-6章主要介紹Python軟件安裝及常用包的主要用法。本書第7-10章主要介紹利用Python實現移動廣告營銷中常見的機器學習算法，重點掌握常用的模型評價方法，模型原理、

本書以親切的筆調、活潑的語言介紹了Python編程的相關知識，在寫作上打破傳統“知識說教”的寫作模式，而采用寓教於樂的方式。通過大量生動有趣、直觀形象的案例進行講解，青少年能夠邊學邊練、邊學邊玩，輕松掌握Python的編程知識。 本書共11個單元，安排了57個有趣的編程案例。每章末尾安排有“編程過關挑戰”，在規定時間內完成編程挑戰能夠激發讀者學習興趣；每章末還安排有

本書從數據挖掘的應用出發，以電力、航空、醫療、互聯網、生產制造以及公共服務等行業真實案例為主線，深入淺出介紹Python數據挖掘建模過程，實踐性極強。本書以數據挖掘建模工具Python語言來展開，先介紹案例背景提出挖掘目標，再闡述分析方法與過程，最後完成模型構建，在介紹建模過程中穿插操作訓練，把相關的知識點嵌入相應的操作過程中，使讀者輕松理解並掌握相關的理論和知識點。本書適用於對數據分析有濃厚興趣但不知從何下手的初學者，也可以作為本科生、研究生以及科研人員學習Python的基礎教材。

A YA contemporary rom com about two girls who start as rivals but after a twist of events, end up falling for one another--at least they think so. A pitch perfect queer romance--and it's a paperback o

《用Python編程和實踐！深度學習教科書》是一本專門針對有一定編程經驗，但沒有Python和機器學習相關經驗的讀者編寫的參考書籍，目標是讓讀者能夠獨立編寫出機器學習相關的應用程序。書中首先介紹了機器學習和Python語言的基礎知識，然後對NumPy、Pandas、matplotlib等在Python中使用頻率較高的軟件庫進行講解；對數據可視化、lambda和map等Python語法、基於Data

本書全面地介紹了Python程序設計的核心技能，以及Python在數據分析、人工智能等領域的應用。全書共15章，分為三大部分：①Python核心技能，包括初識Python、程序設計入門、流程控制、字符串、組合數據類型、函數、文件操作7章；②數據分析技能，包括正則表達式、爬蟲入門、科學計算入門之NumPy、數據分析入門之Pandas、數據可視化入門5章；③人工智能初步，包括面向對象程序設計、機器學習

本書對比介紹Excel和Python兩種工具在實現資料分析方面的相關內容和方法，旨在引領讀者在大資料時代從Excel進階到Python程式設計完成資料分析任務。書中按照學習遞進層次分為資料分析基礎篇、資料分析實踐篇和資料分析進階篇三部分內容，資料分析基礎篇包括資料分析基礎、資料分析基礎工具；資料分析實踐篇對比介紹使用Excel和Python來完成資料分析的各個步驟方法，包括資料來源獲取、資料預處理、資料選擇、資料運算、資料分組、時序資料、資料視覺化和資料輸出；資料分析進階篇包括使用簡單工具實現資料分析進階、Py

《Python機器學習》講解未來人工智能技術中的機器學習，從入門知識到實踐。全書分為“導入篇”、“基礎篇”、“實踐篇”三部分。 導入篇包括第1章和第2章的內容。第1章是關於Python的安裝和語言的說明及閱讀本書需要進行的準備等，“快速教程”中將對通過Python如何接觸機器學習進行說明，章節末尾的“短文 深度學習是什麼”中，會涉及到最近引人關注的深度學習的歷史及其現狀； 第2章中將概述機器學習的各個方面。 基礎篇從第3章到第5章，將對分類問題、回歸問題、聚類進行說明。特別是在“第3章 分類問題”，闡述了性能的評價方法及其注意要點，這是使用機器學習需要掌握的基礎部分。 第6章和第7章的定位為實踐篇，講解了一些實際應用。第6章以手形狀分類為題材，用和實際相近的形狀進行數據收集，創建分類器，並進行評價；第7章中會看到傳感器數據的處理方法，最後闡述了本篇的結束語。

