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《傑羅姆·貝爾：舞蹈、劇場和主題》(Jérôme Bel: Dance, Theatre and the Subject)（2017）一書是對當前活躍的、並引領著歐洲觀念舞蹈運動的法國編舞家傑羅姆•貝爾創作的個案研究，也是對觀念舞蹈如何對舞蹈媒介進行反思和提問，進而建立了一套全新的創作、表演和觀看規則這一舞蹈運動的理論思考。

實現和設計向用戶提供建議的系統是當前最流行且最重要的機器學習應用之一.無論是希望客戶在你的在線商店中找到最具吸引力的商品、獲取豐富且有趣的視頻,還是獲取他們需要瞭解的新聞,推薦系統(RecSys)都能提供解決方案.在這本實用指南中,本書作者闡述了核心概念,並提供示例,幫助你構建適用於任何行業或規模的推薦系統.你將學習構建成功推薦系統所需的數學知識、基本理念,以及具體的實現細節.本書涵蓋推薦系統平臺的核心組件、MLOps相關工具,以及PySpark、SparkSQL、FastAPI和Weights&Biases中的代碼示例和實用建議.你將學習:·構建推薦系統所需的數據.·如何將你的數據和業務問題框定為推薦系統問題.·適用於你的系統的模型評估方法.選擇、實現、訓練、測試和部署模型的方法.·需要跟蹤的關鍵指標,以確保系統按預期運行.·隨著對用戶、產品和業務的深入瞭解,如何不斷改進你的系統.

本書提供了完整的代碼和詳細的步驟，讓讀者可以親自動手實驗，在實踐中學習和掌握Stable Diffusion。本書內容涵蓋了Stable Diffusion的各個方面，從環境搭建到模型優化，從圖像生成到視頻製作，從LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的語言，將複雜的理論知識和代碼實現娓娓道來，並輔以大量的示例和插圖，使讀者能夠輕鬆理解和上手。本書還深入探討了Stable Diffusion的一些高級應用，例如圖像修復、超分辨率、文本反轉、自定義提示詞、生成視頻、模型微調等，為讀者打開了更廣闊的應用空間。本書適合人工智能圖像生成愛好者、程序員、數據科學家、機器學習工程師以及研究人員閱讀。

《應用回歸及分類》第一版自2016年出版以來，經過兩版的沉澱，已經成為一本全面介紹回歸和分類方法的權威教材，它涵蓋了從傳統統計學到現代機器學習的各種內容。本書旨在為讀者提供一套完整、系統的數據分析工具和方法，幫助他們更好地理解和應用回歸及分類技術。1.在回歸方面：本書詳細介紹了經典線性回歸和廣義線性模型，這些模型是回歸分析的基礎，適用於各種實際問題的建模和預測。此外，本書還深入探討了縱向數據（分層模型）的處理方法，為讀者提供了處理複雜數據結構的有效手段。2. 在機器學習回歸方法方面：本書涵蓋了決策樹、bagging、隨機森林、mboost、人工神經網絡、支持向量機、k最近鄰方法等多種技術。這些方法在現代數據分析中得到了廣泛應用，具有強大的預測能力和靈活性。通過本書的學習，讀者將能夠熟練掌握這些方法的原理和應用技巧。3.在分類方面：本書首先介紹了經典判別分析與logistic回歸分類方法，這些方法在分類問題中具有重要地位。隨後，本書深入探討了機器學習分類方法，包括決策樹、bagging、隨機森林、adaboost、人工神經網絡、支持向量機、k最近鄰方法等。這些方法在處理複雜分類問題時具有顯著優勢，能夠幫助讀者提高分類準確性和效率。

無

本書主要介紹和講解算法分析與評測技術, 枚舉、遞歸、回溯、貪心、動態規劃、排序、查找、分治、遞推等算法思想和算法結構, 以及數論、計算機圖形學、密碼學、線性代數、機器學習、圖論、概率論與隨機過程等領域的常見算法。

