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商品簡介
商品簡介
本書採用理論與實訓案例相結合的形式，深入淺出地介紹了大模型的基礎知識。本書共分為8章，內容涵蓋大模型的基礎知識、傳統語言模型基礎知識、神經網絡基礎知識、大模型的主要技術、大模型的微調與部署、 大模型的應用，以及面對的挑戰和未來發展等。在講解理論知識的同時，輔以實訓案例，聚焦核心技術與應用，引領AI技術新潮流 本書不僅適合作為高等院校人工智能、計算機科學與技術或相關專業學習大模型的入門教材，也適合從事相關工作的人工智能愛好者和工程師學習閱讀。
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