商品簡介
《2012中國圖形學進展：第十七屆全國計算機輔助設計與圖形學學術會議（CAD/CG）》由鮑虎軍、李兆敏、李華、莊越挺、段友祥等所著，《中國圖形學進展（2012第十七屆全國計算機輔助設計與圖形學學術會議CAD\CG2012暨第九屆全國智能CAD與數字娛樂學術會議CIDE2012論文集）》是第十七屆全國計算機輔助設計與圖形學學術會議（CAD／CG'2012）暨第九屆全國智能CAD與數字娛樂學術會議（CIDE'2012）論文集，共收錄了146篇論文，分為圖形學、CAD／CAM／CAE、幾何造型與處理、EDA及VLSI設計與測試和其他專題，內容涵蓋了計算機輔助設計與圖形學領域的諸多前沿領域。·
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《中國圖形學進展(2012):第十七屆全國計算機輔助設計與圖形學學術會議(CAD/CG'2012)暨第九屆全國智能與數字娛樂學術會議(CIDE'2012)》由清華大學出版社出版。
目次
圖形學專題
可視化、圖像與視頻處理
CAD/CAM/CAE專題
計算機動畫
幾何造型與處理專題
EDA及VLSI設計與測試專題
其他專題
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書摘/試閱
1 引言
圖像修補是指利用當前圖像或者其它圖像上的可見信息來填充圖像上的被遮擋或受損區域以獲得真實感的視覺復原效果。在照片編輯、索具去除和特效制作等方面的需求驅動下，它得到了學術界的極大關注，涌現出了不少解決方法。
已有的工作大多屬于基于單幅圖像的自動圖像修補方式，僅僅利用目標圖像上的信息已知像素來填補其中的信息丟失區域。可用信息的缺乏導致了求解空間的局限，使其在本質上是一個欠約束的病態問題，因此它們一般難以復原較大的信息丟失區域，對于蘊含復雜結構信息的較大受損區域更是無能為力。基于用戶交互或圖像庫的方式分別以要求繁瑣的用戶交互和構建大規模的圖像庫為代價，通過引入更多的輔助求解線索來獲得視覺上滿意的圖像修復效果。視頻修補方法利用多幀畫面上的已知信息來補償當前幀上的受損區域，但是它們大多假設在視頻的相鄰幀問僅存在非常微小的相機運動，直接利用相鄰幀上的已知信息來修復當前幀上的受損區域。因此，它們局限于修復固定的或做平移運動的相機拍攝到的視頻畫面。總之，盡管已有方法在某些特定的條件下可以取得以假亂真的圖像填補效果，卻難以復原現實場景的本來面目。然而，在某些情況下圖像修補結果的真實性遠比真實感重要，它不但能夠反映原始場景的本來面目，而且會顯得更加生動逼真。
通過引入同一場景下另一幅含有被遮擋信息的視圖將極大增強真實可信的圖像修補的可行性。憑借基于單應矩陣的圖像重投影和基于圖切割算法的縫合線優化策略，當前的圖像拼接技術可以非常直接地被用來解決滿足短基線或平面場景條件下基于多視圖的空洞填充問題。本文則特別關注于利用一幅大位移或寬基線自然場景視圖來補全嚴重受損的目標圖像（比如較大的物體移除）的問題，在此情況下傳統的圖像拼接技術顯得無能為力。我們曾經圍繞此問題提出兩種解決方案，即基于用戶交互輔助的平面場景分割的方法和基于大位移視圖重投影畸變優化的方法，均取得了超越已有圖像修補方法的效果。然而，前者在平面場景區域分割過程中須要繁瑣的用戶交互，后者則對于缺乏顯著紋理特征的平淡場景區域表現得不夠魯棒。為了克服上述方法中存在的缺陷，本文提出了一個基于大位移視圖的自動可信圖像修補技術新框架。
