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出版日期
2025年
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2023~2024
(26)
2021~2022
(35)
2019~2020
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2017~2018
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平裝
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智能系統與技術叢書
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滿額折
1.
Python大模型應用開發：核心技術與專案實戰（簡體書）
出版日：
2025/08/01
作者：
宿永傑
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
這是一本聚焦Python大語言模型應用開發的實戰指南。從基礎知識出發，逐步深入講解主流開發工具與關鍵技術，最終以當前熱門的數位人電商直播專案為例，呈現完整的AI實戰路徑。 本書具有以下特色： ?由淺入深：本書各章節環環相扣，循序漸進，形成完整的知識體系。 ?注重實戰：本書注重實踐，引導讀者在解決實際專案問題的過程中掌握知識。 ?內容新穎：本書均採用前沿、主流的技術和工具，使讀者掌握先進的開發方法。 ?經驗總結：本書是對作者近10年工作經驗的總結，對AI初學者具有極高的參考價值。 全書分為三篇，共15章，具體內容如下： 第一篇：基礎知識（第1、2章）。本篇介紹大語言模型及其應用開發的基礎知識，為後續章節的學習奠定堅實的基礎。 第二篇：開發技術（第3～10章）。本篇涵蓋分詞技術、詞嵌入技術、向量資料庫、提示詞工程與優化、Hugging Face 入門與開發、LangChain入門與開發、大語言模型微調，以及大語言模型的部署等內容。這些主題構成了大語言模型應用開發的核心技術體系，掌握這些技術對於深入開發大語言模型至關重要。 第三篇：專案實戰（第11～15章）。本篇聚焦數字人電商直播應用，包括數字人口播臺詞生成、直播間問答分類、直播間互動問答，以及直播間資料分析Text2SQL等實戰項目。這些內容基於當前熱門的數位人應用開發，具有很高的實踐價值和參考意義。
優惠價：
87
517
庫存：2
滿額折
2.
RAG實踐權威指南：構建精準、高效大模型之道（簡體書）
出版日：
2025/06/06
作者：
寧星星
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書由華大生命科學研究院資深NLP專家撰寫，旨在帶你從零構建高效的企業級RAG系統。本書全面解析RAG原理與實戰，涵蓋架構與組件、高階技術與實踐、檢索與問答模塊優化策略、模型推理等核心技術，並深入講解三大落地優化技術，以及高階變體與能力增強措施。 本書共8章。第1章介紹RAG技術基礎，幫助讀者建立對RAG技術的全面認知。第2章介紹RAG系統的核心組件與實踐，幫助讀者掌握核心技術與基於Python庫的實踐。第3章介紹高階RAG技術與實踐的細節，幫助讀者掌握進階技術。第4章介紹檢索與問答模塊的優化，全方位講解優化策略。第5章介紹模型推理技術，加速RAG技術的落地。第6章介紹RAG系統在實際應用中的魯棒性、安全性和公平性優化技術，提升RAG系統的整體性能與可信度。第7章介紹RAG技術的高階變體，以充分挖掘RAG技術的應用潛力。第8章介紹實時知識更新與跨模態能力增強，展望RAG技術未來應用的方向。
優惠價：
87
465
庫存：2
滿額折
3.
從零開始構建企業級RAG系統（簡體書）
出版日：
2025/05/12
作者：
李多多
;
范國斌
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
這是一本面向企業級AI應用開發者和決策者的RAG技術實戰指南，全面覆蓋了從基礎理論到高級優化的各個環節。本書採用循序漸進的講解方式，配以豐富的圖表和代碼示例，為讀者提供了一條完整的學習路徑，幫助讀者快速掌握RAG技術的精髓。 本書共10章，分為四部分。 第一部分(第1章和第2章) RAG技術基礎 介紹了RAG技術的定義、發展背景、核心組成以及落地面臨的挑戰，同時深入探討了RAG技術背後的原理，包括嵌入技術、數據索引與檢索，以及大語言模型的應用。 第二部分(第3～5章) RAG應用構建流程 詳細講解了RAG應用的各個環節，從數據準備與處理，到檢索環節的優化，再到生成環節的技巧。 第三部分(第6～8章) RAG技術進階 主要介紹了RAG系統的高級優化策略、常見框架實現原理與性能評估方法。針對高級優化策略，介紹了索引構建、預檢索、檢索、生成預處理和生成五個環節；針對常見框架，介紹了自省式RAG、自適應RAG、基於樹結構索引的RAG、糾錯性RAG等；針對評估方法，從評估指標和評估框架兩個方面介紹了檢索環節和生成環節的各種衡量指標的特點。 第四部分(第9章和第10章) RAG應用實例 首先通過具體的企業級應用案例和行業特定解決方案，展示了RAG技術在文檔生成、知識庫檢索、客戶服務等領域的實際應用，以及在金融、醫療、法律等特定行業的落地實踐。然後展望了RAG技術的未來發展趨勢，如長上下文對RAG的影響、多模態RAG的應用，以及嵌入模型與大模型語義空間融合等前沿話題，最後對RAG落地挑戰進行了總結。 為了給讀者提供更好的學習體驗，本書準備了豐富的配套資源： GitHub 倉庫：地址為 https://github.com/morsoli/rag-book-demo，包含最新的代碼更新和額外的學習資料。 讀者社區：關注公眾號“莫爾索隨筆”與“GeekSavvy”，加入交流群，與作者和其他讀者交流討論。
優惠價：
87
465
庫存：4
滿額折
4.
多智能體強化學習：基礎與現代方法（簡體書）
出版日：
2025/05/06
作者：
(德)斯特凡諾‧V. 阿爾布萊希特
;
(希)菲利波斯‧克里斯蒂安諾斯
;
(德)盧卡斯‧舍費爾
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
多智能體強化學習(Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL)是機器學習中的一個領域，研究多個智能體如何在共享環境中學習最優的交互方式。這一領域在現代生活中有著廣泛的應用，包括自動駕駛、多機器人工廠、自動化交易和能源網絡管理等。 本書是一部系統闡述多智能體強化學習理論與技術的權威著作，清晰而嚴謹地介紹了MARL的模型、解決方案概念、算法思想、技術挑戰以及現代方法。書中首先介紹了該領域的基礎知識，包括強化學習理論和算法的基礎、交互式博弈模型、博弈中的不同解決方案概念以及支撐MARL研究的算法思想。隨後，書中詳細介紹了利用深度學習技術的現代MARL算法，涵蓋集中訓練與分散執行、價值分解、參數共享和自博弈等思想。本書還附帶了一個用Python編寫的MARL代碼庫，其中包括自包含且易於閱讀的MARL算法實現。 本書技術內容以易於理解的語言解釋，並通過大量示例進行說明，既為初學者闡明了MARL的概念，也為專業的讀者提供了高層次的見解。
優惠價：
87
569
庫存：1
滿額折
5.
