Python machine learning

本書系統闡述金融數據分析的理論知識與實踐應用，不僅涵蓋核心的金融理論及相關概念，還詳細講解行業使用的先進金融模型及 Python解決方案。全書共 11 章，包括證券市場基礎、投資組合理論及其發展、有效市場假說與行為金融理論、 股票市場、衍生金融工具與金融風險管理、Python 編程基礎、 數據分析 Numpy 類庫、數據分析Matplotlib.pyplot 類庫、數據分析 sklearn 機器學習庫、金融數據分析案例。本書可作為普通高等院校經管、金融、大數據、數據科學等專業的配套教材，也可作為從事金融、證券、量化投資等行業從業人員學習數據分析的參考用書

本書深入探討了Python編程在地理信息系統(GIS)和遙感(RS)領域的應用，重點關注空間數據處理的核心技術。本書內容分為三個層次：初級篇介紹Python科學計算基礎及GDAL空間數據處理基礎；進階篇深入剖析GDAL空間數據處理細節及常見空間數據處理相關庫的使用；高級篇涵蓋QGIS二次開發、遙感定量反演、地物分類以及機器學習在遙感中的應用。通過系統學習，讀者將構建完整的空間數據處理知識體系，顯著提升科研創新能力和工程實踐水平。 本書適合地理環境、測繪遙感及相關領域的本科生、研究生及從業人員使用，特別是希望掌握Python空間數據處理技能的讀者。本書內容基於開源軟件，支持多種操作系統和平臺，便於讀者深入學習。除了理論講解，本書還通過豐富的案例幫助讀者積累解決實際問題的經驗，提升其實踐能力。在空間信息產業向智能化轉型的背景下，本書將為讀者提供關鍵的技術儲備，助力其在科研創新和行業應用中建立競爭優勢。

本書作為Python遊戲開發的實戰教程，不僅介紹了使用Python開發遊戲程序所涉及的常用知識，而且介紹了3個流行的遊戲項目。全書共12章，內容包括認識Pygame、Pygame程序開發流程、Pygame遊戲開發基礎、字體和文字、事件偵聽、圖形繪製、位圖、精靈的使用、音頻處理、飛機大戰遊戲、快樂瑪麗大冒險和貓咪拼圖遊戲。全書以實例和項目為引導，力求詳略得當，使讀者快速掌握Python遊戲開發的方法。近年來，AIGC技術高速發展，成為各行各業高質量發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，幫助讀者實現高效編程。本書可作為應用型本科計算機類專業、軟件專業及相關專業的教材，也可作為初、中級Python遊戲開發者的參考書。

本書以Python3語言環境為基礎，全面介紹檢測和識別網絡攻擊的方法。從理論基礎入手，融合實戰項目，逐步引導讀者掌握日誌分析、數據存儲與檢索等技術，最終實現對惡意程序的高效檢測與識別。本書共7章，第1章和第2章介紹Python編程的基礎知識和常用模塊的使用方法。第3章和第4章重點講解使用Python分析Zeek日誌文件、Windows系統日誌文件，以及暴力破解和代理執行的日誌案例。第5章討論基於MongoDB高效存儲和ElasticSearch檢索日誌記錄的方法。第6章闡述通過Python獲取本地主機和遠程主機系統與服務信息的方法，從而進行更深入的系統管理和安全分析。第7章詳細說明使用Python識別文件類型、計算文件哈希、使用YARA規則檢測文件、集成VirusTotal反病毒引擎，以及識別UPX加殼程序和分析惡意文檔的相關內容。本書示例代碼豐富，實際性與系統性俱佳，對每個案例都進行了詳細闡述，助力讀者透徹地理解書中的重點與難點。無論是初學者入門，還是工作多年的安全工程師參考，抑或是作為高等院校和培訓機構相關專業的教學參考書，本書都非常合適。

