概率論與數理統計（第3版）（簡體書）

本書內容豐富，概念清晰，淺顯易懂，實用性強。全書分為9章，分別介紹了概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理等概率論基本知識；以及數理統計的基本概念、樣本分布、參數估計、假設檢驗、線性回歸與方差分析等數理統計的基本知識。
本書每章節末都配有大量的思考題、基本練習、綜合練習與自測題，并附有參考答案，能夠幫助讀者循序漸進地牢固掌握概率論與數理統計知識。
本書是專門為高等院校學生學習概率論與數理統計課程編寫的教材，也可以作為從事概率論與數理統計相關工作的科研與工程技術人員的參考書。

引言
第一章　概率論的基本概念
　§1.1 隨機試驗、隨機事件及樣本空間
　§1.2　事件發生的頻率與概率
　§1.3　古典概型與幾何概型
　§1.4　條件概率
　§1.5　事件的獨立性
　本章基本要求
　綜合練習一
　自測題一
第二章　隨機變量及其分布
　§2.1　隨機變量及其分布函數
　§2.2　離散型隨機變量
　§2.3　連續型隨機變量
　§2.4　隨機變量的函數的分布
　本章基本要求
　綜合練習二
　自測題二
第三章　多維隨機變量及其分布
　§3.1　二維隨機變量
　§3.2　條件分布
　§3.3　相互獨立的隨機變量
　§3.4　兩個隨機變量的函數的分布
　§3.5　m(≥2)維隨機變量概念
　本章基本要求
　綜合練習三
　自測題三
第四章　隨機變量的數字特征
　§4.1　數學期望
　§4.2　方差
　§4.3　協方差與相關系數
　§4.4　矩及協方差矩陣
　本章基本要求
　綜合練習四
　自測題四
第五章　大數定律及中心極限定理
　§5.1　大數定律(LLN)
　§5.2　中心極限定理(CLT)
　本章基本要求
　綜合練習五
　自測題五
第六章　數理統計的基本概念
　§6.1 總體與樣本
　§6.2 經驗分布函數和直方圖
　§6.3 常用統計量的分布
　本章基本要求
　綜合練習六
　自測題六
第七章　參數估計
§7.1 點估計
§7.2 估計量的評選標準
§7.3 區間估計
§7.4 (0—1)分布參數的區間估計
§7.5 單側置信區間
本章基本要求
綜合練習七
　自測題七
第八章　假設檢驗
第九章　回歸分析與方差分析
附表一　幾種常用的概率分析
附表二　標準正態分布表
附表三　泊松分布表
附表四　二項分布表
附表五　x2分布表
附表六　t分布表
附表七　F分布表
附表八　檢驗相關系數的臨界值表
部分習題參考答案
參考文獻