設計深度學習系統（簡體書）
出版日：
2025/01/03
作者：
(美)王遲
;
(美)司徒傑鵬
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書主要從軟件開發者的角度探討如何構建和設計深度學習系統。作者首先描述一個典型的深度學習系統的整體，包括其主要組件以及它們之間的連接方式，然後在各個單獨的章節中深入探討這些主要組件。對於具體介紹的章節，會在開始時討論需求，接著介紹設計原則和示例服務/代碼，並評估開源解決方案。通過閱讀本書，讀者將能夠瞭解深度學習系統的工作原理，以及如何開發每個組件。本書的主要讀者對象是想要從事深度學習平臺工作或將一些人工智能功能集成到產品中的軟件工程師。
優惠價：
87
569
庫存：4
滿額折
6.
製造業大模型的構建與實踐（簡體書）
出版日：
2025/01/01
作者：
郭秉義
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
在智能製造和數字化轉型的背景下，這是一本講解大模型融合製造業應用的實戰指南。由上市企業的智能化負責人，基於實際項目落地經驗撰寫。 本書主要內容如下：(1)基礎篇首先，探討大模型在製造業中的應用與價值，使讀者對二者的關聯建立基本認知。然後，介紹大模型的發展歷程、核心概念和Transformer架構原理。之後，深入討論大模型構建路徑，包括數據處理、分詞、詞嵌入和訓練等關鍵步驟。同時，指出預訓練模型的局限性，並提出相應的優化策略，如指令微調和混合專家模型。此外，本篇還涉及多模態大模型與AIGC技術，以及提升大模型性能和安全性的提示詞工程。(2)應用篇首先，介紹大模型技術在製造業企業中的應用方法，包括 8種適用情形、垂直領域微調技術和 RAG(檢索增強生成)技術。然後，圍繞AI Agent，介紹其內部原理、應用案例、與RPA(機器人流程自動化)的關係以及實戰工具LangChain的使用方法。接着，詳細介紹大模型的雲端和邊緣部署方案、大模型壓縮的常用技術(如蒸餾、量化、剪枝等)以及軟硬件適配策略。並且，通過兩個實踐案例，展示了大模型在工業製造、設備運維等領域的具體應用，涉及智能排產、生產工藝優化、預測性維護等關鍵知識。最後，綜合全書內容，對大模型的技術與應用進行梳理和總結，並且對其未來發展趨勢進行深入思考和展望。 郭秉義，上市公司的智能化研發負責人，主導推進製造領域的數字化與智能化轉型，長期專註於人工智能融合工業應用。先後就職于通信、教育、地產、製造等行業的世界500強企業，擁有豐富的智能化落地經驗，主導千萬級規模項目。華南理工大學博士，加拿大不列顛哥倫比亞大學聯合培養博士。熱衷於專業內容輸出，致力於打破專業知識的壁壘，為零基礎讀者提供清晰、易於理解的業務與技術知識。
優惠價：
87
517
庫存：3
滿額折
7.
機器學習的數學基礎（簡體書）
出版日：
2024/12/10
作者：
(英)馬克‧彼得‧戴森羅特
;
(英)A. 阿爾多‧費薩爾
;
(馬來西亞)翁承順
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書彌補了純數學書籍和機器學習書籍存在的單一性問題，介紹了理解機器學習所需的必備數學概念，例如線性代數、解析幾何、矩陣分解、向量微積分、優化、概率和統計，並使用這些概念推導出了四種核心機器學習方法：線性回歸、主成分分析、高斯混合模型和支持向量機。本書每一章都包括一些例子，大部分章還配有習題，以方便讀者測試對所學知識的理解程度。本書適合數據科學專業和計算機科學專業的學生，以及算法工程師與機器學習領域相關從業者閱讀。
優惠價：
87
726
庫存：1
79 折
8.
大語言模型：原理、應用與優化（簡體書）
出版日：
2024/10/10
作者：
蘇之陽
;
王錦鵬
;
姜迪
;
宋元峰
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書系統地介紹了大語言模型的理論基礎、技術架構、應用實踐和發展趨勢，旨在為讀者深入瞭解大語言模型相關知識提供參考。本書共10章，從邏輯上分為四部分：第一部分(第1～4章)由語言模型的基本概念入手，介紹了大模型的基礎構件、技術發展的脈絡及範式，以及模型對齊的方法；第二部分(第5和6章)詳細介紹了大模型的評測與分布式訓練的基本原理；第三部分(第7～9章)著重介紹了大模型在垂直場景的應用、知識融合與工具使用的方法及大模型優化的高級話題；第四部分(第10章)展望了大模型未來的發展方向和挑戰。
優惠:簡體曬書季-單79五70
優惠價：
79
421
庫存：2
滿額折
9.
多模態大模型：算法、應用與微調（簡體書）
出版日：
2024/06/26
作者：
劉兆峰
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書詳盡地覆蓋了多模態大模型的算法原理和應用實戰，提供了豐富的微調技術細節和實際案例，適合對多模態大模型有興趣的技術人員深入學習及應用。本書分為兩篇：算法原理篇 詳細介紹了先進的深度學習模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構、訓練方法到特定應用，包括但不限於Seq2Seq結構、位置編碼、注意力機制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型訓練實踐的知識點。此外，探討了預訓練模型的湧現能力、模型參數和通信數據量的估算，以及分布式訓練的各種技術，如數據並行、模型並行和混合精度訓練等。應用實戰篇 聚焦於深度學習模型的實際應用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應用實戰。通過具體實戰項目，如利用Stable Diffusion進行圖像生成和Code Llama進行代碼生成，提供了微調技術的詳細細節，介紹了LangChain等大模型應用框架。
優惠價：
87
621
庫存：1
79 折
10.
