ace the coding interview with Python and JavaScript

對程式設計好陌生，想學卻不知道從何開始 學習Python時，無法有效地應用所學或缺乏實作經驗 想運用AI技術和現代工具加速學習，卻不得其門而入 對程式碼除錯感到困擾，需要更有效的除錯策略那這本書就是你的絕佳選擇！本書結合了清晰的教學方法、精心設計的練習，讓讀者能即時應用、強化概念，無縫結合理論與實踐，確保讀者真正掌握技能。有效運用現代AI技術來加速學習、提示撰寫、程式碼測試與除錯，一步一步帶領你如同電腦科學家般思考的學習過程。---------------------------------------------------------「這本指南非常出色！透過實際的練習（也是唯一真正有效的方式），引導有興趣的成人從零開始學習程式設計。這本第三版更棒的是，能讓讀者熟悉Jupyter Notebook和AI程式設計助理等現代工具的使用。」―Luciano Ramalho《流暢的Python》作者「這是一本絕佳的Python程式設計入門書，沒有任何多餘的文字或程式碼。第三版尤其令人興奮與期待，因為它會教你如何使用大型語言模型來加深你對程式設計的理解，即使是初學者也能輕鬆上手。」―Sam Lau《資料科學學習手冊》共同作者Python是進入程式設計世界的最佳選擇，而這本書以清晰、簡潔的方式，帶領你循序漸進地掌握這門語言――從基礎的程式設計概念開始，再逐步深入探討函式、資料結構以及物件導向程式設計。這本經過全面修訂的第三版，為了因應AI在程式設計領域日益重要的角色，特別納入大型語言模型（LLM）的相關應用，並新增有效提示（prompting）、程式碼測試與除錯的練習題。每章的練習都會讓你在學習過程中即時應用所學，強化技能。作者Allen Downey聚焦於那些在工具不停演變下依然很重要的基本程式設計概念。透過這本深受歡迎的實踐指南，你將學會：• Python語言的語法與語意。• 每個程式設計概念的清楚定義，並強調重要技術詞彙。• 如何操作變數、述句、函式與資料結構。• 讀寫檔案與資料庫的技巧。• 物件、方法及物件導向程式設計的基礎。• 語法錯誤、執行時期錯誤和語意錯誤的除錯策略。• 運用LLM加速學習，包含有效的提示、程式碼測試與除錯。

https://youtu.be/Jqv2QYNff-4 ╲\國內第一本！Cursor教戰手冊/╱ ☆★☆Context Engineering 頂級實作工具☆★☆ ☆★☆100倍速開發，一天完成原型及產品佈署☆★☆ 【內容介紹】 快點上手全世界最多人用的 AI IDE 開發工具，從此不用再嫌自己打字慢，不用再苦苦尋思創意，只要會說話，就會寫程式。讓 Cursor 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把點子變產品。本書從入門到實戰，一路扶持你成為能駕馭 AI 的開發者。 基礎篇帶你打好根基：設定 Git 與 GitHub、安裝與啟用 Cursor，熟悉介面與操作，活用 Tab 自動完成、Agent、Background Agent、Inline Edit 與 Chat，立即感受效率暴衝。 進階篇教你完全熟練 Cursor 的各種功能，包括使用 Tab 自動完成，使用 Agent 進行自動化工作，使用 Background Agent 進行背景工作，使用 Inline Edit 進行行內編輯，當然還有使用 Chat 一邊聊天，程式就寫好了。 上下文工程篇教你讓 AI 真的「懂你」：掌握 Context Engineering 的關鍵思維，善用 Rules、Memories 與 Codebase Indexing，結合 MCP Server 擴充能力，建立穩定、可重複的工作流，不用再搜尋無盡的網海，不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件，有了 Cursor，他全部搞定。 實戰篇直上產線：用 AI 專用 PRD 精準規劃，了解 AI 最愛看的`AGENT.md`文件怎麼寫，甚至用 ChatGPT 打磨一個 AI 專用的 PRD 需求，從零打造電影推薦社群網站；再進一步實作多語言開發、架構圖與大型程式碼庫策略，最後用 Cursor CLI 將全端開發一口氣跑完，3分鐘產生一個 YouBike 查詢系統。 【本書特色】 ►用GPT-5、Claude 4.0 Sonnet、Gemini 2.5 Pro等最新模型 ►MCP、Rules、自訂模式、全自動找文件，Tool Use、SubAgent開發 ►Agent / SubAgent / Background Agent / Inline Edit / Chat任你選 ►超過20種最新的模型幫產生任何資料，程式碼、文件、PR、流

在暗黑人格覺醒的陰沉原先生面前，歌夏重新面對自己的感情。而歌夏的新班導‧飛鳥老師與夏木之間，似乎有什麼糾葛…？除此之外，F／ACE要來到歌夏學校的文化祭了！始終把多聞當神在拜的歌夏，心境產生了變化…!?

使用Python實作台股、ETF量化分析，掌握自動化投資理財趨勢運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南【本書特色】✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學✪以Python取得公開金融大數據，定義獨有的籌碼指標✪計算指標後，透過圖表繪製，找出資料細節裡的魔鬼✪找出關鍵思維，建構正期望值的策略✪透過Discord Push打造策略訊號派送機器人【內容簡介】無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，運用量化的優勢找到正期望值的交易策略，來創造更多的收益與機會。對於台股的交易策略，許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析，其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析，而籌碼資料該如何去進行分析呢？又該如何延伸到交易策略的建構呢？有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作，不論多好的交易策略，都要自己動手分析才能實際上場，並且範例程式碼非常彈性，讀者可以自行修改成自己的版本，讓我們一起打造超級績效吧！本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。【精采內容】✪金融大數據資料的取得✪網路爬蟲的實戰演練✪ETF的詳細介紹✪建構完整的回測系統✪經典交易策略建構✪股權分散策略建構✪三大法人策略建構✪融資融券策略建構✪月營收交易策略建構✪一籃子股票回測方法✪Discord自動化策略訊號推播【目標讀者】✪想要學習Python來進行程式交易者✪想要客觀且嚴守紀律來投資者✪沒時間盯盤但想要自動化投資者✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者

🎯 資料驅動時代，行銷決策不再靠直覺，你需要的是──科學證據！・折扣真的能提高銷售？哪些顧客即使不推也會買？・無法進行 A/B 測試時，還有哪些方法能推論效果？・在資源有限的情況下，如何讓每一分行銷預算發揮最大效益？✔把抽象的因果推論方法，運用到科技產業的真實商業問題上。✔教你如何思考模型背後的假設與挑戰，搭配實例分析，真正「用得出來」。✔全書以 Python 為實作語言，實務化門檻降低，符合產業主流技術。✔幫助行銷人、資料分析師、產品經理，解決真實業務問題。🚩 最真實的國際讀者讚譽「對數據科學家來說，這本書直接影響我的工作，充滿『恍然大悟』的時刻！」「唯一一本將因果推論從數學理論到Python實作、聚焦產業應用的書！」「適合統計、工程與經濟領域專業人士，完美填補實務缺口！」🚩 來自專家的推薦「Matheus寫的這本書，教導您如何從簡單的模型進展到適用於真實資料，並解決重要實際問題的先進方法，是該主題迄今的最佳著作。」——Sean J. Taylor，Motif Analytics首席科學家「這是一本淺顯易懂的因果推論入門書，聚焦於Python資料分析社群最熟悉的工具和應用場景。」——Nick Huntington-Klein，經濟學教授、《The Effect: An Introduction to Research Design and Causality》作者「少數真正符合科技產業實際需求的因果推論書。每一章都處理實際資料中會遇到的問題，並用 Python 從零實作。推薦給任何希望深入理解並實作因果推論的人。」──D.G. 哥倫比亞大學《工業資料科學》課程講師、Lyft應用科學家每增加一美元的線上行銷預算，能吸引多少新顧客？哪些消費者只有在收到折扣券時才會購買商品？該如何制定最佳定價策略？因果推論提供了一種高效方法，幫助您準確評估各種影響因素對商業指標的改變，而這一切只需幾行簡潔的Python程式碼即可實現。在本書中，作者Matheus Facure深入剖析了因果推論在影響力分析與效果估計上的巨大潛力。無論您是管理人員、資料科學家，還是商業分析師，都將在書中學習到一系列經典的因果推論方法，例如 A/B測試、線性迴歸、傾向分數、合成控制法以及雙重差異法（Difference-in-Differences）。此外，作者也帶您探索現代技術的應用，包括如何利用機

