Modeling Dose-Response Microarray Data in Early Drug Development Experiments Using R

在經濟學中，一種歷史悠久和普遍流傳的觀點認為，失業對經濟的平穩運轉既是不可避免的，又是必要的。這個錯誤的假設使人們漠視工作不穩定所帶來的毀滅性的社會和經濟代價。權威專家帕芙莉娜·R.切爾尼娃向我們展示了一個可以實現的更美好的圖景——零失業率的社會。在這個社會中，失業的幽靈被驅逐，任何尋求體面的、維持生計工作的人都能找到一份有保障的工作。這就是就業保障計劃的目的:為任何需要工作的失業者提供自願的公共服務就業機會。切爾尼娃列舉了就業保障相對於維持現狀的“失業後備軍”的許多優勢，並在“綠色新政”這種宏大的歷史大背景之下，為我們描繪了實施就業保障計劃的藍圖。就業保障是目前正在討論的最具有改革意義的公共政策之一，這本言簡意賅的入門書為其所帶來的益處提供了終極指南。

動機式訪談法是發源於成癮治療的一種公認和流行的心理治療方法。運用動機式訪談法，從根本上解決人們有關改變的矛盾心態，喚醒並強化當事人對改變自己的想法和動機，幫助人們說服自己進行改變。1983年，美國心理學和精神醫學教授威廉·R.米勒首次描述了動機式訪談法，並將其運用於臨床治療中。此後，動機式訪談法被廣泛運用於教育、心理衛生與治療、社會工作、物理治療與康復等領域。《動機式訪談法：改變從激發內心開始》由米勒和英國心理學家羅爾尼克聯合撰寫。在本書中，他們不僅介紹了動機式訪談法的發展歷史、理論、證據基礎，還結合大量的案例，詳細描述了動機式訪談法的導進、聚焦、喚出和計劃四個基本過程及其訓練方法。《動機式訪談法：改變從激發內心開始》適用於教育工作者、社會工作者、心理咨詢師等人士閱讀，是一本掌握動機式訪談法的作品。

1.“錦鯉”遊戲編劇·房子多vs帥氣面癱老闆·池烆2.你身處的世界，是現實世界，還是虛擬世界？閱文集團作家米西亞時光系列軟科幻三部曲之二，迎一場盛大的跨時空雙向心動。3.等你來，不如追你去！4.“請說說你對‘心動’這個詞的理解。”“心動……是池烆。”在in科技的面試上，有人說，心動是小鹿亂撞，是不知所措，是一眼萬年；有人說，心動是房子，是車子，是票子；但房子多說，心動是池烆。然而面癱的冷酷老闆池烆看到面試錄取名單後，竟然說了兩個字：“是她！”他們在現實生活中尋找池烆失蹤的妹妹，在體感遊戲中逃脫高級玩家的追捕，在茫茫的戈壁中並肩作戰……一場由公司的項目洩露引出的迷局逐漸水落石出，真相的背後，是兩顆突破了時間和空間的心雙向奔赴……

《語法學習手冊》嚴格依據教育bu和國家語委聯合發布的《國際中文教育中文水平等級標準》“附錄A（規範性）語法等級大綱”（以下簡稱“語法等級大綱”）進行編寫，是面向中文學習者的應用型學習手冊。本書遵循“以學習者為中心”的教育理念，倡導語法自然習得。《語法學習手冊》分初等、中等、高等三個分冊，分別對應“語法等級大綱”初等、中等和高等的語法點。書中對“語法等級大綱”的語法點進行了拆分或合並，圍繞“基本語義及用法”“典型例句和對話”“補充例句”“結構特點”“小提示”等幾個維度對每個語法點進行詳細說明。本書從教學實際出發，力求為國際中文語法學習與教學提供一定的參照與支持。本書為高等分冊，對高等水平學習者的語法學習提供參考。Grammar Learning Manual, a practical learning manual for students of Chinese language, is compiled in strict accordance with the “Appendix A (Normative Grammar Grading Outline)” (hereinafter referred to as “Grammar Grading Outline”) of Chinese Proficiency Grading Standards for International Chinese Language Education, which is jointly issued by the Ministry of Education and the State Language Commission. This book observes the “student-centered” education idea, and advocates the natural acquisition of grammar. Grammar Learning Manualis divided into the elementary, intermediate and advanced levels, respectively corresponding to the grammar points in the “Grammar Grading Outline”. In