推薦系統全鏈路設計：原理解讀與業務實踐（簡體書）
出版日：
2024/05/17
作者：
唐楠烊
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
這是一本指導中高級從業者高質量落地現代推薦系統，圍繞現代推薦系統核心技術展開深度解讀的專業工具書，又是一套完整的推薦系統高質量落地解決方案。本書基於推薦算法工程師實際工作場景規劃內容，融合了作者在阿裡巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統設計和優化的經驗，是一本方法和實踐兼具的好書。本書不針對零基礎從業者，而是以幫助初級算法工程師向中高級進階為目標。書中從底層剖析推薦系統在實際業務場景中可能出現的各種問題，直指問題的本質，並按照推薦系統工作流程逐一破解。本書共包括11章：第1章 主要介紹推薦系統在各個互聯網業務場景中的落地情況，包括構建推薦系統可能面臨的問題，以及電商、視頻、電子書、廣告系統、信息流、拉活促銷等相關推薦系統落地指導。第2章 介紹現代推薦系統的整體架構，以幫助讀者從宏觀層面整體瞭解推薦系統。第3章 對推薦系統所需要的數據和特徵處理進行深度剖析，包括數據的收集、非結構化數據的結構化清洗、連續特徵處理和離散特徵處理等重點內容。第4章 對推薦系統的在線指標和離線指標，以及AB實驗的設計進行深度講解。第5章和第6章，主要對機器學習和神經網絡的設計和調參進行詳細解讀。這是本書的重點，也是很多推薦算法工程師的痛點。這部分包括XGBoost的重要參數調優、集成學習最DA化推薦效果利用、DNN網絡深度和寬度的影響、激活函數的選擇、優化器選擇、損失函數、過/欠擬合等內容。第7～9章 分別對召回層、精排層、粗排層進行詳細解讀，包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設計方案，以及模型可解釋性、近離線計算等重點內容。第10章 主要介紹精排模型的分析方法，重排模型(PRM、生成式重排模型)和混排(混排的原理和強化學習在混排的應用)的原理。第11章 主要介紹冷啟動鏈路的設計，主要包括新用戶如何冷啟動、新物料如何冷啟動和冷啟動涉及的流量分配算法。這是本書的特色內容。
優惠:簡體曬書季-單79五70
優惠價：
79
469
庫存：2
79 折
11.
基於TensorFlow的深度學習（簡體書）
出版日：
2024/02/03
作者：
(美)馬格努斯‧埃克曼
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書介紹了深度學習核心概念和實際編程技術，闡述了深層神經網絡中人工神經元、全連接層、卷積層和循環層等模塊，還展示了如何使用它們來構建高級體系結構。本書特色在於利用這些概念來建立現代的計算機視覺和自然語言處理網絡，包括mask-CNN、GPT和BERT，還介紹了自然語言翻譯和生成圖像的自然語言描述。本書涵蓋了工業界和學術界使用的兩個主要的PythonDL庫，探討了重要的倫理問題。
優惠:簡體曬書季-單79五70
優惠價：
79
706
庫存：1
79 折
12.
時間序列預測：基於機器學習和Python實現（簡體書）
出版日：
2022/01/18
作者：
(美)弗朗西斯卡‧拉澤里
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書揭開了時間序列預測技術的神秘面紗，為沒有時間序列或機器學習經驗的讀者提供了創建和評估時間序列模型所需的基本工具。本書使用流行的Python工具和庫來解決複雜和重要的業務預測問題。書中介紹了如何清理和獲取數據，如何設計端到端的時間序列預測解決方案，如何理解時間序列預測的一些經典方法，如何將神經網絡結合到預測模型中，以及如何在真實世界中部署時間序列預測模型。
優惠:簡體曬書季-單79五70
優惠價：
79
421
庫存：1
滿額折
13.
深度學習黑箱：數學基礎與架構設計（簡體書）
出版日：
2025/10/01
作者：
(美)克里希南杜‧喬杜里
;
(美)阿納尼亞‧H.阿肖克
;
(美)蘇賈伊‧納魯曼奇
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
優惠價：
87
778
無庫存
滿額折
14.
DeepSeek硬核技術解讀（簡體書）
出版日：
2025/10/01
作者：
劉丹
;
尹俊希
;
楊院伶
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
內容簡介這是一本系統剖析DeepSeek系列大模型技術體系與實踐路徑的專著。本書立足于作者在大模型研發一線的深厚積累，結合深度學習、強化學習、分布式系統與模型優化等多領域知識，全面闡述 DeepSeek在模型架構、訓練推理、基礎設施及數據工程等方面的核心突破與工程實踐。全書兼具理論嚴謹性與實踐指導性，旨在幫助AI研究者、工程師和技術決策者深入理解當代大模型的關鍵技術，掌握高效、低成本構建和部署先進AI系統的方法。本書分為兩部分。第一部分 DeepSeek學習前置知識(第1～5章)??從DeepSeek的模型概述和重要突破切入，系統介紹經典Transformer架構、強化學習基礎、大語言模型中的RLHF和量化技術，以及分布式訓練的基礎知識，為讀者奠定堅實的理論和技術基礎。第二部分 DeepSeek核心技術(第6～11章)??首先，深入解析DeepSeek的模型架構創新，包括 MoE、MLA與分詞器設計，探討跨模態對齊、負載均衡、基礎設施優化及數據處理等關鍵議題，揭示其在高性能、低資源消耗背後的系統級工程實現。然後，聚焦DeepSeek V3、VL2及開源推理模型的訓練邏輯、推理及優化，涵蓋訓練策略、超參數設計、數據構建以及Prefill、Decode等推理階段的深度優化，為構建高效、可擴展的AI系統提供完整方法論和實戰參考。本書不僅透徹解讀技術報告，更重視將前沿理論與工業實踐相結合，幫助讀者理解AI系統構建的本質規律與發展趨勢，為學術界和工業界提供了一條清晰、可複現的高效能人工智能研發路徑。
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
15.
