Intelligent Computing

※請確定您所選購之期刊正確無誤，本期為2026年08月號　NO.294※※因雜誌到貨日期不一，請於下單時在備註欄填上您欲購買之期號(過期雜誌恕不接受訂購)※※本期號上架時間至2026/09/01※打開薛丁格的盒子展開量子革命打開薛丁格的盒子展開量子革命以量子物理為基礎的電腦，將會改變世界嗎？撰文／貝克（Adam Becker）翻譯／張明哲在美國舊金山灣東南沿岸附近某個辦公園區，一棟低矮建築物內，一組白色罐狀容器沐浴在藍光下。這些罐子裝著蝕刻了超導電路的晶片，並且全部都裝在一組像吊燈那樣的金色結構上，再透過液態氦與液態氮冷卻。這些超導晶片是在隔壁無塵室中製造的，身穿白色防護服的人員，操作房間大的機器、通風櫃以及酸洗槽。這座設施，包含晶片、冷凍槽、無塵室，以及大樓後方龐大的液態氮儲存設備，全都是為了一個夢想：量子電腦（quantum computer）。這裡是美國加州量子計算公司 Rigetti Computing 的主要製造廠；每一個冷凍槽中都裝置一枚 Rigetti 最先進的量子處理單元。量子電腦專家期待未來某一天，量子電腦在執行特定計算時，能比我們身邊所有傳統電腦快上幾個數量級。Rigetti 的執行長庫卡尼（Subodh Kulkarni）對我說：「現在談論的量子計算（quantum computing），是指在非常非常小的能量消耗下，實現百萬倍甚至十億倍的計算速度。這正是量子計算的迷人之處。我們有潛力解決當今無法解決的難題。」期待量子計算能獲取可觀效益的機構組織，現在有十多家，Rigetti 只是其中之一。在過去 20 年，像 Rigetti 這樣的新創公司，以及 IBM 和 Google 等科技巨頭，都在量子計算領域投入鉅資。光是 2023 年，就投入 12 億美元（約 375 億台幣）。量子計算是全球各大學和政府研究單位的重點研究項目。大家都在追逐這個夢想，只不過夢想的細節會因人而異。投顧公司和其他矽谷投資客拍胸脯保證量子計算會加速人工智慧，反之亦然，但量子計算專家對這些說法並不買帳。庫卡尼和其他人則認為，量子電腦將澈底革新藥物開發、天氣預報和金融產業。各國政府也寄望量子電腦可以破解迄今無法破解的密碼⋯⋯

《物聯網DEF》一書以臺大電機系「物聯網應用系統專題」課程與實作教材為基礎，著重部署（Deployment）、賦能（Enablement）及實踐（Fulfillment）等實務應用議題，歷經3年反覆修正後編撰而成。本書參照「網宇實體系統」（Cyber-Physical System，簡稱CPS）架構，涵蓋其中的感測控制（Connected Things）、網路傳輸（Conversion）、虛實統合（Cyber）、辨識認知（Cognition）及永續進化（Continuity）五大層次，並從計算機（Computing）、通訊（Communication）與控制（Control）3C為基礎。全書配合學期課程共6章，逐步引導學習者由物端到雲端，進行全端系統開發、設備部署與組態管理、物聯網與資通安全、室內定位系統與定位服務，以及無人導引載具應用實作等各重大研究議題，最後搭配專題實作範例，以強化實作學習經驗與延伸應用能力。本書特色1. 從技術理論基礎入門，以步驟搭配圖表方式，帶領學習者逐步掌握資網通技術應用重點。2. 各章學習重點與實作技巧連貫，充分讓學習者反覆操作體驗，循序漸進踏入跨技術應用領域。3. 提供學習者課程專屬網站，隨時更新各章練習範例檔案及學習筆記。http://cc.ee.ntu.edu.tw/~rbwu//pages/course.html#IoT_Intro

封面故事 量子電腦　掀起運算革命 超絕算力海放傳統二進制系統　企業預備銜接量子運算時代 文◎余采霏 被視為下世代運算工具的量子電腦（Quantum Computer），因具有強大的運算潛能而讓各界懷抱無限想像。尤其是新藥研發、新電池材料研究、金融投資、物流運送、交通壅塞等等古典電腦難以解決的問題，藉由量子運算將可望加速運算或是找出新的替代方案來突破當前困難的瓶頸。不只能與人工智慧、機器學習搭配運用，由於量子電腦具有超高的運算能力，只須短短幾分鐘就能破解複雜密碼，因此在資訊安全與加密貨幣等領域，預料也將帶來強烈的衝擊與變革。 儘管量子電腦現今尚處於非常早期的發展階段，商業化的目標仍有待克服，但為了更有效地協助企業銜接古典運算與量子運算，技術推廣者已開始把類量子運算／量子模擬器推展到市場，甚至提供量子運算即服務（Quantum Computing-as-a-Service，QCaaS）模式。對於企業而言，提早瞭解量子運算，將有助於未來的技術布局，根據Zapata Computing調查，全球已有69%企業打算盡快採用量子運算；而且高達74%的受訪者認為若未及時採用量子運算，企業將可能因此而失去競爭力。本期走訪業界專家，淺談何謂量子電腦，以及量子運算技術發展、應用現況與商用挑戰。 專題報導 雲網閘端全線防護　產業聯網資安成顯學 第五屆物聯網安全高峰論壇特別報導 文◎洪羿漣 疫情加速企業數位轉型，物聯網科技大量被導入商業營運與消費者生活中，然而缺乏資安防禦的物聯網裝置卻也成為駭客眼中的肥羊，導致資安事件逐年攀升，顯見企業若要善用物聯網科技來發展創新應用，資訊安全將是建構數位韌性必不可缺的基礎。本次《第五屆物聯網安全高峰論壇》前瞻技術盛會，匯集將近20位領域專家，深度探討工業控制、汽車電子、5G AIoT的資安技術，期能協助IT/OT管理者以宏觀的視野掌握產業脈動、了解實戰攻略，共同增進物聯網安全強度，在新科技應用場景發揮效益。 產業趨勢 腦機介面技術日臻成熟　臨床醫療寄予厚望 傳感器/大數據/AI技術加持　癲癇/中風/精神疾病治療迫切 文◎黃仕宗（資策會MIC資深產業分析師） 腦機介面（BCI）是在大腦和外部設備（或通過電極刺激體內神經）之間建立直接的人工連接，允許患者控制運動和設備、感知外部世界

