Visualizing Generative AI

Ai Hisano exposes how corporations, the American government, and consumers shaped the colors of what we eat and even the colors of what we consider “natural,” “fresh,” and “wholesome.”The yellow of ma

https://youtu.be/wXkyKiU9eu0 「從模型到介面，從部署到串接，打造可操作、可擴充的語言模型應用」 ? 建立穩定的開發與資料處理基礎 從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 到 Pandas，掌握 CSV、Google Sheets 與多種資料格式的讀取、整理與比對。 ? 將 Python 程式轉化為可操作的動態 APP 比較 Gradio、Streamlit、Tkinter 與 CustomTkinter 的介面特色，實作股價資料查詢與財報 RAG 應用。 ? 完成 Hugging Face Spaces 部署與除錯 掌握 requirements.txt、README、Secret、API Key、套件版本管理，以及常見平台部署流程。 ? 理解開源模型、微調與量化技術 認識 Llama、ChatGLM、TAIDE、Breeze、Qwen、Yi，並掌握 SFT、LoRA、QLoRA、模型量化、RLHF、PPO 與 DPO 的微調核心概念。 ? 串接知識庫、通訊工具與跨平台工作流 實作 RAG、AnythingLLM、MAKE、Line Bot、Google Sheets、Telegram、Claude API 與 MCP，延伸模型的查詢、推播與任務串接能力。 專業推薦 (排名不分先後) 國立中山大學物理系─莊豐權特聘教授 欣榮藝術行銷有限公司 執行長、吾料音樂創造工作室 創辦人─侯沛罧 敬薦 綠先農業科技國際股份有限公司─張靜雯經理 伽碩職訓中心─郭明洽執行長 嘉南藥理大學人工智慧與多媒體應用系─蘇致遠教授 元大─陳尚瑋副理 數位行銷顧問─佘昀 永義房屋高鐵自由加盟店 店長 / 第21 屆金仲獎楷模─王靚瑜 永達保經─李雅雯經理

※請確定您所選購之期刊正確無誤，本期為2026年08月號　NO.484※ ※因雜誌到貨日期不一，請於下單時在備註欄填上您欲購買之期號(過期雜誌恕不接受訂購)※ ※本期號上架時間至2026/08/29※ 封面故事-超高齡台灣來臨 健康產業迎向長壽新時代台灣正快速邁向超高齡社會。隨著人口結構逐漸改變，無論是健康照護、失智預防、醫療資源，以及人力短缺等問題，都逐漸浮上檯面，這不只是家庭問題，而是攸關國家財政、社會安穩以及產業發展的關鍵時刻。過去每當談到高齡台灣時，多半會想到危機來臨：因為面對的社會現象是年輕勞動人口減少、退休人員增加、醫療支出明顯升高，以及長期照顧的資源需求擴大、這些都是台灣進入超高齡社會所面對的現實問題。然而，高齡化時代不一定就是負擔，它也同樣暗喻一個全新的健康產業世代來臨。主筆台從點擊到引用：AI經濟的制度新賽局人工智慧發展迅猛，從生成式模型的突破到多模態技術的落地，AI已從輔助工具，蛻變為決策與生產的核心引擎。大型語言模型的普及，使知識提取、文本生成與推理能力大幅提升，企業與個人皆能低成本獲取高品質資訊服務。AI的應用更從資訊檢索，延伸至醫療、金融風控、製造優化等領域，全面滲透社會結構。AI「自動化推理」能力，正挑戰既有的知識生產模式，迫使各國在創新與風險間尋求平衡。AI的發展不只是技術突破，更是牽動經濟、政治與文化的文明變革。傳統SEO（Search Engine Optimization），例如 Google 搜尋，邏輯建立在搜尋排名之上，藉由優化爭取流量。然而生成式AI正改寫規則。GEO（Generative Engine Optimization）的核心不再是排名，而是「能否被AI答案引用」。人物專訪歷史厚度 光影流動 胡焱榮用「石說新語」重構當代翡翠！當代翡翠大師胡焱榮的作品《百年好合》與《一露甘甜》，被北京故宮博物院永久典藏，成為兩岸文化交流史上的璀璨地標，世人驚嘆於那薄如蟬翼、彷彿隨風起舞的翡翠奇蹟。然而，在這份無上榮耀的背後，更為動人的，是他對傳統工藝的「捨離」與對文化傳承的「執著」。胡焱榮在接受本刊專訪時，眼眸中閃爍著如同翡翠般溫潤卻堅定的光芒。他淡然地說：「如果只看重商業價值，世間不過多了一批名貴的珠寶；但如果願意承接歷史的厚度，我們就能為這個時代，為台灣，創造出下一個流傳千古的『翠玉白菜』。」聚焦觀點秩序的解構與現實主義的強勢回

