ace the coding interview with Python and JavaScript

本書通過理論講解與應用實例相結合的項目式任務式編排，展示了機器學習的基礎方法和模型，注重實踐過程，為讀者後續學習打下基礎。本書基於Python語言總結了回歸、分類、聚類三種分析方法，主要內容包括線性回歸、邏輯斯特回歸、樸素貝葉斯分類、決策樹分類、隨機森林、支持向量機、KNN分類和K均值聚類共八個任務，並附有相關程序代碼及參考答案。本書可作為職業院校計算機類、大數據類與人工智能類專業及相關專業的課程用書，也可作為數據處理技術初學者的參考用書。

本書全面系統地介紹數據挖掘的概念、技術、算法及應用，力求為初學者構建一個合適的學習框架。全書將數據挖掘歸納成數據預處理、數據探索、決策樹、貝葉斯分類、人工神經網絡、支持向量機、關聯規則分析、聚類、時間序列預測等幾個主題，不僅詳解技術原理和算法實現，而且結合複雜多樣的實際數據環境，探討其應用場景和使用方法。本書通過對大量圖表、示例、算法的簡潔描述，使讀者盡可能擺脫技術細節的干擾而聚焦於數據挖掘本身。書中所有示例都採用Python實現，此外還提供電子教學課件、習題答案及實踐練習代碼。

教材,編程思維可以分解為4個部分：問題分解,模式識別,抽象思維,算法設計.這是一種高效且實用的思維方式,尤其在處理看起來很複雜的問題上,非常有效.生活上處處可以運用編程思維.在21世紀的今天,各項各業都已經和信息技術相結合,科學研究更是如此,由此而產生眾多交叉學科,編程便成為了交叉學科的最基本技能.編程思維涵蓋了反映計算機科學之廣泛性的一系列思維活動,是適合每個人的一種普遍的認識和一類普適的技能.本教程希望通過Blockly可視化編程語言作為編程入門工具,通過類似拼圖的方式構建出程序,結合遊戲案例教學,激發學生們學習編程的興趣,推動他們更深入的探究程序設計和進行算法設計.此外,Blockly功能非常強大,可以用它開發出功能更強大的編程工具,如非常流行的編程工具Scratch、AppInventor等.用Blockly編寫程序的代碼可以自動轉換成Javascript、Python、PHP、Lua、Dart等語言.筆者將通過遊戲引入課程內容講解,再到能力提升,增加了學習的趣味性；本教材將全面系統介紹所有知識點,並結合程序設計思維和算法思維講解,由易到難進行編寫,將更加適合不同層次的讀者的使用.通過本教材的編寫,提升學生學習編程的興趣,促使學生瞭解計算機解決問題的一般步驟,理解程序設計思維、算法思維在問題解決過程中所發揮的作用,提高學生運用計算機知識實現問題的抽象、進行問題求解和形式化描述的能力,最終能使用計算機知識解決本專業的實際問題.深度融合現代信息技術,構建複合型的教學內容體系,集教材、微課、MOOC、互動於一體的新形態教材.本教材是湖南師範大學校級規劃立項教材.

為實現人工智能實用型人才的培養，本書以邁進人工智能領域的高效學習路徑為切入點，目標是讓讀者快速進入人工智能的世界，成為一名人工智能應用的開發者。本書切入日常工作生活場景、捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式、利用高效可複用的Python代碼進行人工智能算法實現及可視化，讓讀者可從中學到一些核心的，實現人工智能+的應用開發如分類、預測及推薦等。本教材通過“原理簡述-問題實例-實際代碼-運行效果”來介紹每一個人工智能應用的開發，能夠邊學邊用，通過代碼實現加深對人工智能算法的理解。