本次的改版，幅度空前的鉅大，保持與前八版相同的風格、架構與推理邏輯，配合許多學校的上課週數由18週改為16週，第九版濃縮成12章。並加上新的技術與觀念，包括：1. 新型經濟體系，包括:群眾外包經濟體系、區塊鏈去中心化經濟體系、數位內容創造經濟體系及訂閱經濟體　系等。2. 資訊管理的科技面，除了ABIC也介紹了重要的邊緣運算(Edge Computing)的架構。3. 網路時代最主要的系統開發與部署的新技術架構，包括:DevOps、CI/CD、雲原生(Cloud Native)、微服　務(Microservice)、容器架構(Container)、Serverless、Low Code/No Code及中台架構等目前最主要的　先進技術。4. 在AI的章節特別分析說明ChatGPT的重要架構、訓練方法、主要應用與限制、可能取代什麼樣的工作，並　說明 AI如何支援4P、全通路、SEO、動態廣告、定價以及取代程式設計師的可能性。5. MIS在策略層次的主要議題，包括數位轉型、科技與策略的校準、新科技的探索與創新、IS策略規劃、資　訊倫理以及目前重要的「數位倫理」。6. 資安最要的工具與技術，包括：MFA、IAM、UEBA、EDR、IDS/IPS、DLP、SIEM、SOAR等。教學配件：教師教學PowerPoint本書搭配：線上題庫

本書參照ACM和IEEE CS Computing Curricula 2020以及全國高等學校計算機教育研究會編制的《計算機核心課程規範――計算機程序設計(徵求意見稿)》的要求，面向大學計算機類專業本科教學的需要，系統地介紹C 程序設計語言的語法、語義和語用，使讀者掌握結構化程序設計方法和面向對象程序設計方法。全書分為兩部分: 第一部分是程序設計基礎(第1～9章)，主要介紹數據類型、運算符與表達式、控制結構、函數、數組、指針、自定義數據結構、輸入和輸出等程序設計的基本概念和結構化程序設計方法；第二部分是面向對象程序設計(第10～15章)，主要介紹類與對象、運算符重載、繼承和多態、異常和模板等面向對象程序設計的基本概念和程序設計方法。 本書注重知識的系統性和連貫性，在內容上注意與後續課程的銜接，強調嚴密的邏輯思維，突出程序設計方法的教學。 本書適合作為高等學校“程序設計基礎”或“高級語言程序設計”課程的教材，也可供廣大自學人員學習參考。

◎NTU-IBM量子電腦中心　張慶瑞主任／專文推薦◎國立成功大學資訊工程學系　鄭憲宗教授／審定◎量子電腦只要200秒就完成超級電腦一萬年的複雜計算◎IBM、Google、Microsoft、amazon、Intel都投入的下一場革命性創新◎Amazon讀者4.5星好評量子電腦未來的應用，以及為何現在各大公司願意全力投入量子科技的開發的原因，作者都不厭其煩地闡述透徹，讓讀者對量子這項漸漸成熟的科技有全面的理解。要理解量子電腦及其未來趨勢，這本書是很好的入門。 ――張慶瑞　NTU-IBM量子電腦中心主任量子電腦是一種「典範轉移」，將徹底顛覆科技產業。台灣必須以戰略思維來擁抱量子電腦，而不是因半導體短期榮景而沾沾自喜。 ――黃齊元　藍濤亞洲總裁精鍊說明量子電腦的硬體實踐，包含不同架構的優劣與相應龍頭企業。頗具縱深地觸及量子演算法可能帶給世界的改變，並且在樂觀基底中包含客觀的審慎。 ――曾可維　新加坡國立大學量子科技中心博士候選人所有科技大廠如谷歌、微軟和英特爾都在爭奪量子計算領域的霸主，終於有一本書可以讓我們簡單地知道，它將如何改變世界與你我生活，非常推薦這本《量子電腦和量子網路》。 ――蘇書平　先行智庫執行長知識不該是少數人的特權，前沿研究固然重要，但科普教育才是根本。本書透過淺顯易懂的故事，將量子計算友善地帶給想要入門的莘莘學子。 ――卓建宏、陳在民　元宇宙量子計算Quantum Computing社群發起人量子電腦與其說是一台機器，不如說是一股自然力量。從一九四○年代一個房間大的密碼破譯機電腦，到今天小至可以放在口袋的智慧型手機，它們的運作原理都差不多。而量子電腦是以另一種全新的計算方式，即將徹底顛覆我們理解和計算世界的方式，這個新計算方式的到來，就是「量子霸權（quantum supremacy）」的時代。量子存在著謎一般的物理特性，例如其「疊加狀態」，即是波又是粒子，這種雙重特性讓一個量子位元同時是0又是1，這在傳統電腦上就需要二個電晶體位元表示0或1。一個量子位元能夠保存更多的計算訊息，因此量子電腦可以實現指數級加速的計算能力。另一個連愛因斯坦也解不開的量子之謎，即「量子糾纏」，二顆相關聯的量子，無論距離多遠，它們的特性

