商品簡介
Systemy wykrywania wlamań (IDS) są ważnymi elementami obrony sieciowej, pomagającymi chronic przed coraz bardziej wyrafinowanymi cyberatakami. Niniejszy projekt ma na celu przedstawienie nowej techniki wykrywania anomalii, kt ra może byc wykorzystana do wykrywania nieznanych wcześniej atak w w sieci poprzez identyfikację cech ataku. Ta oparta na efektach metoda identyfikacji cech w unikalny spos b lączy klasteryzację k-średnich, selekcję cech NaiveBayes i klasyfikację drzew decyzyjnych C4.5 w celu znalezienia cyberatak w z wysokim stopniem dokladności i wykorzystuje zbi r danych KDD99CUP jako dane wejściowe. Zasadniczo wykrywa czy ataki są obecne czy nie, jak IPSWEEP, NEPTUNE, SMURF.
