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Architecting Data and Machine Learning Platforms

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架構資料與機器學習平台:雲端啟動分析與AI驅動的創新
滿額折
出版日:2025/04/25 作者:Marco Tranquillin; Valliappa Lakshmanan; Firat Tekiner-原著  出版社:美商歐萊禮  裝訂:平裝
🔹 全面掌握雲端資料與AI平台設計關鍵🔹 實戰導向,靈活運用AWS、Azure、Google Cloud、Snowflake、Databricks🔹 從基礎到進階,打造符合企業需求的現代化資料平台🔹 強化資料治理,加速AI/ML創新,驅動決策智慧無論你是資料架構師、工程師,或是希望運用AI強化決策的企業領導者,本書都將成為你打造未來資料與機器學習平台的最佳指南!在資料驅動的時代,企業該如何善用資料創造價值?本書由三位資深工程師聯手打造,為雲端架構師與資料專業人士提供了一套清晰完整的解決方案。從雲端資料平台的設計到AI與機器學習的整合,帶您走過資料現代化的每一步。無論是整合分散的資料、實現即時決策,還是利用AI解鎖創新潛力,本書都提供了實用的架構與工具,幫助你在雲端時代保持優勢。-----------------------------------------------------------「本書完整介紹,如何依據企業組織的策略方向,設計與建置現代雲端資料與ML平台的概念、模式與元件。真希望我能在多年前就能讀到這本書。」—Robert Sahlin,Mathem資料平台主管所有的雲端架構師都必須知道如何建置資料平台,以賦與企業能夠快速高效地做出資料驅動的決策,並在整個企業範圍內提供智能化服務。本書將展示如何使用AWS、Azure、Google Cloud以及Snowflake與Databricks這類多重雲端工具,設計、建置與現代化雲端原生資料與機器學習平台。作者Marco Tranquillin、Valliappa Lakshmanan與Firat Tekiner使用真實世界企業架構來說明,內容涵蓋從雲端匯入到啟動整個資料生命週期。你將學到如何轉換、保全與現代化資料倉儲與資料湖這些熟悉的解決方案,也將能充份利用最新的AI/ML模式取得精準且快速的洞見,提升競爭優勢。你將學會:*設計現代化且安全的雲端原生或混合資料分析與機器學習平台*透過將企業資料整合到治理良好、可擴充的與彈性的資料平台,加速資料導向的創新。*民主化存取企業資料,治理業務團隊提取洞見方式與建置AI/ML的能力。*讓您的企業利用串流管道即時決策*建置MLOps平台,移往預測性與指示性分析
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