「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」 一詞，最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫．圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移，硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降，並且配合演算法領域的卓越研究成果，人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初，AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度，到了2022年，OpenAI正式推出ChatGPT，更讓人工智慧真正普及到大眾生活。生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革，本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯，會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作，介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略，針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出淺見與看法。

引領網路入門學習，並具備一般產業界所需的專業標準與基礎實力！ ■ 書籍內容新增5G行動通訊、區塊鏈、Fintech、Beacon、AI、VR/AR等應用。 ■ 建構由淺入深的學習架構，基礎與專業知識一應俱全 ■ 納入網路實務演練與規劃，符合業界之網路能力需求 ■ 因應網路技術現況與趨勢，納入最新的網路資訊議題 ■ 融合產學兩界的實務經驗，最貼近學習與使用者需求 ‧涵蓋網路最完整知識訊息與新興議題，從網路、區域網路、通訊協定(TCP/IP)、無線區域網路、3G/4G行動通訊、網路規畫到實務應用，並專章介紹熱門主題如雲端運算(Cloud Computing)、大數據(BigData)、物聯網(IOT)、Fintech的影響、網路規畫到實務應用，內容豐富扎實，最適合學校教學使用，或者網路初學者入門學習使用。 ‧由擁有專業實作、產業經驗、教學實務和國際大廠Cisco、Microsoft、Novell..等十多項認證資格的作者主編，內容融會理論與實務，貫通教學、學習與實務使用等需求。 ‧適用於各種電腦網路平台，例如：Unix、Linux、Microsoft、Apple、Netware等。 ‧適用於各種電腦網路設備，例如：Fluke、Lucent、Intel、3Com、Accton、D-Link、Cisco等。 ‧採系統化的介紹與複習模式，於各章末加入Q&A，以及相關升學考試近幾年的歷屆考題，提供實用的網路重點彙整，並配合章節內容練習驗收，讓學習與考試事半功倍！

雲端從業人員的參考指南! 「身為早年老派Linux發行版的維護人員，我可以證明，雲端原生技術的興起，改變了大部份開發人員面對Linux系統的方式。我鄭重推薦Michael帶領開發人員走過的這條道路，學習現代Linux的來龍去脈，從容器到eBPF等等。」 -Chris Aniszczyk Cloud Native Computing Foundation(CNCF)執行長 如果你的工作需要用到Linux，並需要一個結構化的方法來幫助你深入研究，這本書就很適合做為參考。本書提供了各種使用這個開源作業系統改善工作流程的技巧和竅門。無論你是開發者、軟體架構師還是網站可靠性工程師，這本書都可以協助您完成從開發到辦公室相關的任務。 你將獲得現代Linux終端和shells的實踐經驗，並學習如何管理你的工作負載。你將瞭解如何透過使用容器、systemd、現代檔案系統和不可改變的發行版(如Flatcar和Bottlerocket)運行Linux應用程序。 ‧將Linux作為一個現代工作環境，而不僅僅是從管理的角度出發 ‧學習關鍵組件，如Linux內核、終端機多工器、更友善的shell、以及撰寫可攜的shell指令碼等 ‧熟悉從檔案權限到capabilities等存取控制方式，並理解以檔案系統作為基礎建置區塊的角色 ‧學習應用程式依存關係管理和容器 ‧取得Linux網路功能堆疊和工具的動手作經驗，包括DNS ‧運用現代化的作業系統可觀測性來管理工作負載 ‧熟悉程序間通訊、虛擬機器，以及特定的安全性題材

