API

《使用HTML5和Node構建超媒體API》探討了超媒體API 的設計，介紹了作為超媒體API 的構件塊的超媒體因數，並講解了基本格式、狀態轉移、領域風格和應用流程這4 種超媒體設計項目；之後作者結合具體的場景，通過3個動手實驗章節，從超媒體因數和超媒體設計項目入手，用實際的代碼向我們詳細地演示了超媒體API 的設計；最後介紹了超媒體設計的文檔編寫、註冊與發佈等內容。《使用HTML5和Node構建

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ASP.NET Web API 2 Recipes provides you with the code to solve a full range of Web API problems and question marks that you might face when developing line-of-business applications.ASP.NET Web API 2 Re

傳統的CAD本質上是一個幾何領域的系統，而工程的技術核心為設計理念、設計方法及過程處理。因此，CAD是一個輔助工具，在工程上仍需大量依賴使用者的技術水平與經驗。亦即在設計與製造的過程中應有效的應用電腦能力，進行零件的設計製造與產品的總體性能評估、技術創新及最佳化設計等。為達上述目的，產業界應針對公司的特定需求進行CAD二次開發，提供後學者有較佳的學習資料，引導其快速進入客製化專業軟體的開發與應用技

Pro ASP.NET Web API shows you how to build flexible, extensible web services that run seamlessly on a range of operating systems and devices, from desktops to tablets to smart phones—even the ones we

The Experience API (xAPI) is an update to SCORM (Sharable Content Object Reference Model) that allows the capture of a wide range of learning activities. With the xAPI, you are now able to track learn

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《Pro JPA2中文版：精通Java持久化API》上一版的目標之一是盡可能地簡單明了，但是不短缺。我們盡力調整了它的大小，從而只描述我們感覺值得講述的內容，但是依然確保適合在您的行李中攜帶《Pro JPA2中文版：精通Java持久化API》，以便于您在公共汽車或火車上閱讀。然而，為了能夠保持我們在第1版中所有的材料，同時添加兩個章節和更多的功能，這看

《Linux內核API完全參考手冊》作為源碼開放的操作系統已經廣泛應用于計算機與嵌入式設備，因此學會Linux內核開發與編程顯得越來越重要。《Linux內核API完全參考手冊》以最新的Linux內核版本2.6.3 0為依據，對常用的內核API作了系統分析和歸納，設計了典型實例并對開發場景進行了詳細講解。《Linux內核API完全參考手冊》中分析的內核API模塊包括：內核模塊機制API、進程管理內核

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Gong, managing director of Sun Microsystems' Engineering and Research Institute in Beijing, provides a detailed look into the central workings of the Java security architecture and describes tools and

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A book/CD-ROM tutorial and reference providing an introduction to naming and directory technologies and an overview of the Java Naming and Directory Interface (JNDI). The tutorial progresses from basi

Collects programming puzzles requiring Visual Basic skills to solve problems and customize the Windows API

＼從零開始，打造邏輯嚴密且穩健的台股程式交易系統／⊙雙軟體整合教學：從基礎環境建置開始，教你如何結合XQ的彈性選股與MultiCharts的嚴謹回測，建立邏輯清晰的交易系統。⊙程式語法養成：透過大量的實務案例與原始碼解析，引導初學者養成良好的撰寫習慣與Debug能力，建立工整的程式邏輯與策略開發觀念⊙自動化流程實作：完整拆解自動化交易的每個環節，包含策略撰寫、外部下單機串接API與斷網、斷電等突發狀況的實務應對流程。許多投資人在踏入程式交易時，常困惑於市面書籍多偏重期貨或國外市場，難以應用於台股市場。本書以此為出發點，專為台股投資者撰寫，是一本結合理論、軟體操作與實戰案例的完整指南。全書以MultiCharts與XQ兩大主流軟體為核心，架構由淺入深，首先引導讀者正確完成軟體前置作業，並詳細解析如何利用XQ進行基本面、技術面與籌碼面的選股撰寫；針對MultiCharts的策略開發，本書不只涵蓋委託單與停損停利，更提出了解決股票交易中「檔數與資金限制」的具體方案。此外，針對初學者最擔心的下單執行與維運，書中亦深入探討券商API串接技術、程式錯誤排除（Debug），以及面臨故障排除的SOP流程等。透過紮實的內容與系統化教學，幫助讀者在面對市場波動時，能以科學化的判斷取代情緒化決策，走上專業的程式交易之路。

