IBM商業價值報告：生成式AI（簡體書）

關於IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商，幫助超過 175 個國家和地區的客戶，從其擁有的數據中獲取商業洞察，簡化業務流程，降低成本，並獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為其客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。

關於IBM咨詢

IBM 咨詢是一個由16萬商業戰略、行業和技術專家組成的全球團隊，通過運用混合云和人工智能、開放技術和戰略合作伙伴生態系統的力量，指導客戶進行數字化轉型。作為對行業流程和工作流程有著深刻理解、可信賴的顧問，IBM的咨詢專家為客戶提供的服務包羅萬象：包括業務轉型、領先的IBM基礎設施和軟件、IBM研究院的創新成果，以及來自領先的云計算和軟件合作伙伴的技術。

關於 IBM 商業價值研究院

IBM商業價值研究院（IBV）成立於2002年，是IBM咨詢的一部分。憑借IBM在商業、技術和社會交叉領域的獨特地位，IBV每年都會針對成千上萬高管、消費者和專家展開調研、訪談和互動，從中分析提煉出可信賴的、振奮人心和切實可行的洞察，幫助領導者做出更明智的業務決策。

訪問IBV中國網站，免費下載研究報告: https://www.ibm.com/ibv/cn

CEO和高管們必須平衡AI可以創造的價值與其所需的投資和帶來的風險。成功取決於實驗和迭代。這要求高管們重新思考和重組運營模式，以促進對生成式AI的跨職能理解，簡化部署流程，並確保在整個組織中實現業務利益。

第1 章　2024 年五大趨勢: 深度技術需要深度信任

從更長遠的視角來思考2024 年五大趨勢

趨勢1: 組織從 AI 轉變為AI

趨勢2: 使用AI 的人將會取代不使用AI 的人

趨勢3: 數據議題從IT 部門延伸到高管層面

趨勢4: 鍛造彈性運營模式, 靈活應變拒絕中斷

趨勢5: 生態系統就是戰略, 而不僅僅是戰略的一部分

2024 年是在整個組織中建立信任的關鍵一年

第2 章　企業生成式AI: 市場現狀

多達80%的受訪高管認為, 由於生成式AI 的興起, 勞動力角色和技能正在發生變化。展望未來, 受訪高管表示將優先建立和發展既能幫助員工使用生成式AI, 又能完成只有人類才能勝任的工作的技能。隨著生成式AI 的日益普及, 57%的受訪高管預計創造力技能將變得更加重要。超過一半的受訪高管認為技術技能、時間管理和優先級規劃能力的重要性也會隨著生成式AI 的普及而大幅增加。

第3 章　AI 時代的CEO 決策力: 運籌帷幄, 決勝未來

CEO 開始關注有望簡化或加速決策流程的信息來源, 例如數據驅動、基於AI 的工具。生成式AI 可以根據用戶提出的問題給出明確的答案, 但有時其回答經不起推敲。基於通用數據集訓練的AI 在邏輯上缺乏透明度, 可能會成為錯誤和錯誤信息的不透明來源, 從而對CEO 的決策構成阻礙。從生成式AI 到智能自動化, AI 具有各種不同的形式, 並將不斷演化, CEO 需要持續權衡AI 的利弊, 確保AI 的使用符合企業的長期戰略。

第4 章　CEO 生成式AI 行動指南

我們正迎來生成式AI 的決定性時刻。在新一輪工業革命中, 如果能夠正確投資於這項新興技術, 並為員工賦予適當的技術來高效並負責任地創造性使用生成式AI, 企業將實現倍增的業務增長。員工體驗、客戶服務、應用現代化, 無論轉型在哪個領域遇到障礙,生成式AI 都有可能為之鋪平道路。為了確保轉型工作精準聚焦, 並激發能夠創造業務價值的創新, CEO 需要理解生成式AI 有望將產生最大影響力的領域。

第5 章　數據故事: 混合云 生成式AI

在這場競爭激烈的業務轉型競賽中, 生成式AI、可持續發展和勞動力技能提升等舉措是組織尋求建立戰略優勢時的首要考慮因素。對於企業級開發和部署,混合云是首選的轉型引擎。

第6 章　把握生成式AI 和自動化的機遇: 時不我待

“極致數字化” 的時代已拉開帷幕, 全新水平的複雜數據正在推動AI 達到新的高度, 從而進一步提升自動化工作流的智能水平。這些高度自動化和智能化的工作流可以幫助組織提高生產力並滿足客戶需求,從而保持競爭力。通過AI 驅動的智能工作流提升了績效, 包括勞動力敏捷性( 領先36%) 、贏利能力和效率( 領先24%) 、創新( 領先53%) 和收入增長( 領先17%) 。

第7 章　利用AI 創造投資回報: AI 制勝的六項關鍵能力

打造領先的AI 組織, 首先要考慮的一個因素是———組織應當如何選擇、收集、管理和使用其數據,具有可靠性、代表性、共識性的數據是建立可信AI 的基石, 數據還有助於縮小投資回報率差距。領先組織通過AI 投資實現卓越的投資回報率, 組織利用高質量、可信的數據來釋放財務和業務價值的六項關鍵能力:前景與戰略; AI 運營模式; AI 工程與運維; 數據和技

