意大利學者Alberto Isidori所著的兩卷本Nonlinear Control Systems是非線性控制理論的經典著作，系統地總結了20世紀70年代以來非線性控制理論研究中出現的主要理論和方法，特別強調微分幾何理論在確定性非線性控制系統中的應用。第1卷側重於基礎理論，其中第1章和第2章針對仿射非線性系統，從向量場、李代數、分布、對合分布等基本概念出發，逐步導出非線性系統的局部可控性和局部
本書重點講解基於雲平臺的超參數優化、神經構架搜索以及算法選擇等內容，是自動機器學習的基本任務。介紹了基於三個主要雲服務提供商(包括 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform)進行 AutoML，同時部署 ML 模型和管道，具有較強的實用性。在應用場景中評估 AutoML 方面，例如算法選擇、自動特徵化和超參數調整，並區分雲和 OSS 產品等。本書適用於從事機器學習或人工智能方向的數據科學家或工程師學習，也適合學生或行業初學者進行入門學習實踐。