🏆 榮獲業界專家撰文推薦！RedHat副總裁 Mark Little博士Clarify360的雲端與安全副總裁 Jo PetersonGlumin企業再造與訓練部門總經理 Jorge BlancoLayer 7科技首席技術官 Scott Morrison思科架構與策略師 Kapil Bakshi----------------------------------------------------✅ 從基礎到進階，適合雲端新手與資深工程師✅ 370張圖解×50種機制×40個架構模型，全面掌握雲端核心技術雲端運算已成為現代資訊技術中不可或缺的核心基礎。當今的雲端環境提供高度自動化的基礎架構與多樣化的技術資源，幾乎所有的數位商業活動與技術創新都與其息息相關。為了成功導入、部署或建構雲端環境，需要瞭解其常見的內部機制、架構、模型和安全控制方法。同時也應了解雲端產品與服務在實際應用上對企業經營與經濟效益所帶來的影響。本書由全球暢銷IT作家Thomas Erl與雲端專家Eric Barceló Monroy以及多位專業研究人員共同合作，深入剖析雲端技術與實務，並將其拆解為一系列結構清晰、定義明確的核心概念、技術機制與架構模型。書中同時涵蓋容器化與網路安全的介紹，內容豐富實用。全書以資訊產業的實務角度切入，內容不偏向任何特定供應商。建構了紮實的學術論述，著重於主流雲端運算與容器化平台解決方案的架構設計、系統清晰度，以及模組化、定義明確的技術元件。透過近370幅圖表、40個架構模型和50種機制，提供深入且完整的核心知識，是雲端運算、容器化與網路安全領域不可或缺的參考指南。「本書對雲端運算的概念、架構與技術進行了全面且詳盡的說明。不論是初學者還是有經驗的專業人士，都是極具價值的參考書，更是所有對雲端運算有興趣的IT專業人士必讀的書籍。」── Andre Tost，IBM軟體 傑出工程師(Distinguished Engineer)

本版《 MATLAB數值計算》是經 MATLAB、數值分析和科學計算之父 Cleve Moler本人正式授權的 Numerical Computing with MATLAB初譯本的修訂版。譯本全面繼承原著編寫宗旨和闡述內容。全書共 11章，內容涉及：MATLAB入門、線性方程組、插值、零點和根、小二乘、定積分、常微分方程、傅立葉分析、隨機數、特徵值和奇異值、偏微分方程。該書不以深奧的數值分析理論為重筆，而以易於理解的數學思維和便於掌握的數學計算編程邏輯為要旨。該書摒棄以往數值分析教材中常見的程式性定理、定理證明、收斂性理論和冗長公式推演。該書數值算法原理的表述，言簡意賅、層次豐富、見解獨到、權威精辟。譯本附錄 A是為幫助 MATLAB初學者理解本書代碼編寫的；附錄 B可供讀者從 MATLAB命令代碼查詢書中敘述；附錄 C可供讀者由專業中文詞匯檢索書中內容。配套於英文原版的 M文件由 Cleve Moler本人精心編寫，且被其本人引以為傲。讀者通過這些文件的運行、 GUI界面的操作以及文件代碼的研讀，可以更深入地理解數值計算編程之精粹，更通透地掌握交互操作編程之要領。該版修訂內容有：一，為適配 MATLAB R2022a，對該書所涉 MATLAB代碼進行了全面的審核、運行和修正；二，為充分適應 MATLAB自 R2016起提供的實時編輯器綜合工作環境，為本書各章節新編了適配於 MATLAB R2022a的 66個. mlx實時腳本文件。它們不僅匯集了對應節次的全部可運行代碼，而且可以確保那些代碼無障礙地運行。這些實時腳本也為教師、科技人員、學生製作可視化數字演講稿、科研報告、學習筆記提供了結構性框架。本書英文原版是 Cleve Moler專為高校研究生、本科生、理工科技人員編寫的數值計算與 MATLAB結合的一體性教材。初譯本自 2015年以來的發行記錄也表明，本書適合用作高校教材，也是廣大科技人員自學、精讀或隨時查閱的可信賴的參考書。

AI的進化已擺脫GPU/TPU而進入FPGA/ASIC裏了！物聯網及Humanoid時代，專屬AI晶片將打造未來世界當特斯拉推出Humanoid Robot時，舉世嘩然，人形機器人將成真！當然人形機器人是不會有所謂的GPU在裏面的，相對的，針對人工智慧的專屬硬體已悄然進入我們的世界。從最初深度學習加速器的產業化，到以神經形態計算為基礎的類腦晶片迅速發展，AI晶片在數年內獲得了巨大進步。在未來5年或更長時間內，我們期待以新型記憶體為基礎、利用記憶體內計算的深度學習AI晶片能夠產業化，同時期待類腦晶片逐漸取代深度學習AI晶片。10～20年後AI晶片的形態：除了比現在強大得多的性能、極低的功耗外，它將不是現在這樣硬邦邦的一塊晶圓，而可能是可彎曲、可折疊甚至全透明的薄片，可以隨時隨選列印，可以植入人類體內，甚至可能是一種用蛋白質實現或依照DNA計算、量子計算原理設計的AI晶片。使用GPU/TPU做深度學習早已落伍，本書將帶你進入全新的AI世界，讓你一窺未來20年的巨大革命。本書特色 市面上第一本AI晶片詳解專書 500強企業首席科學家多年研究心血和前瞻未來的傾心總結 1超3強，世界頂級技術公司爭先恐後大力投入AI晶片，看見未來趨勢 超過200張豐富的圖表、表格，佐以深入紮實的講解，知識含金量大上升 讓你洞察5年、10年後的AI理論、技術，以及產業趨勢本書技術內容 深度學習AI晶片 神經形態計算和類腦晶片 近似計算、隨機計算和可逆計算等數學運算 自然計算和仿生計算 元學習與元推理 有機計算和自進化AI晶片 量子場論、規範場論與球形曲面卷積 重整化群與深度學習 超材料與電磁波深度神經網路 量子機器學習與量子神經網路專家推薦This is a timely, comprehensive, and visionary book on AI Chips such as deep learning and neuromorphic computing Chips. In spite of many revolutionary and cutting-edge advances, in both theory and hardware, that made such AI chips possible, the author has succeeded to