本書以 “項目驅動 + 實戰導向” 為核心編寫理念，通過十個遞進式項目串聯 Python 程序設計的全流程知識。每個項目均設有?“項目情景、知識目標、技能目標、素養目標”，並配套具體任務實施步驟、完整代碼示例、知識點講解及實踐練習。全書既注重理論知識的系統性與嚴謹性，又強調實踐操作的實用性與可操作性，旨在幫助讀者在掌握編程技能的同時，培養規範的編碼習慣、嚴謹的邏輯思維與解決實際問題的能力。本書適用於職業院校、高等院校相關專業的 Python 編程教學，也可作為廣大編程愛好者的自學用書。

本書作為Python Web開發的案例教程，不僅介紹了Python Web開發涉及的前端常用知識，以及流行的Web開發框架Flask，而且介紹了Python Web開發中的6個綜合案例。全書分8章，內容包括Web開發基礎、Python常用Web框架、基於Flask_Login的用戶登錄校驗、基於Flask的員工信息審核、基於Flask的在線學習筆記、基於Flask的甜橙雲音樂網、基於Flask的Go購甄選和基於Flask的e起去旅行。全書以案例引導，每個案例都提供了相關的技術準備知識講解，有助於學生在理解知識的基礎上，更好地運用知識，達到學以致用的目的。近年來，AIGC技術高速發展，成為各行各業高質量發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，幫助讀者提升編程效率。本書可作為計算機類、軟件工程等專業的教材，也可作為Python Web開發人員參考使用。

本書以思維訓練為核心，同時注重與人工智能的銜接，旨在幫助讀者在掌握 Python 語法的同時，構建解決實際問題的程序設計思維，為進入人工智能領域奠定基礎。全書共十章，內容包括Python語言概述、基本數據類型和對象、控制語句、常用數據結構、函數與模塊、異常處理、文件、科學計算和可視化應用、Pandas數據分析基礎、Python在人工智能領域的應用。 全書秉持“實例驅動、實踐導向” 的編寫理念，每章設置 “實例研究”“上機實踐” 環節，確保讀者通過 “做中學” 深化理論認知、提升實操能力。同時，本書通過明確各章節的程序設計思維訓練目標，幫助讀者清晰把握學習重點。通過本書，讀者不僅能掌握 Python 核心知識，更能養成 “用代碼思考、用實踐驗證” 的習慣，為應對數字化與人工智能時代的挑戰構建核心素養支撐。 本書適用於各高校程序設計相關課程，也可供計算機和人工智能技術初學者學習使用。

全書共10章，第1章講解Python開發環境的搭建與使用，標準庫與擴展庫對象的導入與使用，以及Python代碼編寫規範。第 2 章簡單介紹常用內置類型，隨後重點講解內置函數和運算符的使用。第 3 章講解選擇結構、循環結構、異常處理結構的語法與應用。第 4 章講解列表常用方法、列表推導式、元組與生成器表達式、切片、序列解包的語法與應用。第 5 章講解字典與集合的創建與使用。第 6 章講解字符串的常用方法，標準庫 string、zlib、json 的基本用法，以及中英文分詞、中文拼音處理、簡體中文與繁體中文的轉換。第 7 章講解函數定義與調用的語法，位置參數、默認值參數、關鍵參數和可變長度參數的使用，變量作用域的分類與搜索順序，lambda 表達式、生成器函數、修飾器函數等語法與應用。第 8 章講解面向對象程序設計的相關內容與應用。第 9 章講解文件操作與文件夾操作等內容。第 10 章講解 tkinter 應用開發、網絡爬蟲程序設計、DeepSeek 大模型與“智譜清言”大模型接口調用等內容。本書以 Python 3.13.7 為例進行演示，代碼可運行於 Python 3.5～3.14 以及更高版本，個別對版本有明確要求的代碼進行了說明。本書提供 PPT 課件、教學大綱、電子教案、源代碼、數據文件、課後習題答案、在線練習與考試軟件等教學資源，用書教師如有需要，可登錄人郵教育社區(www.ryjiaoyu.com)免費下載。本書適合作為研究生、本科、專科各專業的 Python 程序設計相關課程的教材，也可以作為 Python 工程師和愛好者的自學用書。