This book provides a series of gesture and behavior recognition methods based on multimodal datarepresentation. The data modalities include image data and skeleton data, and the modeling methods includetraditional codebook, topological graph, and LSTM architectures. The tasks include single gesture recognitionclassification, single action recognition classification, continuous gesture classification, complex behaviorclassification of human interaction and other tasks of different complexity. This book focuses on the dataprocessing methods of each modality, and the modeling methods for different tasks. We hope the reader canlearn basic gesture and action recognition methods from this book, and develop a model system that suits theirneeds on this basis. This book can be used as a textbook for graduate, postgraduate and PhD students majoring in computerscience, automation, etc. It can also be used as a reference for the reader who is interested in gesturerecognition, human action inter

R語言――邁向大數據之路【加強版】介紹複變函數論與積分變換的基本概念、理論和方法。全書共8章，主要內容包括：複數與複變函數、解析函數、複積分、無窮級數、留數及其應用、保角映射、 R語言是公開分享的免費軟件、執行效率高、功能強大，所以被大眾廣泛接受，而成為應用在Big Data領域最重要的程序語言。 這本書從零基礎開始，一步一步教導讀者輕鬆學習**版的R語言，學習本書不需要有統計基礎，本書在無形中已灌溉了統計知識給你。本書共19章，內容包含：認識R語言環境，R語言數據類型介紹， R語言函數的使用，程序流程控制，數據輸入與輸出，數據分析，R語言繪製統計圖表等。

全書分為12章，第1章數據挖掘與R語言概述，第2章R的數據組織和整理，第3章R的數據可視化，第4章R的近鄰分析：數據預測，第5章R的決策樹：數據預測，第6章R的人工神經網絡：數據預測，第7章R的支持向量機：數據預測，第8章R的一般聚類：揭示數據內在結構，第9章R的特色聚類：揭示數據內在結構，第10章R的關聯分析：揭示數據關聯性，第11章R的模式甄別：診斷異常數據，第12章R的網絡分析初步。

本書作為R語言的學習指南，詳細講解了R語言的基本概念和編程技巧。本書從* 基礎的知識開始，由淺入深地介紹R的基本概念和重要特性，並用大量的示例和圖形進行演示和說明，旨在讓讀者在掌握R語言的同時，能養成良好的編程習慣，寫出專業、高效的代碼。本書共24章，其內容涵蓋了R語言的社區和環境介紹；R語言的各種數據結構（單模式/多模式數據結構，日期、時間和因子）；包括各種常用函數、實用函數和應用函數在內的R語言函數；如何在R中進行文本的導入和導出，如何操控和轉換數據，以及在R中高效處理數據的方法；如何可視化數據（涵蓋了三個基本圖形系統、ggplot2圖形系統和Lattice圖形系統）；如何用R構建線性模型、廣義線性模型和非線性模型，以及面向對象的思想；如何進行R代碼提速（包括代碼的性能分析和提速方法）；如何構建R包和擴展R包；如何編寫R類，其中會涉及R中的面向對象編程系統（S3、S4、引用類等）；如何創建動態報告和如何用Shiny創建網絡應用程序。本書附錄還介紹了R、Rtools和RStudio的具體安裝步驟。《R語言入門經典》涵蓋了R語言的所有基礎知識，介紹了許多實用的編程技巧，既可作為R語言的入門教材，也可作為一本為尋求拓寬分析工具的專業統計學家、數據科學家、分析師量身打造的學習寶典。本書還可作為對R語言感興趣的讀者和開發人員的參考書籍。

