商品簡介
本書通過多樣化的分析需要的算法和模型，包括偏好聚合、綜合指標的構建、QCA、IRT等，探索了這些掌握這些分析方法數據分析方法應用於管理學、社會學、傳播學、市場營銷學等領域的可行性，並根據應用情境對這些方法進行了編排，並結合R代碼對分析流程和具體操作進行了詳細介紹。
作者簡介
吳江，男，1984年生，北京人，首都師範大學政治學與行政學系教師，講師；主要研究方向為社會科學量化分析、政治學理論。
目次
第1章排序和打分 1
一、評價者間信度的測量 2
二、相對排序：選舉計票機制 11
三、相對排序：Bradley-Terry模型、模式模型和Plackett-Luce模型 34
四、相對排序：其他算法 50
第2章詞語聯想 58
一、詞頻和位置分析 58
二、關聯規則算法 67
三、用關聯規則算法分析文本 70
四、繪製關聯規則網絡圖 73
五、用非負矩陣分解對詞語進行分類 75
附錄：導入文本的多種方法 79
第3章構建綜合指標 83
一、確定權重 83
二、分數聚合 100
附錄一：原型分析 108
附錄二：繪製雷達圖 113
附錄三：繪製滿意度-重要性圖、波士頓矩陣 117
第4章用回歸模型確定績效指標 125
一、線性回歸模型 126
二、Hurdle模型和零膨脹模型 128
附錄：繪製回歸係數置信區間圖 133
第5章定性比較分析(QCA) 136
一、基本知識 137
二、cs-QCA 146
三、fs-QCA 167
四、mv-QCA 175
附錄一：尋找潛在因果關聯的其他方法――關聯規則 178
附錄二：尋找潛在因果關聯的其他方法――並存分析(CNA) 180
第6章項目反應理論(IRT) 185
一、Rasch模型：分析二元偏好數據 188
二、GRM模型：分析多級量表 196
三、三參數模型：分析測試題項 202
四、理想點模型：分析調查問卷 207
五、理想點模型：分析投票數據 214
附錄一：量表的可視化 220
附錄二：填補缺失值 222
附錄：複習基礎代碼 227
參考文獻 244