本書重點在深度機器學習框架下，圍繞上述關鍵問題，對筆者的研究經歷、研究成果和研究結論進行總結和歸納，主要內容如下：第一章主要介紹感知用戶界面(perceptual user interface，PUI)以及感知計算(perceptual computing)概念的提出和歷史發展，以及在感知計算語境下，基於表面肌電的手勢識別(下文中簡稱為“肌電手勢識別”)技術相比其他手勢識別技術的特點和優缺點，由此引出筆者的主要研究問題和本書主要架構。第二章描述表面肌電信號的產生機理，並對基於表面肌電的手勢識別技術進行綜述。第三章基於手勢動作與肌群產生的肌電信號的關聯性假設，介紹一種面向肌電手勢識別的多流融合深度學習方法，對前臂肌電信號生成的肌電圖像進行多流表徵，將得到的多個子圖像分別輸入多流卷積神經網絡各個分支中進行建模，之後通過特徵層多流融合，把多個分支學習到的深度特徵融合在一起。在不同肌電數據集上的結果表明，在多流融合深度學習框架下對前臂不同肌群的肌電信號進行關聯性建模，可以有效提高肌電手勢識別的準確率。第四章介紹了一種面向肌電手勢識別的多視圖深度學習方法，從稀疏多通道肌電信號中提取多個經典特徵集構建為肌電信號不同視圖的數據，然後通過一個深度學習框架下的視圖選擇過程，選取具有較優手勢識別性能的視圖，將其數據輸入多視圖卷積神經網絡中進行建模。相比單視圖學習，多視圖學習可以充分利用原始數據多個視圖下的信息，從而帶來性能的提升。第五章主要介紹肌電手勢識別中的領域偏移問題，並介紹一種面向肌電手勢識別系統的無監督領域自適應算法，以及其對筆者所提出不同深度神經網絡模型在會話間或被試間手勢識別測試時性能的影響。第六章對本書內容進行了總結，並對未來相關研究工作進行展望。

近年來，人工智慧（AI）領域的關鍵轉變趨勢，顯現從傳統的雲端運算（Cloud AI）模式，轉向更貼近資料來源的邊緣人工智慧（Edge AI）發展。引導轉變方向的核心驅動力，來自消費端對於即時取得推論結果的需求，以及克服雲端傳輸延遲、頻寬成本與資料隱私等限制的議題。相對建置在雲端運算的AI服務，架設在邊緣或地端的AI應用，反而更能符合現階段的市場需求。因為邊緣或地端的AI服務，具備低延遲、低流量成本、低能耗及高隱私的特性，因而逐漸在產業應用端快速興起。因此，近年來諸多國際大廠積極布局Edge AI的應用，在銷售通路與開發模式上，也與過往的資訊軟體產業發展模式略有不同。值此各家大廠積極投入邊緣AI技術及商業布局之際。軟體商及資訊服務商也應該開始思考，如何調整營運策略以掌握未來的成長契機。本專書將從邊緣AI硬體發展趨勢、大廠布局動態及邊緣AI發展關鍵議題等角度切入，剖析邊緣AI的發展趨勢。邊緣運算系統產品與AI技術的發展，對於製造領域的機器設備、物流庫存、廠務及研發等環節，正在帶來全新的智慧化商機。當前AI熱潮正在從雲端朝向邊緣端延伸，能夠在感測器層支援AI運算的微控制器（MCU），以及相對應的TinyAI（微型人工智慧）技術也正在迅速發展，並在智慧製造領域大放異采。本專書詳述製造業邊緣AI硬體發展、製造場景應用環節、MCU硬體發展、TinyAI發展現況及智慧製造應用、智慧製造應用邊緣AI的關鍵議題，以及國內業者發展策略及契機，剖析邊緣AI在智慧製造的發展方向。AI算力逐漸從雲端落地至邊緣端，產業AI應用分眾趨勢也逐漸成形，邊緣AI專用晶片（Edge AI ASIC）的技術、業者與產品，也在異於高泛用性圖形處理器（GPU）的另一賽道上，呈現高度競逐態勢。本專書第四章將分析AI浪潮下的邊緣專用晶片技術現況、重要業者的產品布局以及邊緣專用晶片的關鍵議題。邊緣AI正在引領一股從雲端到現場的智慧化浪潮，其多元硬體、創新技術與廣泛應用，不僅解決即時性與效率的挑戰議題，更為智慧製造與各垂直產業，開啟前所未有的發展契機。