本書以案例帶動知識點的講解，將Python爬蟲知識點分解到各個不同的案例，每個案例各有側重點。同時展示實際項目的設計思想和設計理念，使讀者可以舉一反三。

本书是《Ｐｙｔｈｏｎ 程序设计》的配套实践教材，同时也可以与其他 Ｐｙｔｈｏｎ 程序设计教材配 使用。 全书共分为两部分。 第一部分为实验指导，结合主教材设计了 １９ 个实验，每个实验 都和主教材的教学内容契合。 实验内容既包含与 Ｐｙｔｈｏｎ 语法规则相关的内容，也包含许多实 际问题的程序设计，从而增强读者的学习兴趣，提高读者分析问题和解决问题的能力。 读者 在学习过程中可以根据实际情况从每个实验中选择部分内容作为上机练习。 第二部分为配 套练习题，包含 ８ 个部分的习题内容，基本覆盖了主教材的主要章节和知识点，可以帮助读者 很好地巩固主教材各章知识要点。

本書以Python 3.8.1為工具，借助PyCharm開發平臺和Anaconda3完成數據分析與挖掘實踐。全書分為兩個部分：第一部分為理論篇，包括第1～5章，介紹數據挖掘、Python、網絡爬蟲、數據探索與數據預處理、數據挖掘算法等基礎知識，每個知識點均有案例支持，為後續數據挖掘奠定實踐基礎；第二部分為實踐篇，包括第6～10章，介紹決策樹預測NBA獲勝球隊、航空公司客戶價值分析、商業零售行業中的購物籃分析、數據挖掘在中文文本分類中的應用和重慶市主城區二手房可視化分析，以網絡爬蟲為切入點引入數據集，以常用數據挖掘算法應用為主線進行數據挖掘實踐。本書內容翔實，案例豐富，既可作為應用型本科及高職高專大數據、計算機等相關專業的教材，亦可供Python數據挖掘愛好者自學使用。

本書是一本系統、全面地介紹Python網絡爬蟲的實戰寶典。作者融合自己豐富的工程實踐經驗，緊密結合演示應用案例，內容覆蓋了幾乎所有網絡爬蟲涉及的核心技術。在內容編排上，一步步地剖析算法背後的概念與原理，提供大量簡潔的代碼實現，助你從零基礎開始編程實現深度學習算法。全書按照學習爬蟲所涉及的核心技術從易到難，再到應用的順序分為14章。第1章介紹Python的安裝配置和基礎語法。 第2章介紹爬蟲類型、抓

編寫本書的主要目的是為了讓初學者快速進入Python式設計的殿堂，透過書中精挑細選的範例程式學習程式設計技巧，養成初學者具有紮實和獨立程式設計能力，訓練初學者使用Python開發視窗程式、檔案存取、視覺化圖表、多媒體與OpenCV、資料庫存取、網路爬蟲、JSON存取以及AI電腦視覺辨識，本書內容由淺入深涵蓋如下： ▌Python基礎程式設計 介紹程式設計基本流程、串列、元組、字典、集合、函式，培養

內容簡介 本書以實戰技能的形式，講解了Python程序設計從入門到精通可能涉及的100個關鍵技能，從最基本的語法基礎，到物件導向程序設計，再到算法與資料結構，最後是基於Python的各種應用，包括遊戲、網站、資料分析與資料採擷等。本書內容全面，力求覆蓋Python所能涉及的各方面應用。通過實戰技能的形式，讀者學習時容易上手操作，達到學以致用、舉一反三的目的。 全書分5

本書共9章, 以財經類院校為背景, 以培養財經類專業學生的編程能力為目標, 通過大量實例系統講解Python語言的基本語法元素、基本數據類型、程序流程結構、函數設計、組合數據類型、文件輸人/輸出等操作, 並介紹多個Python第三方庫的基本使用方法。本書圍繞金融數據分析, 介紹從基本數據處理到文件處理、從數據分析到數據可視化的基本數據分析流程。本書每章後均給出了配套練習題, 幫助讀者鞏固所學知識。