本套繪本故事系列共包括13個故事，適合有中文背景的海外家庭和開設中文的海外幼兒園一起跟小朋友閱讀、識字、講故事。該系列主題均與學齡前小朋友的生活密切相關，主題涉及教室、顏色、數字、水果、食物、動物、家庭、身體部位、形狀、星期、天氣和交通工具。讓小朋友在中文閱讀中逐漸養成良好的習慣，建立優秀的品德。每個故事前面一些簡單的小問題讓小朋友們帶著問題進入故事，更好地理解故事、融入故事。每個故事結束後附有生詞表讓小朋友記住一些簡單的常用漢字。每個故事都有英文翻譯和漢語拼音，方便不同年齡的小朋友閱讀。 Centered around the Chinese-learning experiences of David, a naughty six-year-old boy, this cartoon book series features 13 stories. The books are suitable for kids from overseas families with a Chinese language background and kindergartens offering Chinese courses, as parents and teachers can help them recognize characters and read stories.All themes in the series are closely related to the life of pre-school children, which cover the classroom, colors, numbers, fruits, food, animals, family, body parts, shapes, days of the week, weather, and means of transportation. We hope that through reading the Chinese language, they can form good habits and moral character.A few simple questions are set for the kids before they read each story, so that

本教材讀者主要面向高等院校財經類專業學生及財務從業人員，從內容選取到表現形式更貼近學生、貼近會計實務，力求更好地為專業人才培養服務。教材的基本特色如下： 1.以綜合職業能力培養為目標，體現教學內容的職業性。教材以財務分析崗位的職業能力為本位，選擇其典型工作任務，設計理實一體化的學習任務。在發展學生專業能力的同時，促進學生探究學習、分析問題和解決問題、語言和文字表達能力、數據處理與分析能力等通用能力的提升。2.行動導向的教學組織，體現以學生為中心的教學理念。每一個學習任務都以“明確任務、獲取信息、制定計劃和做出決策、實施計劃、評價反饋”完整的行動方式來組織教學。在行動過程中，學生參與行動的每一個環節，是學習活動中的主人，體現以學生為中心的教學理念。行動過程中，解決問題的方法也不是唯一的，而是多樣化的，提升教學內容的挑戰度，對學生的評價也是對其綜合能力的評價，不是單純的對與錯。3.融入大數據分析思維和能力，體現教學內容的高階性和創新性。大數據、人工智能技術的發展，推動了財務工作向智能化過渡，財務人員需要向管理型複合型人才轉型，需要具備大數據收集、處理、分析能力，綜合運用Python等大數據分析工具做出財務分析、預測和決策。本教材在學習任務中，融入“業財一體”財務分析的理念、大數據分析思維的鍛煉、數據統計和分析能力的培養、大數據分析工具應用的實戰場景，體現教學內容高階性和創新性。教材根據大數據財務分析的崗位能力和財務分析的應用場景，將教材內容分為五大學習領域：財務報表初步分析、財務報表項目分析、財務比率分析與綜合分析、投資分析與決策、Python項目上實戰。每個學習領域按照崗位工作流程劃分學習任務。

本書分為三個部分：基礎理論、大數據可視化、大數據可視化工具及應用。基礎理論部分包括第1、2章，回顧了可視化發展進程，介紹了可視化領域的一些基礎概念及應用，以及可視化的一般流程及設計組件。大數據可視化部分包括第3到7章，主要介紹了不同類型數據的可視化方法，分別為：比例數據、關係數據、文本數據、複雜數據。大數據可視化工具及應用部分包括第8到14章，選取了市場上主流的一些可視化工具，圍繞它們的使用方法和應用案例展開。這些工具包括商業軟件：Excel、FineBI、DataV、Tableau,開源包Echarts,以及編程語言R、Python.最後還給出了如何使用spark搭建平臺來進行數據統計分析。

本書是一本頗具特色的計量經濟學教材，側重於計量經濟學理論的介紹，連通了線性代數、概率論、統計學等與計量經濟學，並且也涉及了最新的機器學習等話題，而且結合R、Python、Julia等編程軟件，內容安排比較清晰，數學處理嚴謹，覆蓋了理論計量和計量方法的核心內容，提供了豐富的帶有答案的練習題，能夠幫助讀者形成邏輯一致的計量經濟學體系，適合作為經濟學類高年級本科生、碩博研究生的計量經濟學、統計學基礎等課程的教材或參考書。英文版由谷歌首席經濟學家范裡安等推薦。

