多目標决策分析：理論、方法與應用研究（簡體書）

鑒於多目標決策問題是實際中遇到的最多的決策活動，本書全面系統地介紹了多目標屬性決策和多目標優化決策的理論方法。全書共分14章，第1章緒論；第2章到第7章介紹多目標屬性決策問題及其理論方法（包括英美派系和歐洲大陸派系的理論方法）；第8章為模糊評價及模糊AHP；第9章到第11章介紹多目標優化決策及其理論方法；第12章群體決策；第13章人工智能m在多目標決策分析中的應用；第14章多目標決策分析的軟件工具。
為了使讀者更好地學習掌握所介紹的理論方法，本書各章給出了大量的示例。本書目的旨在提高決策科學性的同時，突出面向實際，強調應用。
本書引入了多目標決策分析理論和方法的一些新的觀念，反映了國內外在這方面的最新研究成果。
本書可作為信息管理與信息系統、電子商務、物流管理及工業工程等專業高年級本科生和管理科學與工程、企業管理研究生（碩士生、博士生）的參考教材。也可作為其他經濟管理專業和涉及管理決策領域的行政幹部、企業主管、各種專業人員的重要參考材料。

第1章　緒論
1.1 決策的概念
1.1.1 決策的含義
1.1.2 決策在管理中的地位
1.2　決策過程
1.2.1 決策制定過程的四個階段
1.2.2 決策過程示意圖
1.3 決策科學
1.3.1 決策的重要性
1.3.2 決策科學與科學決策
1.4 決策的分類
1.4.1 規範性決策的理性決策
1.4.2 描述性決策論（行為決策）
1.5 有限理性決策理論
1.6 決策科學發展趨勢
1.7 現代決策科學的重要部分——多目標決策理論與方法
1.8 本書的內容構架
第2章 多目標決策問題基本概念
2.1 多目標決策問題
2.1.1 多目標
2.1.2 多目標決策問題特點
2.1.3 多目標決策問題的解
2.1.4 決策方式
2.2 多目標決策中一些術語說明
2.2.1 目標
2.2.2 目標的層次或遞階結構
2.2.3 方案
2.2.4 決策者、決策單元
2.2.5 偏好信息
2.2.6 權重
2.3 多目標決策的類型、模式
2.3.1 多目標決策類型
2.3.2 多目標決策的模式
　本章小結
第3章　多屬性決策分析的基本概念
　3.1　多屬性決策問題及基本要素
　3.2　決策矩陣
　3.3　按給出信息形式的MADM分析方法的分類
　3.4　多屬性決策分析的過程
　3.5　方案屬性值的無量綱化
3.5.1　定性屬性（或模糊屬性值）的量化
3.5.2 不同量綱屬性值的規範化
　3.6　屬性相對重要性（權重）的確定
3.6.1 主、客觀賦權法
3.6.2　Direct-Ratio
3.6.3　Trade—Off
3.6.4　SWING法
3.6.5 特徵向量法
3.6.6 最小平方和法
3.6.7 熵值法
3.6.8　序數標度及屬性關係不確定時
　本章小結
第4章　傳統的多屬性決策分析方法MADM
　4.1 簡單加權法（SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD）
4.1.1 簡單加權法的決策過程
4.1.2 簡單加權法應用案例分析
4.1.3 簡單加權法評述
4.2 多屬性價值函數MAW.
4.2.1 多屬性價值函數的模型
4.2.2 局部單屬性偏好函數
4.3 接近理想點法（TOPSIS）
4.3.1 接近理想點法的決策分析步驟
4.3.2　TOPSIS應用案例分析
4.3.3 TOPSIS決策分析方法點評
　本章小結
第5章　層次分析法
5.1 層次分析法概述
5.1.1 AHP的層次結構
5.1.2 判斷矩陣A的一致性檢驗
　5.2 層次分析法的分析步驟
5.2.1 明確問題建立層次結構
5.2.2 構造判斷矩陣
5.2.3 各判斷矩陣的排序（權重計算）及一致性檢驗
5.2.4 總層次排序及其一致性檢驗
5.2.5 結論分析
5.3 遞階結構的層次數
5.3.1 四個層次結構
5.3.2 層次指標（因素）數目
5.4 關於層次分析法的評述
5.4.1 關於AHP的爭議
5.4.2 關於AHP逆序現象（不一致性）的爭論
5.5 ANP網絡分析法
5.5.1 AHP ANP的擴展
5.5.2 ANP勺特點
5.5.3 ANP的超矩陣算法
5.5.4 ANP的決策步驟
5.5.5 ANP的應用案例
　本章小結
第6章　級別不劣於關係多屬性決策　
第7章　多屬性決策的靈敏度分析
第8章　模糊評價及模糊AHP
第9章　多目標化決策分析基本概念
第10章　事先宣佈偏好信息的目標規劃法
第11章　逐步偏好信息（交互式）的MODM方法
第12章　群決策概論
第13章　人工智能在多目標決策分析中的應用
第14章　多目標決策分析軟件工具
參考文獻