AI Agent實戰指南：構建高效、可協作的智能體（簡體書）
出版日：
2025/09/29
作者：
譚星星
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
這是一本認識、應用AI Agent的實戰指南，系統梳理了智能體的基礎知識、構建工具、配置流程與場景實踐，面向希望用AI技術提高工作生產力的讀者。一方面，內容涵蓋基礎的技術理論及主流框架的實戰方法，詳解本地與雲端部署、安全合規、持續升級與維護機制等。另一方面，精選多個行業實用案例，覆蓋常見業務場景，幫助讀者構建高可用、強擴展、真落地的智能體。 本書內容具有以下優勢： ?循序漸進，體系完整：從零基礎概念到核心原理，再到全生命週期（開發、測試、部署、維護與升級），幫助讀者系統掌握智能體的全棧知識。 ?實操為主，案例驅動：基於前沿的GPTs、GLMs、LangChain、Open Interpreter等框架，提供多平臺/工具的安裝、配置、構建與優化實戰，貼近真實應用場景。 ?經驗沉澱，路徑清晰：作者結合多年開發與創業實踐，總結出智能體構建與落地的完整路徑，既有清晰的方法論，又有可直接借鑒的經驗技巧。 ?應用廣泛，受眾多層次：教育、科研、設計、內容生成、醫療、編程、客戶服務、數據分析等場景全面覆蓋，既適合初學者入門，也能為開發者、研究人員與專家提供啟發。
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
16.
Vulkan圖形編程（簡體書）
出版日：
2025/09/01
作者：
(美)馬可‧卡斯托瑞納
;
(美)加布里埃爾‧薩松
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書深入探討Vulkan圖形編程技術，助力讀者掌握構建渲染引擎的技術、實現和算法優化。本書從開發渲染框架基礎入手，引導讀者學習利用Vulkan高級功能編寫現代渲染引擎。具體涵蓋自動化資源綁定和依賴管理、運用GPU驅動渲染技術擴展場景規模、熟悉光線追蹤技術、提升渲染圖像視覺質量等內容。
優惠價：
87
517
無庫存
滿額折
17.
AI Agent開發實戰：從基礎原理到企業級應用（簡體書）
出版日：
2025/09/01
作者：
鄭天民
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
這是一本案例驅動的AI Agent開發指南，提供豐富的“即插即用”的案例代碼和最佳實踐，幫助讀者迅速掌握Agent開發的主流模式和完整流程，滿足現實的業務場景需求，符合用戶的真實訴求。 本書分為8章，共3篇，全面闡述Agent的表現類型、技術體系、開發模式和落地案例，具體內容如下： （1）AI Agent基礎篇（第1、2章） 介紹AI Agent的基本概念和開發模式，引出AI Agent的技術體系和實現方式，並以最常見的OpenAI LLM為例，演示從零構建一個AI Agent的過程，提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。 （2）AI Agent實現篇（第3～5章） 介紹AI Agent的典型實現模式，包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技術的知識型Agent，以及整合圖像和音頻處理技術的多模態Agent，並在實現過程中引入LangChain和LlamaIndex這些常用框架。 （3）AI Agent應用篇（第6～8章） 從實際需求出發，全面介紹構建企業級AI Agent所需的各項工程化技術。同時，引入多Agent系統應對複雜場景，並採用LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流框架完成多個實戰案例，從而詳細闡述多Agent系統的設計開發過程以及相應的技術組件以及實現技巧。
優惠價：
87
465
無庫存
滿額折
18.
AI驅動開發：企業級機器學習與自動化編程實戰（簡體書）
出版日：
2025/08/01
作者：
(美)克裡斯托弗‧諾林
;
(美)安加利‧賈因
;
(美)瑪麗娜‧費爾南德斯
;
(美)艾謝‧穆特魯
;
(美)阿吉特‧焦卡爾
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書展示了如何使用AI工具構建應用程序和機器學習模型，以及自動化重複性任務。書中第1章～第7章主要聚焦於編程，用AI工具完成從用戶界面構建到後端開發的過程。你將使用提示詞來創建使用HTML進行構建的應用程序的外觀，用CSS來設計樣式，並借助JavaScript增加行為，同時處理多個視口。隨後，你將使用Python和Flask創建一個Web API，並對代碼進行重構以提升可讀性。最後，借助GitHub Copilot，優化現有代碼的可維護性和性能。第8章～第19章提供了從數據檢查（檢查數據、創建分佈圖和相關矩陣）到構建和優化神經網絡的數據科學提示工具包。你將針對各種機器學習模型和用例，使用不同的提示策略進行數據預處理、特徵工程、模型選擇、訓練、超參數優化和模型評估。第20章和第21章探討了GitHub Copilot的高階技術和軟件智能體，包括代碼生成、調試以及故障排除的技巧。你將瞭解AI驅動的智能體如何更簡單地工作，並發現工具調用的奧秘。
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19.
大模型應用開發：方法與案例（簡體書）
出版日：
2025/08/01
作者：
鄭天民
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
這是一本案例驅動的LLM應用開發指南，適合具備一定程式設計基礎的開發者閱讀。通過本書，讀者可以在短時間內掌握多種類型的LLM應用的開發方法，以及基於現實中的業務場景設計並實現符合用戶真實訴求的AI系統。對此，本書提供了豐富的“隨插即用”的案例代碼和最佳實踐。 本書分為8章，全面闡述LLM應用的技術體系、開發模式和落地案例，具體內容如下： 第1章 先介紹LLM的基本概念和應用場景，然後介紹LLM應用開發的核心技術，並引出主流的集成性開發框架。 第2～8章 分析大語言模型應用的場景案例，即基於常見業務場景，梳理LLM應用的系統架構和實現過程，並採用主流的開源框架完成案例場景的開發落地。每章講解一個系統案例，包含翻譯器工具、通用的文檔檢索助手、糾錯型RAG應用、智慧化的簡歷匹配服務、多模態處理器、定制化Agent開發、混合Agent架構設計7個具體的案例。針對每一個案例，都提供具體的應用場景分析和系統架構設計，強調其背後通用的設計思想和應用方法。同時，案例中結合LangChain、LangChain4j、LlamaIndex這3款主流的開發框架，詳細介紹其功能特性、使用方法和開發實現。
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87
465
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滿額折
20.