術; 人才與技能; 文化和採用。

第8 章　如何運用AI 創造業務價值: 12 個真實成功案例

許多企業紛紛開始採用人工智能, 但只有極少數企業能夠應用AI 來實現如此大規模的轉型。大多數企業都是應用AI 來解決孤立的實際業務問題, 降低成本、改善客戶和員工體驗、提高贏單率、優化供應鏈績效等等。企業最高管理層和其他領導者務必時刻保持警醒, 不要輕易相信AI 的一些神話, 比如“AI 無捷徑”、“只有深度學習才是真正的AI”, 應當根據AI 的現狀來做出明智的決策。

從更長遠的視角來思考2024 年五大趨勢

這是IBM 商業價值研究院推出的年度五大趨勢系列報告的第五期。每一年的五大趨勢報告都預測了在未來12 個月內有望對企業產生巨大影響的關鍵機會和概念。

在這些年度趨勢的基礎上, 企業領導者還需從更長遠的視角來思考未來的發展戰略, 並確定投資重點。我們近期發布的《值得押注的七大投資決策》報告專注於未來的七大長期趨勢, 以及企業領導者可以把握的投資機會。該報告涵蓋廣泛的主題, 從生成式AI、量子計算、可持續發展、設計領導力、全新的工作方式到供應鏈韌性, 全面闡述了企業領導者在未來幾年應對這些趨勢時需要了解的事項和需要采取的行動。如需了解更多詳情, 請訪問我們的“值得押注的七大投資決策” 主頁: https:/ / ibm. co/ sevenbets。

隨著智能機器日益自主化, 組織需要引入一項重要的平衡因素: 信任。

具體而言, 從數據到人員, 從機器到運營模式, 各個領域都需要建立信任。

信任是一種寶貴的資產

隨著人類和技術的日益交融, 我們在選擇所信任的物件時需要保持謹慎。事實上, 信任已經成為企業運營的一項關鍵差異化因素。我們是如何知道的呢? 根據IBM 商業價值研究院的調研, 81%的受訪高管將安全性、保障和信任視為其組織從競爭中脫穎而出的關鍵品牌特質。

盡管企業領導者認識到信任的重要性, 但在建立和維持信任方面卻收效甚微。僅有55%的受訪CEO 表示對其組織充滿信心, 認為其組織能夠準確、完整地報告利益相關者所需要的數據安全與隱私信息。

而消費者們同樣信心不足。例如, 根據最新調研, 僅有20%的受訪消費者信任企業對可持續發展做出的承諾,而2021 年時的這一比例約為50%。

不過, 90%的受訪消費者表示信任是他們在選擇品牌時最重要的決定因素。

2024 年: 機器智能讓信任成為焦點

一年的時間可以形成一種趨勢, 強化一種趨勢, 還可以意外地結束一種趨勢。2008 年, 抵押貸款和房地產引發了全球金融危機。2020 年, 一場席卷全球的新冠肺炎疫情奪去了無數生命, 造成了超過12 萬億美元的全球經濟損失。而在2023 年, 生成式AI 變革了工作的性質和面貌,導致許多人對自己的工作安全性產生了質疑。一直以來, 信任都是一項重要因素。不過, 這類大規模顛覆性事件進一步凸顯了信任的重要性。

我們的研究表明, 2024 年將是企業領導者需要在技術與信任之間取得平衡的關鍵一年。當然, 將信任融入組織的每一個方面並不是一個新概念。但隨著生成式AI 的崛起、全球不確定性增加、競爭的持續加劇以及生態系統的興起, 建立信任將成為一項更具挑戰性的任務。

趨勢1: 組織從 AI 轉變為AI

AI 意味著從一開始就採用以AI 為中心的設計, 而不是事後再附加AI。

四分之三的受訪CEO 表示, 企業競爭優勢取決於誰擁有最先進的生成式AI。事實上, 43%的受訪CEO 表示其組織已經在利用生成式AI 制定戰略決策。而且, 36%的受訪CEO 表示正在利用生成式AI 制定運營決策。2024 年,我們預計這一趨勢將持續增長。

然而, 超過60%的受訪組織尚未建立一致的企業級生成式AI 方法——這是實現負責任、可信的AI 的關鍵步驟。

“生成式AI 模型在同一時間給我們帶來了驚喜、驚嘆和驚嚇。”

——Gonzalo Gortázar CaixaBank 首席執行官

平衡迅速行動與深謀遠慮

轉變為AI 意味著組織要重新思考人才戰略。然而,根據我們的調研, 三分之二的受訪CEO 在采取行動時並未清晰認識到應如何幫助其員工應對AI 帶來的顛覆和勢不可當的變革。只有不到三分之一的受訪CEO 評估了生成式AI 對其員工團隊的潛在影響。

與此同時, 那些積極擁抱AI 的組織一直在穩步前行,持續超越競爭對手。

生成式AI 已經成為“時代精神”, 並且推動加速採用這項技術的壓力正在不斷增長(見圖1-1)。這是一項不可逆轉的趨勢。但這並不意味著2024 年不會出現一些剎車的情況。72%的受訪企業高管表示, 出於倫理方面的顧慮,他們願意放棄生成式AI 的好處; 69%的受訪高管預計採用生成式AI 會導致監管罰款。

要在實施負責任的AI 方面發揮領導作用, 高管及其組織需要始終秉持人類最優秀的質量, 包括智能、倫理道德以及對利益相關者的重視。