本書是寫給非IT領域職場辦公人員的Python數據處理指南。因為本書面對的不是專業的程序員，所以在敘述上通俗易懂。為了讓讀者在學習時對Python的知識點有更深刻的印象，書本採用了即學即用的寫作方式：在介紹知識點的同時，及時將知識點穿插到案例應用中。而案例應用採用“提出要解決的問題→找到解決問題的思路→展示完成前後的對比效果→提供解決問題的代碼→逐步分析代碼”的方式進行講解，使讀者既學會了Pyth

本書是一本有趣的Python入門書。全書根據中學生熟悉的美術、數學、體育、物理、化學、語文、英語、生物和音樂這9門學科設計了9個單元，每個單元以課的形式編排，共30課。每課精選一個學科知識熱點作為案例，貼合學生的認知基礎，並通過精巧的案例，讓學生對學科知識溫故知新，同時也激發學生用編程解決問題的興趣。學科知識是明線，Python程序設計語言是技術支持的暗線。每課中的案例解讀、問題分析和算法描述都圖文並茂，方便讀者閱讀學習。本書知識結構安排合理，第1～3單元是編程的基礎知識，第4～9單元的Python知識由淺入深，但是內容相互獨立，讀者可以根據個人興趣跳躍閱讀。本書適合中學生閱讀使用，可作為青少年編程競賽的教材，也可作為信息技術教師教授Python語言的參考教材。

本書共分3部分，主要介紹如何使用Python語言來處理大型數據集。第1部分介紹map和reduce編程風格，以及Python中基礎的map和reduce函數，並介紹如何將對象持久化，通過惰性函數和並行函數來加快大型數據集的處理速度。第2部分介紹Hadoop和Spark框架，以及如何使用mrjob庫來編寫Hadoop作業，如何實現PageRank算法，如何使用Spark來實現決策樹和隨機森林的機器學

《Python硬件開發樹莓派從入門到實踐》全書可大致分為4個部分，其中第1~3章介紹了樹莓派的基本使用；第4章介紹瞭如何在樹莓派上使用Python的OpenCV包；第5~8章介紹了樹莓派GPIO接口連接各類傳感器及硬件的方法與示例；第9~10章介紹了使用樹莓派開發的一些軟件及硬件應用。本書匯集了在樹莓派上使用Python開發硬件和軟件相關的大量實例及源代碼，每個實例都是經過一線工程師精心編選的，具

本書引領讀者進入Python機器學習領域。理論上突出機器學習原理講解的可讀性並兼具知識深度和廣度，實踐上強調機器學習的可操作性並兼具應用廣泛性。本書不僅對原理進行了深入透徹的理論講解，而且通過Python編程給出了原理的直觀解釋以及可操作實現的應用案例。

預測股票之夢，雖遠但非遙不可及。想成為股市贏家不是會看盤，而是要先會Python！K線、均線自己畫，資料自己爬，賺錢一大把！全書分為三篇：基礎篇（第1～4章）：說明Python開發環境的架設、基本語法、資料結構、程式的偵錯以及物件導向的程式設計思想。股票指標技術分析篇（第5～10章）：分別說明使用網路爬蟲技術取得股票資料、使用Matplotlib視覺化元件、基於NumPy和Pandas函數庫進行大

《PyQt5快速開發與實戰》是介紹PyQt 5理論與實戰的前沿書籍，即係統化地介紹Qt的基礎知識，又兼顧Python的各種強大模塊，同時包含豐富的項目實戰。旨在幫助讀者快速掌握PyQt 5的應用知識，是Python程序開發的利器。本書既是介紹PyQt5的快速入門書籍，也是介紹PyQt5實戰應用的書籍。PyQt5是對Qt所有類的Python封裝，即可以利用Qt的強大功能，也可以利用Python豐富的

本書一共8個項目，從Python語言的基礎知識開始介紹，主要包括Python概述、數據類型、程序語句、函數與模塊、文件操作、面向對象、MySQL數據庫連接以及綜合實訓。本書主要面向高職高專學生，主要作為高職高專學生專業基礎課的教材，符合高職高專學生的學習特點，具有很強的針對性。