本書較為全面地介紹了DM8數據庫的相關知識和技能，共11個單元，分為基礎篇和實戰篇兩個部分，前8個單元為基礎篇，包括DM8數據庫的安裝與實例創建、數據庫的分析與設計、模式空間及表的創建、數據的增刪改查操作、用戶及角色管理、備份與還原，通過任務學習用DM8相關知識技術解決問題；後3個單元為實戰篇，包括DM8數據庫的連接、Java連接和操作數據庫、Python連接和操作數據庫，通過實例講解DM8數據庫在實際項目中的應用。全書依託教學管理系統，通過項目分解，任務驅動，讓讀者在解決問題中學習，直接把理論應用於實踐，實現“用中學，學中用”。本書是信息技術應用創新系列教材，涵蓋“1+X”職業技能等級證書——數據庫管理系統（中級）的理論知識和實操技術，可以作為軟件技術、計算機網絡技術、大數據技術等開設數據庫課程的相關專業教學教材，也可以作為“1+X”數據庫管理系統證書考試教材，還可作為數據庫相關從業人員的自學用書。

隨著雲計算技術的飛速發展，企業對容器編排和管理的需求日益增長，Kubernetes作為領先的開源容器編排平臺，已成為現代企業實現高效、可靠和可擴展應用部署的核心技術。本書通過11個項目、28個任務實戰的講解，全面介紹Kubernetes的核心技術和應用實踐，內容包括部署Kubernetes集群、使用集群核心資源部署服務、認證授權用戶訪問集群資源、調度Pod到指定節點、配置數據存儲、使用Ingress發佈服務、使用Helm包管理工具部署應用、使用Operator自定義控制器部署中間件、部署項目到Kubernetes集群、構建企業級DevOps雲平臺，以及使用Python管理Kubernetes集群。本書配合詳細的任務實戰和微課視頻，幫助讀者深入理解和掌握Kubernetes的核心知識及實際應用。通過使用本書提供的實驗環境和案例，讀者能夠系統地完成每個任務，提升實際工作中使用Kubernetes的能力。本書可作為高職高專和應用型本科院校計算機網絡技術、雲計算技術、計算機科學與技術、軟件工程等相關專業的核心課程教材，也可以作為對Kubernetes感興趣的IT專業人員的自學參考書。

本書是機器學習的入門書，深入淺出地講解機器學習的基礎理論與應用，不僅注重給理論添加淺顯易懂的解釋和詳述，而且探討何種創新思維或科學思維可以產生或引導出某個理論，讓學習者在學習理論過程中自然地培養創新思維與科學思維。本書知識點包括回歸分析、k-近鄰算法、決策樹、貝葉斯分類器、支持向量機、模型性能評估、集成學習、降維方法、聚類、EM 算法與高斯混合模型、神經網絡與深度學習等。本書每章都設計手工計算的應用例題，以演示理論解題和計算過程，幫助學習者理解和掌握理論。每章配有編程實踐的實例，不僅示範解題的Python 代碼，還示範解題思路、步驟和結果分析，培養學習者解決實際問題的能力。每章自然地融入科技強國、弘揚中華智慧與文化等內容。此外，每章的習題可鞏固知識，對應的在線課程（中國大學MOOC，課程名：機器學習）可引領學習。 本書的配套教學資源有教學大綱、教學課件、源代碼和案例素材等，讀者可登錄華信教育資源網免費下載；編程實例所用數據集在書中標注了下載途徑。 本書可作為人工智能、計算機相關專業的教材，或供機器學習理論與應用的學習者使用參考。

自動化測試是軟件測試領域的一個重要分支，其歷史可以追溯到軟件開發的早期階段。隨著軟件行業的快速發展和需求的不斷增長，傳統的手工測試方法已經難以滿足項目週期和質量的要求，因此自動化測試應運而生。進入21世紀，自動化測試工具和框架開始大量湧現。這些工具和框架提供了豐富的功能和靈活的定制選項，使得測試人員能夠更容易地實現自動化測試。例如，Selenium、Appium、JMeter等工具在Web、移動和性能測試領域得到了廣泛應用。隨著技術的不斷進步和需求的不斷變化，自動化測試將繼續發揮重要作用，為軟件行業的快速發展提供有力支持。本書全面地介紹了自動化測試基礎知識以及主流自動化測試技術。全書共分為9章，內容包括自動化測試基本概念、Python語言基礎、unittest單元測試框架、WEB接口設計概念、Postman接口測試、JMeter接口測試、RobotFramework測試框架、Selenium測試技術。

