商品簡介
O MapReduce tornou-se um quadro eficaz para o processamento e a an嫮ise de grandes quantidades de dados em sistemas de grande dimens緌. Por outro lado, a consulta SQL ?necess嫫ia para construir um tradutor SQL eficiente e flex癉el para a estrutura MapReduce. A necessidade de um tradutor SQL optimizado que possa lidar com consultas avan蓷das ?muito necess嫫ia, o que pode aumentar o desempenho da an嫮ise de dados com o crescimento de BigBig Data DataData. O Hive suporta consultas que se designam por HiveQL. O HiveQL oferece as mesmas funcionalidades que o SQL, mas continua a ser dif獳il lidar com consultas SQL complexas. Al幦 disso, o Flink tornou-se uma estrutura eficaz para a an嫮ise de Big Data em grandes sistemas de clusters. Por outro lado, o FLink n緌 suporta qualquer linguagem de consulta. Por isso, ?necess嫫io desenhar e implementar um tradutor de SQL para FLink para executar consultas SQL no FLink. O trabalho neste livro adopta estas limita踥es dos tradutores de SQL e prop髊 duas contribui踥es que s緌 consideradas como tradutores de SQL para MapReduce para melhorar a an嫮ise de Big Data.