本書共6章。第1章介紹機器學習的基本概念及其發展史、機器學習分類、常見機器學習算法及其特點；第2章搭建機器學習開發環境，主要包括Anaconda\PyCham\Python軟件的安裝及使用，以及常見機器學習庫的介紹和安裝使用方法；第3章介紹監督學習的4個經典算法：線性回歸、決策樹、k近鄰和支持向量機算法，其重點在算法的應用；第4章介紹主成分分析降維算法、K-means聚類算法；第5章介紹人工神經網絡基礎，並通過房價預測和手寫數字識別實例進行驗證；第6章介紹強化學習的基本概念，有模型學習和無模型學習，最後介紹了Q-Learning算法和Sarsa算法。

本書是《大學計算機基礎（Windows 10+WPS Office 2019）（微課版）》的配套實踐教程。全書共分為兩部分：第1部分是實驗指導，包括計算機信息技術與系統基礎、計算機操作系統基礎、WPS文字辦公軟件、WPS表格辦公軟件、WPS演示辦公軟件、計算機網絡基礎、網頁設計與製作、數據庫技術基礎、Python程序設計基礎等內容；第2部分是習題集，各習題均按照全國計算機等級考試一級WPS Office考試大綱和《大學計算機基礎（Windows 10+WPS Office 2019）（微課版）》的內容設置題目，並附有參考答案，方便學生進行自測練習。

本書描述了數學理論以及數值分析的基本概念和方法，並包含大量使用MATLAB、Python、Maple和Javaapplet的計算機實驗。本版進行了大量更新和擴展，提供更多的編程練習。本書兼顧了數學知識體系的完整性和計算及專業學習的特點，對教學內容進行了重新整理，這是極為可貴的。本書特別關注計算機算法學習，全書內容主要是圍繞計算機算法設計這一內容展開的。

本教材書按照循序漸進、從簡到繁、從基礎到提高、理論與應用結合、緊跟時代新技術原則,全面深入闡述了Web網頁與網站、靜態網頁製作、網頁圖形圖像、網頁網站設計、動態網頁與數據庫技術、動態網站應用開發等內容.具體包括HTML網頁基礎、HTML5新技術、CSS樣式表技術、用Dreamweaver工具設計開發網頁網站、用Fireworks製作網頁圖形圖像、Web網頁網站的規則與設計、JavaScript語言與行為、jQuery基礎、ASP動態網頁基礎、ASP動態網頁數據庫技術和Web動態網站設計開發實例等,並為讀者提供了書中所有源程序和電子課件(請登錄華中科技大學出版社網站http://press.hust.edu.cn上查詢、下載),書中所有代碼都經作者認真調試通過.本書可作為高等院校計算機、教育技術、信息類專業和電子商務等專業網頁網站、Web設計開發及相關課程的教材或參考書,也可供專業網站設計和開發人員參考.

無

It has seemed to me for a long time that commutative algebra is best practiced with knowledge of the geometric ideas that played a great role in its formation: in short, with a view toward algebraic g

《代數拓撲導論(英文版)》介紹了：There is a canard that every textbook of algebraic topology either ends with the definition of the Klein bottle or is a personal communication to .I.H.C. Whitehead. Of course, this is

本書使用Python語言以及流行的scikit-learn機器學習庫等資源，通過易於實踐的項目，幫助讀者掌握開發有效的機器學習系統所需的流程、模式和策略。本書首先介紹機器學習的基本概念和機器學習系統的評估技術；之後擴展工具庫，引入另外幾種分類和回歸技術以及特徵工程；最後介紹一些較為前沿的新技術，包括組合機器學習模型和自動化特徵工程模型等，並將機器學習應用于圖像處理和文本處理兩個特定領域。