本書以“數據管理—數據挖掘—知識發現”為主線，將智能數據處理及分析的理論方法與Python程序實現相結合。作者開發了基於Git的在線編程平臺和案例庫，旨在構建智能數據工程“思想—模型—技術—實現”四位一體的知識學習框架。本書圍繞數據處理及分析的典型任務，從不同類型數據的特點出發，介紹架構、模型及算法，注重智能數據處理及分析理念的傳遞。本書介紹智能數據工程的經典方法和前沿技術，包括數據管理篇、數據挖掘和智能分析篇、知識表示和知識推理篇三部分。數據管理篇（第1～3章）介紹關系數據庫查詢優化、經典信息檢索、數據組織和架構技術；數據挖掘和智能分析篇（第4～7章）介紹高維數據挖掘、視覺數據分析、文本數據分析和圖數據分析技術；知識表示和知識推理篇（第8～9章）介紹知識圖譜和貝葉斯網模型及相應的知識推理技術。學習本書，讀者需要具有計算機程序設計、數據庫技術、深度學習的基礎知識，以及使用開源平臺的基本能力。本書可作為計算機和電子信息類相關專業研究生、高年級本科生數據工程、人工智能或機器學習等相關課程的教材，也可作為數據科學及人工智能等相關學科研究和開發人員的參考書。教師可根據學生類別、課程性質、學分設置和學習目標選擇不同篇（或章）開展教學。

本書是教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作（“101計劃”）核心課程“計算概論（計算機科學導論）”之配套教材，也是面向所有大學生的第一門計算機課程的配套教材，由哈爾濱工業大學牽頭，東南大學、南京航空航天大學、湖南大學、北京大學等五所高校的優秀教師組成的課程建設組共同編寫。大學生的第一門計算機類專業核心課程應是計算機類專業的一門綱領性課程，也是所有專業學生必修的計算思維教育課程，旨在培養學生的科學與工程思維——計算思維，為學生今後深入學習設計、構造和應用各種計算系統求解學科問題奠定思維基礎。關於如何培養計算思維，本書試圖通過進階化的程序實踐項目，為讀者提供可研讀、可體驗、可實踐的實現計算思維的程序，使其能夠構建關於計算系統/工具的思維體系,是通過程序實踐培養計算思維的一種新探索。本書由16章內容構成：第1章介紹計算思維教育教學內容體系以及進階化程序實踐項目的總體設計方法；第2章簡要介紹程序設計語言Python及其編程實踐環境；第3—16章，每章介紹一個程序實踐項目，包括項目涉及的典型計算思維、項目總體設計方案、編程任務分解及其說明、關鍵編程任務的源代碼等。本書的實踐項目包括函數曲線繪製、曲線擬合、掃雷、CPU仿真、文件存儲仿真、分形圖案繪製、二十四點計算、數獨、旅行商問題求解、五子棋、網絡構建、網絡數據傳輸、應用數據庫、神經網絡建模與訓練。本書中所有項目的編程任務源代碼以開源的形式供讀者索取和研究。本書可作為不同類型高校計算機類專業第一門計算機教育課程的教材，也可作為各層次高校所有專業學生第一門計算機教育課程的教材。對於各類計算機教育工作者、從事計算機各領域工作的人員，本書也是一本極具價值的參考書。