大模型應用落地：實戰AI搜索 （簡體書）
出版日：
2025/08/01
作者：
呂思
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
當ChatGPT開啟大模型時代，搜索領域率先成為被重塑的戰場。傳統的“關鍵詞一鏈接”範式在效率、精准、交互深度上全面失守，市場急需一種“懂語義、會推理、能生成”的AI搜索。然而，真正從原型走到生產，4座大山橫亙眼前——幻覺問題嚴重、推理能力不足、缺乏實踐經驗、新舊體系融合難：如何明確大模型的邊界，減輕幻覺問題的影響？面對用戶日益複雜的提問，如何讓Al搜索更好地理解問題？企業缺乏實踐經驗，在落地過程中頻頻遇阻，到底如何應對？舊有的搜索體系和架構無法完全拋棄，如何與新一代Al搜索體系無縫融合？這正是本書出現的理由——它不是講理論，而是致力於交付一條可複製的“產線”，能夠在兩周內實現屬自己的AI搜索應用，並具備持續優化與迭代的能力。本書在內容上有六大亮點：全景視角：系統梳理從大模型技術的演進到Al搜索的興起，深入剖析其背景與趨勢。以LeptonSearch為切入點，探討其實現原理，並進一步解析Al搜索在各個階段的核心技術，全面理解Al搜索的本質與運行機制。四步閉環：涵蓋查詢理解→規劃執行→答案生成與優化→緩存策略的完整閉環流程。從技術原理到實現方案，再到線上實踐中的踩坑實錄，助你快速掌握關鍵環節。五大模塊：詳解實體、分析器、檢索器、生成器、過濾器五大核心模塊，涵蓋職責邊界、接口定義及擴展點，幫助讀者構建清晰的系統架構。工具鏈實戰：結合實戰案例，深入解析LangChain框架、Milvus向量庫以及OpenAl/DeepSeekAPI三大工具鏈的應用。場景級測試：通過私人問答、寫作創作、學術研究三大完整測試場景，全面檢驗AI搜索的實現效果，確保系統在實際應用中的可靠性與實用性。°附贈代碼：隨書附帶的開源代碼可一鍵運行，助你兩周內快速上手。如果“大模型如何賦能搜索”讓你輾轉反側，這本書將成為你安心入睡的“良方”。
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87
517
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滿額折
21.
大語言模型極速入門：技術與應用（簡體書）
出版日：
2025/07/15
作者：
董政
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書將帶讀者走進大語言模型的神奇世界，即使讀者沒有深厚的技術背景，也能輕鬆理解。本書首先從基礎概念講起，詳細介紹大語言模型及其技術發展脈絡。接著探討大語言模型在日常生活中的廣泛應用，比如智慧客服、文本自動生成、語言翻譯等。此外，本書還會客觀地分析大語言模型的局限性和可能面臨的挑戰，例如準確性問題、倫理考慮等，幫助讀者形成全面而理性的認識。最後，本書還會展望大語言模型的未來發展趨勢，探討它們將如何為讀者所在的行業賦能。本書適合對新技術充滿好奇的普通讀者，以及希望跟上時代步伐的知識追求者閱讀。
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412
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22.
大模型驅動的具身智能：架構、設計與實現（簡體書）
出版日：
2025/06/12
作者：
程戈
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
內容簡介 大模型賦能，重新定義智能機器人的未來。 本書是一部講解如何用大模型驅動具身智能的權威指南，系統揭示了從底層架構到實戰部署的完整技術路徑。作者團隊融合多年一線研發經驗，深入講解如何在多模態環境中，實現智能機器人的任務理解、動作控制、記憶建構與仿真協同。本書不僅提供扎實的理論基礎，更通過豐富的行業案例與系統性的方法論，幫助讀者構建面向未來的具身智能系統。 通過閱讀本書，你將獲得： （1）全面理解大模型如何賦能具身智能。揭示大型語言模型在感知-決策-執行鏈條中的核心作用，理清從感知到行為的智能演化路徑。 （2）掌握任務規劃與動作控制核心技術。深度解析任務分解、動作生成、空間約束與控制策略，覆蓋從高層意圖到低層執行的全鏈路建模方法。 （3）構建具身智能的記憶與反思機制。學習如何實現任務記憶、動態規劃與自我優化機制，提升機器人在複雜環境中的自適應能力。 （4）搭建可複用的開發與仿真框架。熟練運用 ROS、MoveIt、Gazebo 等核心中間件與仿真平臺，助力系統開發與快速迭代。 無論你是正在開發具身智能系統的工程師；投身人工智能前沿的科研人員；關注智能機器人產業落地的技術管理者或產品決策者；本書都將成為你不可或缺的參考讀物，引領你從理念到落地，真正掌握大模型時代的具身智能開發的核心技術，讓你在這場技術革新中把握先機。
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465
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23.
利用Python駕馭Stable Diffusion：原理解析、擴展開發與高級應用（簡體書）
出版日：
2025/05/30
作者：
(美)安德魯‧朱
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書提供了完整的代碼和詳細的步驟，讓讀者可以親自動手實驗，在實踐中學習和掌握Stable Diffusion。本書內容涵蓋了Stable Diffusion的各個方面，從環境搭建到模型優化，從圖像生成到視頻製作，從LoRA到ControlNet。作者以清晰的思路和通俗易懂的語言，將複雜的理論知識和代碼實現娓娓道來，並輔以大量的示例和插圖，使讀者能夠輕鬆理解和上手。本書還深入探討了Stable Diffusion的一些高級應用，例如圖像修復、超分辨率、文本反轉、自定義提示詞、生成視頻、模型微調等，為讀者打開了更廣闊的應用空間。本書適合人工智能圖像生成愛好者、程序員、數據科學家、機器學習工程師以及研究人員閱讀。
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569
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24.
GPTs在遊戲行業中的應用與實踐（簡體書）
出版日：
2025/05/28
作者：
周曉薇
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書是一本遊戲及創意行業的AI賦能指南，兼顧理論與實戰，系統講解AI技術，尤其是GPT在遊戲策劃、程序開發、美術創作、音效設計與市場營銷等領域的應用，幫助讀者在創意生產與項目運營過程中真正掌握人機協作的方法，提升其靈感爆發力與執行效率。 本書共10章，內容如下： ?第1章 詳解AI大模型與GPT的發展脈絡與核心原理，剖析創作式生成的本質及其在遊戲研發中的獨特價值。 ?第2～8章 深入探討GPT在遊戲策劃、代碼生成與優化、畫面設計、配樂、音效、測試及營銷等方面的高效應用，輔以豐富案例和實用技巧。具體包括：策劃靈感挖掘與大綱梳理，自動化代碼生成與跨端遷移，概念圖創作與動態視覺創意開發，配樂創作與音效設計，環境與玩家的行為模擬測試及測試結果分析，市場策略、營銷文案及短視頻物料自動生成…… ?第9章 講解如何根據個性化需求定制GPT，進而優化遊戲創作。 ?第10章 展望AI時代人機協作對職場的深遠影響。
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465
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滿額折
25.