本書是為初學者學習R語言數據分析與可視化技術及它們在數據科學中的應用而編寫的。全書共7章，可分為3個部分。第1部分(第1～3章)介紹R語言數據分析的基礎知識，第2部分(第4～5章)介紹R語言基礎繪圖方法，第3部分(第6～7章)介紹較為重要的R語言可視化擴展包的具體應用。讀者可以通過本書瞭解和體驗R語言數據分析與可視化技術的特點、功能和應用。本書的所有示例代碼均已在R 4.2.1環境下調試通過。本書既可作為高等院校相關專業的教材，又可作為科技工作者使用R語言繪製圖形的參考用書。

本書詳細介紹R語言的圖形界面R Commander的使用和操作。從基本R語言的安裝、R Commander本身的安裝、問題處理，直到在數據分析、統計計算 中所有對R應用頻率最高的建模等功能，在R Commander中如何應用該實現功能進行了細緻講解。在每一應用場景，幾乎都使用了R軟件包附帶的 數據，讓讀者親自體驗進行數據分析的思路以及具體處理方法。掌握本書的內容，能夠有效幫助讀者準確應用各種數據分析模型和技巧，透過巨量的大數據，深入挖掘出影響其變化的關鍵變量並預測其潛在的變化趨勢。從網上的反饋來看，不少從業人員都希望更好地應用R Commander去解決實際問題，而且在進行著自發的探索。但是，可以預見：這樣的過程 費時、費力、效率不高。本書可以有效地解決這一問題，對讀者起到指導作用，幫助他們準確應用正確的數據模型和方法，最終取得正確的結果。本書的讀者包括在數據分析、統計計算行業的從業人員，這些從業人員可能是科研院所的科技人員，或者是商業領域，如：銀行、保險、互聯網公司對大數據進行分析挖掘的數據工程師。同時，本書對計算機專業、數據分析專業和MBA學生也是不可多得的專業教材，也可作為速查手冊使用。

本書重點講述R語言數據處理及可視化中使用到的經典軟件包。第1章主要介紹R語言是什麼。第2章主要簡要介紹R語言ggplot2可視化基本語法、例子。第3章講解R語言數據處理經典包。可視化分析需要數據輸入，實際情況中的數據基本都需要重塑處理才能可視化，因此學習可視化分析的重要環節是數據處理。第4章講解R語言ggplot2包繪圖詳細。以常用圖形開始，逐個講解各類圖形繪製的具體語法，關鍵點。第5章介紹R語言ggplot2增強包。第6章講解R語言實際使用過程中運用實例，由難到易運用本書所學內容，涉及外部數據採集、數據整合、分析可視化，最終講解以rmarkdown呈現到分析報告的方法。第7章概要提及本書未涉及的方向，如機器學習等，介紹分享擴展學習資料。本書面向R語言的初學者，對於財務分析、經營分析、商業分析等有一定經驗讀者，如果想突破EXCEL、tableau等可視化瓶頸，本書也是會是不錯的選擇。

本稿為基於產業生命週期理論視角，探索在我國新型舉國體制下如何更有效地運用政府R&D補貼政策支持高技術產業自主創新的系統性研究。包含如下幾個部分：緒論、國外的R&D補貼支持高技術產業實踐、我國的高技術產業發展與R&D補貼實踐、案例背景：TD-SCDMA自主創新與R&D補貼、高技術產業自主創新形成期的政府R&D補貼、高技術產業自主創新成長期的政府R&D補貼、高技術產業自主創新成熟期的政府R&D補貼、高技術產業自主創新R&D投入縱向協調與R&D補貼、基於產業生命週期的R&D補貼對策分析與建議、研究展望和參考文獻。