想知道如何提升閱讀能力，破解長篇文章；想知道每道閱讀題目的考點，逐一破解得分；想要挑戰仿真的模擬試題，鍛鍊雅思考場反應力—那就讓ACE王牌來罩你！日本書店銷售No. 1！日本網路口碑No. 1！日本老師推薦No. 1！鄭重介紹長年位居日本排行榜上冠軍寶座的雅思閱讀攻略！作者用數十年累積的英文教學經驗，將雅思閱讀題型分成十個題型，分析題目考點，公開解題攻略，每個題型都有一~兩組練習題「Exercise」，與兩回「全真模擬試題」，詳細的解題技巧與充足的練習分量，保證能讓你一舉成為IELTS ACE。A、C、E，三個面向一次掌握，全面征服雅思閱讀！★ Anchor 擬定策略，打造必勝訓練法！列舉出在IELTS閱讀測驗中所要求的「五個能力」，解析文章結構並傳授破解雅思閱讀需要的基礎知識與技巧！為了提升在文章中找出作答關鍵字的效率，獨家傳授「五個訓練法」，並搭配實際演練，熟練技巧，面對各種文章都可以一次看到重點！★ Cultivate 逐個擊破，找出解題模式！根據「閱讀設問及選項→找出答案根據→作答」的流程詳細解說，教你用最快的速度把閱讀分數拿到手！收錄18組Exercise練習題，正確掌握各個題型的特徵，在實際作答的過程中找到答題手感！閱讀文章均附有全文音檔，讓你準備雅思閱讀時，還能同步增強聽力實力！★ Excel 準備萬全，一次突破閱讀7.0！一組40題的仿真試題，完全模擬真實考試難度！以「音讀」「斜線閱讀法」「掃讀」「精讀」「略讀」共五個訓練法以及解題模式為核心思想，撰寫最完整詳解，釐清解題祕訣！★ 日本讀者好評不斷！日本最暢銷的IELTS雅思閱讀攻略，多年以來一直廣受讀者的熱烈好評，並長年蟬聯日本排行榜冠軍寶座。讀者讚譽其為「雅思考生的必備良伴。」，已幫助無數日本考生輕鬆突破學習難關，實現理想目標。讀者青：「介紹了很多具體的訓練方式，而不是空泛地談方法，知道該怎麼做就能馬上開始練習！」讀者yaoi：「對雅思零基礎，而且對長文章沒有信心的我很友善，一步步跟著書的步驟就能夠有所進步！」【使用說明】《ACE IELTS 王牌雅思閱讀攻略》為蟬聯日本多年第一的雅思閱讀攻略書，作者以他數十年親自在補習班及大學教授英語的經驗獨家傳授！破解雅思閱讀的「五個訓練方法」以及題型解析，讓你一次突破閱讀7.0分大關！1. 看破雅思閱讀關鍵，就用這四招訓練 1 音讀：發出聲音閱讀英文→提升對

想知道如何增加聽力實力，打好基礎；想按照題目類型拚命解題，對症下藥；作為成果驗收想挑戰模擬測驗，鞏固信心；那就讓ACE王牌來罩你！日本書店銷售No. 1！日本網路口碑No. 1！日本老師推薦No. 1！鄭重介紹長年位居日本排行榜上冠軍寶座的雅思聽力攻略！作者用數十年累積的英文教學經驗，將雅思聽力題型分成六個題目類型進行解題，各個題型中都會有約兩∼三組「Exercise」，六個題目類型的最後也準備了與實際長度相同的「Practice」各兩組，詳細的解題技巧與充足的練習分量，保證能讓你一舉成為IELTS ACE。A、C、E，三個面向一次掌握，全面征服雅思聽力！★ Anchor 扎根基礎，破解解題方法！列舉出在IELTS聽力測驗中所需要的「五個能力」，鞏固各個Part的概要等基礎知識！為了提升在音檔中找出作答關鍵字的能力，本書設有「四個訓練方法」，並搭配實際演練。透過聽寫（Dictation）、跟讀（Shadowing）、背誦等訓練，穩固聽力的基礎讓考生一看就會！★Cultivate 對症下藥，確立解題模式！解題流程分成「題目先讀」、「聽取題目音檔」、「確認答案及轉抄」並各自詳細解說，收錄14組Exercise以及4組Practice練習題，在確認各個題型的解題流程後，進行涵蓋從第1部分到第4部分、內容均衡的練習題。正確掌握各個題型的特徵，在過程中找到答題手感，一步步帶領你提升聽力題作答效率！★Excel 祕技在手，一次突破聽力7.0！兩組各40題組成的正式測驗模擬練習，完全模擬真實考試難度！以前述的「聽寫」「跟讀」「朗讀」「默背」共四個訓練法以及解題模式為核心思想，撰寫最完整詳解，釐清解題祕訣！★日本讀者好評不斷！日本最暢銷的IELTS雅思聽力攻略，多年以來一直廣受讀者的熱烈好評，並長年蟬聯日本排行榜冠軍寶座。讀者讚譽其為「雅思考生的必備良伴。」，已幫助無數日本考生輕鬆突破學習難關，實現理想目標。讀者waichi：「內容充實也很好理解，想尋找雅思聽力攻略的話絕對推薦！」讀者三田：「在教學跟實際做題之間取得很棒的平衡，非常適合對雅思聽力沒信心的讀者用這本書奠定基礎！」【使用說明】《ACE IELTS 王牌雅思聽力攻略》為蟬聯日本多年第一的雅思聽力攻略書，作者以他數十年親自在補習班及大學教授英語的經驗獨家傳授！破解雅思聽力的「四個訓練方法」以及題型解析，讓你一次突破聽力7.

