網絡及其應用的協同智能管控（簡體書）

本書探討了深度學習技術在網絡及其應用的協同智能管控中的主要實踐範式。全書共分為7章。第1章為概述，介紹網絡資源管控模式的發展，分析網絡及其應用的協同需要解決的兩類問題及其挑戰，以及使用深度學習技術應對這些問題的方法，最後簡述深度學習在網絡資源管控中的已有工作。第2章針對DASH(Dynamic Adaptive Streaming over HTTP)業務中視頻碼率調整和帶寬資源分配聯合優化問題，介紹一種利用深度學習和監督學習框架的快速求解方案。第3章針對移動邊緣計算中任務卸載和計算資源分配聯合優化問題，介紹兩種基於深度學習和監督學習的快速求解方案。第4章針對移動增強現實業務中的計算資源動態分配問題，介紹一種利用單智能體深度強化學習的求解方案，智能體通過對網絡中計算資源的分配引導應用調整參數；針對移動增強現實業務中的應用層參數協同調整問題，介紹一種利用多智能體深度強化學習的求解方案，各智能體協同進行應用層參數調整。第5章針對多聯盟鏈中路由和帶寬資源動態分配問題，介紹一種利用多智能體深度強化學習的求解方案，各智能體先進行路由規劃，再由網絡層進行帶寬資源分配。第6章針對無線傳感器網絡中的動態路由規劃問題，介紹一種利用多智能體深度強化學習的求解方案，各智能體首先生成用於路由決策的元數據，然後由網絡層產生最終的路由方案。第7章對本書內容進行總結，並展望未來可能的研究方向。本書適合從事網絡資源管控、網絡智能化技術研究和開發的讀者閱讀。