內容特色聚焦生成式AI發展與應用及各國政策走向生成式AI發展下，整體營運風險的關鍵戰略議題各國政府對監管與治理方面的相關規範全球正在經歷生成式AI的革命性發展，未來將透過人機協作與自動化，提升各行各業的生產效率，將社會與經濟帶入前所未有的智能時代。然而，這項顛覆性技術也同時帶來多重挑戰與潛在隱憂，迫使各國政府必須深思熟慮的制定與AI應用與發展有關的政策走向。生成式AI在對話問答、內容生成及業務自動化方面展現巨大的潛能，己經有部份企業應用證實，能夠有效的提升工作效率及效能，加速低重複性工作，自動化執行高重複性任務。但是其發展也引發了嚴峻的社會與治理問題，例如勞動市場衝擊、演算法偏見、資訊造假與假消息、著作權與智慧財產權等爭議。未來數據隱私與資安風險的資安挑戰，已經不再是單一部門的防線，而是牽動整體營運風險的關鍵戰略議題。面對這股勢不可擋的趨勢，各國政府普遍採取「降低風險，乘勢發展」的應對策略。其中「主權AI」概念正日益受到重視。這項概念強調各國為避免未來AI科技發展落差，導致本國受制於他國企業或組織，而致力於AI科技基礎建設的建構。其主要落實方式包括「建構本國的大型語言模型、建立國家獨有數據資料庫、發展各國獨有AI應用、建立國家級AI加速運算中心」等高算力硬體設施。目前阿拉伯聯合大公國、印度、新加坡、英國等國家，皆積極的推動相關政策。在監管與治理方面，歐盟《人工智慧法案》（AIA）被視為是全球首部採用水平式規範AI系統的法律框架，且因其嚴格分級的監管模式，對通用型AI模型（GPAI）的規範，已經成為全球AI治理的重要參照指標。2024年8月2日生效的AIA具備「域外效力」，意即非歐盟企業，若其AI產品或服務要在歐盟市場應用，也需要遵守AIA的規範。美國2023年10月發布的《關於安全、可靠且可信賴的開發與使用AI的行政命令》，強調在平衡創新與安全之間推進AI發展，並要求對大型模型進行紅隊測試。韓國政府自2017年起，透過設立「第四次工業革命委員會」等措施，持續針對人才培育、技術基礎設施及法規環境進行政策調整，透過大型民間企業主導開發，藉以保護其AI科技主權，並透過公私協作模式，為其AI生態系注入活力。臺灣在此次AI全球變局中，已經逐步建立AI法規框架，採用「通用領域應用」與「特定應用領域」的雙軌制規劃，並發布《行政院及所屬機關（構）使用生成式AI參考指引》。借鑒

AI 語言技術的進步，正以前所未有的速度改變世界！「Jay和Maarten一如既往地運用精美的插圖為複雜主題提供深具洞察的描述。對於任何想了解大型語言模型背後主要技術的人來說，這本書都是寶貴的資源。」—Andrew Ng（吳恩達)，DeepLearning.AI 創辦人「我想不出有哪本書比這本書更重要，值得現在就去閱讀。書中的每一頁，我都學到在這個語言模型時代，對於成功至關重要的知識。」—Josh Starmer，StatQuest想深入了解大型語言模型的奧秘，並將其應用於實際專案中？《Hands-On Large Language Models》正是為你量身打造的指南！由知名AI專家Jay Alammar和Maarten Grootendorst執筆，透過近300幅精美圖解，帶你輕鬆掌握LLM的核心概念和實踐技巧。無論是文案撰寫、摘要生成，還是建立先進的語義搜尋系統，本書都提供了詳盡的步驟和範例，助你在AI領域中脫穎而出。快讓《Hands-On Large Language Models》開啟你的 AI 進階之旅！--------------------------------------------------------近年來，AI在語言處理領域取得了驚人的突破。隨著深度學習的快速發展，語言AI系統在文字寫作與理解方面的能力，比以往任何時候都更加出色。這一趨勢正在催生全新的功能、產品，甚至是全新的產業。透過本書視覺化的教學方式，你將學習如何運用這些強大技術，掌握實用工具與關鍵概念，並能立即應用於你的專案中！你將學會如何運用預訓練的 LLM 進行文案撰寫與摘要生成；打造超越傳統關鍵字匹配技術的語義搜尋系統；運用現有的函式庫和預訓練模型，來進行文本分類、搜尋與聚類。本書將助你深入理解：• Transformer語言模型的架構，掌握文本生成與語意表達的核心技術。• 構建高效的LLM流程，對文本資料進行聚類並探索其主題。• 透過密集檢索（dense retrieval）與重新排名（reranking），構建超越關鍵字匹配的語義搜尋引擎。• 從提示工程（prompt engineering）到檢索擴增生成（RAG），探索生成式AI的各種運用方式。• 深入學習如何訓練 LLM，針對特定應用進行優化，包括生成式微調（generative fine-tuning）、對比微調（