用AI幫助學習運算思維，暢銷回饋熱賣中！ 【本書特色】 ✦ 依演算邏輯規劃章節架構，增加訓練的強度 ✦ 運用Python實作，訓練運算思維與演算邏輯 ✦ 結合ChatGPT輔助應用，加速程式設計 ✦ 採豐富圖例講解，精確提高演算法的理解程度 ✦ 提供完整範例程式碼，增強學習成效 運算思維是用來培養系統化邏輯概念的基礎，進而學習在面對問題時能有系統的分析與拆解問題的能力。為了讓讀者能更容易地來理解運算思維與演算邏輯，本書採用豐富圖例來闡述觀念，並使用簡潔、易懂、易學的Python語言來實作程式，重要指引包括：程式設計與運算思維之間的關係，必懂的資料結構，如陣列、矩陣、串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形及雜湊表等，並說明分治法、貪心法、動態規劃法、樹狀演算法、堆疊與佇列…等演算邏輯。 另外，新增了「ChatGPT與Python程式設計」的內容，藉由熱門的ChatGPT聊天機器人，學習如何利用它來協助寫文章、擬信件、驗證程式…等，並運用ChatGPT開發小型遊戲程式，精彩AI範例如下： ✚ 使用Pygame遊戲套件繪製多媒體圖案 ✚ 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 ✚ 建立四個主功能表的視窗應用程式 ✚ 迷宮問題的解決方案 ✚ 海龜繪圖法繪製圖形 ✚ 猜數字遊戲 ✚ OX井字遊戲 ✚ 猜拳遊戲 ✚ 比牌面大小遊戲 賣點 用AI幫助學習運算思維！ 為了讓讀者能更容易理解運算思維與演算邏輯，本書採用豐富圖例來闡述觀念，並使用簡潔、易懂、易學的Python語言來實作程式，重要指引包括：必懂的資料結構，如陣列、矩陣、串列、等，並說明分治法、貪心法、動態規劃法…等演算邏輯。另外，本書新增了「ChatGPT與Python程式設計」的內容，以及開發小型遊戲程式。

資料結構必備好書，暢銷回饋中！ AI 再進化！ 使用 ChatGPT 高效率生成 Python 程式碼 資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程，對於從事資訊相關工作的專業人員而言，它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中，對資料結構的深入理解都至關重要。然而，對初學者而言，理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。 本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論，並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始，逐步使用 Python 語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並提供了重要演算法的介紹和實作範例。 本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。 ◇特別提供◇ —————————————————— ChatGPT 生成程式碼 —————————————————— 可與人工編寫程式碼相互比較作為參考！ ｜本書範例程式碼檔案，請至博碩官網下載｜ 本書特色 ☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性 ☑ 使用 Python 語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析 ☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果 ☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象 ☑ 增加「ChatGPT 解決觀點」欄位，幫助理解提高學習效率 資料結構必備好書，暢銷回饋中！ 本書以簡潔有力、邏輯清晰、圖例豐富的方式詮釋資料結構理論，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。

如果你對使用Python進行遊戲開發感興趣，本書將是你的理想指南。本書從第1章到第6章，詳細介紹遊戲程式設計所需的基本指令，奠定堅實的基礎。接下來在第7章至第16章，深入講解如何使用Python內建模組tkinter來設計視窗遊戲。你將學會如何運用tkinter的控件（Widget）和繪圖元件，並利用迴圈與判斷式打造遊戲。本書對tkinter的基本知識提供了大量靈活的實例，展示各種元件與事件的應用方法。這些實例不僅使學習過程變得更有趣，還能讓你快速掌握tkinter的視窗程式設計。本書依據程式語法的特性進行分類，並藉由實用的遊戲程式範例進行解說，使內容淺顯易懂。讀者可以事半功倍地學會相關程式設計技巧。無論是程式設計的新手，還是有經驗的開發者，本書都能幫助你掌握tkinter，並將實現您對遊戲的創意。

數位影像處理技術相關應用涵蓋甚廣，例如工業視覺檢測、醫療影像診斷、遠端感測與地理資訊、衛星影像和航空影像的處理與分析、智慧型交通系統、安防與監控、行動裝置應用等。 本書編撰著重「實用」與「教學」的定位。為求讀者能實際運用書中知識，全書大量使用 Matlab 與 C++ / Python 語言的原始程式碼，且儘可能不倚賴工具箱來實現。

1.以交談對話方式學習，讓學習者產生興趣。2.每一章皆有主題漫畫，讓學習者知道此章的學習動機。3.以豐富的範例和解說，讓學習者可達到事半功倍的效果。4.每一章附有上機的實習題目和回家的習題作業，讓學習者測試對本章的了解程度。本書以兩人交談的方式，讓讀者從本書主角「阿志哥和苡凡妹」輕鬆的對話中，引發對Python程式設計的興趣。本書亦將初學者在撰寫程式時容易出錯的地方彰顯出來，讓讀者深刻地烙印在腦海中，往後不會出現同樣的錯誤。另外，為了讓讀者了解每一章的主題，在各章章首置入饒富趣味的圖片，點出該章的學習目標，為學習Python程式設計增添了樂趣。透過豐富的範例程式和詳細說明，幫助讀者在學習過程中提升學習效率。每一章的習題經過精心設計，涵蓋選擇題、簡答題、實作題和除錯題等多樣題型。此外，書中引入了生成式AI工具，如ChatGPT、Claude、Gemini和Copilot，作為學習的輔助資源，進一步提升學習的效果，幫助讀者更全面地掌握程式設計技能。目錄

在非工作時間糾纏我推，這觸犯了過激粉絲罪，會被處以遊街示眾之刑。 受到多聞給予過剩粉絲福利的歌夏，某天在街上遇見了陰沉原先生…？ 另一方面，正乘著新人偶像之勢的F/ACE，因為節目企劃而決定舉辦夏季合宿。因為知道他們真面目的人太少，歌夏也做為臨時工作人員參戰！ 在那之中，覺得多聞與歌夏兩人之間的關係不恰當的人物出現…？ 「少勾引我們貴重的搖錢樹!!妳這個萬惡的迷妹!!」 混沌×爆笑×心動確定 F/ACE興奮期待夏季旅行篇開始！

網頁設計全攻略，精通六大必學技術！網頁設計 x AI 工具，讓你的創意無限延伸！從零開始，掌握超實用響應式網頁設計技巧！跨平台網頁設計熱門技術大集合！本書精選了網頁設計必學的技術，分為六大主題，從 HTML5 與 CSS3 的基本概念開始，逐步進入 JavaScript 的動態效果，並探討 jQuery 與 jQuery Mobile 的互動設計，最後介紹流行的 Bootstrap 5 框架，立即學會響應式網頁的製作。搭配 AI 工具的應用，讓你在學習網頁設計技術的同時，也能夠掌握智慧化設計的最新趨勢。

【新書簡介】◆ 集結10多年豐富的實戰經驗，涵蓋量化交易的各種面向，快速上手Python期貨量化交易！ ◆本書以商品期貨為標的，Python為工具，讓你使用策略來進行量化交易。這些基於AI及統計學原理的交易方法，讓你不再靠感覺讓自己的金錢陷入險境。內容安排由快速講解Python原理開始，直接就進入量化交易的策略分析，通通是被殘酷市場驗證過的賺錢案例。不僅完整說明量化交易的API，也提供了開放原始碼的SDK做使用。之後講解CTA策略，交易方法相對規則化、系統化，結合不同的策略理論開發CTA策略，包括了最重要的回歸策略和布林帶、乖離率等等。另外也有完整的回測和實盤，讓你的策略能真正通過實戰測試，包括使用Tick資料讓回測更精準、回測績效報告詳解、如何避開回測中的陷阱、遞進和交叉回測、量化交易實盤。對優秀的量化交易者來說，掌握風險管理的方法是非常有必要的。本書也介紹了期貨市場的三大風險及正確的倉位管理方法。在最後的單元中，也說明了常用的止盈和止損方法、量化交易與基本面資料、交易中常用的數理知識、量化交易與統計學。本書從真正的實戰交易出發，透過各種經典策略案例來指導讀者實作學習，讓您以更精準的方式，殺入量化交易的熱區賺大錢！【獨家特色】★ 附帶完整的策略程式，提高學習效率。★ 涵蓋 Python 程式語言基礎知識。★ 對量化交易策略案例進行分析。★ 專案案例典型，實戰性強，高應用價值！★ 提供完整的技術支援。【適合讀者】● 需要全面學習量化交易的主觀交易者。● 金融分析師。● 金融專業學生。● 喜歡交易的 IT 從業者。● 希望提高量化交易水準的人員。※ 本書附程式碼，可至深智官網下載：https://deepwisdom.com.tw/