本書以一個完整的學生信息管理系統項目為載體，按照項目開發流程並依據讀者的認知規律，由淺入深、循序漸進地將Python程序設計的理論知識和關鍵技術融入各個任務中。通過完成每個具體任務到最終實現整個項目，讀者能夠快速掌握Python程序設計的相關理論知識和職業技能，能夠獨立開發各種小型信息管理系統。本書涉及的主要知識點和技能點包括開發環境的搭建、各種運算符與表達式的使用方法、3種基本控制結構的使用方法、常用序列的使用方法、函數的使用方法、面向對象編程、文件及目錄操作、異常處理、SQLite數據庫操作等。本書可作為應用型本科和職業院校相關專業Python程序設計課程的教材或教學參考書，還可供廣大新一代信息技術從業者學習和參考。

本書以Anaconda為主要開發工具，採用任務驅動的方式，系統全面介紹了Python在數據分析中的應用。全書共9章，首先在第1章介紹了數據分析的基本理論、開發工具的安裝方法以及基礎操作，為後續學習搭建必要的開發環境；第2～6章深入講解了Python在數據分析中的核心庫及其應用，涵蓋了NumPy和pandas在數據處理方面的技巧，以及如何利用Matplotlib、Seaborn和Pyecharts進行數據可視化；第7～8章則進一步探討了時間序列分析與機器學習的相關知識；第9章圍繞著前面所學的知識開發了一個實戰項目，完整呈現了將數據從加載、預處理、分析、展現的過程。本書配套豐富的教學資源，包括教學PPT、教學大綱、源代碼、課後習題及答案等。為幫助讀者更好地學習本書中的內容，作者還提供了在線答疑服務，希望能夠幫助到更多讀者。本書既可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為Python數據分析愛好者的自學參考書。

本書系統、全面地介紹了使用PyQt5進行Python GUI程序開發所涉及的各類知識。全書共13章，內容包括PyQt5開發環境，Qt Designer開發工具，PyQt5窗口開發基礎，PyQt5常用控件，PyQt5高級控件，菜單欄、工具欄和狀態欄，對話框應用，佈局管理器與MDI窗口設計，在PyQt5中操作文件和文件夾，PyQt5繪圖技術，多線程編程，PyQt5程序的打包，綜合開發實例——學生成績管理系統。全書每章內容都與實例緊密結合，力求詳略得當，可使讀者快速掌握Python PyQt5程序設計的方法。近年來，AIGC技術高速發展，正成為各行各業高質量發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，幫助讀者提升編程效率。本書可作為高等院校計算機專業、軟件工程專業及相關專業的教材，也可作為Python GUI愛好者及初、中級Python GUI程序開發人員的參考書。

本書依據“易理解，重實用”的指導思想，以算法設計策略為主線，沿著“問題分析—算法設計—算法描述—算法實例—算法分析—Python實踐”的路線，系統地介紹算法的設計思路、分析方法及Python語言實現。全書共9章，分別為算法概述、貪心算法、分治算法、動態規劃、回溯法、分支限界法、線性規劃問題與網絡流、隨機化算法、NP完全理論。本書內容豐富、思路清晰，實例講解詳細並提供Python實現，適合作為計算機類專業及相關專業的本科生教材，也可供工程技術人員和廣大讀者學習參考。此外，本書也適合作為ACM程序設計競賽的備考書或培訓教材。

本書從實用的角度出發，深入淺出地介紹數字信號處理的基本理論和方法，並通過大量實例詳細講解Python在數字信號處理中的應用。本書首先介紹Python的基礎知識，以及本書用到的NumPy庫、Matplotlib庫和SciPy庫；然後講述數字信號處理的基本理論和方法，包括離散時間信號與系統的時域分析、信號與系統的頻譜分析、離散傅裡葉變換及其快速算法、數字濾波器的結構、IIR數字濾波器的設計和FIR數字濾波器的設計。本書可作為高等學校數字信號處理相關課程的工具書，也可作為廣大科研工程技術人員的參考用書。