本書以詳實的內容及豐富的實例較全面地介紹了數字圖像處理的基礎理論、經典算法及典型應用。本書內容包括數字圖像處理基礎知識、圖像增強、圖像復原、圖像的幾何變換與幾何校正、形態學圖像處理、圖像分割、圖像描述與特徵提取等，並通過一個較完整的車牌識別系統向讀者詳細介紹了數字圖像處理系統的基本設計思想與設計方法。本書實踐部分，介紹了OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等圖像處理相關工具包的一些常用使用方法，其中的代碼彙集生成了“基於Python的圖像處理算法演示系統v1.0”，以輔助讀者理解算法。為適應人工智能等新技術的發展，本書簡單介紹了卷積神經網絡的平移、旋轉、尺度、形變等不變性，讓讀者理解卷積神經網絡在圖像處理方面的優勢。

本書為英文版。Upon David Hoffman fell the difficult task of transforming the tightly constructed German text into one which would mesh well with the more relaxed format of the Graduate Texts in Mathematics s

本書依據“1+X”職業技能等級證書中“Web前端開發(初級)”的能力標準與知識要求，以HTML5、CSS3、JavaScript技術為基礎，以簡單易學、功能強大的Dreamweaver CC 2019為平臺，全面介紹Web前端開發的相關技術與方法。 本書通過項目化的內容組織、嚮導式的開發流程，由淺入深地介紹了Web前端開發的全過程。全書通過“HTML教程”網站、“雲音樂”網站、“數字消消樂”網頁小遊戲、“校園淘”網站等4個典型項目的開發過程，以能力系統化、知識碎片化的處理手法，系統培養Web前端開發所需要的能力，同時將必需的知識融入網頁製作過程之中；結合教材提供的豐富的在線教學資源，可以圓滿實現“教學做合一”的技能培養目標。 本適合作為中、高職學校“Web前端開發技術”課程的教材，也可作為“1+X”證書職業技能等級證書的培訓教材，還可供Web前端開發愛好者自學使用。

本書從零基礎讀者的角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，循序漸進地讓讀者在實踐中學習MySQL編程知識，並提升自己的實際開發能力。全書共分為4篇18章，內容包括MySQL概述、MySQL圖形化管理工具、MySQL語言基礎、數據庫和數據表的操作、數據查詢、MySQL函數、索引、視圖、數據完整性約束、存儲過程與存儲函數、觸發器、事件、數據的備份與恢復、性能優化、安全管理、MySQL系統管理、基於Java+MySQL的看店寶和基於Python+MySQL的智慧校園考試系統。書中知識點講解細緻，側重介紹每個知識點的使用場景，涉及的代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會MySQL程序開發的精髓，快速提高開發技能。同時，本書配套了大量教學視頻，掃碼即可觀看，還提供所有程序源文件，方便讀者實踐。本書適合MySQL初學者、數據庫工程師等自學使用，也可用作高等院校相關專業的教材及參考書。

無

許多家長看到了人工智能技術的前景，希望儘早培養孩子的IT素養，但是讓青少年學習AI並非易事。一方面，過多、過早地學習純理論知識，容易讓青少年失去興趣，甚至抵觸學習；另一方面，純理論學習缺乏結合日常生活的實踐，無法培養他們的動手能力。青少年的學習過程往往是興趣和好奇心導向的，而呈現在讀者面向的就是應這樣的需求而產生的教材。本書以讀者熟知的姜子牙的故事為線索，圍繞人工智能技術的特色和應用，介紹Python語言基礎知識、機器學習的概念及算法、神經網絡的概念及模型、計算機視覺的應用及前沿技術等內容，還介紹了自然語言處理、語音識別、生成對抗網絡等人工智能技術相關內容。書中還配有相關實例，方便讀者動手實踐，以使讀者深入理解和鞏固所學內容，掌握用AI解決實際問題的能力。

本書共分8章：第1-3章介紹IDL與天文學的緊密聯繫、IDL對天文數據的讀取以及IDL對天文數據的二維及多維圖像的展示；第4章重點討論如何在IDL中完成不同數據模型的建立、擬合及後續的梳理驗證；第5章介紹如何將IDL與Python語言進行互動，讓實用的函數基本上涵蓋了現階段觀測天文學的研究領域；第6章討論數據降維及可視化在天文學研究中的應用；第7章討論IDL在時域天文學中的應用；第8章將以上各章中的內容進行有機結合，並一一展現出來。