本書以計算思維為主線介紹計算機科學的入門知識，主要針對計算機類專業一年級本科生的“計算機科學導論”“大學計算機基礎”等課程。全書共8章，主要內容包括計算機概述、計算機中信息的表示、操作系統、Python編程基礎、算法與數據結構、數據庫原理及應用、計算機網絡技術、計算機新技術等。本書參考了《計算課程體系規範》（CC2020），更加系統地聚焦如何通過計算機相關基礎知識的學習培養計算思維，同時注重讓讀者通過計算思維認識世界、提出問題、解決問題，內容的組織更加注意循序漸進地培養讀者的創造性學習能力。本書的特點是取材新穎、內容豐富、重點突出、適用性強，注重引導計算思維和自我提升。同時，注意與後續課程的分工與銜接，為後續課程的學習奠定基礎。本書適合作為高等院校計算機類相關專業的本科生教材，也可以作為計算思維愛好者的參考書。

本書主要介紹模式識別的基礎知識、基本方法、原理實現和典型工程應用，全書共10章。第1章介紹模式識別的基礎知識：第2章介紹貝葉斯決策理論；第3章介紹概率密度函數的參數估計；第4章介紹非參數判別分類方法；第5章介紹聚類分析；第6章介紹特徵提取與選擇；第7章介紹模糊模式識別；第8章介紹神經網絡在模式識別中的應用；第9章介紹典型深度學習模型及應用；第10章介紹模式識別的工程應用。每章的內容安排從問題背景引人，系統講述基本原理、方法和實踐應用(通過Python軟件編程)。本書內容傳統與前沿結合，理論與實踐並重，做到基本理論、實際編程與工程應用的統一。本書已人選“武漢理工大學本科教材建設專項基金項目”。本書可作為高等院校電子信息類、計算機類、自動化類等相關專業本科生的教材，以及信息與通信工程、控制科學與工程、計算機科學與技術等專業研究生的教材；也可作為從事人工智能相關研究與開發的工程技術人員的參考書。

本書根據編者多年講授公共計算機課程的經驗，同時徵求開設“數字素養與技能”這門課程的部分院校的意見和建議，並參考國內相關教材，結合自身教學科研實踐編寫而成。本書力求做到體系完整、通俗易懂、簡明扼要。本書基於 WindOws 10+Office 2021，講解操作系統和Office辦公軟件的使用技巧；基於PyCharm 3.10，講解PythOn程序開發的流程和計算機中問題求解的過程；基於各類多媒體軟件，講解圖像、音頻、視頻的編輯過程。全書共9章，主要內容包括計算機信息技術基礎、計算機系統的構成、計算機網絡與信息安全、文字處理軟件 WOrd 2021、電子表格軟件 Excel 2021、演示文稿軟件 PowerPOint 2021、程序設計與問題求解、多媒體技術及應用、計算機發展前沿技術。本書內容的設計以培養和提升學生的信息技能和信息素養為目標，使學生通過本書的學習，進一步培養分析問題和解決問題的能力，為繼續學習其他的計算機課程和把計算機應用到其他課程的學習中做好準備。本書適合作為高等院校及各類培訓學校計算機基礎課程的教材，也可作為高等學歷繼續教育和全國計算機等級考試MSOffice應用科目的參考用書，還可作為國家機關、企事業單位辦公人員提升計算機辦公應用水平的自學參考用書。

本書為新專標計算機類課程“雙高計劃”建設成果系列教材之一。本書圍繞當前的科學可視化、信息可視化等數據可視分析領域，為計算機、統計、大數據處理及相關專業開設“數據可視化”課程而編寫，採用實際案例由淺入深地展示了數據可視化在不同領域（如商業智能、健康信息學、社交網絡分析等）的應用。全書共分為10個項目：項目1介紹大數據可視化工程實戰；項目2介紹電影數據可視化項目實戰；項目3介紹共享單車可視化項目實戰；項目4介紹學生成績數據可視化項目實戰；項目5介紹企業銷量數據可視化項目實戰；項目6介紹疾病數據可視化項目實戰；項目7介紹金融數據可視化項目實戰；項目8介紹學生一卡通數據可視化項目實戰；項目9介紹租房信息數據可視化項目實戰；最後項目10介紹全球智慧城市平臺可視化綜合項目實戰。本書既可作為高等職業教育大數據技術等計算機類相關專業的教材，也可作為數據可視化技術愛好者的入門書籍。