本書內容翔實，以數據思維為導向，以Python為分析工具，結合DeepSeek，全面、系統地介紹商務數據分析相關知識，具有較強的實用性和可操作性。本書共10章。第1章介紹Python基礎知識，第2章介紹Python基礎模塊，第3章介紹Python常用庫，第4章介紹商務數據分析方法與指標，第5章介紹用戶行為洞察與分析，第6章介紹數字廣告投放及效果分析，第7章介紹電子商務平臺商務活動分析，第8章介紹社交平臺商務活動分析，第9章介紹直播營銷分析，第10章介紹短視頻營銷分析。本書提供電子課件、微課視頻、源數據、程序代碼、習題答案、教案、教學大綱等豐富教學資源，選用本書作為教材的教師可登錄人郵教育社區(www.ryjiaoyu.com)免費下載。本書可作為本科、高職院校電子商務、數據科學與大數據技術、市場營銷等專業相關課程的教材，以及應用統計、大數據分析、工商管理等專業的研究生課程用書，還可作為相關從業人員及愛好者的自學用書。

本書是一部系統講解運用Python實現會計數據智能採集的實戰書籍。作者以會計人員的視角，將編程技術與財務場景深度融合，構建了“原理—技術—實例”的完整知識體系。全書以構建智能會計大數據為引領，從零基礎開始，循序漸進地講解相關的網絡知識、Python基礎語法、網頁智能解析、智能數據庫存儲等核心技術，並通過真實案例串聯全書。全書共分為7章：第1章為與會計大數據爬取相關的Python基礎，第2章為與會計大數據爬取相關的網絡知識基礎，第3章為會計大數據爬取與第三方庫的使用，第4章為會計大數據的存儲與數據庫管理系統，第5章為會計大數據爬取的關鍵事項，第6章為爬取和構建會計信息披露大數據的實例解析，第7章為基於XBRL的會計大數據爬取實例解析。

本書分為上下兩冊，全面而系統地介紹了Python 編程的基礎技能與實踐應用。上冊為基礎技能，共包含11章。從Python 的簡介、安裝、開發工具、標識符、變量、語法結構、輸入輸出、注釋、數據類型、運算符與表達式等基礎概念入手，逐步深入到流程控制、列表與元組、字典、集合、函數、面向對象、異常處理、文件和目錄操作以及第三方組件庫的安裝與使用等核心知識。每一章都詳細講解了相關概念、語法規則和操作方法，為讀者打下了堅實的Python 編程基礎。下冊為技法實戰，與上冊的章節結構相對應，共包含23 個實驗。這些實驗通過具體的任務和步驟解析，讓讀者在實踐中鞏固和應用上冊所學的Python編程技能。本書可作為高等職業教育院校計算機相關專業的教材，也可作為計算機培訓機構的參考教材。

The Pulitzer Prize–winning author of Trust turns to the future with a novel that examines the place of technology in the American imaginationCenturies from now, at the dawn of a historical epoch filled with both uncertainty and promise, an orphan is adrift in a city on the brink of a great transformation. The state has been dismantled, and humans are reinventing social bonds and learning new ways to coexist with nature. Following a childhood defined by loss, survival, and found family, the orphan grows up to become a “pincher,” someone who steals electricity from the grid to sell it on the black market. It’s a high-risk life, one that brings her into a rich downtown art and music scene where she powers underground concerts. It also leads her to a colossal scientific invention that could be either a contraption devised by a deranged mind or a machine that will change the very fabric of reality.After rewriting America’s past with his two previous novels, Hernan Diaz now gives us a glimps

Learn colours with Pip and Posy in this early learning board book illustrated by Axel Scheffler!Learning to recognise colours is an important step in a child’s development, supporting their language learning as they get ready for preschool. This bright book is designed to encourage children to learn the words to the colours they see all around them, teaching them vital early learning skills.There are lots of Pip and Posy books to collect, including: It’s Fun to Learn Numbers, Where are you? On the Farm and My First Memory Game: Play Hooray!

Learn numbers with Pip and Posy in this early learning board book illustrated by Axel Scheffler!Learning to recognise numbers is an important step in a child’s development, supporting their numerical language learning as they get ready for preschool. This bright, playful book, featuring two best friends who love to laugh and play, makes learning fun while supporting children’s understanding of one-to-one correspondence as they count objects in a group, teaching them vital early learning skills.There are lots of Pip and Posy books to collect, including: It’s Fun to Learn Colours, Where are you? On the Farm and My First Memory Game: Play Hooray!