AVM 與智慧製造的火花相遇32 年前，個人開始協助臺灣製造業導入作業成本管理制度（ABCM），設計製造業的 ABCM 過程中，最大的困 擾是無法快速簡易地搜集到工單或產品之設備、直接人工等之「原因」資訊，例如：時間、品質及產能等資訊。一般來說，設備之時間資訊大都儲存在「硬體」的機台裡， 如何將硬體、軟體及後來研發之 AVM 結合成一體，成為我的一大夢想。 每當為製造業設計 AVM 時，個人總是絞盡腦汁思考如何解決三者之整合課題，盡速讓夢想成真。皇天不負苦心人，6 年前協助町洋企業設計 AVM 制度時，吳上財董事 長表示，他公司長期發展的 iO-GRID 可以解決 AVM 在製 造業，尤其是中小型或微型製造業的資料搜集問題，我聽了喜出望外，更令人欣喜的是，町洋企業願意鼎力相助， 以最經濟實惠的方式來實現我的理想。讓我尤為感動的是， 吳董事長深具使命感，樂意將自己長期發展之創新技術，分享資源極為匱乏的臺灣中小型和微型製造業，讓他們也能夠達成數位轉型及升級之目的。 迎來智慧製造時代，臺灣企業紛紛投入資源「轉型」 及「升級」為工業 4.0 的企業，然而長期以來僅專注於「硬 體設備」的更新，忽略了「軟體」及「管理制度」的升級， 而中小型企業及微型企業受限於資源不足，對「智慧製造」 的領域只能望而興嘆。個人長期以臺灣的中小型企業作為 研究對象，深刻理解中小型企業的困境，尤其近年增添了 全球的競爭壓力及景氣不確定的因素，如今已來到不得不 生產升級及數位轉型的存亡之際。常言道：「危機即轉機」， 這兩年多來，個人率領團隊與町洋企業合作，透過各機台之感測器或控制器，輸入「類比資料」，以人機介面（Human Machine Interface, HMI）為媒介，輸出各機台的相關資訊到 町洋企業所開發之 iO-GRID 之中，由於 iO-GRID 儲存很多 「類比資訊」，因而需要運用邊緣運算（Edge computing） 技術將「類比資訊」轉換成「量化資訊」，這是智慧製造 最基本的資料搜集方法。町洋企業提供的簡易解決方案， 正好可以解決 AVM 對於「原因資料」搜集的難題，可以根 據如機台及直接人工等時間、品質及產能等原因資訊，迅速計算出「即時」的工單或產品之實際成本、品質成本及 產能成本等資訊，做為製造主管從事各種管理決策之參考依據。親眼目睹管理會計的 AVM 與智慧製造相融相合，迸

加零競速的5G時代來臨不要贏了所有的競爭對手，卻輸了整個5G時代！強化你的「瞬時競爭」優勢，將不被淘汰你需要「N2Y轉正心態」╳「新3C概念」╳「能跨敢變夠快」市場變了嗎？有沒有危機？核心競爭力還管用嗎？哪裡去找解決方案？會做事也會做人、會管理也會領導、會溝通也會激勵！上班族如何成為職場贏家？經理人如何掌握優勢？外在環境瞬息萬變，當敏捷變成一種習慣，你就能建立瞬時競爭優勢！職場人士凡事須持協作、當責、創新的N2Y轉正心態、具變化、挑戰、機會新3C觀念，能跨敢變夠快才能翻轉為贏家！資通訊業的「5G」世代，帶給大家「百倍」的速度感，需應用「AIoT、Blockchain、Clouding、Data、Edge-computing、FinTech……等」技術，把「人、機、物」全部串聯起來。沒有「永久競爭優勢」，應把變化（Changes）帶來的挑戰（Challenges）視同機會（Chances）。「轉念、換角度、切換、逆轉勝、精神勝利法」等等技巧，把原來充滿負面想法的心態，從「NO」調整為「YES」；對「改變」和「創新」的角色，需做一番再認知：不變應萬變行不通了，至少要隨機應變，最好能不變也要求變。「專業、電腦、語言、能說、會寫」是職場人士的五大核心競爭力，「時間、人脈、健康、財富」是人生四大寶貴資源，「提案、執行、持續」是職場三大特質；必須「自我修練」，才能贏在起點。【專業推薦】曹添旺｜中華經濟研究院董事長林建甫｜中信金控首席經濟學家／台大經濟系名譽教授吳之煒｜康師傅控股公司人資長陳玉婷｜保德信國際人壽保險（股）公司首席壽險顧問／MDRA大中華區主席鄭俊卿｜中華人力資源管理協會理事／「讀領風潮」讀書會創辦人作者對5G新時代的觀察和體會，以及建立瞬時競爭優勢六大步驟的具體做法和工具，寫成本書，分享給社會大眾的職場人士；這種不藏私的作風，我極為欣賞，故樂為之推薦。──曹添旺｜中華經濟研究院董事長這本《瞬時競爭力》，是現在這個時代想要增強自身競爭力所必需看的書。5G是新時代的產物，讀者要在新時代適者生存，更要取得先機，這本書的幫助會很大。──林建甫｜中信金控首席經濟學家／台大經濟系名譽教授顏長川先生的《瞬時競爭力》一書，與其說是提醒大家如何因應5G時代的來臨，不如說詳實的演繹一個多變化、遽變異的時代早已開始，我們如何體認、調適，再去面對。──吳之煒｜康師傅控股公司人資長本書簡明

