本書系統介紹人工智能與生成式 AI 的核心理論、技術實踐及社會影響。全書共 10 章，涵蓋人工智能與生成式 AI 概述、人工智能基礎理論、生成式模型技術原理、生成式 AI 工具與平臺、文本生成應用與實踐、文本生成進階應用、智能體的創建與應用、圖像生成應用與實踐、人工智能在各領域的融合發展及生成式 AI 的發展與治理。結合主流工具(如 DeepSeek、Stable Diffusion)和開源平臺(Ollama)，詳細講解本地部署與 API 調用方法，並通過醫療、教育、金融等跨領域案例展現 AI 融合創新。同時，通過深入探討倫理安全、版權治理及未來挑戰，培養讀者技術能力與社會責任感，為高校學生提供兼顧理論與實踐的人工智能通識教育。
