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PyTorch計算機視覺實戰:目標檢測、圖像處理與大模型(原書第2版)(簡體書)
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PyTorch計算機視覺實戰:目標檢測、圖像處理與大模型(原書第2版)(簡體書)

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商品簡介

商品簡介

本書系統介紹了基於PyTorch的計算機視覺技術,涵蓋從理論基礎到高級應用開發的全流程。全書分為四部分,共18章,第一部分講解深度學習基礎,包括人工神經網絡、PyTorch基礎知識及深度神經網絡構建;第二部分聚焦物體分類與檢測,涉及卷積神經網絡、遷移學習、物體檢測技術及圖像分割;第三部分探討圖像處理,涵蓋自動編碼器、生成對抗網絡等;第四部分介紹計算機視覺與其他技術的融合,包括與強化學習、自然語言處理的結合,基礎模型、穩定擴散應用及模型部署。書中包含40多種實際應用案例,GitHub提供完整源代碼,每章配有習題及答案,適合具備Python和機器學習基礎的學生、軟件開發人員及科研人員學習,助力其掌握計算機視覺與深度學習核心技能。

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