實用食品雕刻技法大全（簡體書）
出版日：
2025/04/01
作者：
羅家良
出版社：
化學工業出版社
裝訂：
平裝
本書共分兩章，第一章介紹了果蔬雕的基本知識，包括刀具、刀法、原料以及食品雕刻的一般性步驟如怎樣切大型、怎樣雕鳥嘴、怎樣雕翅膀、怎樣雕鳥爪等，並以“幾何法”“比例法”“動勢曲線法”為理論依據，對食品雕刻中常見的禽鳥動物的外形結構動作姿態進行科學的剖析；第二章是雕刻作品實例，約80個作品，每個作品配詳細的雕刻步驟圖。 本書適合廚師、烹飪院校學生以及食品雕刻愛好者閱讀參考。
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87
256
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26.
大模型項目實戰（簡體書）
出版日：
2025/04/01
作者：
高強文
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書是一本講解Agent基礎知識、開發與應用方法的實戰指南，涵蓋15種Agent開源技術與10個不同場景的Agent應用開發案例。本書分為三篇：基礎篇講解Agent的基礎知識、應用的部署與開發環境搭建；應用篇講解通用型、任務驅動型、輔助開髮型和檢索增強型4類共8種開源Agent應用的運行原理、安裝方法和使用過程；開發篇以7種流行的開源Agent開發框架為基礎，結合關鍵的Function-calling特性、大語言模型開發技術、多模態模型應用開發技術，提供了10個Agent應用開發案例。
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27.
統計機器學習（簡體書）
出版日：
2025/03/21
作者：
(美)理查德‧M.戈爾登
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書主要介紹統計機器學習框架，該框架以基於機器學習算法獲得真實數據生成過程(DGP)概率分佈的最佳近似為前提。統計機器學習框架由一組核心定理支撐，能夠用來分析許多常見機器學習算法對DGP的漸近性。書中通過相關機器學習案例幫助學生理解框架中的核心定理。具體來說，本書分為四部分：第一部分通過實例介紹了機器學習算法概念和描述算法的數學工具；第二部分討論了確定性學習機的漸近行為；第三部分討論了隨機推理機和隨機學習機的漸近行為；第四部分關注的是機器學習算法的泛化性能表徵問題，包括機器學習環境概率模型僅大體正確的情況。
優惠價：
87
726
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滿額折
28.
MCP極簡入門（簡體書）
出版日：
2025/03/01
作者：
曹洪偉
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
這是一本能輕鬆帶領讀者快速理解並使用MCP，從而跨越“大模型調用”到“智能系統構建”之間鴻溝的著作。它以簡潔明瞭、圖文並茂、通俗易懂的方式，從基礎知識、工作原理、服務架構和應用開發等多個角度對MCP進行了全方位的講解。即便你沒有任何AI基礎，也能充分瞭解並簡單使用MCP，從而達到更好地使用AI的目的。全書內容從邏輯上分為三個部分：第一部分 MCP基礎認知（第1、2章）通過類比和架構圖解的方式細緻地介紹了MCP的基本概念、核心價值、工作原理等，讓讀者能零門檻瞭解MCP。第二部分 MCP本地實踐（第3、4章）手把手指導讀者建立本地MCP主機，從Hello World示例到工具鏈擴展，幫助讀者通過實踐快速建立對MCP的直觀認知。第三部分 服務開發與應用（第5～12章）深入講解了MCP服務器的開發，工具方面，涵蓋LangChain、LlamaIndex等主流框架；應用場景方面，覆蓋個人效率、設計優化、數據處理、通信智能化、研發效能、數據庫交互等多個領域。此外，還解析了阿裡雲、騰訊雲等平臺的MCP生態。全書強調簡介易懂，以幫助讀者快速入門，所以力求用簡潔的語言解釋複雜的概念和技術細節，用大量的案例、操作步驟和代碼來演示操作的方法和過程，真正做到“快速上手”。
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87
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滿額折
29.
AIGC驅動工業智能設備：系統設計與行業實踐（簡體書）
出版日：
2025/02/19
作者：
劉冰
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
(1)AI與AIGC基礎知識：從基礎入手，深入講解AI技術的基本概念和原理。通過通俗易懂的講解和示例，幫助讀者建立堅實的理論基礎，為後續章節的深入學習打下良好基礎。(2)智能設備上的AIGC系統設計：詳細介紹AIGC技術在實際應用過程中的各種功能設計和實現方法。內容涵蓋算法選擇、模型訓練、系統集成等各個環節，通過豐富的技術細節和設計策略，幫助讀者全面掌握AIGC技術的應用要點。(3)AIGC關鍵工業領域的應用：深入剖析具體的案例，展示AIGC技術在不同工業領域中的實際應用。通過分析成功應用案例中的挑戰和解決方案，提供實戰經驗，便於讀者在實際工作中更好地應用AIGC技術。
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滿額折
30.
