R軟件教程與統計分析：入門到精通（簡體書）

本書是作者根據近年來在法國格勒諾布爾第二大學統計與商業智能系開設的一系列R課程的講義提煉和精選而成，在Springer出版了法語版和英文版。 本書內容豐富詳實，不僅涵蓋了R語言絕大部分的基本操作命令，還由淺入深地介紹了數學和統計領域相當多的教學內容和方法在R中的編程實現，並獨具匠心以一種易被讀者接受和消化的方式來編排和組織。本書給出了幾個實際數據集供讀者自由下載，利用這些數據集在R軟件中進行各種統計方法的演示。另外，本書還穿插介紹了作者多年在R語言編程方面的一些心得和技巧。 本書的大部分內容適用於各種操作系統（如主流的Windows、Linux、Mac）的用戶，既可用作R初學者的教材或自學材料，對高級學者和研究人員也有參考價值。本書的全部習題和實踐操作的答案在該書的網站上提供下載服務。

插圖目錄
表格目錄
數學符號
Ⅰ 預備知識
1 R軟件概況
1.1 R軟件基本情況介紹
1.1.1 起源
1.1.2 為什麼要使用R7
1.2 R與統計學
1.3 R與繪圖.
1.4 R的圖形用戶界面（GUI）
1.5 R的第步
1.5.1 使用RCommander
1.5.1.1 啟動RCommander
1.5.1.2 使用RCommander來處理數據
1.5.1.3 使用RCommander完成些統計分析任務
1.5.1.4 給RCommander界面添加功能
1.5.2 通過控制台（console）來使用R
1.5.2.1 R在個實例中展現出的優勢
1.5.2.2 鍵入些指令來對R的語法做個簡介
2 若干數據集和研究問題
2.1 兒童的體重指數
2.2 嬰兒出生時的體重
2.3 內膜中膜厚度
2.4 老年人的飲食及營養
2.5 心肌梗死的案例研究
2.6 用到的數據集的匯總表
Ⅱ R的基礎知識
3 基本概念與數據結構
3.1 使用R的第步
3.1.1 R是個計算器
3.1.2 結果展示及變量賦值
3.1.3 工作策略
3.1.4 使用函數
3.2 R中的數據
3.2.1 數據的性質（或類型，或模式）
3.2.1.1 數值類型（numeric）
3.2.1.2 十複數類型（complex）
3.2.1.3 布爾型或邏輯型（109ical）
3.2.1.4 缺失數據（NA）
3.2.1.5 字符串類型（character）
3.2.1.6 原始數據（raw）
3.2.1.7 小結
3.2.2 數據結構
3.2.2.1 向量（vector）
3.2.2.2 矩陣（matrix）和陣列（array）
3.2.2.3 列表（1ist）
3.2.2.4 個體×變量表（data.frame）
3.2.2.5 因子（factor）和有序變量（ordered）
3.2.2.6 日期（date）
3.2.2.7 時間序列（timeseries）
3.2.2.8 小結
備忘錄
練習題
工作簿
4 輸入、輸出及生成數據
4.1 輸入數據
4.1.1 從個ASCII文本文件來輸入數據
4.1.1.1 使用read.table0讀取數據
4.1.1.2 使用read.ftable0讀取數據
4.1.1.3 使用函數scan（）讀取數據
4.1.2 從Excel或OpenOffice電子表格輸入數據
4.1.2.1 複製粘貼（copy—pasting）
4.1.2.2 使用個媒介的ASCII文件
4.1.2.3 使用專門的程序包
Ⅲ 數學和統計基礎
附錄
參考文獻
索引