深度學習是人工智能技術和研究領域之一，通過建立階層人工神經網絡在計算機實現人工智能。通過本課程的學習，讀者可以瞭解Python開發環境構建、Python基礎、網絡爬蟲的數據採集、深度學習BP神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、遺傳算法和進化策略等。本課程理論與實踐並重，配套教學視頻，知識體系完整全面，讀者通過本教程的學習可以構建屬�自己的深度學習知識體系，瞭解人工智能的發展趨勢和新技術，並可以往自己感興趣的方向深挖。本書可作為人工智能初學者的入門書目，也可作為具備一定知識背景的讀者的學習參考書籍。

本書介紹了基於Python 3的語料庫相關技術與應用，內容主要包括語料自動獲取與語料分析實踐。全書共分為兩篇：理論篇和實踐篇。理論篇中，本書介紹了如何將Python 3應用到語料自動獲取、存儲與讀取、清洗與預處理、語料檢索與分析等典型應用場景。在第四章中還涉及部分自然語言處理的內容，包括情感分析和命名實體識別等。實踐篇中，本書從開發環境配置出發，以IMDb為例，闡述了影評語料的自動獲取和基於機器學

Python基礎語法，包括三種結構，函數，面向對象，海龜繪圖。案例結合中國詩詞、魔術、字謎等傳統文化，趣味性和應用性強。本書面向8到16歲青少年，可作為其編程學習的入門書，文字幽默，內容豐富多彩，案例有趣好玩，是難得的一本青少年編程學習書。本書由淺入深、循序漸進地講解Python青少年趣味編程所需要的基礎知識，力求從零開始、通俗易懂。中小學生即使對編程沒有任何概念，只要從第一章開始依次閱讀，也是可

本書共分為13章。第1-3章分別講解初識Python語言、數據類型和各種運算符的使用; 第4章講解選擇和循環兩種控制結構; 第5章講解函數的定義與使用; 第6章講解類和面向對象編程; 第7章講解字符串; 第8章講解正則表達式 ,這部分的內容難度稍大; 第9章講解異常處理與代碼調試; 第10-12章分別講解文件的讀寫和文件夾的各種操作, 數據庫應用, 圖形用戶界面設計; 第13章詳細講解Python

在這個數據為王的時代，無論是從事何種行業，每天都會與海量的且類型多樣的數據打交道，如何從這些數據中獲取需要的信息，並進行相應的分析和可視化展示，是很多程序員和職場人士非常關心的一個問題。本書以功能強大且容易上手操作Python語言為基礎，全面講解了數據的獲取、處理、分析及可視化的呈現。全書共17章，內容涉及Python基礎知識、Python數據處理和分析的實用模塊、數據分析、數據爬蟲技術、數據可視

Python是一種非常通用的編程語言，得力於其廣泛的工具庫支持，常用於開發機器學習應用。 《Python機器學習系統構建（原書第3版）》涉及機器學習領域的一些新進展，通過對常用數據集的轉換和工具庫的介紹，幫助你構建實用的機器學習系統。 使用機器學習方法可以從數據的角度獲得更深刻的洞察，這是現今應用程序開發者和分析人員需要的一項關鍵技能。Python作為一種動態語言，可用於快速探索和實驗。

本書精選186道涵蓋各學科和日常生活的實用練習題, 幫助程序員扎實掌握基礎知識, 提高編程技能。還提供一部分練習的答案, 其中的注釋指出解題技巧或Python語法要點。這個新版本對上一版做了全面更新, 星現更多基礎知識, 簡明扼要地講述習題中涉及的核心概念。閱讀本書前, 讀者只需要瞭解Python入門編程知識。

量化交易領域的飛速發展，得到了越來越多業內外人士的關注。而Python作為一門功能強大且易於上手的編程語言，可以快速將想法付諸實踐。因此，本書希望可以引領讀者初步瞭解量化交易，並借助Python這個工具在該領域有所建樹。 本書先從量化交易的基本概念講起，然後講解Python的基本語法及常見庫的使用，在每章節的學習中都以金融量化為實例，並在最後結合實戰項目來進行學習和鞏固，讀者不但可以系統地學習P