本書側重於應用，主要介紹R語言中大量常用包的使用方法，並介紹非常多的統計方法與統計機器學習的實現，還會介紹眾多領域統計方法的應用。閱讀本書，可以幫助讀者非常輕鬆地瞭解某一個統計方法是如何通過R語言實現的，並進一步將實現的統計方法應用到自己的學習和工作當中。本書理論部分較少，更加側重於統計方法的實現與應用，是一本學習R語言與統計分析必不可少的參考書。

如何從數據中挖掘價值？一是要鍛煉數據思維；二是需要選擇一個便利快捷的工具。R語言在數據分析方面有著靈活、高效的優勢。本書以R語言為基礎，深度講解從數據思維到實戰的全過程。在章節組織上，本從R語言簡介及優勢入手，再到數據讀取、清洗、描述、建模等數據分析的各個環節，由淺入深逐個講解，是一本實務分析中的“R語言指南”。同時，本書採用大量實際案例輔以說明，既有助於上手分析，也可用於教學使用。 本書所有代碼

學習如何使用R 4，編寫和保存R腳本，讀入和寫出數據文件，使用內置函數，並瞭解常用的統計方法。這本深入淺出的教程介紹了R 4的主要功能，包括圖表的新調色板、可用於大數據的增強的參考計數系統，以及文本的新數據導入設置和對基於文本的分類數據進行建模的統計方法。書中每一章都以知識點清單開始，最後是對該章介紹的R函數的總結，以及用於測試新知識的練習。本書開篇介紹了R和CRAN軟件包在Windows和macOS上的實踐安裝，大部分內容是對統計方法的介紹(非驗證性的、應用性的統計)，主要依靠R和R可視化來理解、激勵和進行統計測試和建模。本書展示了R在具體案例中的使用，如方差分析、多元回歸和調節回歸、數據可視化、假設檢驗等，並採取了一種基於實例的實踐方法，將**實踐與對所做統計的清晰解釋結合起來。主要內容 ◆ 獲取並安裝R和RStudio ◆ 從多種文件格式導入和導出數據 ◆ 分析數據並生成圖形(包括置信區間) ◆ 互動式地進行假設檢驗◆ 對多元回歸和調節回歸解決方案進行編碼

本書將目標設定為“在一台筆記本電腦上使用R語言處理較大的數據集”，從單機大型數據集處理策略、提升計算性能、其他工具和技巧3個方面介紹了使用R語言處理數據時的實用方法。包括數據集佔用空間、善用data.table處理數據、數據分塊處理、提升硬盤資源使用效率、並行編程技術、提升機器學習性能，以及其他資源管理和提高性能的實用策略。幫助讀者處理較大的數據集、挖掘R的開發潛能。本書適合有一定R語言基礎的讀者閱讀，也適合作為R語言實踐工具書。

R作為一種流行的開源軟件工具，具有強大的數據可視化能力，常用於統計分析和繪圖。本書包括4個部分，共13章，介紹R核心繪圖系統。為了說明R所繪製圖表的多樣性與複雜性，第1章給出關於R繪圖設備的概述。第1部分著重講述基礎繪圖系統。其中，第2章介紹基礎繪圖系統的簡單用法，第3章關注如何自定義圖形細節、組合多個圖形以及向圖形添加更多的輸出。第2部分介紹grid繪圖系統。其中，第4章和第5章分別詳細介紹lattice包和ggplot2包，第6章和第7章則包括大量翔實的關於R繪圖系統如何工作的內容，第8章對於如何開發新的繪圖函數與對象給出介紹。第3部分介紹R繪圖引擎。其中，第9章介紹控制R繪圖輸出的格式，第10章介紹指定顏色和字體的繪圖參數。第4部分介紹整合R繪圖系統。其中，第11章介紹利用grlmport包和grlmport2包將其他系統的圖像導入R中，第12章關注組合繪圖系統的問題，第13章介紹如何利用R繪圖本身並不支持的高級繪圖特徵，特別是gridSVG包。本書不僅適合R語言的初學者閱讀，也適合R語言的中級用戶和高級用戶學習參考。