▍用「Python ✕ AI 神隊友」操作 Excel、Power BI，讓資料彙整、視覺化、報表製作...等辦公室重複作業全方位 Auto！▍AI 神威助力！呼叫 ChatGPT、Copilot 做自動化程式萬能顧問：生成自動化範例、詢問關鍵功能如何撰寫、生成程式註解、解釋程式、糾出錯誤直接更正...樣樣通！【辦公室作業自動化 (Office Automation)】是廣大上班族最渴望實現的夢想，只要你感覺很多動作總是日復一日一再重複做，程式語言正是簡化這些繁瑣作業的絕佳工具。儘管目前各種 AI 工具當紅，把檔案餵給 AI 處理或許可以免除掉一些機械化工作，但其實 AI 工具很多時候也是在背後用程式解決問題，因應不同的情況，當用 AI 怎樣都試出不來，勢必還是得懂點程式做客製化修改，才能打造出一鍵自動化、定時自動化...等「全」自動化的高效辦公方式。【用最紅的 Python ✕ AI 聊天機器人做 Excel、Power BI 自動化，資料處理更快更有彈性！】Python 的語法簡潔、擴充性強，是打造辦公室作業自動化的最佳助手，只要用對套件，短短幾行 Python 程式就可執行自動化工作。而且，在開發時還可以呼叫 AI 來幫忙，包括提供想法生成範例、詢問關鍵功能如何撰寫、請 AI 幫忙生成程式註解、解釋程式內容、糾出錯誤直接更正...等，本書會教你善用 AI 大大降低寫程式的門檻！如果以下是你的日常：．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟，複製資料後貼到總表 ．逐一從多個 Excel 檔複製資料，還得彙總成老闆要的分析報表．有上百個檔案名稱要列表整理，逐一將檔名複製下來 ．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字，並彙整存在的頁面、位置．Excel 工作表已整理好各區報表，逐一切換工作表轉檔成 PDF．Word 當中存在多個表格，逐一選取並貼到 Excel．每天固定時段到網路上抓資料匯入 Excel、Power BI，日復一日天天做......諸如此類的機械性重複工作，一兩次還沒什麼，但只要資料量很大、或次數很多時就會成了苦差事，跟著本書用 Python ✕ AI 通通一鍵完成，絕對可以少做很多苦工！【600 個程式實例 + 「★AI 神助攻 TIPS」，帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】本書另一個特色是精心準備 600 個程式實例，包含 407 個 Excel / Word

學習如何利用Python來充分發揮建模和模擬的潛力，建立逼真的模型，輕鬆解決複雜而重要的問題。 釋放預測的力量，本書揭開了宇宙的秘密並掌握預測的藝術！從帝國大廈投擲一分錢到一杯咖啡的溫度變化，您將學習如何建立模型、編寫Python程式來類比它們、並使用這些模型來預測和解釋系統的行為。利用迭代建模、分析、符號計算等方法，實作從共享自行車系統到人口模型等各種模型。 本書非常適合希望提高對模型和模擬理解能力的各領域學生和專業人士。讀者無需具備程式設計、科學或工程方面的知識。每章都有一個可下載的Jupyter筆記本，您可以輕鬆使用程式碼進行實驗，並學以致用。 透過本書您將可以： *建立世界人口模型、預測增長極限並進行未來預測 *模擬傳染病的傳播和廣泛接種疫苗的影響 *分析葡萄糖和胰島素在濃度隨時間變化時的交互作用 *探索棒球等投擲物和溜溜球等旋轉物體的物理學原理 *使用優化方法來確定在芬威球場擊出全壘打所需的力度

★☆★國內第一本介紹Rust實戰的專書★☆★【本書特點】☆Rust重要觀念介紹：泛型(Generics)、特徵(Trait)、巨集(Macro)、閉包(Closure)、並行處理(Concurrency)、所有權(Ownership)。☆Rust實戰：機器學習、WebAssembly、區塊鏈(Blockchain)、跨語言整合(FFI)，包括Python、C、JS…等。☆常見應用實作：資料庫存取、網站開發、桌面程式、檔案系統存取…等。【本書目標對象】1. 熟悉C語言的學生或工程師：可學習到最新的程式語言設計理念，改寫或升級舊系統(Legacy system)。2. 熟悉Python語言的學生或工程師：可學習到如何開發安全與高效能的應用系統。3. 同時熟悉C與Python語言的學生或工程師：可學習到如何整合Python與Rust，提升系統開發的生產力。4. 機器學習工程師：可學習如何利用Rust建立高效系統，以提升模型訓練(Training)與推論(Inference)的速度。

多聞所在的地方就是世界的中心。 當紅偶像F／ACE的新歌是失戀抒情歌！而且這次的C位不是多聞，而是要透過新節目的5回合對決選出來…！ 歌夏將以家管員和粉絲的身分，全力支持沒有自信的多聞。此時她遇見了F／ACE的王子角色‧坂口櫻利──？ 「要是我變成C位了，妳就過來。」 收錄大獲好評的夏日祭典回♪ 團隊的新門面會是誰!?新歌C位爭奪戰，開幕！

內容簡介:💡 從觀念理解到開發實戰！💡 使用OpenAI API x Python與GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型開發聊天服務、文本生成、AI繪圖、視覺、語音的AI應用程式！ ＊專家資深教師執筆由教授OpenAI API、Python與人工智慧專業教師共同編著，針對初學者學習OpenAI API使用Python開發人工智慧軟體服務所應具備知識技能所編寫的實務教材。＊循序漸進無痛上手內容兼具理論與實務，利用大量OpenAI API實例說明並引申教材，所舉的專題範例淺顯易懂且具代表性和實用性，非常適合教學和自學，使初學者快速進入OpenAI API人工智慧軟體服務的開發殿堂。＊內容多元範例豐富介紹 Open AI 的金鑰申請、Colab 編輯環境、Gradio 互動式網頁、GPT-3.5、GPT-4與GPT-4o的使用、Chat Completions API 參數、ChatGPT 聊天機器人、整合搜尋讓聊天機器人突破時空限制、自動串接、函式呼叫和微調模型讓文本生成符合事實。以Images API 進行AI繪圖、語音API與GPT-4o進行電腦視覺，讓AI應用程式擁有讀、畫、看、聽、說等功能。＊實務專題打下基礎使用Gradio 互動式網頁、Tkinter視窗套件結合OpenAI API開發生成式人工智慧飯店客服機器人、考卷產生器、網頁產生器三大專題。透過實務專題開發，將Python的相關技術與OpenAI API完美整合，提升初學者人工智慧軟體開發的專業能力。