《Photoshop中的AI革新（合成技術+Firefly+文生圖+生成式AI）》是一本全面介紹Firefly與Photoshop**AI功能的實用指南。從深入闡述Firefly的使用方法，到詳細解析Photoshop的生成式工作區、創成式填充、AI移除修復以及AI生成式擴展與拼接等先進技術。《Photoshop中的AI革新（合成技術+Firefly+文生圖+生成式AI）》旨在幫助讀者充分利用這些工具，提升圖像處理與設計的能力。本書第1章深入介紹了Firefly的使用方法。從詳盡地展示Firefly界面開始，逐步講解了如何運用模板、創建高效的提示詞、借助參考圖，以及運用多種效果來精准控制和細化生成的效果。此外，本章還探討了其在建築行業中的實際應用，例如渲染建築效果圖等；第2章全面闡述了Photoshop的**功能——生成式工作區的操作方法及全新的AI工作流程，並深入講解了如何進行後期修復工作，幫助讀者充分利用這些高級功能；第3章重點探討了創成式填充（Generative Fill）技術。讀者可以通過調整選區形狀和濃度，並結合提示詞，學會如何精細控制圖片的局部生成內容，以達到理想的編輯效果；第4章聚焦於AI移除修復功能，深入分析了離線移除工具與生成式AI移除技術的差異及其協同應用，為讀者提供全面的解決方案；第5章介紹了AI生成式擴展與拼接技術，通過具體案例，詳細解讀了如何借助AI和Photoshop實現圖像的擴展以及多張圖片的拼接，為讀者提供了實用的操作指南。《Photoshop中的AI革新（合成技術+Firefly+文生圖+生成式AI）》既適合AI技術的新手，也適合Photoshop的資深用戶，特別是圖像處理和創意設計領域的專業人員以及市場公關等行業的從業者，本書還可以作為相關院校的教材和輔導用書。

在 AI 模型不停推陳出新，生成的內容越來越逼真，你是不是也開始對 AI 躍躍欲試，但卻又不得其門而入呢？這本書的誕生，就是為了讓你我都能看得懂、用得上、不被落下。▌給上班族的你：媒體不斷報導 AI 的強大，一邊說它能提升效率，一邊又說它可能取代人類工作──其實與其恐懼 AI，不如學會了解 AI。當你掌握 AI 的能力與限制，就能把它變成你的助力，讓自己在職場中更有競爭力。▌給學生、新鮮人與轉職者：當企業逐漸看重具備 AI 能力的人才，你的履歷中有沒有實作經驗、能否與 AI 工具協作，都會成為關鍵加分項。然而學校不一定有教、網路資源又過於零碎，想要快速補足這塊技術的知識，你需要的是一套有系統的入門書。▌給關心下一代的家長：現在的年輕世代是「AI 原生族群」，生成式 AI 將會伴隨他們長大、學習、工作，甚至影響他們的創造力與價值觀。與其被科技隔閡拉遠，不如主動理解 AI 的樣貌與影響，陪伴孩子健康地使用 AI、成為真正的科技公民。無論你是上班族、新鮮人、轉職者、家長或學生，這本書都能幫助你打開 AI 世界的大門!正如書名中「⇄」符號所呈現的意義，希望帶領讀者了解各種「生成式 AI」應用與背後相關技術的來龍去脈，讓你用最輕鬆的方式，培養面對未來的 AI 素養與競爭力。現在就開始——你將不只是 AI 使用者，更是 AI 時代的參與者！本書特色: \ 一看就懂的生成式 AI 最強入門書 /貼近科技脈動，跟上 AI 技術發展腳步，吸收新知不落伍！涵蓋完整 AI 技術地圖：- 機器學習 (Machine Learning)- 深度學習 (Deep Learning)- 電腦視覺 (Computer Vision)- 自然語言處理 (NLP)- 聊天機器人 (Chatbot)- 生成式 AI (Generative AI)- 檢索增強生成 (RAG)- AI 代理 (AI Agent)- AI 倫理與未來思辨\ 52 個零基礎實作活動，讓你輕鬆玩懂 AI /從趣味實驗到真實應用，不懂程式也能動手玩：- 看懂 ChatGPT 的運作邏輯- 跟 AI 協作畫圖、創作音樂- 打造毛小孩的影像識別模型- 自動駕駛與 AI 道德判斷體驗- 用眼睛控制畫面、用聲音操控動作- 打造一個跟你對話的 AI 代理人- 用 RAG 檢索不同的資料- 請 AI 協助招聘的公平性反思還有更多實用又有趣的活