本書分為基礎篇、進階篇、拓展篇三個模塊，共9個章節，包括R語言基礎知識、常用模型和特色應用。同時，本書將R語言和數據科學相結合，講解了數據獲取、數據描述、數據預處理、數據分析、數據挖掘、數據可視化的理論知識以及R語言的實現方法。除第9章外，每章配有綜合實驗，引導學生解決應用問題。 本書是學習R語言、數據科學類課程的基礎教材，配有完備的教學資料，支持多種教學模式，可作為各類高等院校開設R語言、數據科學類課程的通識基礎教材，也可供數據科學、R語言愛好者自學使用。

GSM-R鐵路專用移動通信系統是基於目前成熟的公共無線通信系統GSM平臺，專門為滿足鐵路應用而開發的數字移動通信系統，提供了列車控制、指揮調度、設備監控、鐵路信息服務等方面的功能。本書是由廣州鐵路職業技術學院和中國鐵路廣州局集團有限公司共同編寫的一本教材，目的是使學生建立鐵路移動通信系統概念，重點掌握GSM-R鐵路移動通信的基本原理、關鍵技術、網絡結構及業務應用，掌握GSM-R無線網絡設備組成及原理，掌握網絡工程施工及設備維護的內容、方法與要求。本書共有六個模塊包括GSM-R通信系統概述、GSM-R系統結構、GSM-R無線信道與移動性管理、GSM-R業務及應用、GSM-R無線網絡設備實戰、GSM-R無線網絡工程施工及設備維護。

1.統計方法與R軟件的有機結合。本書是一本基於R語言實現全部例題計算和分析的統計學教材，內容包括數據的描述性分析方法、推斷方法以及常用的一些統計方法等，附錄介紹了自助法置信區間的原理和應用。例題解答給出了詳細的R代碼，並列有必要的注釋，對R的輸出結果做了詳盡解讀。2.注重統計方法應用，避免方法的數學推導。側重於對統計方法思想和原理的介紹，並結合實際數據和案例講述統計方法的應用，避免統計公式的推導，側重於方法的R實現及其結果的解讀，力求通俗易懂。3.完善的教學和學習資源。為方便教學和學習，全書配有詳細的教學大綱(含思政建設內容)、詳細的R代碼腳本、教學和學習用ppt(課件)、例題和練習題數據、習題答案等。

本書將通過高級示例幫助讀者應用R語言實現深度學習算法。它涵蓋了各種神經網絡模型，如人工神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、長短期記憶網絡和其他採用專家技術的模型。在閱讀本書的過程中，讀者將利用Keras-R、TensorFlow-R等流行的深度學習庫來實現人工智能模型。

本書探討了如何使用 R 語言進行機器學習，涵蓋基本的原理和方法，並通過大量的示例和練習，讓讀者掌握 R 語言的數據處理技巧。本書包括入門、回歸、分類、模型的評估和改進、無監督學習五大部分，涉及線性回歸、logistic 回歸、k 近鄰、樸素貝葉斯、決策樹、聚類和關聯規則等機器學習模型。本書配套提供相關的代碼和數據，方便讀者學習和使用。本書適合 R 語言和機器學習的愛好者、從業者以及相關院校的師生選用。

本書由淺入深，內容豐富。全書共11章，主要內容包括第1章R語言數據分析概述、第2章R語言數據操作基礎、第3章數據讀寫、第4章數據預處理、第5章數據的描述統計分析、第6章 數據相關性分析、第7章 R語言可視化基礎、第8章 高級可視化工具、第9章聚類分析、第10章關聯規則、第11章分類及預測。本書可作為高等院校數據科學相關專業的教材，也可作為初級數據分析進行數據分析學習的指導書。