張教授為國立聯合大學客家研究學院文化創意與數位行銷學系的教授，長期投身於AI與數位工具的教學與研究，參與了教育部人工智慧技術及應用領域課程計畫，以及教育部數位人文創新人才培育計畫，致力於推動人文社會學生程式設計、數位工具應用與人工智慧。近年來更關注人工智慧在客家領域的創新應用，尤其在自然語言生成、語音辨識、語音合成領域。為了引導人文學生能夠認識AI、親近AI、應用AI，本書分為第一部：從「零階：no coding 學AI」認識AI 基本概念，透過AI遊戲的圖像、語言、圖像的體驗，了解大數據、機器學習、深度學習等概念，開啟對AI 應用的想像力；第二部分：認識Python 的基本概念、歷史與應用；第三部分：聊天機器人，聚焦自然語言，帶領人文學科的學生能夠走入自然語言模型開發，從自然語言概念，到大數據爬蟲、翻譯系統、語音合成和辨識技術專案實作，最後進入「高階：自然語言模型訓練」，整合剖析本人利用深度學習技術開發臺灣客語翻譯系統和設計客語聊天機器人「阿知牯」的經驗。本書適合來自人文社會科學背景、對人工智慧感興趣的讀者，也適合資訊科技專業的學生和專家。本人身為客家人，也在聯大客家學院服務，特別關注AI 在客家族群和少數語言上的應用，在利用AI 於客家語音合成研發的突破外，在研發過程中，也發現AI 資料偏差問題（Data Bias），尤其是對於像客家這樣的少數族群，因此除了找回資料外，也需不斷的調整與校正，達到AI 生成、語音辨識的正確性。

零負擔理解演算法設計技巧零程式基礎也能快速上手採高CP值Python語言實作程式☝ 佳評如潮，好評再上市！☝一本輕量級演算法，是您獲得程式設計新技能，提升自我價值的最好投資當寫程式成為越來越普及的課程，讓人人擁有程式設計實作能力，已是各學校資訊教育的首要重點。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程，從程式語言實作的角度，確實是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎理論。為了讓讀者能以容易理解的方式吸收演算法與基礎資料結構的相關知識，全書使用簡明的圖例介紹最常用演算法的概念，包括：分治法、遞迴法、貪心法、動態規劃法、疊代法、枚舉法、回溯法…等，並應用不同演算法延伸出重要資料結構，例如：陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋、雜湊…等。而本次改版亦補強地加入了運算思維的重要觀念與實例演練，並將實戰安全性演算法與人工智慧相關演算法納入，同時搭配Python程式語言舉例實作，是您入門演算法的最佳首選。本書特色✔強化程式設計邏輯：豐富圖例闡述基礎，將演算法做最簡明的詮釋及舉例✔演算法最佳首選：配合實作程式碼，將各種演算法應用在程式設計的領域✔完善科學領域重點：加入實戰安全性演算法與人工智慧的相關演算法✔驗收學習成果：設計難易適中的習題，參閱國家考試題型，提供進一步演練

本書遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 第2版」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。隨著資訊科技的飛速發展，帶來的各種應用已經成為我們生活和工作中不可或缺的一部分，而如何和電腦對話也逐漸成為現代人必備的技能之一，政府也積極向下扎根，將程式語言納入國高中課程。現代學生的成長歷程與網路、智慧型手機及平板電腦等科技產品緊緊相依，雖然能熟練地運用新科技處理事情，但不代表能夠使用新科技進行創作、表達自己的想法。然而，在學習程式設計的過程中，學生會被要求運用邏輯思考、運算思維來分析、拆解與解決問題，不僅能培養創意、思考以及解決問題的核心素養，也能透過程式將創意轉化為現實。在琳瑯滿目的程式語言中，Python除了開源、免費、跨平台等特色外，它簡潔的語法、成熟的社群支持以及豐富應用都深受大家喜愛，也大幅地降低非本科系學生、白領工作者的學習門檻。本書是筆者擷取Python課程教材的一部分，再擴充編撰而成，書中也融入筆者在教與學、實務過程所得的經驗與技巧，並點出實作上容易忽略的盲點。同時，搭配每章最後的綜合範例與習題能更熟練各章節的知識與技巧，將重點放在培養創造力和問題解決能力。

📢 含ITS HTML&CSS國際認證模擬試題 本書主要介紹網站開發的前端技術為主，以HTML 5、CSS 3、JavaScript、jQuery為基礎，搭配最新的Bootstrap 5前端框架開發行動優先的響應式網頁，同時介紹使用jQuery Mobile製作跨平台行動網頁，逐步引導初學者邁向網頁設計高手的坦途。 ．易學：經過初學者試讀，按圖索驥，可以完整重現書中範例，初學者好上手。並配合大量範例了解如何整合運用。 ．易教：本書經過與初學者或開發人員試教，修改內容與作法，去蕪存菁，教師免備課。 ．易懂：以圖文並茂方式逐步解說，內文融入ITS HTML & CSS國際認證知識，同時附上兩份國際認證模擬試題，讓讀者具考取認照的能力。 【快速上手HTML5語法】 使用大量範例輔助初學者學習HTML與CSS，使初學者快速進入網頁開發領域。 【CSS3排版與動畫設計】 以實際且豐富的案例介紹CSS排版、動畫、特效的設計技巧。 【JavaScript程式】 從零開始學習JavaScript、由變數宣告、選擇結構、重複結構、陣列到函式，沒有艱澀專業用詞，讓初學者不再害怕程式設計。 【Bootstrap元件與互動組件】 使用Bootstap元件，如表單、按鈕、表格、縮圖、卡片、廣告屏幕與格線系統與互動組件，快速打造具使用者體驗的跨平台RWD響應式網站。 【jQuery互動應用】 透過jQuery函式選擇元素進行互動、選取表單資料、呼叫動畫函式與替換樣式，打造良好的酷炫效果與互動網頁。 【RWD網站實戰】 實作具實務案例與行動優先的跨平台網頁，讓初學者的學習展現成果。 【跨平台行動網頁】 使用jQuery Mobile開發同時支援iOS、Android的跨平台行動網頁。 【ITS HTML&CSS國際證照訓練】 內文含蓋ITS HTML&CSS國際認證技能知識，並提供模擬試題訓練，讓讀者除了擁有實作的能力，更擁有國際認證證明自己。

本書精心設計近60個多樣化的實用範例，提供擬真繪製的電路圖，按圖施工、保證成功。初學者容易上手，能輕鬆建構有趣又好玩的互動作品。本書所使用的ESP32開發板，內建雙核心晶片，最高時脈可達 240MHz，與同級晶片相比，價格相對實惠。ESP32整合Wi-Fi、低功耗藍牙BLE與傳統藍牙功能，內建UART、SPI、I2C、PWM、ADC、DAC、電容觸控等多種主流通訊介面與周邊，深受創客者喜愛。本書以從未學習過電子、資訊相關知識的初學者角度，來設計多元化的實習單元，並且詳細解說。讀者能真正動手做，建立基礎、提升學習樂趣，並且能快速開發物聯網相關應用專題。■ 學習最容易：下載MicroPython 韌體到ESP32硬體，即能支援Python / MicroPython語言相較於C/C++，Python語法簡單、易學易懂。■ 資源最豐富：Python / MicroPython官網提供大量且用途廣泛的標準函式庫，網路上也提供相當豐富的第三方套件庫（Package）共享資源。■ 內容多樣化：使用常用元件及模組，包含發光二極體、矩陣型LED模組、七段顯示模組、液晶顯示模組、蜂鳴器、指撥開關、按鍵開關、矩陣鍵盤、直流馬達、伺服馬達、步進馬達、RFID模組，以及各類型感測器，精心設計近60個豐富多樣化的實用範例。■ 應用生活化：生活化的單元教學設計，除了提高學生學習興趣之外、也能培養學生創意設計的素養能力。專題實作涵蓋廣告燈、自行車燈、調光燈、電子輪盤、電子時鐘、電子琴、音樂盒、數位電壓表、小夜燈、測距儀、地震儀、停車場自動計數器、字幕機、觸控調光燈、自動窗簾、智慧農場、Wi-Fi智能插座、RFID防盜感應門鎖等實用的生活化應用。