網絡爬蟲是一種按照一定的規則，自動請求萬維網網站並採集網頁數據的程序或腳本。它可以代替人進行信息採集，能夠自動採集並高效利用互聯網中的數據，因此在市場的應用需求中佔據重要位置。本書以Windows為主要開發平臺，系統、全面地講解Python網絡爬蟲的相關知識。本書的主要內容包括認識網絡爬蟲、網頁請求原理、抓取靜態網頁數據、解析網頁數據、抓取動態網頁數據、提升網絡爬蟲速度、存儲數據、驗證碼識別、初識網絡爬蟲框架Scrapy、Scrapy核心組件與CrawlSpider類、分布式網絡爬蟲Scrapy-Redis。本書既可作為高等教育本、專科院校計算機相關專業的教材，也可作為Python網絡爬蟲愛好者的自學參考書。

本書以Python技術貫穿人工智能的基本知識，一方面具有知識科普性質，另一方面通過動手實踐編程，讓學生在做中學，學中做。本書內容主要包括人工智能、數據處理與分析、數據可視化、數據社交網、機器學習、深度學習、自然語言處理、大模型、大模型產品等。本書內容精練、文字簡潔、結構合理。實訓題目經典實用、綜合性強，明確定位面向初、中級讀者，由“入門”起步，側重“提高”。特別適合作為高等學校人工智能專業的教材或教學參考書，也可以供從事計算機應用開發的各類技術人員應用參考。

本書作為Python數據分析的案例實戰教程，不僅介紹了使用Python進行數據分析所涉及的常用知識，而且還介紹了6個數據分析方面的綜合實戰項目。全書共10章，內容包括數據分析基礎、使用NumPy模塊實現數值計算、使用Pandas模塊實現統計分析、使用Matplotlib模塊實現數據可視化、NBA球員薪資數據分析、銷售收入分析與預測、二手房數據分析預測系統、智能停車場運營分析系統、影視作品分析和看店寶。全書以案例引導，每個案例都提供了相關的技術準備和知識講解，有助於學生在理解知識的基礎上，更好地運用知識，達到學以致用的目的。近年來，AIGC技術高速發展，成為各行各業高質量發展和生產效率提升的重要推動力。本書將AIGC技術融入理論學習、實例編寫、複雜系統開發等環節，幫助讀者提升編程效率。本書可作為高等院校計算機及其相關專業的教材，同時也適合作為數據分析人員的參考書。

隨著大模型及智能機器人技術的飛速發展，人工智能在人類生產生活中發揮著越來越重要的作用。人工智能是以模擬和擴展人類的智能和行動為目的，以現代科學和技術為手段的一門新興科技。本書從先進性和實用性出發，面向人工智能在感知、認知、決策等方向的應用需求，從基於 Python 的面向對象程序設計基本語法出發，對典型人工智能應用開發背後的理論和實現路徑進行具體介紹。全書共分為 10 章，主要內容包括 Python 簡介、Python 語法與面向對象程序設計、Python 人工智能程序設計、基於語音合成技術的行程播報系統、基於強化學習的自主遊戲、基於數據挖掘的醫藥問答系統、面向無人駕駛的目標檢測、基於 3D 高斯潑濺的三維重建系統、基於 AIGC 的圖像生成系統、基於大模型的具身智能系統。本書配套電子課件、程序代碼等教學資源。

本書以理論結合實踐為導向，系統介紹 Python 爬蟲與網絡數據采集知識體系，旨在幫助讀者迅速掌握相關技能，並能靈活運用于實際應用場景的數據采集項目中。本書以Python為開發語言，以PyCharm為集成開發環境，全面介紹網絡爬蟲開發相關知識。本書的主要內容涵蓋爬蟲與網絡數據采集概述、網絡爬蟲基礎知識、爬蟲流程與Requests庫的使用、網頁數據解析與提取、爬蟲數據的存儲、動態網頁數據采集、反爬策略與反反爬技巧、Scrapy爬蟲框架的應用、實踐案例“多類型數據采集與存儲”。本書可以作為高等學校數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、軟件工程等計算機相關專業的教材，以及網絡爬蟲技術愛好者、數據分析從業人員的自學用書。