R統計軟件是目前應用* 廣泛的統計軟件之一，已廣泛應用於醫學、財經和社會科學等領域中進行數據管理和數據分析處理。本書以Windows操作系統下的R軟件為基礎，以實踐中常用的統計分析方法為基本內容，介紹了R語言的編寫以及結果解釋。本書重點介紹了各種多元統計分析方法的基本原理及其應用，包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析以及典型相關分析等。每一章詳細討論了統計分析方法的基本原理和分析過程，介紹了R語言的使用方法及應用實例說明、結果解釋及結論分析等。

本書以任務為導向，較為全面地介紹了商務領域中R語言數據分析的應用。全書共9章，介紹商務領域不同方向項目的數據分析方法，具體內容包括R語言數據分析概述、商品零售購物籃分析、航空公司客戶價本書以任務為導向，較為全面地介紹了商務領域中R語言數據分析的應用。全書共9章，介紹商務領域不同方向項目的數據分析方法，具體內容包括R語言數據分析概述、商品零售購物籃分析、航空公司客戶價值分析、財政收入預測分析、金融服

本書介紹利用R語言進行商務數據分析的方法和流程，並介紹如何將其應用到具體的商務場景和數據分析研究中。全書共18章，第1章為概論，第2-5章介紹R語言的基本使用；第6-9章介紹使用R語言實現商務數據分析的方法；第10-15章介紹R語言在不同商務場景中的應用；第16-18章介紹利用R語言進行數據分析領域的研究。

本書詳細介紹了義大利那不勒斯菲裡德裡克第二大學Massimo Aria和Corrado Cuccurullo基於R語言開發的BIBLIOMETRIX工具包。該R工具包基本上涵蓋了進行科學計量和知識可視化的功能，可以滿足愛好R軟件，並試圖使用R進行科學計量和知識圖譜分析的讀者。在此基礎上，本書對於科學計量與知識圖譜相關的一些R工具包，包括rAltmetric、wordcloud2、gender以及tidytext等工具包進行了簡要介紹。

R既是統計、挖掘、計算、分析、製圖等方面的工具，也是一個強大的開發與應用平臺。在大數據時代，任何與數據相關的難題，都可以借助R語言來解決。而金融領域正是與數據密切相關的行業，可以通過R這一工具來實現量化金融建模與量化交易。本書包括9章內容，書中包含諸多真實的金融案例，旨在通過循序漸進的講解幫助讀者瞭解R，並學會在量化金融與量化交易中使用R。本書還介紹了有關統計建模、計量分析與小波分析、時間序列建模、算法交易、基於機器學習的交易、風險管理、衍生品定價等重要內容。本書適合對R及其應用感興趣的讀者閱讀，尤其適合想要在量化交易中使用R的讀者學習。本書並不要求讀者具備R編程的知識，但希望讀者對數學分析有一些瞭解。

本書涵蓋了R語言介紹、創建數據集、基本繪圖、高級繪圖、基本數據管理、高級數據管理、基本統計分析、高級統計分析、創建動態報告、R語言與Hadoop、R語言圖形用戶界面、綜合案例分析。 本書可以作為數據科學與大數據技術、統計學及相關專業本科生的教材使用，也可以作為高職高專數據分析與可視化專業的教材使用，同時可以供數據分析技術人員和R語言用戶使用。

隨著醫學研究和信息技術的快速發展，多元數據分析方法廣泛應用於醫學各個領域。R 是一款優秀的開源軟件，有著實用的統計計算與可視化功能。本書使用 R 語言，結合精選的醫學實例介紹常用多元統計分析方法。統計分析方法只有在實際應用中才能得到直接、生動的驗證。本書強調實戰和應用，儘量淡化統計公式的推導和計算過程。通過本書的學習，讀者能熟練使用 R 語言及相關包實現多元統計計算，還能更深入地理解多元數據分析方法。本書可作為醫學院校高年級本科生或研究生的多元統計分析課程教材，亦可作為其他專業讀者和科研工作者從事科研活動的參考資料。全書附有代碼和數據集，每章後都有習題，書後附有習題參考答案，可供讀者自學使用。