內容簡介:語法解說 ->範例說明 ->問題分析 ->程式設計 ->APCS詳解 APCS檢測觀念題以C為主，實作題可選用C、C++、Java與Python進行解題。因Python語法簡潔，函式功能強大，適合在時間有限的情況下完成程式實作。因此本書特採用C語言進行觀念題解說，以Python進行實作題練習，使教師好教學、初學者順利高分通過APCS檢測。※資深教師共同執筆由科技大學教授程式設計教師與補教業教授APCS教師共同編著，針對目前高中職與大學院校初學程式設計所應具備的基本素養所編寫入門教材。※程式設計技能養成由語法解說、範例說明、問題分析、程式設計進行循序漸進的範例實作與解說，主要訓練初學者具邏輯思考與解決問題的能力，讓初學者輕鬆擁有APCS應試的能力。※內容多元豐富範例涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、遞迴、變數生命週期、結構與自定資料型別等，內文解說融入APCS重點，所提供範例貼近日常生活，能學以致用。※APCS先修檢測訓練收錄大量APCS觀念題並加以詳細解析，讓初學者學習後即可馬上練習加深印象，同時也方便教師教學。APCS實作題提供圖例與完整解說，讓初學者具有APCS檢測解題能力獲取高分。※更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun

● 認識 PyQt 和 Qt Designer ● 了解 PyQt5 和 PyQt6 的差異 ● 程式碼均包含 PyQt5 和 PyQt6 版本 ● 程式碼均有一般寫法和 class 寫法 ● 介面與視窗元件 ● 介面佈局方法 ● 行為與事件 ● 樣式、影像和繪圖 ● 十個精選實用範例 Qt 本身是 C++ 的函式庫，而 PyQt 則是 Qt 的分支，是 Python 用來設計使用者介面 ( GUI ) 的函式庫，主要使用 Python 搭配 Qt 進行介面的設計開發，除了能完整利用 Python 語法，也保留了 Qt 的強大功能，目前市面上許多軟體，也會使用 PyQt 進行開發。 雖然 Python 本身內建 Tkinter 函式庫，但 PyQt 能用更容易理解的程式碼，以及更美觀的介面進行設計，此外，PyQt 也可以搭配 Qt Designer ( 針對 Qt 開發者的跨平台介面開發工具 ) 進行開發，並輕鬆的在 Windows、Linux 及 Mac OS 等作業系統運行。 本書是專門介紹 PyQt 的書籍，除了同時介紹 PyQt5 ( 最普及 ) 和 PyQt6 ( 最新 ) 兩種版本，每個範例程式碼都會包含「一般寫法」和「class 寫法」，從最基本的介面與視窗元件，行爲和事件、繪圖與圖形編輯都有詳細介紹，最後也會透過十個常用的精選範例，帶領大家實作出完整的應用。

風險建模演算法 「Abdullah Karasan成功展現了在金融風險管理領域中使用機器學習的能力，這是對任何金融機構都攸關重要的功能。」 ―Yves J. Hilpisch博士 The Python Quants與The AI Machine創辦人及總裁 「如果您需要將統計和機器學習方法應用在金融風險分析的入門指南，那麼這是一個很好的起點。」 ―Graham L. Giller 《Adventures in Financial Data Science》作者 金融風險管理在人工智慧的幫助下發展迅速。透過這本實用指南，開發人員、程式設計師、工程師、金融分析師、風險分析師及定量和演算法分析師，將可以機器學習和深度學習模型進行金融風險評估。建立基於人工智慧的財務建模實務技能後，您將學習要如何運用機器學習模型來取代傳統的金融風險模型。 作者Abdullah Karasan幫助您探索金融風險建模背後的理論，再深入研究使用Python運用機器學習模型以對金融風險進行建模的實際方法。 有了這本書，您將可以： ‧回顧經典的時間序列應用並將其與深度學習模型進行比較 ‧使用支撐向量迴歸、神經網路和深度學習來探索波動率模型以衡量風險程度 ‧使用機器學習技術來改善市場風險模型(VaR和ES)，並包括了流動性維度 ‧使用分群和貝氏方法來進行信用風險分析 ‧使用高斯混合模型和關聯結構模型來捕捉流動性風險的不同面向 ‧使用機器學習模型來進行詐欺偵測 ‧使用機器學習模型來預測股價崩盤並識別其決定因素

★★★★★【電腦視覺】、【80個Python大師級實例】★★★★★ 鷹眼王者的銳利捕捉，電腦視覺應用精準秒殺！ 案例涵蓋面廣、實用、擴充性、可讀性強 本書以「概述+案例」的形式進行編寫，充分強調案例的實用性及程式的可擴充性，所選案例大多數來自日常生活中，應用性強。另外，書中每個案例的程式都經過偵錯與測試，同時程式碼中增加了大量的解釋說明，可讀性強。 ◎ 點線面完美結合，兼顧性強 本書點線面兼顧，涵蓋了數位影像處理中幾乎所有的基本模組，並涉及視訊處理、對位拼接、數位浮水印等進階影像處理方面的內容，全面講解了基於Python 進行電腦視覺應用的原理及方法，內容做到完美連結與統籌兼顧，讓讀者實現了由點到面進行發散性延伸。 本書技術重點 ✪Python電腦視覺基礎，包括常用的函數庫。 ✪各種去霧演算法、空域增強，時域增強，色階調整、Hough變換檢測。 ✪分割車牌處理、包括定位，字元處理及辨識。 ✪分水嶺演算法，用在醫學診斷。 ✪CNN及SVC手寫數字辨識、使用AlexNet。 ✪OCR原理及實作、小波技術處理。 ✪SVD、PCA、K-Means圖型壓縮原理。 ✪圖型搜尋、比對、角點特徵偵測、Harris演算法、FAST演算法。 ✪運動目標偵測、幀差分法、背景差分法、光流法。 ✪浮水印技術、大腦影像分析、閾值分割、區域生長實作。 ✪自動駕駛實作、包括環境感知、行為決策，路徑規劃及運動控制。 ✪物件偵測，包括RCNN及YOLO。 ✪視覺分析應用實例，包括Arcade Game製作，停車場自動車牌辨識系統開發。

★★★★★【國內作者第 1 本】【全彩印刷】【資料視覺化】★★★★★ ☆☆☆☆☆【國內作者第 1 本】【Python + matplotlib專業書籍】☆☆☆☆☆ 【32個主題】，【509個程式實例】 這本書的第一版書名是「matplotlib 2D到3D資料視覺化」，這版內容只是書名更改，整本書內容如下： ★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識 ☆ 認識座標軸與圖表內容設計 ★ 繪製多個圖表 ☆ 圖表的註解 ★ 建立與徹底認識圖表數學符號 ☆ 折線圖與堆疊折線圖 ★ 散點圖 ☆ 色彩映射Color mapping ★ 色彩條Colorbars ☆ 建立數據圖表 ★ 長條圖與橫條圖 ☆ 直方圖 ★ 圓餅圖 ☆ 箱線圖 ★ 極座標繪圖 ☆ 階梯圖 ★ 棉棒圖 ☆ 影像金字塔 ★ 間斷長條圖 ☆ 小提琴圖 ★ 誤差條 ☆ 輪廓圖 ★ 箭袋圖 ☆ 幾何圖形 ★ 表格製作 ☆ 基礎3D繪圖 ★ 3D曲面設計 ☆ 3D長條圖 ★ 設計動畫 整本書程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。