在社會安全領域，人群異常行為成為各類嚴重群體性安全事故的根本致因。研究和開發人群異常行為識別技術，成為破解人群踩踏難題的重要技術途徑。為此，《人群行為識別理論與視覺AI技術研究》從計算機視覺角度，闡述了行人異常行為姿態、人群異常行為、恐慌行為、人群穩定性和計算機視覺技術等方面的發展與研究現狀，系統地介紹了國際上人群異常行為視頻數據資源；循序漸進地闡述了人體姿態特徵識別模型、行人運動學質心模型和動力學質心模型、恐慌行為識別模型、廣義異常行為識別方法、異常行為擾動與人群穩定性分析等核心理論；深入淺出地論述了計算機視覺檢測技術相關的開發資源、異常行為檢測程序設計、人群行為分析工具與軟件、其他輔助檢測技術和應用案例。文末附各章核心模型和算法的Java、MATLAB、Python等代碼。《人群行為識別理論與視覺AI技術研究》為廣大讀者提供人群異常行為分析和識別理論基礎，並為相關計算機視覺開發提供技術借鑒。

Experiments of Medicinal Chemistry（Second Edition）mainly includes five parts：chemical drug synthesis experiments，experimental report templates，commonly used instruments，reference answers to thinking questions and boiling points and dielectric constants of commonly used solvents.In the part of chemical drug synthesis experiments，19 drugs were arranged in the order from basic to comprehensive.This textbook emphasizes the relationship between theoretical teaching and experiment of pharmaceutical chemistry，and pays attention to training students'''' experimental ability and scientific research quality.In an effort to adapt to the contemporary trend of internationalization of higher education，this textbook is compiled in a ChineseEnglish bilingual system.This textbook is suitable for the experimental teaching of pharmacy students（including foreign students）in medical colleges and universitie

裝配中的不協調，是飛行器生產中的主要矛盾和中心問題，解決該問題是保證飛行器製造/裝配質量的前提。本書針對新一代飛行器的高性能設計、製造和裝配要求，系統介紹了飛行器數字化裝配協調技術和裝配質量控制技術的科學理論與工程方法，主要包括基於數字協調模型的飛行器裝配工作方法、產品關鍵協調特徵的量化識別、柔性裝配工裝系統定位精度的精准保障、裝配誤差的傳遞與協調誤差尺寸鏈的構建、裝配質量的閉環控制與其可靠性提升等內容。一方面，本書結合最新研究進展，以具體的裝配協調質量控制需求為出發點，對裝配工藝與協調技術進行系統的解析；另一方面，以飛行器製造的工藝過程為核心，強化理論研究與工程現場的綜合應用，幫助讀者更好地理解飛行器裝配協調技術的理論方法。本書內容豐富，可供航空航天科學與技術學科的教師和學生以及裝配質量相關的科研人員與工程技術人員參考使用。Inconsistency in assembly is the main contradiction and central issue in aeronautical production, and resolving this inconsistency is a prerequisite for ensuring the quality of aeronautical manufacturing and assembly. Focusing on the high performance requirements for design and manufacturing and assembly, this book systematically introduces the scientific theory and engineering methods of full digital assembly coordination technology and assembly quality control technology. Specific content includes aircraft assembly work meth

本書以電商網站中的用戶行為數據作為數據源，系統介紹了使用Spark生態系統進行離線分析和實時分析的方法。全書共6章，分別講解了項目概述、搭建集群環境、使用Flume實現數據采集、使用Hive構建數據倉庫、使用Spark進行數據分析以及使用FineBI實現數據可視化。本書附有教學PPT、教學設計等資源，同時，為了幫助初學者更好地學習書中內容，還提供了在線答疑，歡迎讀者關注。本書適合作為高等學校數據科學與大數據技術及相關專業的教材，也適合數據分析、數據可視化等領域的從業者閱讀。

