用 Colab × Gemini × BERT × Apps Script
完成爬蟲、AI 標註、模型訓練與智慧儀表板，
做出你的第一個可上線 AI 產品。
?把海量評論，變成可執行的產品洞察
每天都有大量使用者在 App Store 與 Google Play 留下評論。
有人抱怨閃退、登入失敗、付款卡住；也有人稱讚體驗順暢、功能好用。這些聲音，是產品團隊最直接、也最真實的市場回饋。
然而，當評論累積到成千上萬筆，人工閱讀很快就會失去效率。
本書將帶你從零開始，打造一套 AI 評論洞察系統：從蒐集評論、清理資料、LLM 自動標註、到 BERT 分類模型訓練、智慧儀表板建置，最後完成部署上線。
你不需要具備工程背景。只要跟著書中的實作流程，就能一步步將大量評論轉化為可追蹤、可分析、可行動的產品洞察，讓產品決策更有依據。
你將學會：
?爬取 App Store 與 Google Play 評論
?清理評論資料，掌握問題與趨勢
?使用 LLM 自動完成資料標註
?訓練 BERT，建立評論分類模型
?打造智慧儀表板，呈現關鍵洞察
?串接 Apps Script，完成雲端部署
適合讀者：
?產品經理
?行銷企劃
?數據分析新手
?AI 轉型學習者
?想打造第一個 AI 產品的人
董建祺
畢業於台科大企管所與東吳資科所，現任外商零售數據分析師，擁有七年以上資料領域經驗。曾於國內外研討會發表多篇論文。近期投入經營個人品牌《JT用數據說故事》，專注分享數據職涯經驗與多元知識。
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個人網站：chienchitung.com
部落格／電子報：jtdatastoryteller.com
劉柔萱
擁有資訊工程與資料科學雙重學術背景，現職於金融業從事資訊相關工作，長期關注資料分析、人工智慧與數據應用領域，對此抱有高度熱忱。
劉嘉玲
現任外商消費品銷售卓越策略主管，長期專注於商業策略、數據分析與 AI 應用，致力將資料科學落實在實務洞察與問題解決。曾於2025年國際先進機器學習與資料科學(AMLDS)國際研討會榮獲最佳口頭發表獎 。
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