使用型別安全的JavaScript強化Web開發技巧 「學習TypeScript是一種優秀的、平易近人的工具。Josh介紹TypeScript的關鍵部分，無須被不必要的細節所困擾。」 ―Ryan Cavanaugh, 微軟首席軟體工程師，TypeScript開發團隊經理 「Josh的專業知識貫穿了學習TypeScript的主軸。不僅具有深度有趣的教育內容且引人入勝。」 ―Cassidy Williams, 經驗豐富的開發工程師，創業顧問和投資人 TypeScript征服了JavaScript的世界。TypeScript在開發人員問卷調查中，被認定為世界上發展最迅速且最受歡迎的程式語言之一，已經廣泛應用於消費和商業產品中，最為熟知的是它有助於擴充大規模Web應用程式。 然而TypeScript到底是什麼？以及它如何使用、內部的運作模式？這本書適合初學者及進階JavaScript程式人員，從對「型別、型別系統」的一無所知到完全掌握TypeScript基礎知識。 讀者將學習到： ‧TypeScript的優勢及其型別系統在「原生」JavaScript之上的特殊之處 ‧使用僅限於開發過程中的型別註記，來操作TypeScript的型別系統 ‧分析和解讀程式碼，協助使用者擴充現有的開發模式 ‧幫助使用者處理陣列、類別、函數、物件和其他重要的內建JavaScript資料結構 ‧有效調整設定TypeScript配置選項，為團隊和專案定制TypeScript編譯器選項 ‧提供的自動重構和程式碼智慧搜尋等多種IDE整合環境工具，協助快速開發並減少錯誤

✦ 實作特權帳密管理系統，解決特權帳密控管問題 ✦ 特權帳號與密碼是企業IT部門各項系統的命脈，同時也是資訊安全在管理上的弱點。近年來的入侵攻擊事件，就是利用公司的系統漏洞沒有即時修補，再加上內控不嚴謹所造成的系統帳密被盜用，不僅影響到公司的商譽，還有可能造成難以估計的財損。為了解決特權帳密控管問題，本書將透過現行 Python 所提供的套件（Crypto, Django, Tkinter），研發特權帳密的控管機制並將其實作。 全書分成4章，分別帶領讀者進入密碼學的領域進行編程，除了有密碼學理論進行對照，還用時下最廣泛使用的程式語言 Python，進行密碼系統的開發。｜密碼學的數論基礎與 ISO27001｜總覺得密碼學是難以探究的學門嗎？其實只要有高中的數學程度與耐心，在實作後與理論相呼應，學苟知本會更扎實；此外，依據 ISO27001 的附錄A.10 密碼學的控制措施，可以了解特權帳密管理的必要性。｜使用 PyCryptodome 在 Python 中實現加密演算法程式｜PyCryptomdome 提供了所有加解密的函式庫，即使對理論不清楚，也可以進行實作。Python 易學易懂，有許多函式庫與社群支持，相關技術可以藉由網路搜尋，相輔相成加速開發。｜Tkinter 搭配 Crypto 實作加解密的應用介面｜Tkinter 是視窗程式的開發套件，可實作使用者端的 UI，是 Python 用來開發應用程式的熱門函式庫。本書在每個範例程式碼都有說明與解釋，確定資料流後，完成實作上的輸入與輸出。｜用 Django 來 Web化密碼管理系統｜Django 是網頁應用程式的框架，MVC（Model-View-Controller）的架構。本書實作的密碼管理系統，結合了 SQLite 資料庫，將密碼管理系統架在網路上，實現 Web化。本書特色🔑從基礎數論到密碼學密碼學的基礎就是數論，每個理論都有數學作為對照，協助讀者了解基本原理。🔑特權帳密管理系統實作Crypto 套件提供豐富的加解密演算法，確定加解密流程後，用 Tkinter 設計 UI介面，並透過 Django套件將應用程式 Web化。🔑ISO27001管理機制依照 ISO27001（資訊安全管理國際標準）的「存取控制」、「密碼」、「作業的安全」等相關條文進行實作，以符合管理需求。專業推薦密碼學是所有應用程式的安

★☆★ 最佳視窗開發軟體PyQt ★☆★↗ 開發Windows端應用程式最佳幫手，輕量小巧又快速 ↗不論哪個行業，在PC上實現業務邏輯的介面雖然首選是瀏覽器，但專屬於視窗的控制元件提供了更方便的操作感受。Python無疑是快速開發的最佳選擇，入門簡單入手快速入行實用，而對應到Python的視窗介面當然首選就是PyQt了。雖然你有很多GUI的選擇，如Tkinter、Flexx、wxPython、Kivy、PySide、PyGTK等，但在普及性及實用性上，沒有一個比得上PyQt。本書是最適合想快速上手，具有一定程式設計功力的使用者閱讀。你只要懂得大部分程式語言的邏輯，再加上一點點Python的基礎，就可以輕鬆開發出跨平台的視窗應用程式，不管是在Windows、MacOS、Linux上都沒問題。全書還有一個完整的專案實例，把整個PyQt的所有控制元件融會貫通，不管是開發學校專案、畢業專題，甚至是公司的專業開發產品，都難不倒你。◎ 本書特色(1) 主流技術全面講解本書涵蓋PyQt常用控制項、PyQt佈局管理、PyQt高級控制項、PyQt繪圖技術、多執行緒程式設計以及PyQt程式的打包發佈等技術。(2) 由淺入深，循序漸進本書引領讀者按照基礎知識→核心技術→進階應用→專案實戰，循序漸進地學習。以初、中級程式設計師為對象，採用圖文結合、循序漸進的編排方式，從PyQt開發環境的架設到PyQt的核心技術應用，最後透過一個完整的實戰項目，對使用PyQt進行Python GUI 開發進行了詳細講解，幫助讀者快速掌握PyQt開發技術，全面提升開發經驗。(3) 85個應用實例+1個專案實戰多達85個應用實例，加上打造1個完整學生資訊管理系統的專案實戰，充分練習，上場不再害怕。(4) 精彩欄目，貼心提醒本書設置了很多「注意」、「說明」、「技巧」等小欄目，有利於讀者在學習過程中更輕鬆地理解相關知識及概念，並輕鬆地掌握個別技術的應用技巧。◎ 本書核心技術● PyQt入門● Python的下載與安裝● 搭建PyQt開發環境● Python語言基礎● Python中的序列● Python物件導向基礎● 建立第一個PyQt程式● PyQt視窗設計基礎● PyQt常用控制項的使用● PyQt佈局管理● PyQt高級控制項的使用● 使用Python操作資料庫● 表格控制項的使用● 檔案及資料夾操作● Py

內容簡介:*作者以超過30年的豐富教學經驗，以及深知初學Python程式語言的盲點與障礙，精心規劃本書，讓你不論是教學或自修都可以得心應手。*內容涵蓋：輸入輸出、運算子、迴圈、函式、串列、類別、繼承、檔案與例外處理...等基礎且重要的主題，不僅可以增強你的邏輯思維能力，更穩固你的程式設計基本功。*範例貼近生活，如：猜猜你的生日、猜猜1～100的數字、大樂透電腦選號...等，並搭配程式重點解說。*提供練習題與習題測試，讓你做中學，並測試了解程度。附有參考解答，讓你學習沒有盲點，同時驗證你的答案。