大模型垂直領域低算力遷移：微調、部署與優化（簡體書）
出版日：
2025/01/01
作者：
程戈
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書是一本深度探討大模型在低算力環境下實現遷移與微調的實踐指南，並深入講解了大模型的部署與優化策略。書中結合多個垂直領域的應用場景，從理論到技術實現，全程詳盡講解了如何應對大模型在行業落地中的技術挑戰，幫助讀者逐步掌握大模型的遷移與微調核心技術。 通過閱讀本書，你將能夠：(1)全面理解垂直領域遷移方式與技術選型。深入了解開源大模型向垂直領域遷移的核心方式，包括提示工程、檢索增強生成、參數高效微調與全參數微調等技術路徑，並靈活應對低算力場景下的遷移技術挑戰。(2)快速獲取高質量領域數據的低成本方案。學習通過指令自舉、無監督標注、自我策展等方法構建高質量數據集，同時掌握數據清洗、去重和質量過濾等關鍵技術，顯著降低數據獲取成本。(3)掌握低算力環境下的訓練與推理優化技術。全面掌握低算力訓練與微調方法(如LoRA和QLoRA)，並結合推理優化技術(如量化、剪枝和模型編譯)，高效實現低成本的大模型訓練與推理。(4)精通大模型的生產環境部署與優化。系統學習生產環境中大模型的部署方案，涵蓋服務器推理加速、分佈式集群架構和多平台適配技術，確保模型在實際應用中的高效、安全運行。 無論你是大模型開發者、人工智能研究人員，還是對垂直領域AI應用感興趣的行業專家，本書都將帶你深入大模型的核心領域，提供從構建、優化到部署的全流程指導，助你掌握這一前沿技術的實踐精髓。 程戈，博士生導師，湘潭大學技術轉移中心副主任，湘潭市京東智能城市與大數據研究院副院長，湘潭大學計算機學院.網絡空間學院教授，CCF計算法學會執委，湖南省知識產權保護專家，湖南省知識產權行政保護技術調查官。2011年獲得華中科技大學計算機系統結構專業的工學博士學位。研究方面，主要從事知識表示學習與內容安全問題研究，並逐漸聚焦于採用類似Chatgpt大規模語言模型解決人工智能在司法行業中應用的相關場景。近年來，主持國家重點研發子課題2項，湖南省重點研發1項，國家自科基金1項，教育部博士點基金1項，參與其他國家與省部級項目10余項；在國內外重要SSCI/SCI/EI學術期刊和會議發表論文30多篇；申請發明專利20多項，獲得發明專利授權20
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31.
大模型應用開發：核心技術與領域實踐（簡體書）
出版日：
2025/01/01
作者：
于俊
;
劉淇
;
程禮磊
;
程明月
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書由科大訊飛與中國科大的大模型的資深專家聯合撰寫，一本書打通大模型的技術原理與應用實踐壁壘，深入大模型3步工作流程，詳解模型微調、對齊優化、提示工程等核心技術及不同場景的微調方案，全流程講解6個典型場景的應用開發實踐。 本書共10章，從邏輯上分為“基礎知識”“原理與技術”“應用開發實踐”三部分。基礎知識(第1章)介紹大模型定義、應用現狀、存在的問題，以及發展趨勢。原理與技術(第2和3章)詳細講解大模型的構建流程、Transformer模型，以及模型微調、對齊優化、提示工程等核心技術，之後介紹了推理優化、大模型訓練、大模型評估、大模型部署等拓展技術。應用開發實踐(第4～10章)詳細講解大模型插件應用開發、RAG實踐，以及智能客服問答、學科知識問答、法律領域應用、醫療領域應用、智能助寫平臺等多領域的實踐。
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滿額折
32.
大模型項目實戰：多領域智能應用開發（簡體書）
出版日：
2024/09/27
作者：
高強文
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書系統地講解了大語言模型的實戰應用過程，涵蓋基礎知識、常見操作和應用開發3個方面，幫助大語言模型的使用者、應用開發者循序漸進地掌握大模型的原理、操作以及多個場景下的應用開發技能。全書共18章，分為三篇：?基礎篇介紹大語言模型的基礎知識、應用架構和應用工作模式。?操作篇詳細講解大模型的實操環節，包括環境搭建、多種有代表性的開源大語言模型的安裝、微調與量化等常見操作。?開發篇講述大語言模型在Chat、輔助編程、RAG、翻譯、AI Agent、智能語音對話、數字人、模型訓練、AI小鎮這9個領域的應用開發過程，從工作原理、源碼分析、部署運行和測試驗證等方面進行了詳細介紹。中間還穿插講解了VS Code插件的開發，豐富了應用運行的場景。
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87
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滿額折
33.
大型語言模型實戰指南：應用實踐與場景落地（簡體書）
出版日：
2024/08/21
作者：
劉聰
;
沈盛宇
;
李特麗
;
杜振東
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
內容簡介 這是一本系統梳理並深入解析大模型的基礎理論、算法實現、數據構造流程、模型微調方法、偏好對齊方法的著作，也是一本能手把手教你構建角色扮演、信息抽取、知識問答、AI Agent等各種強大的應用程序的著作。本書得到了零一萬物、面壁智能、通義千問、百姓AI、瀾舟科技等國內主流大模型團隊的負責人的高度評價和鼎力推薦。具體地，通過本書你能瞭解或掌握以下知識：(1)大型語言模型的基礎理論，包括常見的模型架構、領域大型語言模型以及如何評估大模型的性能。(2)大模型微調的關鍵步驟：從數據的收集、清洗到篩選，直至微調訓練的技術細節。(3)大模型人類偏好對齊方法，從基於人工反饋的強化學習框架到當前主流的對齊方法。(4)通過GPTs快速搭建個性化的專屬ChatGPT應用。(5)通過開源模型在多種場景下搭建大模型應用，包括：表格查詢、角色扮演、信息抽取、知識問答、AI Agent等。(6)掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。(7)基於LangChain框架構建一個AutoGPT應用。本書集大模型理論、實踐和場景落地於一體，提供大量經詳細注釋的代碼，方便讀者理解和實操。總之，不管裡是想深入研究大模型本身，還是進行大模型相關應用搭建，本書都應該能給你頗具價值的技術啟發與思考，讓你在大模型的路上快速前行，少走彎路。
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517
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滿額折
34.
AIGC原理與實踐：零基礎學大語言模型、擴散模型和多模態模型（簡體書）
出版日：
2024/06/20
作者：
吳茂貴
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
內容簡介本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們全面掌握AIGC的底層技術原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎，然後再根據自己的研究方向展開深入的學習，達到事半功倍的效果。通過閱讀本書，您將學習如下內容：(1)AIGC技術基礎深入瞭解神經網絡的基礎知識，包括卷積神經網絡和循環神經網絡的原理與應用。並通過學習神經網絡的優化方法，您將掌握如何優化和提升神經網絡的性能。(2)圖像生成模型包括從自動編碼器(AE)、變分自編碼器(VAE)、生成對抗網絡(GAN)等圖像生成模型。通過學習優化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質量和穩定性。同時，瞭解圖像生成模型的應用，如遷移學習、風格遷移等，讓您輕鬆實現個性化創作。此外，還將帶您深入瞭解DDPM、DDIM等擴散模型的前沿技術，為您展現圖像生成技術的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達方式。(3)語言生成模型瞭解注意力機制、Transformer架構等基礎知識，深入探索GAT系列、大語言模型(如ChatGPT)，讓您掌握自然語言處理的精髓。(4)多模態模型瞭解CLIP、Stable Diffusion、DALL.E等多模態模型，觸碰視覺和文字的奇妙交織，領略多模態智能的廣闊前景。
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673
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滿額折
35.