隨著大數據時代的到來，數據處理與分析作為各項工作業務流程的重要一環，成為推動經濟與社會發展的強大動力。本書共3個部分、17個項目，第一部分為Excel數據分析與應用，包括數據輸入、數據管理、數據分析、數據報告4個項目；第二部分為SPSS數據分析與應用，包括SPSS數據分析概述、數據輸入、數據描述性分析、因子分析、聚類分析和線性回歸分析6個項目；第三部分為Python數據分析與應用，包括初識python數據分析、學會搭建Python數據分析環境、Python基礎知識、製作“數據分析崗位招聘情況”分析視圖、製作“學生校園一卡通消費行為”分析視圖、製作“專升本錄取預測”分析視圖和製作“粽子銷售量”分析視圖7個項目。 本書內容系統、全面，既可作為高等院校數據處理與分析基礎課程的教材，又可作為相關從業人員從事數據處理與分析工作的參考書。

Qt 6是使用非常廣泛的專業GUI應用開發框架，而Qt 6 for Python(PySide6)是Qt官方發佈的Qt 6的Python綁定，本書介紹如何在Python中使用PySide6開發GUI應用。 本書首先介紹開發環境的安裝和基本配置，以及使用PySide6開發GUI應用的設計原理，包括應用程序基本結構、項目文件組成和各文件的功能、窗口UI可視化設計與窗口業務邏輯類設計、信號與槽的特點和使用等。然後介紹GUI應用程序設計中一些主要功能模塊的使用，包括常用界面組件、模型/視圖結構、事件處理、對話框與多窗口應用設計、文件操作和文件讀寫、數據庫、繪圖、二維圖表、三維數據可視化、多媒體等。最後介紹GUI應用開發中其他工具軟件和技術的應用，包括多語言界面、QSS定制界面和PySide6應用程序的發佈。 本書使用Visual Studio Code作為主要開發工具，可以幫助讀者系統掌握用Python開發GUI應用的技術。本書適合具有Python編程基礎，並希望使用Python開發專業級GUI應用的讀者閱讀和參考。

本書全面介紹人工智能領域所需的數學基礎知識，涵蓋線性代數、概率統計、微積分、優化理論、圖論、信息論及信號分析等核心內容。書中不僅詳細講解了線性方程組、矩陣運算、特徵值分解、隨機變量及其分佈等基本概念，還深入探討了梯度下降、Adam優化器、凸優化、時間序列分析(如ARIMA模型)以及深度學習中的反向傳播算法和正則化方法。每章通過豐富的Python編程實例，將理論知識與實際應用緊密結合，幫助讀者掌握如何利用這些數學工具解決複雜的現實問題。本書適合希望深入理解AI背後數學原理的大學生、工程師及研究人員閱讀。

本書依據《新時代大學計算機基礎課程教學基本要求》(2023版)，以計算、智能為雙主線，從計算系統、語言基礎、數據表示與管理、算法與模型4個維度探討自動計算與人工智能的本質內涵，使讀者深刻理解計算技術演進和發展的必然趨勢。全書以大量Python編程實例貫穿始終，強化學生對智能時代信息技術的理解與應用，培養學生的創新意識和探索精神。主要內容包括：計算與智能、Python語言基礎、計算系統、信息編碼與數據管理、算法與模型、人工智能基礎、人工智能工具及應用。本書可作為高等院校“大學計算機基礎”“Python程序設計”“人工智能基礎”等課程的教材，還可作為新一代信息技術研究人員的入門參考書。

