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基於免疫系統優化算法、模型及其應用研究(簡體書)
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基於免疫系統優化算法、模型及其應用研究(簡體書)

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人工免疫系統是一門基於生物免疫學、計算機科學的交叉學科,是計算智能領域一個新的研究熱點。《基於免疫系統優化算法、模型及其應用研究》在人工免疫算法、免疫系統模型及應用方面做了一些研究工作,主要創新點是:1.受生物免疫系統的“針對一種抗原免疫系統能通過克隆選擇產生多種抗體”機制的啟發,提出了兩種適用於多模態函數優化的免疫算法:小生境克隆選擇算法(NCSA)和基於聚類的小生境克隆選擇算法(C-NCSA);2.在免疫系統模型研究方面,對利用“複雜網絡”理論建立免疫系統模型進行了探討,為免疫系統的不同機制建立了相應的複雜網絡模型:(1)基於BA網絡的克隆選擇模型;(2)基於ER模型的獨特型網絡模型;(3)基於“種群”的免疫系統模型;3.將多模態免疫算法應用到入侵檢測系統,提出了一種基於模糊規則自動發現的模糊網絡入侵檢測系統。.

作者簡介

鄭士芹,1973年生,河北保定人,畢業于南開大學信息技術學院,控制理論與控制工程專業博士研究生。研究方向為計算智能與信息安全,主要從事人工免疫系統模型和應用的研究。目前是北京信息職業技術學院信息安全技術專業教師。2010年國家精品課程《網絡安全產品配置與管理》課程負責人。教育部高職高專電子信息類教學指導委員會信息安全技術專業組組長,完成高職《信息安全技術專業規範》的開發。主教課程:網絡安全設備配置與應用,網絡滲透等核心課程。.

名人推薦

《基于免疫系統優化算法、模型及其應用研究》在免疫系統模型研究方面,對利用“復雜網絡”理論建立免疫系統模型進行了探討,為免疫系統的不同機制建立了相應的復雜網絡模型。《基于免疫系統優化算法、模型及其應用研究》將多模態免疫算法應用到入侵檢測系統,提出了一種基于模糊規則自動發現的模糊網絡入侵檢測系統。

目次

第1章 緒論1.1 引言1.2 生物免疫系統簡介1.2.1 相關免疫學術語1.2.2 免疫系統的生理結構1.2.3 多層免疫體系1.2.4 基本免疫識別和作用機理1.2.5 生物免疫系統的特點1.3 人工免疫系統研究綜述1.3.1 人工免疫系統概念1.3.2 免疫算法1.3.3 人工免疫網絡模型和算法1.3.4 人工免疫系統模型1.3.5 人工免疫系統設計指導1.3.6 人工免疫系統研究所面臨的困難1.4 研究內容和結構安排第2章 面向多模態函數優化的免疫算法2.1 引言2.2 小生境克隆選擇算法2.2.1 克隆選擇算法介紹2.2.2 算法的不足與改進2.2.3 小生境克隆選擇算法2.2.4 算法收斂性分析2.2.5 仿真實驗2.2.6 結論2.3 基於聚類的小生境克隆選擇算法2.3.1 小生境克隆選擇算法存在的問題2.3.2 小生境克隆選擇算法的改進2.3.3 基於聚類的小生境克隆選擇算法2.3.4 C-NCSA算法的特性分析2.3.5 仿真實驗2.3.6 結論2.4 本章小結第3章 基於複雜網絡的免疫系統模型研究3.1 免疫系統模型研究簡介3.2 克隆選擇學說的複雜網絡模型3.2.1 克隆選擇學說簡介3.2.2 基於BA模型的克隆選擇學說模型3.2.3 模型度分佈特性3.2.4 模型分析3.3 獨特型網絡學說的複雜網絡模型3.3.1 獨特型網絡(idiotypes network)理論3.3.2 基於ER模型的獨特型網絡模型3.3.3 模型分析3.4 免疫系統的複雜網絡模型……第4章 小生境克隆選擇算法在入侵檢測中的應用第5章 結論參考文獻.

書摘/試閱



3.分布性 免疫系統由許多局部相互作用的基本單元組分來提供全局的保護,沒有集中控制。免疫系統的分布式特性首先取決于抗原的分布式特征,即抗原是分散在機體內部的。免疫系統的分布式特性有利于加強系統的健壯特性,從而使得免疫系統不會因為局部組織損傷而使整體功能受到很大影響。由于免疫應答機制是通過局部細胞的交互起作用,不存在集中控制,所以系統的分布式進一步強化了其自適應特性。
4.魯棒性和適應性 免疫系統強大的學習能力使之成為隨環境改變而不斷完善的一個具有自適應性和魯棒性的進化系統。免疫系統的學習能力使它能夠適應新的病毒,免疫系統的反饋和調節能力使免疫系統能夠根據身體的情況決定免疫系統的反應強度。免疫系統具有多樣性、分布性、動態性和容錯性使免疫系統具有很強的魯棒性。
免疫系統能學習識別和應答新的抗原,保存對這些抗原的記憶,因此具有適應性。這種適應性通過免疫系統的動態作用實現,在對系統其他部分的刺激和與環境交互所作出應答時,被用來表示系統的結構和自由參數要到一定程度的更改和調整,使它能拋棄無用的危險的元素,提高生存元素的性能。
5.多樣性 免疫系統中抗體的數目要遠低于外部抗原的數目。雖然免疫系統抗體的數目基本上是固定的,但由于免疫細胞歷經較快的新陳代謝,新生的細胞攜帶新的抗體出現在免疫系統中(即抗體的種類在不停地變化)。同時,變異機制確保新生的抗體隨機均勻地散布在抗原空間中。這樣,雖然在某一時刻免疫系統只有較少的抗體,但從宏觀上看,在一段時間內,免疫系統具有數目巨大的抗體,覆蓋整個抗原空間,能完成對所有抗原的識別。實現抗體多樣性的生物機制主要包括抗體庫的組合方式、體細胞高頻變異以及基因轉換等。這種機制就是抗體庫的基因片斷重組方法,其中基因片斷是抗體構成的核心。抗體經過基因片斷的重組過程,產生了多樣性的抗原識別受體。

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