機器學習及其硬件實現（簡體書）
出版日：
2024/01/01
作者：
(日)高野茂之
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書主要討論機器學習、神經形態計算和神經網絡的理論及應用，專注於機器學習加速器和硬件開發。本書從傳統的微處理架構發展歷程入手，介紹在後摩爾定律和後丹納德微縮定律下，新型架構的發展趨勢和影響執行性能的各類衡量指標。然後從應用領域、ASIC和特定領域架構三個角度展示了設計特定的硬件實現所需考慮的諸多因素。接著結合機器學習開發過程及其性能提升方法(如模型壓縮、編碼、近似、優化等)介紹硬件實現的細節。最後給出機器學習硬件實現的大量案例，展示機器如何獲得思維能力。
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36.
ChatGPT原理與架構（簡體書）
出版日：
2023/12/01
作者：
程戈
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書講解ChatGPT及其相關技術。全書共11章，第1章深入分析了大語言模型的技術演化、技術棧等。第2章詳細闡述了Transformer模型的理論基礎和主要組件。第3章深入解析了GPT的生成式預訓練的過程和原理。第4章主要探討了GPT-2的層歸一化、正交初始化和可逆的分詞方法等技術，並詳細分析了GPT-2的自回歸生成過程。第5章介紹了GPT-3的稀疏注意力模式、元學習和基於內容的學習等技術，並對貝葉斯推斷在概念分佈中的應用進行了深入討論。第6章詳細介紹了大語言模型的預訓練數據集和數據處理方法，同時闡述了分布式訓練模式和技術路線。第7章深入解析了PPO算法的基本原理。第8章主要闡述了人類反饋強化學習的微調數據集以及PPO在InstructGPT中的應用。第9章深入探討了大語言模型在低算力環境中的應用策略。第10章主要介紹了在大語言模型開發中涉及的中間件編程技術。第11章對大語言模型的發展趨勢進行了預測和展望。
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87
517
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滿額折
37.
語義解析（簡體書）
出版日：
2023/11/22
作者：
易顯維
;
寧星星
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書共11章，系統介紹了語義解析技術的基礎知識、主流技術以及工程實踐指南。第1章介紹了語義解析技術及其應用場景。第2～6章重點介紹了基於機器翻譯技術、模板填充、強化學習、GNN、中間表達的語義解析技術原理與代碼示例。第7章介紹了面向無嵌套SQL查詢原型系統的構建。第8章介紹面向複雜嵌套SQL查詢原型系統的構建。第9章介紹面向SPARQL的原型系統構建。第10章介紹了基於表格的預訓練優化方案。第11章介紹了語義解析技術的落地思考。
優惠價：
87
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滿額折
38.
OpenCV4應用開發：入門、進階與工程化實踐（簡體書）
出版日：
2023/11/20
作者：
賈志剛
;
張振
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書共16章，分為3篇，由淺入深地講解OpenCV的技術及應用。基礎篇(第1～4章)主要介紹了OpenCV4框架中基礎模塊相關的圖像知識、函數及應用。進階篇(第5～12章)深入介紹了OpenCV4核心模塊的功能與應用場景，主要包括圖像卷積、二值分析、形態學處理、特徵提取、視頻分析、機器學習模塊等，其中穿插大量實踐案例。高級與實戰篇(第13～16章)全面介紹了OpenCV4支持的各種性能加速技術與深度學習模型推理技術，從項目實現出發，講解了對象檢測、缺陷檢測、深度學習模型加速等高級應用層面的OpenCV開發技術。
優惠價：
87
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滿額折
39.
Python強化學習：算法、核心技術與行業應用（簡體書）
出版日：
2023/10/08
作者：
(美)埃內斯‧比爾金(Enes Bilgin)
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書使用受現實世界商業和行業問題啟發的實際示例來講授強化學習技術的相關知識。本書分為四部分：第一部分涵蓋強化學習的必要背景，包括定義、數學基礎和強化學習解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進的強化學習算法(規模化的深度Q-學習、基於策略的方法、基於模型的方法、多智能體強化學習等)，包括每種算法的優缺點；第三部分介紹強化學習中的高級技術，包括機器教學、泛化和域隨機化、元強化學習等主題，還涵蓋強化學習中有助於改進模型的各種高級主題；第四部分講解強化學習的各種應用，例如自主系統、供應鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網絡安全等，並討論強化學習領域的一些挑戰及未來方向。學完本書，你將掌握如何訓練和部署自己的強化學習智能體來解決強化學習問題。
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40.
PyTorch計算機視覺實戰：目標檢測、圖像處理與深度學習（簡體書）
出版日：
2023/09/19
作者：
(印)V.基肖爾‧阿耶德瓦拉
;
(印)耶什萬斯‧雷迪
出版社：
機械工業出版社
裝訂：
平裝
本書基於真實數據集，全面系統地闡述現代計算機視覺實用技術、方法和實踐，涵蓋50多個計算機視覺問題。全書分為四部分：第一部分(第1～3章)介紹神經網絡和PyTorch的基礎知識，以及如何使用PyTorch構建並訓練神經網絡，包括輸入數據縮放、批歸一化、超參數調整等；第二部分(第4～10章)介紹如何使用卷積神經網絡、遷移學習等技術解決更複雜的視覺相關問題，包括圖像分類、目標檢測和圖像分割等；第三部分(第11～13章)介紹各種圖像處理技術，包括自編碼器模型和各種類型的GAN模型；第四部分(第14～18章)探討將計算機視覺技術與NLP、強化學習和OpenCV等技術相結合來解決傳統問題的新方法。
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