內容簡介:利用遊戲程式設計學習解決問題所需的基礎知識與步驟！豐富的範例實作！‧猜拳‧打地鼠‧井字遊戲‧翻牌配對遊戲‧黑白棋‧電子冰上曲棍球玩遊戲的同時，快樂地學習程式設計與演算法本書是使用Python製作遊戲與學習演算法的入門書。由帶領初學者入門的程式設計基礎開始，一步步從簡單的演算法學到高階演算法，讓每位讀者都能讀懂本書的內容。本書提及的演算法是解決問題的步驟或手段。學會演算法之後，就能具備解決各類問題的能力。

本書充分運用 樹莓派 與 NodeMCU-32S 的Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)無線通訊功能，以Python、MicroPython程式配合Node-RED建構物聯網，可藉著智慧型手機或筆電無論處在是否有Wi-Fi提供的場所都能來監控它。 本書分成三大部分 🔸樹莓派：從開箱設定到GPIO應用 🔸ESP32： 從GPIO腳位讀取溫濕度感測器、12位元類比訊號輸入得知光敏電阻值、到內建觸摸感測器運用 🔸樹莓派與ESP32：運用Node-RED融合兩者，輕易開發物聯網 書籍特色 🔸結合樹莓派與NodeMCU-32S建立實用物聯網 🔸運用Python與MicroPython撰寫感測與控制程式 🔸利用Node-RED以網頁撰寫程式整合硬體、使用者介面 🔸以Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)通訊傳遞訊息 閱讀本書後，你將學到 🔸樹莓派GPIO應用 🔸NodeMCU-32S GPIO應用 🔸Python與MicroPython程式設計 🔸Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)無線通訊模組應用Node-RED程式設計 本書適用於 🔸大專院校「機電整合」、「專題製作」、「網際網路程式設計」等課程 🔸高中、高職「微電腦應用實習」相關課程 🔸各級學校開辦「物聯網」探索課程 🔸創客玩家DIY物聯網

☆★☆★【有如手術刀般精準！利用Python幫你管控財金風險！】★☆★☆ 在上一本基礎篇的學習完備，能善用Python程式語言及常用的工具套件之後，接下來就是開始對金融風險進行評估了。 本書接續介紹了各種數學模型，包括波動性、隨機過程及相當重要的馬可夫過程、馬丁格爾、隨機漫步、維納過程等，另外也包含蒙地卡羅等數學模型的應用。 而統計科學中最常用的回歸，本書也有涉獵。另外包括了二元樹、BSM選擇權、希臘字母，市場風險等，都有最完整的Python程式和數學公式供讀者計算、運用。 金融商品龐大且複雜，需要像使用手術刀般精準、細緻地切割每一個細節，畢竟賠錢事小，沒辦法掌握到大盤的迅速波動與走勢，才是一大損失。 本書看點 ✪了解金融商品的波動性、移動平均、ARCH、GARCH。 ✪認識蒙地卡羅股價模擬、歐式、亞洲式選擇權。 ✪學習市場風險分類、度量、價值、分析。 ✪精進交易對手信用風險、投資組合理論、無差別效用曲線、資產定價理論。

【新書簡介】 ▶▶▶ 包含387個經典的Python實作例題！ ▶▶▶ 搭建起程式設計與高等數學的知識橋梁，結合計算機思維與數學邏輯！ 數學為程式設計的世界提供了豐富多樣的素材。基本的理論和基礎運算是根本，然後才有辦法進一步延伸應用到機器進行實踐，如果自己無法解釋程式或程式的輸出，那就要回頭完備自己的理論知識。 本書以Python實現相關數學內容的教學及計算，主題包含了極限的運算、函數的求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解、隨機變量的數字特徵、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸、線性規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網路計畫及排隊理論等。 要想邁向AI科學計算的深入應用，不得不打好基本功，數學更是不容忽視的一環，不論你是理工科系的在校生，或是對數據科學、AI人工智慧感興趣的從業人員，由本書出發，讓你穩固數理知識的基礎，重建對程式設計的運算思維，進而發展出能夠解決各式複雜問題的應用能力吧！ 【本書看點】 ✪ 使用Python語言實現相關計算、圖形展示及模型求解 ✪ 包含Python程式語言入門、極限的運算 ✪ 函數求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解 ✪ 隨機變數及其分佈、隨機變數的數字特徵 ✪ 參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸 ✪ 線性規劃、非線性規劃、動態規劃圖、網路計畫及排隊理論 ※ 本書附程式碼，可至深智官網下載：https://deepmind.com.tw/

人工智慧(Artificial Intelligence，AI)快速發展，儼然成為推動經濟成長、國家安全、與生活福祉的一股驅動力量。AI教育首重於教材編撰與推廣，而市面上相關書籍琳琅滿目，主要分為AI概念介紹、基礎Python程式撰寫，亦或各領域專業程式等，且內容涵蓋專精理論架構與艱深數學模式推導。對於AI學習與普及性而言，容易產生學習品質不良的景況，且缺乏跨領域AI學習的架構與範疇。本書乃以跨領域AI學習與程式應用為出發點，簡潔扼要圖表說明各領域AI的理論架構及應用層面，每個章節均對應程式設計與範例，均儲存於雲端供讀者下載練習。附件提供讀者立即查詢各項程式指令、套件、函數庫、與模型介紹等資料，並強化跨領域實務操作連結。此外，嘉惠各領域讀者能編寫出Python應用程式，例如智慧產業、智慧金融、決策樹分析、影音辨識、圖像與影像辨識、情緒偵測、現實虛擬系統、與自然語言處理等程式。有效理解並貫穿AI理論與內涵的精義，增進學習品質。對於AI教育的普及性與跨領域程式設計能力的培育，具有加持效果和助力。

全彩印刷、內容持續進化、網羅最新技術、最新語法、最多範例 經典暢銷書全新改版，快速學會網頁設計的關鍵技術！ 有了本書，讓你一次學會網頁設計的關鍵技術： *使用HTML5的元素和各種表單輸入類型，讓網頁的結構條理分明。 *使用CSS3的Box Model、定位方式、彈性版面(Flexbox Layout)、格線版面(Grid Layout)，以及色彩、字型、文字、清單、背景、漸層、表格、版面設計、變形、轉場、媒體查詢等屬性，以根據PC或行動裝置的特徵設計網頁。 *使用JavaScript的基本語法和瀏覽器端的技術，讓靜態網頁具有動態效果，包括文件物件模型 (DOM)、瀏覽器物件模型 (BOM)、事件處理等。 *使用jQuery的基本語法、事件、特效和常用函式，讓操作HTML文件、選擇HTML元素、處理事件、建立特效動畫等動作變得更簡單。 *使用Vue.js提供的API進行資料繫結及操作網頁上的元素，解決畫面顯示與資料狀態同步的問題。Vue.js是近年來相當熱門的前端框架，簡單易學、容易導入並具有高度的擴充性。 *使用響應式網頁設計 (RWD，Responsive Web Design) 根據瀏覽器環境自動調整網頁的版面配置，讓網頁完整呈現在PC、平板、手機等裝置，達到One Web One URL (一網站一網址) 的目標。