This book is a revised and greatly expanded version of our book Elements of Number Theory published in 1972.As with the first book the primary audience we envisage consists of upper level underfraduat

數據分析是指用適當的數學方法對收集來的大量數據進行分析，以求最大化地開發數據的功能，發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究及概括總結的過程。數據分析的目的在於把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中、萃取和提煉出來。數據科學是高等學校非計算機專業本科學生必修的一門公共基礎課程，其目標是拓寬學生知識面，提高學生數據分析和應用能力，培養學生創新能力，從而實現培養學生在各專業領域中應用數據分析和可視化解決問題的基本能力的目的。本書綜合分析了理、工、文、經、管、醫、護多種專業對數據分析與處理的教學要求，本著知識夠用、精講多練和項目式學習的理念與思路，將全書分為6章：數據科學基礎、數據處理工具-Python、數據預處理、數據分析、數據可視化設計、數據科學應用案例。從數據科學基礎知識入手，利用Python數據處理工具，依據大數據處理的三大流程分別介紹數據預處理要求、數據分析的主要方法和數據可視化方式，最後以網絡爬蟲、文本數據、圖像數據和語言數據四類真實案例來鞏固和提升自己的數據處理和分析能力，提高解決實際問題的能力。

本書共有8章，其中，第1章介紹計算機的基本概念、信息表示、計算機硬件和軟件基礎、大數據與人工智能基礎；第2章介紹操作系統基礎知識與Windows10操作系統的基本操作；第3章介紹應用Word2016對文檔進行編輯；第4章介紹應用Excel2016創建和格式化數據表；第5章介紹應用PowerPoint2016製作演示文稿；第6章介紹數據庫的基礎知識和Access2016的基礎應用；第7章介紹計算機網絡基礎、Internet技術及應用基礎、信息安全基礎、雲計算基礎、物聯網基礎；第8章介紹計算思維基本概念、Python程序設計基礎。

本書主要研究深度學習模型及其在網絡空間安全領域中的應用，包括入侵檢測和惡意代碼分類。基於PyTorch第三方工具，提供了深度學習模型的多層感知機、卷積神經網絡、循環神經網絡，以及入侵檢測模型、惡意代碼檢測模型核心代碼的Python實現。 本書可供人工智能、網絡空間安全、大數據等專業的研究生作為教材或者參考書使用，也可供從事網絡空間安全相關專業的工程技術人員閱讀參考。

本書編寫目的是向讀者介紹大數據清洗的基本概念和相應的技術應用，共分8章：數據清洗簡介、數據清洗中的理論基礎、文件格式及其轉換、Excel數據清洗、Kettle數據清洗、Kettle與數據倉庫、Python數據清洗、數據清洗綜合實訓。本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速瞭解和應用數據清洗相關技術，並對重要的核心知識點加大練習比例，以達到熟練應用的目的。本書適用於高校人工智能、大數據技術相關專業的學生，也可供大數據技術愛好者自學使用。

掌握Linux命令行操作，不僅是輕鬆駕馭Linux系統的基礎，還是開展Python數據分析、數據庫管理、後端開發等工作的基本功。 本書是專門為命令行初學者打造的學習手冊，注重趣味性、實用性，邏輯清晰、圖文並茂。書中總結了大量命令行表格與核心知識點，以方便大家快速掌握Linux命令行的使用方法。本書結合豐富的代碼示例，詳細地講解了如何通過簡單、方便的命令行操作解決實際問題，提升工作效率。書中內容主要分為兩部分，共8章，包括命令行環境搭建、文件系統及其管理、應用和包管理、命令行及shell強化、文本處理、數據分析、Vim文本編輯、進程管理和工作空間組織。 本書面向從其他平臺過渡到Linux的新用戶、初級Linux系統管理員、Linux系統愛好者，以及對數據分析和開源技術感興趣的讀者。