本書分為6章，主要內容如下：第1章快速介紹Python開發環境搭建、Python編碼規範、常用數據類型、運算符、內置函數、程序控制結構、函數定義和類定義等基礎語法知識；第2章講解多線程編程模塊threading和多進程編程標準庫multiprocessing、subprocess在不同領域的應用，以及擴展庫psutil在進程管理方面的應用；第3章講解基於TCP/UDP等網絡協議的套接字編程；第4章講解使用標準庫urllib、re和擴展庫requests、beautifulsoup4、Scrapy、selenium、MechanicalSoup編寫網絡爬蟲程序的有關內容和實戰案例；第5章講解email、smtplib、poplib、imaplib等標準庫在構造/解析、發送、接收和處理電子郵件方面的應用；第6章介紹密碼學、嗅探器、網絡抓包、端口掃描器，以及SQL注入、XSS、CSRF、蜜罐系統。本書可以作為計算機科學與技術、網絡工程、軟件工程及相關專業研究生、本科生、專科生的教材(專科生可以根據學時情況和培養目標選講一部分內容)，也可以作為網絡應用開發工程師、網絡運維工程師和計算機愛好者的自學用書，第5章內容對於辦公文秘人員也大有益。

本書是通俗實用的 ArcGIS Python 開發入門與進階指南，旨在幫助GIS從業人員快速掌握ArcGIS腳本開發技術，開發製作高效、自動化的腳本工具，從而高效精准地完成日常機械性、重複性的數據處理分析任務。本書分為2大篇共19章，通過豐富的案例分別講解如何在ArcGIS Desktop中和在ArcGIS Pro中進行Python腳本開發，書中融入大量實戰案例，可直接或改進後應用於實際工作，且兼顧不同平臺開發差異，實用性與可操作性強；同時依託視頻與工具輔助，化繁為簡，方便讀者理解學習。本書適合GIS 開發初學者或具有一定基礎的GIS 開發專業人員學習使用，可以供規劃單位及設計單位的內業數據處理分析人員進行培訓教學，同時還可作為高等院校的地理信息系統、遙感、測繪等相關專業的教材使用。

《線性代數不難(下冊):幾何直覺構建+ Manim動畫開悟+ Python應用實踐+ AI助學賦能》是“鳶尾花數學不難”系列的一本，關於線性代數。 線性代數是現代科學和工程的數學語言。線性代數不僅是從單變量微積分過渡到多變量微積分的橋樑，更是從一元概率統計走向多元統計分析的核心工具。在機器學習、計算機視覺、自然語言處理、機器人控制、圖像處理、量化金融、數據分析等前沿領域，線性代數幾乎無處不在。 依照慣例，《線性代數不難(下冊):幾何直覺構建+ Manim動畫開悟+ Python應用實踐+ AI助學賦能》提供代碼和視頻教學，還提供了使用AI工具陪讀的學習思路。 《線性代數不難》分上下兩冊。上冊內容包括向量、矩陣、矩陣乘法、行列式、逆矩陣、向量空間、線性方程組等相對比較基礎的內容；下冊(《線性代數不難(下冊):幾何直覺構建+ Manim動畫開悟+ Python應用實踐+ AI助學賦能》)則會涉及高階線性代數、矩陣論、數據分析機器學習內容，比如線性變換、特徵值分解、奇異值分解、主成分分析、最小二乘擬合、瑞利商、矩陣範數、判別分析等。 《線性代數不難(下冊):幾何直覺構建+ Manim動畫開悟+ Python應用實踐+ AI助學賦能》讀者群可分為兩大部分：第一部分是信息學競賽參賽者、大學本科學生、考研學生等應試讀者；第二部分是機器學習從業者、數據分析師、編程愛好者、計算機圖形學研究者等從業或待從業讀者。

本書介紹機器學習經典算法的原理、實現及應用。全書共15章，內容包括機器學習基礎、貝葉斯分類、kNN算法與非參數估計、決策樹、感知機與支持向量機、聚類、線性回歸、邏輯回歸、BP神經網絡、深度學習，以及手寫數字識別、垃圾郵件分類、零售商品銷售量分析與預測、電影評論情感分析等綜合案例。本書算法在講解過程中，首先以生活實際案例引入，然後講解算法的數學原理及公式推導過程，最後分別給出算法的原始實現和通過調用sklearn庫兩種實現方式的算法，所有算法及案例均以Python實現。本書在知識的講解過程中，以潤物細無聲的方式融入育人理念。本書適合作為高等學校計算機、軟件工程、人工智能、大數據等相關專業本科生、研究生學習機器學習的教材，也可供Python機器學習開發人員和研究人員參考。