本書從生物醫藥三種建模講起，引出臨床預測模型，系統介紹了臨床預測模型的基本思想與理論體系，並配合SPSS、Stata和R語言實戰，讓讀者全面掌握臨床預測模型的建模、評價、驗證與展示技術，從而輕輕鬆松進行臨床預測模型研究，順利發表SCI(Science Citation Index，科學引文索引)論文。本書分為7章，涵蓋臨床預測模型基礎、模型構建相關問題、SPSS臨床預測模型實戰、Stata診斷模型實戰、Stata預後臨床預測模型實戰、R語言診斷臨床預測模型實戰以及R語言預後臨床預測模型實戰。對於每個軟件，基本由一個案例從建模到區分度、校準度、臨床決策曲線評價，再到Nomo圖展示以及合理性分析的完整流程，讓學員體驗真正實操案例教學。作者自編的一些自動分析插件以及自動製表代碼，極大提升讀者數據處理和論文發表的能力。本書內容通俗易懂，實用性強，適用人群為生物醫藥領域醫生、護士、碩博士研究生、醫學高校教師，特別適合臨床預測模型的入門讀者和進階讀者閱讀，另外，本書也適合作為相關培訓機構的教材使用。

本書是一本全面介紹SmartPLS 3的界面、操作和PLS-SEM結構方程模型的實用書，深入探討**量表發展、中介和調節變量的應用、反映性和形成性指標的發展和模型的指定。書中新增SEM的演進、形成性的評估、中介因子的5種形態、調節效應的9種形態、測量恒等性、多群組分析呈現的範例、被中介的調節(中介式調節)和被調節的中介(調節式中介)等內容。 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair、Black、Babin和Anderson所撰寫的《多變量分析》(Multivariate data analysis)的**輔助參考書，更是 Hair、Hult、Ringle和Sarstedt 所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的輔助參考書籍。

為了掃清讀者對後面章節學習的障礙，本書首先從需要的數學基礎講起，然後以傳統的線性模型為引導，逐步學習支持向量機、深度學習、集成學習等當下比較流行的算法。本書在講清理論知識的同時，注重對學習算法的實現，使讀者知其然又知所以然。本書使用的軟件是R語言，R是開源軟件，獲取方便，操作簡單，對新的學習算法更新速度快。本書適合高等院校人工智能、計算機、自動化、統計學等相關專業的研究生或本科生使用，也可供相關領域的研究人員和工程技術人員參考。

本書基於主流統計分析編程語言R，介紹了常用的數據分析方法及其實戰應用，內容涵蓋了R語言的使用、基於ggplot2包及其拓展包的數據可視化、數據的清洗與探索、數據分析、數據挖掘以及統計分析方法等。本書在講解數據分析時，主要基於tidyverse系列包進行數據整理、操作與可視化，基於tidymodels系列包進行數據分析、統計分析、機器學習等算法的應用，其它的R包用於數據分析的輔助。使用R語言時，遵循更新更簡潔的編程方式。本書內容循序漸進，講解通俗易懂，同時配套源程序和數據文件，讀者可以邊學邊實踐。本書可供從事數據分析、數據可視化、機器學習的科研及技術人員閱讀使用，也可作為高等院校中統計學、計算機科學等相關專業的教材。

本書由淺入深、全面系統地介紹了R語言的編程和統計知識，為讀者瞭解現代數據科學的計算方法奠定了比較堅實的基礎。本書包括語言、編程、統計學和概率、統計檢驗和建模、繪圖共5個部分，基本涵蓋了國外大學一、二年級的統計學課程。在講授知識的同時，本書注重學以致用，每章穿插了許多練習，方便讀者動手操作；每章結尾提供了本章講述的代碼匯總，方便讀者快速查閱。通過對本書循序漸進的學習，讀者可以逐步構建自己的知識體系，同時培養程序員的思維方式。本書適合R語言初學者從頭開始學習，有編程經驗的讀者也可以挑選自己感興趣的內容閱讀。本書既可以用作R語言編程的社會培訓教材、自學教材，也可以用作高校師生，特別是統計學專業師生的輔導教材。