本書聚焦於企業的管理與發展，由課程導論、Company Structure、Corporate Culture、Teamwork、Corporate Management、Product Development、Marketing、Advertising、Agency、Investment and Development、E-commerce等11個單元組成。教材遵循由淺入深、梯次遞進的方式編寫，讓學生逐步打好語言基礎，能夠模擬或套用常用口頭交際句型，就日常生活和有關業務提出問題和簡短回答，交流有困難時能採取簡單的應變措施，從而達到A級考試口語水平的要求，練習形式多樣，包括了簡答題、選擇題、填空題、連線題、排序題、思維導圖、會議記錄、筆記、新聞稿、合同，任務類型多元化，包括了對話（dialogue）、討論（discussion）、展示（presentation）、報告（report）、談話（talk）、微型講座（mini-lecture）、訪談（interview）、辯論（debate）、會議（meeting）、談判（negotiation）、電視購物（teleshopping）、直播帶貨（live stream sales）、線上交易會（online trade fair）， 地培養學生的商務英語口語表達能力。

本書立足已掌握Excel初步知識的讀者，系統地介紹了Excel 2016的一些高級功能的使用方法和技巧，並通過大量實用案例，引導讀者將所學知識應用到實際工作中。本書共8章，從數據的採集、整理、分析、展示到控件、VBA和Python的開發，所有內容都緊扣數據分析的主題，為讀者進入更高階段的學習打下基礎。全書結構緊湊、重點突出、立足商務實用，既整合了入門類圖書的看圖說話、圖文並茂的特點，又融入了技術型圖書的分類精准、邏輯嚴密的特點，特別是借鑒了案例類圖書融會貫通、舉一反三的優點，使其具有廣泛的適應性和實用性，適合具有一定基礎的Excel用戶學習和參考，也適合高校本科專業基礎課使用。

本書主要介紹了內蒙古減災委發文特聘的「第一次全國自然災害風險普查」技術支撐團隊在「資料獲取與質控」方面所做的工作和取得的成果，並對資料獲取和質控核心技術進行了詳細描述。充分體現了自然語義處理技術、Python爬蟲技術及資料分析和視覺化技術等資訊化技術在風險普查資料採集、資料審核與質檢過程中的重要性與應用價值。

本書以培養計算機核心素養為目的，針對學生在校期間需要掌握的計算機基礎知識，全面系統地對計算機相關實用技術進行了介紹。全書將工程性和實踐性相結合，設計了符合非計算機專業的實訓項目，這些實訓項目涵蓋了計算機操作系統的基本操作、網絡數據包的分析、網絡的組建及測試、多媒體技術的融合、商務文檔的編排、數據分析工具的使用、Python數據分析及硬件編程等。本書既注重思維培養，又兼顧實踐能力提升，循序漸進地組織和安排實訓內容，具有突出重點、詳解難點、注重計算機能力培養的特點，旨在幫助讀者利用計算機解決工程實踐問題，提高工程實踐能力。本書可作為高等院校非計算機專業基礎教育的實訓課程教材，也可作為對計算機科學感興趣的技術人員的參考書。

本書以培養學生的計算機核心素養為目的，以全新的視角來講解計算機相關基礎知識，以案例驅動的方式來鍛煉學生的計算機操作能力。全書共分為三大部分：第一部分為基礎理論，主要介紹計算機基礎知識及各部分的學習要點與難點；第二部分為常見軟件應用，主要介紹計算機常用軟件的使用方法；第三部分為編程語言(以Python為例)，主要用於提升學生的計算思維能力。每章均配有應用示例和習題，通過示例可引導學生快速掌握各章的要點和操作方法，通過習題可使學生自行檢驗學習效果。本書可作為各類院校不同專業的計算機基礎課程的教材，也可作為計算機初學者自學的參考書。

