田間試驗與統計分析(第二版)（簡體書）

本書是根據植物生產類(包括農學、林學、茶學、草學、園藝、生物技術等)本科專業培養目標及課程學時的要求，選取目前科學研究中常用的、基本的、重要的田間試驗設計與統計分析方法，經多所高校教師編寫而成。全書共11章，包括田間試驗、資料的整理與描述、常用概率分布、假設檢驗、方差分析、X平方檢驗、直線回歸與相關分析、多元線性回歸與相關分析、協方差分析、正交設計試驗資料的方差分析等內容，書末附有常用統計分析軟件簡介和統計數學表。
本書內容循序漸進、由淺入深，每種設計和分析方法都安排有步驟完整、過程詳細的實例予以說明，各章后都配備習題供讀者練習。
本書可作為全國高等農業院校植物生產類本科生教材，也可供教師及科研人員參考使用。

第二版前言
第一版前言
第一章 田間試驗
第一節 田間試驗概述
一、田間試驗的意義、任務與要求
二、田間試驗常用術語
第二節 田間試驗的誤差及其控制
一、試驗誤差及其控制
二、試驗地的土壤差異與試驗地的選擇
三、田間試驗設計的基本原則
四、控制土壤差異的小區技術
第三節 田間試驗方案
一、田間試驗的種類
二、擬定試驗方案的基本要求
三、擬定試驗方案的方法
第四節 常用的田間試驗設計方法
一、順序排列設計
二、隨機排列設計
第五節 田間試驗的實施步驟
一、田間試驗計劃的制定
二、試驗地準備與區劃
三、種子準備
四、播種或移栽
五、栽培管理
六、田問觀察記載和測定
七、收獲、脫粒和室內考種
第六節 田問試驗的抽樣方法
一、典型抽樣
二、順序抽樣
三、隨機抽樣
四、成片抽樣
習題
第二章 資料的整理與描述
第一節 資料的整理
一、資料的分類
二、資料的檢查與核對
三、資料整理的方法
四、常用統計表與統計圖
第二節 資料的描述
一、資料的集中性描述——平均數
二、資料的離散性描述——變異數
習題
第三章 常用概率分布
第一節 事件與概率
一、事件
二、概率
三、小概率事件實際不可能性原理
第二節 概率分布
一、隨機變量
二、離散型隨機變量的概率分布
三、連續型隨機變量的概率分布
第三節 二項分布
一、貝努利試驗及其概率公式
二、二項分布的意義及性質
三、二項分布的概率計算及應用條件
四、二項分布的平均數與標準差
第四節 正態分布
一、正態分布的定義與主要特徵
二、標準正態分布
三、正態分布的概率計算
第五節 樣本平均數抽樣分布與標準誤
一、樣本平均數抽樣分布
二、標準誤
第六節 t分布、X平方分布與F分布
一、t分布
二、X平方分布
三、F分布
習題
第四章 假設檢驗
第一節 假設檢驗的基本原理
一、假設檢驗的意義
二、假設檢驗的步驟
三、顯著水平與兩種類型的錯誤
四、兩尾檢驗與一尾檢驗
五、假設檢驗應注意的問題
第二節 單個樣本平均數的假設檢驗
第三節 兩個樣本平均數的假設檢驗
一、非配對設計兩個樣本平均數的假設檢驗
二、配對設計兩個樣本平均數的假設檢驗
第四節 百分率資料的假設檢驗
一、單個樣本百分率的假設檢驗
二、兩個樣本百分率的假設檢驗
三、百分率資料假設檢驗的連續性矯正
第五節 參數的區間估計
一、正態總體平均數μ的置信區間
二、二項總體百分率p的置信區間
習題
第五章 方差分析
第一節 方差分析的基本原理與步驟
一、數學模型與基本假定
二、平方和與自由度的分解
三、F檢驗
四、多重比較
五、單一自由度的正交比較
第二節 單因素完全隨機設計試驗資料的方差分析
一、各處理重復數相等的方差分析
二、各處理重復數不等的方差分析
第三節 兩因素完全隨機設計試驗資料的方差分析
一、兩因素交叉分組試驗資料的方差分析
二、兩因素系統分組試驗資料的方差分析
第四節 方差分析處理效應分類與期望均方
一、處理效應分類
二、期望均方
三、方差分量的估計
第五節 數據轉換
習題
第六章 X平方檢驗
第一節 統計數X平方
一、統計數X平方的意義
二、X平方的連續性矯正
第二節 適合性檢驗
一、適合性檢驗的意義
二、適合性檢驗的方法
三、資料分布類型的適合性檢驗
第三節 獨立性檢驗
一、獨立性檢驗的意義
二、獨立性檢驗的方法
習題
第七章 直線回歸與相關分析
第一節 直線回歸分析
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的假設檢驗
三、直線回歸的區間估計
第二節 直線相關分析
一、決定系數和相關係數
二、相關係數的假設檢驗
三、直線相關分析與回歸分析的關係
四、進行直線回歸與相關分析的注意事項
第三節 可直線化的曲線回歸分析
一、曲線回歸分析的意義
二、曲線回歸的直線化
習題
第八章 多元線性回歸與相關分析
第一節 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸方程的建立
二、多元線性回歸的假設檢驗
三、剔除不顯著的自變量
四、自變量的相對重要性
第二節 復相關分析
一、復相關係數的意義及計算
二、復相關係數的假設檢驗
第三節 偏相關分析
一、偏相關係數的意義及計算
二、偏相關係數的假設檢驗
習題
第九章 協方差分析
第一節 協方差分析的意義和功用
一、協方差分析的意義
二、協方差分析的功用
第二節 單因素完全隨機設計試驗資料的協方差分析
第三節 單因素隨機區組設計試驗資料的協方差分析
習題
第十章 試驗資料的方差分析
第一節 單因素隨機區組設計試驗資料的方差分析
一、數學模型與期望均方
二、分析實例
三、缺區估計與結果分析
第二節 單因素拉丁方設計試驗資料的方差分析
一、數學模型與期望均方
二、分析實例
三、缺區估計與結果分析
第三節 兩因素隨機區組設計試驗資料的方差分析
一、數學模型與期望均方
二、分析實例
第四節 兩因素裂區設計試驗資料的方差分析
一、數學模型與期望均方
二、分析實例
三、缺區估計與結果分析
習題
第十一章 正交設計試驗資料的方差分析
第一節 正交設計原理和方法
一、正交設計的基本原理
二、正交表及其特性
三、正交設計方法
第二節 正交設計試驗資料的方差分析
一、單個觀測值正交試驗資料的方差分析
二、有重復觀測值正交試驗資料的方差分析
第三節因素間有交互作用的正交設計與分析
習題
參考文獻
附錄 常用統計分析軟件簡介
附表 常用統計數學表
附表1 正態分布表
附表2 正態分布的雙側分位數μ值表
附表3 t值表（兩尾）
附表4 F值表（一尾方差分析用）
附表5 q值表
附表6 SSR值表
附表7 r平方值表（右尾）
附表8 r與R顯著數值表
附表9 常用正交表