英國船長庫克于1778年抵達波利尼西亞人住居的夏威夷群島。此時的世界已進入蒸汽機工業化時代，西方列強蜂擁而至，打破了那裡原始而純樸的平靜。但不管時局如何變化，在1893年美國佔領夏威夷之前，夏威夷還是一個受到國際公認的獨立的君主王國。大衛‧卡拉卡瓦是夏威夷王國第七任國王(1874-1891年在位)。1881年，國王做出了一個驚人的決定-乘蒸汽機輪船環訪世界。卡拉卡瓦一行人歷經10個多月時間，從夏威夷出發，環訪美國舊金山、日本、中國、泰國、印度、埃及、意大利、英國、比利時、德國和法國等，最後訪問美國華盛頓，返回夏威夷。《夏威夷國王世界環遊記》(Around the Worid with a King)記載了140多年前卡拉卡瓦國王的環球之旅,為今天的讀者提供了珍貴的世界歷史資料。本書為英文原版加中文注釋。

《大數據管理會計（微課版）》是一本以讀者為中心、融合理論與實踐的教材，旨在適應信息時代企業數據量爆炸增長的需求，提升企業競爭力。該教材通過大數據技術，對企業的財務和非財務數據進行深人分析，提高決策質量和效率。教材分為三大模塊：理論模塊、技術模塊和實踐應用模塊。理論模塊包括大數據的起源、定義和特徵和其對管理會計的影響，以及大數據管理會計的數據基礎，包括財務數據、業務數據和關聯數據和數據來源和類型。技術模塊包括大數據管理會計的Python基礎，包含數據清洗、數據分析和數據可視化技術。實踐應用模塊包括大數據管理會計在戰略分析、預算分析、全面質量管理、績效評價、風險管理、企業價值評估和財務報表分析等領域的應用，幫助讀者掌握數據收集、預處理、模型構建、訓練、測試和可視化的各個環節。本書可作為普通高等院校會計學、財務管理等專業用書，也可供企業相關職業人員使用。

本書面向人工智能相關專業(智能科學與技術、控制科學與工程、計算機科學與技術)的本科生，以“從人工智能角度理解模式識別”和“用模式識別原理解決工程問題”為目標，將內容分為基礎知識、模式分類和模式聚類三大部分，突出簡明和實用的特點。書中穿插大量案例，可以幫助學生在掌握基本概念的基礎上理解基本原理，熟悉典型方法，做到“知其然，知其所以然”。本書注重引導學生充分利用樣本數據庫和算法庫等各種網絡資源，通過課程學習、案例計算和算法實現，分析來自生產和生活實際中的模式識別問題，採用合適的模式識別算法和技術，通過Python和MATLAB編程實現用自己的模式識別系統來解決這些問題，並能夠評估模式識別系統的性能和不足，理解不同模式識別算法的針對性和局限性，從而提高學生理論和實踐相結合、綜合運用所學知識解決具體模式識別問題的能力，培養學生深入學習更新、更先進的模式識別知識的興趣。

本書是面對當前科學可視化、信息可視化、可視分析研究和應用的新形勢，專門為計算機、統計、大數據處理及相關專業開設的“數據可視化”課程而編寫的。全書分為兩篇： 原理篇和應用篇。其中，原理篇從數據可視化發展歷程、可視化數據的度量和可視化組件、可視化流程等方面講解可視化基礎理論和概念，針對實際應用中遇到的不同類型的數據（包括時空數據、地理信息數據、文本數據、層次數據）介紹相應的可視化方法；應用篇著重介紹可視化工具ECharts的綜合應用，同時介紹流行語言Python在可視化方面的應用，最後一章用實例講解一個ECharts在微信公眾號輿情系統中可視化應用的實例。本書可作為高等學校計算機、統計、大數據處理及相關專業高年級本科生和研究生的教學用書，也適用於ECharts學習者、可視化設計人員和數據分析人員，對於從事數據可視化、數據分析、視覺藝術開發和應用人員也有較大的參考價值。