本書以“項目驅動、任務導向”為核心理念，結合 Python 語言的應用趨勢，系統構建編程教學體系。全書以學生信息管理系統的漸進式開發為主線，貫穿從基礎入門到綜合應用的完整學習路徑。全書共 9 個項目，內容可以分為 3 個模塊。其中，項目 1～3 為入門基礎模塊，該模塊聚焦 Python 開發環境配置、基礎語法與流程控制、組合數據類型與字符串應用等必備基礎知識，為項目開發奠定堅實的語法基礎；項目 4～6 為核心進階模塊，該模塊通過學生信息管理系統的版本迭代(從函數模塊版到面向對象版)，有機融入函數封裝、文件操作、異常處理、面向對象編程等核心知識，培養讀者的模塊化設計思維與項目化開發能力；項目 7 為領域拓展模塊，該模塊延伸至數據分析與可視化、Web 開發、人工智能、物聯網等前沿應用領域，配備真實行業實踐案例，強化讀者的技術遷移能力與綜合應用能力。 本書將 Python 語言的基礎知識與項目實戰深度融合，秉持“理論落地、任務導向”的原則，著重培養讀者的編程實踐能力，具有較強的實用性。本書既可以作為應用型本科院校、職業本科院校、高等職業院校計算機及相關專業的教材，也可以作為編程學習者、技術從業者的參考用書。

隨著人工智能的飛速發展，特別是大語言模型的廣泛應用，結合教學實踐的反饋，本書在第1版基礎上進行全面修訂，系統介紹數據挖掘經典算法和機器學習主流算法，並為經典算法、應用案例和實驗題目均提供相關實驗數據和Python代碼實現，特別是大模型在數據挖掘中的應用。通過經典算法、大模型應用、Python實現和實際項目應用“四位一體”，強化數據挖掘和機器學習算法的理解和掌握，對經典算法做到“精”和“通”。全書共13章，大致分為3部分，第1部分(第1～6章)介紹數據挖掘的基礎知識(數據挖掘過程、數據探索和數據預處理)和經典算法(關聯規則、聚類、分類等)；第2部分(第7～9章)介紹機器學習的經典算法(集成學習、神經網絡與深度學習、強化學習)；第3部分(第10～13章)是算法應用部分，介紹4個真實案例，包括大語言模型及微調技術、阿裡百煉平臺和華為雲ModelArts平臺的大語言模型微調技術及情感識別分類應用等。本書作為高等院校信息類以及相關專業的高年級本科生和研究生教材，也可供對數據挖掘、機器學習和大語言模型感興趣的工程技術人員閱讀參考。

《Python大數據分析師的算法手冊》系統闡述大數據分析方法中的關鍵算法與實踐，重點聚焦數據特徵分析及第三方開源庫的場景化應用。通過工具整合與實例講解，為讀者提供從理論到實踐的完整學習路徑。本書配套示例源碼、PPT課件。《Python大數據分析師的算法手冊》共9章。第1章概述大數據分析；第2章講解數據特徵算法分析；第3～7章講解主流開源的分析工具的用法，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等；第8章講解分類、聚類、回歸、關聯規則學習、推薦算法、時間序列分析、異常檢測、自然語言處理、深度學習、圖算法、優化算法、流數據處理等算法及其示例；第9章給出5個典型案例，包括文本分析與情感分析、金融大數據分析、社交網絡分析、地理數據分析、城市交通數據分析。本書所有示例均在Anaconda3開發環境中調試通過，實驗數據多源自GitHub公開資源，並附有完整源代碼，便於讀者複現與拓展。《Python大數據分析師的算法手冊》內容兼顧技術深度與實用性，適合大數據分析算法初學者、大數據分析人員、大數據研究人員閱讀，也可以作為計算機科學與工程、大數據分析、人工智能、統計學和社會科學等專業的大學生或研究生的專業參考書。