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大數據巨量分析與機器學習的整合與開發(簡體書)
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大數據巨量分析與機器學習的整合與開發(簡體書)

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商品簡介

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《大數據巨量分析與機器學習的整合與開發》講述大數據和機器學習的基本概念,如:分類、分析、訓練、建模、預測、機器學習(推薦引擎)、機器學習(二元分類)、機器學習(多元分類)、機器學習(回歸分析)和數據可視化應用。為降低讀者學習大數據技術的門檻,書中提供了豐富的上機實踐操作和范例程序詳解,展示了如何在單臺Windows系統上通過Virtual Box虛擬機安裝多臺Linux虛擬機,如何建立Hadoop集群,再建立Spark開發環境。

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