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作者簡介
名人/編輯推薦
目次
商品簡介
本書通過豐富的實例，詳細介紹R語言在數據分析中的應用，側重於理論方法與應用相結合，實例豐富且通俗易懂，對R語言的各種繪圖方法、與數據表格的連接、基礎統計分析、時間序列分析和多元統計分析應用等方面描述很有自己的特色，詳細介紹了各種統計方法在R語言中的實現過程。 主要內容包括第1章介紹數據分析引論及其環境；第2章介紹R語言數據物件及其類型；第3章介紹R語言數據存儲與讀取；第4章介紹R語言編程；第5章介紹R語言繪圖；第6章介紹R語言描述性統計；第7章介紹R語言參數估計；第8章介紹R語言參數假設檢驗；第9章介紹R語言相關分析、回歸分析與計量檢驗；第10章介紹R語言時間序列分析；第11章介紹R語言主成分分析與因子分析；第12章介紹R語言聚類分析與判別分析；第13章介紹R語言典型相關分析與對應分析。
作者簡介
朱順泉，湖南邵陽人，廣東財經大學教授、碩士生導師；上海社會科學院客座教授、中國軟科學研究會理事。1992年7月畢業於湖南大學計算數學專業，獲理學碩士學位；2001年7月畢業於中南大學管理科學與工程專業金融工程方向，獲管理學博士學位，2004年7月上海財經大學應用經濟學博士後研究出站。曾先後工作於湖南財經學院、湖南大學、暨南大學。
名人/編輯推薦
1.以問題為導向，通過問題來介紹R語言的使用方法。
2.通過豐富的實例，詳細介紹了R在數據存取、圖形展示、相關分析、回歸分析等各類分析方法中的應用。
3.側重於理論方法與應用相結合，實例豐富且通俗易懂。
2.通過豐富的實例，詳細介紹了R在數據存取、圖形展示、相關分析、回歸分析等各類分析方法中的應用。
3.側重於理論方法與應用相結合，實例豐富且通俗易懂。
目次
第 1篇 商業數據分析及其R語言
1商業數據分析引論及其環境
1．1商業數據分析的概念及其應用
1．2商業數據類型
1．3商業數據來源
1．4商業數據分析工具簡介
1．5商業數據分析及其R語言環境
練習題
2 R語言的數據物件與類型
2．1 R語言的物件和屬性
2．2物件信息的瀏覽和刪除
2．3 R語言向量
2．4 R語言數組與矩陣
2．5 R語言數據框
2．6 R語言時間序列
2．7 R語言列表
練習題
3 R語言數據存儲與獲取
3．1R語言數據存儲
3．2R語言數據獲取
練習題
4 R語言程序設計
4．1 R語言函數基礎
4．2 R語言循環和向量化
4．3用R語言編寫程序
4．4用R語言編寫函數
4．5用R語言編寫標準函數的實例
練習題
5 R語言繪圖
5．1R語言繪圖基礎知識
5．2R語言R語言直方圖的繪制
5．3R語言散點圖的繪制
5．4R語言曲線標繪圖的繪制
5．5R語言連線標繪圖的繪制
5．6R語言箱圖的繪制
5．7R語言餅圖的繪制
5．8R語言條形圖的繪制
5．9R語言點圖的繪制
5．10R語言復雜圖形的繪制
練習題
第 2篇 R語言統計與計量經濟分析
6 R語言描述性統計
6．1 R語言統計分布
6．2 描述性統計量
6．3 R語言單組數據描述性統計
6．4 R語言多組數據描述性統計
6．5 R語言分類數據描述性統計
6．6 R語言列聯表圖形描述
練習題
7 R語言參數估計
7．1參數估計
7．2R語言點估計
7．3R語言單正態總體均值區間估計
7．4R語言單正態總體方差區間估計
7．5R語言雙正態總體均值差區間估計
7．6R語言雙正態總體方差比區間估計
7．7R語言確定樣本容量
練習題
8 R語言參數假設檢驗
8．1參數假設檢驗的基本理論
8．2 R語言單個樣本t檢驗
8．3 R語言兩個獨立樣本t檢驗
8．4 R語言配對樣本t檢驗
8．5 R語言單樣本方差假設檢驗
8．6 R語言雙樣本方差假設檢驗
練習題
9 R語言相關分析、回歸分析與計量經濟分析
9．1相關分析基本理論
9．2 R語言相關分析
9．3一元線性回歸分析基本理論
9．4 R語言一元線性回歸分析