本書以R語言為實現工具，以數據可視化分析為導向，結合實際數據介紹可視化方法。全書共10章，內容包括數據可視化的基本問題以及R語言數據處理的基本方法、傳統繪圖包graphics和ggplot2包簡介、類別數據可視化、數據分佈可視化、變量間關係可視化、樣本相似性可視化、時間序列可視化、概率分佈可視化、一些特殊的可視化圖形及可視化相的關主題和注意事項等。本書有以下特色。 不同的可視化視角。與其他可視化書籍不同，本書根據數據類型和可視化目的對圖形進行分類，有利於讀者根據所面對的數據類型和分析目的選擇圖形。 體現R可視化的強大功能及其多樣性和靈活性。全書精選400多幅圖。圖形繪製以ggplot2為主，結合使用傳統繪圖包graphics和繪圖代碼相對簡單的基於ggplot2開發的一些繪圖擴展包。 詳細的繪圖代碼。除少數示意圖外，每幅圖形均列出了相對獨立的繪製代碼，並標有詳細注釋，直接運行即可得到相應的圖形。 詳盡的圖形解讀。每幅圖形均結合實際數據給出了詳盡解讀，以幫助讀者更好地理解和應用。

本教材順應“互聯網+教育”和新文科建設的趨勢，根據軟件類課程的特點，將紙質教材和數字資源充分整合，將金融理論、數據分析模型和金融案例有機結合，探索紙質教材、電子素材、網絡資源、教學終端一體化，打造新形態《R軟件與金融數據分析》教材。

本書的特色在於結合實際案例來展現R在數據科學領域的靈活性，不僅能讓讀者學習統計知識，也能提升代碼編寫能力。全書共15章，第1章詳細介紹了R和RStudio的安裝方法；第2章至第3章介紹了導入數據的方法，以及R的基本工作原理；第4章介紹了R中重要的數據管理方法；第5章講解數據可視化的知識；第6章至第15章，每一章對應了一個統計知識點，包括描述性統計、簡單線性回歸、多元線性回歸、虛擬變量回歸、Logistic回歸、多層次和縱向分析、因子分析等。 為方便讀者學習，本書提供了astatur包，這個工具包涵蓋了本書中使用的所有數據集，以及相關章節中提到的一些補充函數。此外，本書沒有過多地介紹複雜的數學公式，對於必備知識點使用了盡可能通俗的語言進行講解，因此本書適合作為R統計分析課程的教科書，也適合數據分析初學者參考學習。

本書注重實用性，是一本全面而細緻的R指南，高度概括了該軟件和它的強大功能，展示了使用的統計示例，且對於難以用傳統方法處理的淩亂、不完整和非正態的數據給出了優雅的處理方法。作者不僅僅探討統計分析，還闡述了大量探索和展示數據的圖形功能。新版做了大量更新和修正，新增了近200頁內容，介紹數據挖掘、預測性分析和高級編程。本書適合數據分析人員及R用戶學習參考。

本書針對經濟學類和工商管理學類本科生統計學實驗課程編寫,結合兩個國際通用的統計軟件SPSS和R來介紹統計學的基本理論與方法,使讀者能在最短的時間裡掌握統計學基本理論和統計軟件的基本操作。本書包括SPSS簡介、R簡介、數據的描述、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析、時間序列分析和抽樣調查理論與方法。全書分兩部分,第一部分“基於SPSS的統計學實驗”(第1章至第8章)介紹如何使用SPSS軟件來實現以上統計分析,第二部分“基於R的統計學實驗”(第9章至第16章)介紹如何使用R軟件來完成有關的統計分析。