商品簡介
《圖像超分辨率技術原理及應用》共分為10章，其中第1章為概述，重點介紹了超分辨率技術的概念以及近年來超分辨率技術的研究方向和發展趨勢，其餘9章為作者近年來在圖像超分辨率重建方向上的一些研究成果，主要是一些基於時域的方法，同時，也給出了時域、頻域相結合的方法。希望這些超分辨率重建方法對讀者有所幫助。
《圖像超分辨率技術原理及應用》適合研究圖像超分辨率的科研人員參考，也可供相關專業的研究生和技術人員閱讀。
目次
第1章 超分辨率（SR）技術綜述
1.1 概述
1.2 SR的發展過程和研究概況
1.3 SR重建基本原理
1.4 單幀SR重建
1.5 多幀圖像頻域SR重建
1.6 多幀圖像空域SR重建
1.7 其他SR重建方法
1.8 尚存問題和未來展望
參考文獻
第2章 基於非線性最小二乘的圖像自適應SR重建以及運動估計
2.1 概述
2.2 SR重建觀測模型以及運動估計模型
2.3 基於MAP的圖像SR重建和運動估計框架
2.4 優化與求解
2.5 實驗結果與分析
2.6 結論
參考文獻
第3章 基於最大後驗概率的SAR圖像自適應SR盲重建
3.1 概述
3.2 SR重建觀測模型
3.3 圖像退化模型中模糊核函數的確定
3.4 自適應SR重建算法
3.5 實驗結果與分析
3.6 結論
參考文獻
第4章 基於自適應雙邊全變差的圖像SR重建
4.1 概述
4.2 SR重建觀測模型
4.3 基於SBTV的SR重建
4.4 實驗結果與分析
4.5 結論
參考文獻
第5章 基於頻域、時域相結合的自適應圖像SR重建
5.1 概述
5.2 SR重建觀測模型
5.3 基於時域、頻域相結合的自適應SR重建
5.4 實驗結果與分析
5.5 結論
參考文獻
第6章 基於MAP的自適應圖像配准及SR重建
6.1 概述
6.2 SR重建觀測模型以及配准參數估計模型
6.3 本章 算法
6.4 實驗結果與分析
6.5 結論
參考文獻
第7章 基於退化模型和鄰域嵌套的彩色圖像SR自適應重建
7.1 概述
7.2 模型建立與分析
7.3 基於退化模型與鄰域嵌套的SR重建算法
7.4 實驗結果與分析
7.5 結論
參考文獻
第8章 基於分類預測器以及退化模型的圖像SR快速重建
8.1 概述
8.2 模型建立與分析
8.3 本章算法
8.4 實驗結果與分析
8.5 結論
參考文獻
第9章 基於形態學邊緣保持的自適應SR重建
9.1 概述
9.2 SR重建模型
9.3 基於形態學邊緣保持的自適應SR算法
9.4 實驗結果與分析
9.5 結論
參考文獻
第10章 基於投影修正和POCS的圖像SR重建
10.1 概述
10.2 POCS算法
10.3 基於投影修正的POCS重建算法
10.4 實驗結果與分析
10.5 結論
參考文獻