9．5多元線性回歸分析基本理論
9．6 R語言多元線性回歸分析
9．7 R語言處理多重共線性問題
9．8 R語言處理自相關問題
9．9 R語言處理異方差問題
9．10 R語言的logistic回歸
9．11 R語言的Huber法和bisquare法回歸
練習題
第3篇 R語言多元統計數據分析
10 R語言主成分分析與因子分析
10．1主成分分析基本理論
10．2 R語言作主成分分析
10．3因子分析基本理論
10．4 R語言作因子分析
練習題
11 R語言聚類分析與判別分析
11．1判別分析基本理論
11．2 R語言判別分析
11．3 聚類分析基本理論
11．4 R語言聚類分析
練習題
12 R語言典型相關分析與對應分析
12．1典型相關分析的基本理論
12．2 R語言典型相關分析
12．3對應分析的基本理論
12．4 R語言對應分析
練習題
1商業數據分析引論及其環境
1．1商業數據分析的概念及其應用
1．2商業數據類型
1．3商業數據來源
1．4商業數據分析工具簡介
1．5商業數據分析及其R語言環境
練習題
2 R語言的數據物件與類型
2．1 R語言的物件和屬性
2．2物件信息的瀏覽和刪除
2．3 R語言向量
2．4 R語言數組與矩陣
2．5 R語言數據框
2．6 R語言時間序列
2．7 R語言列表
練習題
3 R語言數據存儲與獲取
3．1R語言數據存儲
3．2R語言數據獲取
練習題
4 R語言程序設計
4．1 R語言函數基礎
4．2 R語言循環和向量化
4．3用R語言編寫程序
4．4用R語言編寫函數
4．5用R語言編寫標準函數的實例
練習題
5 R語言繪圖
5．1R語言繪圖基礎知識
5．2R語言R語言直方圖的繪制
5．3R語言散點圖的繪制
5．4R語言曲線標繪圖的繪制
5．5R語言連線標繪圖的繪制
5．6R語言箱圖的繪制
5．7R語言餅圖的繪制
5．8R語言條形圖的繪制
5．9R語言點圖的繪制
5．10R語言復雜圖形的繪制
練習題
第 2篇 R語言統計與計量經濟分析
6 R語言描述性統計
6．1 R語言統計分布
6．2 描述性統計量
6．3 R語言單組數據描述性統計
6．4 R語言多組數據描述性統計
6．5 R語言分類數據描述性統計
6．6 R語言列聯表圖形描述
練習題
7 R語言參數估計
7．1參數估計
7．2R語言點估計
7．3R語言單正態總體均值區間估計
7．4R語言單正態總體方差區間估計
7．5R語言雙正態總體均值差區間估計
7．6R語言雙正態總體方差比區間估計
7．7R語言確定樣本容量
練習題
8 R語言參數假設檢驗
8．1參數假設檢驗的基本理論
8．2 R語言單個樣本t檢驗
8．3 R語言兩個獨立樣本t檢驗
8．4 R語言配對樣本t檢驗
8．5 R語言單樣本方差假設檢驗
8．6 R語言雙樣本方差假設檢驗
練習題
9 R語言相關分析、回歸分析與計量經濟分析
9．1相關分析基本理論
9．2 R語言相關分析
9．3一元線性回歸分析基本理論
9．4 R語言一元線性回歸分析
9．5多元線性回歸分析基本理論
9．6 R語言多元線性回歸分析
9．7 R語言處理多重共線性問題
9．8 R語言處理自相關問題
9．9 R語言處理異方差問題
9．10 R語言的logistic回歸
9．11 R語言的Huber法和bisquare法回歸
練習題
第3篇 R語言多元統計數據分析
10 R語言主成分分析與因子分析
10．1主成分分析基本理論
10．2 R語言作主成分分析
10．3因子分析基本理論
10．4 R語言作因子分析
練習題
11 R語言聚類分析與判別分析
11．1判別分析基本理論
11．2 R語言判別分析
11．3 聚類分析基本理論
11．4 R語言聚類分析
練習題
12 R語言典型相關分析與對應分析
12．1典型相關分析的基本理論
12．2 R語言典型相關分析
12．3對應分析的基本理論
12．4 R語言對應分析
練習題
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