內容簡介:👍 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。本書要打破這些商管學生的困擾，以顧客的R（銷售時間）、F（銷售頻率）、M（銷售金額）商業資料為主，以循序漸進方式，介紹各類資料探勘的聰明方法（即演算法），再透過免費的Google Colab平台，以Python語言為基礎，用簡易的指令撰寫，協助商管背景人士一步步進行操作，期望商管人士可以在這樣開放、免費的環境下，透過案例說明與實作，輕鬆跨過這道牆，建立起對商用大數據分析的正確基礎觀念與操作。* 最新第二版特別針對生成式人工智慧（Generative AI）等新興技術進行介紹，讓讀者可以在大數據的框架下，掌握未來技術的發展趨勢。* 以豐富的插圖與淺顯易懂的解說，輕鬆讀懂大數據演算法的內容。* 提供商管案例做為資料探勘參考。* 所有實作資料來自於轉換後的真實商業資料。* 提供完整程式碼無痛接軌實作。* 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書。

【專業推薦】 這本書結合了 OpenAI 與 Gemini 兩項主流的語言模型技術，並讓讀者能夠透過開發指南開發不同的應用。這本書不僅讓讀者能夠深入了解語言模型的運作原理，更能夠透過實作的方式，將理論知識轉換為實際應用。對於想要進入 AI 領域的開發者來說，絕對不能錯過這本書。 Jimmy Liao, 廖聖傑 (Certification) Google Developer Expert, Generative AI Appier, Senior Software Engineer, Full Stack, Copilot/Assistant Squad ex-Microsoft Azure Data/AI Cloud Solution Architect ex-IBM Staff Software Engineer, Mobile Architect 本書凝聚了他們這兩年對生成式 AI 的研究，展示了他們對 AI 應用的深刻理解。無論你是 AI 技術的愛好者，還是專注於生成式 AI 開發的專業人士，本書都將為你提供有價值的洞見與實用技巧。AI 的未來充滿機遇，而 LangChain 正是其中的重要工具。希望本書能幫助你在開發過程中取得突破，並推動技術的持續進步。 Kui-Ming Chen Microsoft AI MVP 這本書以 LangChain 框架為基礎，構建了一套完整的大型語言模型學習地圖，讓你能深入理解語言模型的運作原理，並透過實際操作的方式將這些技術應用於真實專案中。無論你對 AI 是初學者還是有經驗的開發者，這本書將成為你邁向 LLM 開發之路的重要指南，幫助你在 AI 領域快速取得突破。 張維元 / 資料科學家的工作日常 【本書特色】 1.全書深入探討如何使用 LangChain 結合 Azure OpenAI、Gemini 以及地端開源模型的部署，並提供多種應用示範。讀者可以透過本書，從開發到部署全方位掌握 AI 技術的應用。 2.RAG（檢索增強生成）架構是目前企業打造知識庫型 LLM 應用的首選架構。本書除詳盡講解 RAG 架構之外，更是第一本詳解 Qdrant 向量資料庫的書籍。 3.生成式 AI 的應用從單一工具擴展至最新的 AI Agent 前沿技術。本書專章探討 AI Agent 的概念與應用，協助開發者開發更具前瞻性的 AI 思