商品簡介
本書詳細闡述了與SQL數據分析相關的基本解決方案，主要包括理解和描述數據、數據分析與SQL基礎知識、SQL數據準備、數據分析的聚合函數、數據分析的窗口函數、導入和導出數據、利用複雜數據類型進行分析、高性能SQL、利用SQL獲取洞察結果等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。
目次
第1章 理解和描述數據
1.1 簡介
1.2 數據世界
1.2.1 數據類型
1.2.2 數據分析和統計
1.2.3 統計類型
1.2.4 操作1：對新數據集進行分類
1.3 描述統計的方法
1.3.1 單變量分析
1.3.2 數據頻率分佈
1.3.3 練習1：創建直方圖
1.3.4 練習2：計算附加銷售的四分位數
1.3.5 集中趨勢
1.3.6 練習3：計算附加銷售的集中趨勢
1.3.7 離散度
1.3.8 練習4：附加銷售的離散度
1.3.9 雙變量分析
1.3.10 散點圖
1.3.11 練習5：計算兩個變量的皮爾森相關係數
1.3.12 操作2：研究經銷商銷售數據
1.3.13 與遺失數據協同工作
1.4 統計顯著性檢驗
1.5 本章小結
第2章 數據分析與SQL基礎知識
2.1 簡介
2.2 關系數據庫和SQL
2.3 SQL中的基本數量類型
2.3.1 數字
2.3.2 字符
2.3.3 布爾類型
2.3.4 datatime
2.3.5 數據結構：JSON和數組
2.4 讀取表：SELECT查詢
2.4.1 SELECT查詢的基本分析和工作機制
2.4.2 SELECT查詢中的基本關鍵字
2.4.3 練習6：查詢銷售人員表
2.4.4 操作3：查詢客戶表
2.5 創建表
2.5.1 創建空表
2.5.2 練習7：在SQL中創建表
2.5.3 利用SELECT創建表
2.6 更新表
2.6.1 添加和移除列
2.6.2 添加新數據
2.6.3 更新現有行
2.6.4 練習8：更新SQL中的表
2.7 刪除數據和表
2.7.1 刪除行中的值
2.7.2 刪除表中的行
2.7.3 刪除表
2.7.4 練習9：不必要的參考表
2.7.5 操作4：營銷行為
2.8 SQL和數據分析
2.9 本章小結
第3章 SQL數據準備
3.1 簡介
3.2 採集數據
3.2.1 利用JOIN連接表
3.2.2 連接類型
……
第4章 數據分析的聚合函數
第5章 數據分析的窗口函數
第6章 導入和導出數據
第7章 利用複雜數據類型進行分析
第8章 高性能SQL
第9章 利用SQL獲取洞察結果
附錄