台灣從「電腦製造商」躍升「晶片生產大國」的關鍵──科技人脈美國麻省理工學院MIT年度鉅獻！破解全球都想學，卻無法學會的「科技人脈」奇蹟與實力！橫跨六十年，最完整的台灣科技產業史！★詳細描繪科技史上最具影響力的一群創客！輝達黃仁勳花一輩子力氣都想加入這個人脈網絡，超微AMD蘇姿丰縱橫國際最堅定的底氣！完整解讀宏碁、華碩、台積電、聯電，諸多科技巨擘獨特的人脈連結時代群像！林百里、溫世仁、施振榮、施崇棠、曹興誠、張忠謀，他們如何定義創意與成功、競爭與合作？飛歌、環宇、榮泰、三愛，如何各自培養出綿密交織的台灣人才體系？★珍貴史料與照片，第一手人物口述歷史！散發台灣科技造浪者自發與堅韌的生命力，從一開始東拼西湊的初萌芽產業，一路到舉世最強大的人脈網絡！往前追溯至民國時代的人才基礎，歷經台灣交大、台大、成大、政府部門的默契共進，關鍵人物、關鍵現場、關鍵史料！美援與CIA如何扮演關鍵角色？一幕幕辛勤創新故事，往前飛奔中的大時代傳奇！真摯動人，既是產業史，也是具有獨特史觀的台灣當代史！★★＿＿目前為止，對台灣電腦及半導體「產業發展」與「人脈網絡」最出色的描述！　這是一部產業史，也是一部科技史，更是一部完整的人脈交織史。　從大學教育的建置，到人才與人脈網絡的完備；　從國際技術援助的接受者，到全球產業創新的領航人；　從不容一絲差錯的生產線流程Know-how，到研發設計的規格與良率；　從高科技能量聚集場，到地緣政治的「護國神山」；　鉅細靡遺，毫無遺漏，　勾勒出當代台灣的活潑縮影，由一群辛勤的人臉，活生生，組成舉世艷羨的時代容顏！　也從而知道，川普為什麼那麼懊悔奇蹟之島的奇蹟不是發生在美國──　因為，島嶼上的科技造浪者，一步一腳印，奮發拚搏出一座創新島嶼，成就了一部奇蹟般的台灣科技產業史！★★＿＿創意，如何扭轉整個時代？人脈，如何創造舉世艷羨的奇蹟？ 台灣如何在高科技製造業中攀上高峰？創意，如何扭轉整個時代？人脈，如何創造舉世艷羨的奇蹟？ 本書挑戰「西方創新，東方模仿」的刻板印象，講述過去六十年間台灣科技人員努力的歷程。自 1960 年代起，他們開始研究透過國際技術援助計畫引入的「黑箱」電腦。隨後，西方跨國企業將電晶體與積體電路組裝外包到海外，聘用了台灣的工程師與工廠工人。 這些「島嶼科技造浪者」逐步發展出調適、改良、組裝與操作電腦的創新策略。透過靈活巧妙的「動手實作」，得以更深入

108年新課綱掀起一波程式設計熱潮 Scratch貓爪程式是中小學生最易上手的入門程式語言 全書以孩子聽得懂的語言解說，搭配彩色插圖 學習寫程式就像玩積木一樣簡單！ ◆ Amazon讀者與Goodreads書評網站4顆星好評推薦 ◆ Coding for Fun樂學科技創辦人 蔡淑玲，專序推薦 ◆ 吳郁芬、洪旭亮、賴以威、賴岳林、戴志洋、魏瑋志（澤爸）、蘇文鈺，好玩推薦 近年來，全球湧現程式設計的教育浪潮，放眼國際，諸多先進國家都將編寫程式語言（Coding）列入中小學教育的一環，其重要性不容小覷！ ★ 中小學階段學習程式設計，著重在問題解決能力 學習程式語言，不僅是為了未來軟體設計人才的需求，更著重的其實是培育孩子適應人工智慧（AI）時代的創意思維（Creative Computing）。 創意思維 = 運算思維 + 數位表達 + 數位素養 運算思維➥解決問題的能力 數位表達➥運用電腦／網路展現創意的能力 數位素養➥應用電腦／網路資源的能力 AI時代最需要的是勇敢創新、熱愛探索的人才。中小學的孩子學習程式語言，並不一定要以成為程式設計師為目標，而是藉由學習編寫程式語言訓練邏輯思考、溝通表達或合作學習。一般學科課程不太容許錯誤，但是學習寫程式的真諦卻是勇於嘗試錯誤、解決問題，從中培養上述的創意思維能力，增進對科技之興趣，發展未來生涯所需之科技專業知能。 ★ 為什麼要學習Scratch？ ◎ 學習其他高階程式語言的入門磚 Scratch是中小學生最容易上手的入門程式語言。一般的程式語言，都要輸入一連串的英文程式碼，不僅要有基本的英語能力，且容易產生語法錯誤，初學者很難知道該如何修正。 Scratch將程式碼以積木的形式呈現，利用滑鼠拖曳堆疊，不需手動輸入程式碼便能直接設計遊戲，啟發初學者學習程式設計、數學和計算知識，做為日後學其他程式語言的基石。 ◎ 操作介面直覺且全中文化 Scratch的操作介面全中文化，不懂英文也沒關係！簡單、直覺的介面，相當容易操作，透過拖曳和堆疊的動作就可以編寫程式碼。還可以與全球的創作者在平台上分享自己設計的遊戲，並觀看每個遊戲的程式碼，獲得創造性的思考和協同合作的體驗。 ★ 本書適合什麼人閱讀？能夠帶來什麼幫助？ 這是一本專為中小學生、親子及初學者打造的Scratch學習書，讓你輕鬆快樂地學習Scratch程式語言。 你會

