R語言資料操作（簡體書）

自創立以來，R已經成為統計計算和數據分析的一個優秀軟件。該軟件
的唾手可得以及范圍廣泛的程序包再加上隨時提供支持的R社區，使R成為
幾乎任何一種和統計相關的計算任務的一個極好選擇。然而，很多用戶，
特別是那些有其它程序語言經驗的用戶，并沒有完全利用R的能力。由于R
的特性，在其它程序語言中有用的方法在R中可能效率并不高。菲爾·斯佩
克特的《R語言數據操作》展示了一系列將數據讀入R并進行高效處理的方
法。
除了內置的函數，還包括了可以從CRAN(綜合R檔案網絡)下載的大量現
成的程序包。展示的所有方法都利用了R的核心特性：對于通常的數據管理
任務所提供的向量化運算，高效的下標使用，R函數的正確使用。
最有經驗的R用戶發現，特別是在處理大型數據集時。將R和其它程序
結合使用可能會有幫助，尤其是數據庫程序。因此，對于在R中使用數據庫
，以及從電子表格和其它程序創建的數據集中提取數據的方法，這些都有
詳細的論述。R中雖然有時會忽略字符操作，在這里卻作了詳細的論述。使
得那些傳統地使用腳本語言解決的問題完全可以用R解決。對于那些有其它
程序語言經驗的用戶提供了有效使用程序結構——例如循環——的指南。
由于許多統計建模和圖形函數需要數據框形式的數據，全書自始至終都提
供了將普通函數的輸出結果轉化為數據框的技術。
通過使用各種不同的例子(其數據來源于R或者是輕松可得的模擬數據
集)，《R語言數據操作》可推薦給任何想從運行簡單的例子提高到可以對
實際的真實數據提供操作解決方案的R使用者。

作者:(美)菲爾·斯佩克特 譯者:朱鈺、柴文義、張穎
菲爾·斯佩克特

1983年在美國德州農工大學獲得統計學博士學位，1987年至今在美國加州大學伯克利分校從事教研工作。現任該校統計系的應用程序管理員，為統計系副教授，主講統計計算課程。迄今已發表多篇關于統計計算和統計軟件的論文，并著有三本書，其中data Manipulation with R已翻譯成日文出版。

菲爾·斯佩克特的《R語言數據操作》是近年來關于R軟件應用的一部不可多得的好書，本書內容具有綜合性、緊湊性和簡潔性，是R語言數據處理技術的綜合指南，對于統計應用和理論研究都很有幫助。
本書囊括了從各種不同格式的數據文件讀取數據的技術以及采用適當的R內部數據格式保存數據的技術，對于諸如日期和時間型數據的處理、下標工具的應用、字符型數據的處理以及數據框的應用技術都通過豐富的實際或模擬數據實例作了精彩講解。

譯者序
前言
第1章 R中的數據
1.1 模式和類
1.2 R的數據存儲
1.3 模式與類的檢測
1.4 R對象的結構
1.5 對象的轉換
1.6 缺失值
1.7 缺失值的處理
第2章 讀取和寫入數據
2.1 讀取向量和矩陣
2.2 數據框：read.table
2.3 逗號和制表符分隔的輸入文件
2.4 固定寬度輸入文件
2.5 從R對象中提取數據
2.6 連接
2.7 讀取大型數據文件
2.8 生成數據
2.8.1 序列
2.8.2 隨機數
2.9 排列
2.9.1 隨機排列
2.9.2 枚舉所有排列
2.10 序列的處理
2.11 電子表格
2.11.1 基于Windows的RODBC包
2.11.2 gdata程序包(所有平臺)
2.12 保存和加載R數據對象
2.13 處理二進制文件
2.14 將R對象寫入ASCII格式的文件
2.14.1 write函數
2.14.2 write.table函數
2.15 從其它程序中讀取數據
第3章 R與數據庫
3.1 SQL簡介
3.1.1 導航命令
3.1.2 SQL基礎
3.1.3 綜合匯總
3.1.4 兩個數據庫的合并
3.1.5 子查詢
3.1.6 修改數據庫記錄
3.2 ODBC
3.3 使用RODBC包
3.4 DBI包
3.5 訪問MySQL數據庫
3.6 執行查詢
3.7 規范化的表
3.8 將數據讀入MySQL
3.9 更復雜的匯總
第4章 日期
4.1 as.Date
4.2 chron包
4.3 POSIX類
4.4 日期的處理
4.5 時間間隔
4.6 時間序列
第5章 因子
5.1 因子的使用
5.2 數值型因子
5.3 因子的操作
5.4 根據連續變量創建因子
5.5 基于日期和時間的因子
5.6 交互作用
第6章 下標
6.1 下標的基礎知識
6.2 數值型下標
6.3 字符型下標
6.4 邏輯型下標
6.5 矩陣和數組的下標
6.6 矩陣的特殊函數
6.7 列表
6.8 數據框下標
第7章 字符操作
7.1 字符數據的基礎知識
7.2 顯示和連接字符串
7.3 處理分散的字符值
7.4 R中的正則表達式
7.5 正則表達式的基礎知識
7.6 拆分字符值
7.7 在R中使用正則表達式
7.8 替換和標記
第8章 數據匯總
8.1 table函數
8.2 匯總路線圖
8.3 將函數映射到向量或列表
8.4 將函數映射到矩陣或數組
8.5 基于組的函數映射
8.6 reshape包
8.7 R中的循環
第9章 重塑數據
9.1 修改數據框中的變量
9.2 變量的重新編碼
9.3 recode函數
9.4 重塑數據框
9.5 reshape包
9.6 合并數據框
9.7 在merge的環境下
索引