本書分為三個篇章。第一篇是人工智能導論，介紹了人工智能的定義、發展歷程、主要分支（觀點）、主要研究領域，中小學人工智能教育概況和《人工智能初步》教材分析等內容。第二篇是經典人工智能，介紹了邏輯程序設計語言PROLOG的語言特點、語法結構、編程環境，用PROLOG求解趣味智力題，用PROLOG實現狀態空間搜索，用PROLOG實現約束邏輯編程，專家系統等內容。第三篇是新一代人工智能，介紹了Python語言，機器學習等內容。本書內容簡明、實用，邏輯性強，可讀性好，教學生動手解決實際問題，讓學生在有限的時間內掌握人工智能的基本原理與應用技術，切合當前我國實施全民智能教育的需要。本書讀者對象為從事人工智能技術教育的教師，教育技術類、計算機應用類的本科生以及相關專業工程技術人員。

本書按照福建省中等職業教育計算應用基礎學業水平考試大綱編寫，內容包括信息技術應用基礎、網絡及應用、圖文編輯、數據處理、演示文稿製作、python程序設計、數字媒體技術應用、人工智能、信息安全基礎，共9個部分。本書有三個用途：主要用於福建中職學業水平考試，也可以用於全國計算機等級考試和高新技術考試。緊緊圍繞計算機應用基礎課程標準所提出的知識與能力要求，根據A、B、C、D四個層次的學習水平內涵，緊跟學業水平考試題型，強調基礎，力求創新。

本書為大學計算機信息技術課程的實踐教材，針對第2版內容做了更新和調整，力求涵蓋教育部高等學校教學指導委員會對大學計算機基礎教學的基本要求，以Windows7操作系統與MSOffice2016辦公套裝軟件的應用為主線，設計了五個實驗單元，分別是Windows7操作系統及因特網應用、文字處理軟件Word2016、電子表格軟件Excel2016、演示文稿軟件PowerPoint2016、Python程序簡單應用。本書採用“任務驅動”的設計思想，所有實驗項目均從工作生活中遇到的各種實際任務問題出發，巧妙地將全國計算機等級考試一級和二級MSOffice的考點內容穿插在各個應用案例中，以情境驅動來引導學生思考問題、分析問題、最終學會解決問題的方法。本書可作為高等學校計算機基礎課程的配套實驗教材，也可作為參加全國計算機等級考試一級和二級MSOffice或學習辦公自動化軟件參考書使用

This book provides a comprehensive foundation of machine learning. To answer the questions of what to learn, how to learn, what to get from learning, and how to evaluate, as well as what is meant by learning, the book focuses on the fundamental basics of machine learning, its methodology, theory, algorithms, and evaluations, together with some philosophical thinking on comparison between machine learning and human learning for machinery intelligence.The book is organized as follows: Introduction (Chapter 1), Evaluation (Chapter 2), Supervised learning (Chapters 3, 4, and 5), Unsupervised learning (Chapter 6), Representation learning (Chapter 7), Problem decomposition (Chapter 8), Ensemble learning (Chapter 9), Deep learning (Chapter 10), Application (Chapter 11), and Challenges (Chapter 12).The book can be used as a textbook for college, undergraduate, graduate and PhD students majored in computer science, automation, electronic engineering, communication, ect. It can also be used as

本書為1+X職業技能等級證書（數據采集）配套教材，內容涵蓋1+X《數據采集職業技能等級標準》規定的技能要求。本書以項目任務驅動，圍繞企業級應用進行項目任務設計，講解了不同類型數據采集的實現，全書共6個項目，包括Scrapy框架網頁數據采集、Windows操作系統數據采集、Linux基本操作、Apache容器數據采集、Tomcat容器數據采集和JavaScript埋點式數據采集。本書理論和實踐相結合，由淺入深，內容實用，可操作性強。本書適用於1+X數據采集職業技能等級證書培訓，也可以作為各類職業院校大數據及相關專業的教材，還可作為數據采集從業人員的參考用書。本書配有電子課件等教學資源，教師可登錄機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）註冊後免費下載，或聯繫編輯（010-88379807）諮詢。