2011年漢諾威工業博覽會倡議「工業4.0」概念後，世界經濟論壇（WEF）即具體化解釋概念，定義為「智慧與互聯」的生產系統，意指感知及預測物理世界並與之互動，以便能夠即時支持生產決策。而在各主要科技大國重視「工業4.0」的政策驅動下，也各自發展出不同的架構模型，但卻始終未脫離智慧化、互聯及整合等核心範疇。工業4.0概念更重視分析數據結果以作為生產決策，即透過「物聯網、人工智慧、大數據、雲端運算」等關鍵技術為基礎，建構工業4.0的相關應用，將生產流程從自動化邁向智慧化。 工業4.0概念倡議至今十餘年，Siemens等自動化大廠已經成為引領產業發展的指標業者，而IBM、AWS等IT業者也積極的投入智慧製造，發展應用平台或數位工具。智慧製造解決方案可區分為機器運作端（機）、廠務管理端（廠）、營運管理端（鏈）三個環節，再依特性區分為不同的階段性新興應用。本書剖析建構智慧製造的關鍵因素，值得產業解決方案商及建置智慧工廠業者參考。 由於涉及異質技術整合應用，數位雙生（Digital Twin）成為智慧製造發展的關鍵挑戰，隨著感測、運算、通訊、軟體技術的革新發展，IT與OT業者在產品服務整合趨勢下，也已經逐步實現並落地於智慧製造場域。近年來國際大廠推動發展智慧製造及數位雙生的技術革新、布局動態與技術未來發展焦點，值得台廠關注以掌握未來的挑戰與契機。 邊緣運算（Edge Computing）及新興通訊技術的落地結合，是邁向製造場域關鍵智慧應用的「最後一哩路」。唯有在低延遲、高可靠的邊緣運算與新興通訊框架的驅動下，如「預測性維護、異質設備協作、MR/AR巡檢」等智慧製造應用才可望實現。 近年來製造業受到新冠疫情、地緣政治動盪衝擊、及淨零碳排時程迫近等因素影響，對於導入遠距生產、自動化管理的智慧化需求日漸增溫，對供應鏈上下游訊息掌握度的要求也在逐漸提升，而工廠智慧化的關鍵「數據」也漸被重視。各類新型態的數據治理（Data Governance）技術，被應用於不同製造環節的情境與案例，以及數據治理技術發展的最新趨勢分析，都是製造業者面對外部環境變動與挑戰的重要參考資訊。 臺灣中小型製造業是經濟發展的重要支柱，提升產業韌性實屬刻不容緩。如何檢視現行可用資源、善用數位科技轉型與提升競爭力，當業者必須面臨「公司資源有限、技術負債尚存、既有組織窠臼、缺乏數位人才」的數位轉型四大挑戰之際，如何提早

2011年漢諾威工業博覽會倡議「工業4.0」概念後，世界經濟論壇（WEF）即具體化解釋概念，定義為「智慧與互聯」的生產系統，意指感知及預測物理世界並與之互動，以便能夠即時支持生產決策。而在各主要科技大國重視「工業4.0」的政策驅動下，也各自發展出不同的架構模型，但卻始終未脫離智慧化、互聯及整合等核心範疇。工業4.0概念更重視分析數據結果以作為生產決策，即透過「物聯網、人工智慧、大數據、雲端運算」等關鍵技術為基礎，建構工業4.0的相關應用，將生產流程從自動化邁向智慧化。工業4.0概念倡議至今十餘年，Siemens等自動化大廠已經成為引領產業發展的指標業者，而IBM、AWS等IT業者也積極的投入智慧製造，發展應用平台或數位工具。智慧製造解決方案可區分為機器運作端（機）、廠務管理端（廠）、營運管理端（鏈）三個環節，再依特性區分為不同的階段性新興應用。本書剖析建構智慧製造的關鍵因素，值得產業解決方案商及建置智慧工廠業者參考。由於涉及異質技術整合應用，數位雙生（Digital Twin）成為智慧製造發展的關鍵挑戰，隨著感測、運算、通訊、軟體技術的革新發展，IT與OT業者在產品服務整合趨勢下，也已經逐步實現並落地於智慧製造場域。近年來國際大廠推動發展智慧製造及數位雙生的技術革新、布局動態與技術未來發展焦點，值得台廠關注以掌握未來的挑戰與契機。邊緣運算（Edge Computing）及新興通訊技術的落地結合，是邁向製造場域關鍵智慧應用的「最後一哩路」。唯有在低延遲、高可靠的邊緣運算與新興通訊框架的驅動下，如「預測性維護、異質設備協作、MR/AR巡檢」等智慧製造應用才可望實現。近年來製造業受到新冠疫情、地緣政治動盪衝擊、及淨零碳排時程迫近等因素影響，對於導入遠距生產、自動化管理的智慧化需求日漸增溫，對供應鏈上下游訊息掌握度的要求也在逐漸提升，而工廠智慧化的關鍵「數據」也漸被重視。各類新型態的數據治理（Data Governance）技術，被應用於不同製造環節的情境與案例，以及數據治理技術發展的最新趨勢分析，都是製造業者面對外部環境變動與挑戰的重要參考資訊。臺灣中小型製造業是經濟發展的重要支柱，提升產業韌性實屬刻不容緩。如何檢視現行可用資源、善用數位科技轉型與提升競爭力，當業者必須面臨「公司資源有限、技術負債尚存、既有組織窠臼、缺乏數位人才」的數位轉型四大挑戰之際，如何提早盤點本身能