．從GCN到RDNA的架構演進，完整剖析AMD顯示卡的核心技術與分類．釐清CPU與GPU硬體差異，拆解SIMT、SIMD、SMT與CU的並行模型．解析硬體圖形管線，比較IMR、TBR、TBDR三種低功耗渲染策略．深入顯示記憶體的內部結構、分類，以及ECC檢測與糾正機制．梳理DRI1～DRI3的演進，串接X、Wayland、SurfaceFlinger的合成顯示．講透Linux KMS送顯架構，並前瞻雲端化著色與手遊雲端運行趨勢．對照DirectX、OpenGL、Vulkan三大圖形API，詳解Vulkan整體架構．完整呈現Mesa、Gallium3D與RADV的使用者空間著色驅動框架．拆解DRM子系統與AMDGPU驅動：IP模組、軔體與PM4命令佇列．說明GPU任務排程器：job、Fence、DMA-BUF與排程執行緒的運作．闡明GEM／TTM記憶體管理，以及GPUVM位址空間與VMID頁表機制．涵蓋功率控制、超頻、DVFS與ROCm平行計算及大模型訓練實務【書籍簡介】本書共分 10 章，並附 1 個附錄。第一章說明顯示卡的硬體結構，從 AMD 的 GCN／RDNA 歷史、計算硬體（SIMT、SIMD、CU）談到硬體圖形管線、記憶體結構與顯示輸出。第二章是合成與顯示，涵蓋 DRI1～DRI3、X 與 Wayland、FrameBuffer 送顯，以及 Linux KMS 與雲端化著色趨勢。第三章是三維圖形著色管線，介紹三維座標、模型檔案，並比較 DirectX、OpenGL、Vulkan 與 Vulkan 對 AMDGPU 的功能映射。第四章是使用者空間著色驅動，深入 Mesa、Gallium3D、RADV、軟管線與 FrameGraph。第五章是 DRM 與 AMDGPU 驅動，講解 KMS／GEM／TTM、IP 模組、軔體與 PM4 命令佇列、中斷與異常。第六章是 GPU 任務排程器，剖析 job、Fence、DMA-BUF 與排程執行緒。第七章是 GEM、TTM 與 AMDGPU 物件，說明記憶體類型、BO 建立與 Evict 交換機制。第八章是 GPUVM 位址空間，闡述 VMID、頁表與 BO 狀態機。第九章是功率控制，包含結溫、功耗散熱、電壓頻率、超頻與 DVFS。第十章是顯示卡的平行計算與大模型計算，介紹 ROCm、MPI、AI 模型與跨卡跨機分散式訓

從傳統影像處理到 AI 影像辨識讓你擁有獨立開發電腦視覺應用的能力OpenCV 是目前最為廣泛使用的電腦視覺工具之一，無論是影像處理、影像分析、人臉辨識、物件偵測，甚至近年熱門的 AI 影像辨識應用，都能看見它的身影。本書使用 Python 語言，從 OpenCV 開發環境建置開始，循序漸進帶領讀者認識數位影像、色彩空間、影像處理與分析、模板匹配、特徵匹配、視窗互動、影片處理與即時影像分析等核心技術，並進一步透過 cv2.dnn 與 Ultralytics YOLO 實作人臉偵測、人臉辨識、物件偵測與物件追蹤等現代 AI 視覺應用。除了完整介紹 OpenCV 的重要功能與背後技術外，本書更著重於「如何實際應用」――各章節搭配豐富範例與執行結果比較，說明每項功能的用途與差異，並於章末安排實作小專案，讓讀者立即運用學到的知識。在本書的最後，整合前面 23 章所學，完成自動玩 Chrome 小恐龍、自動玩 2048、智慧人臉門禁、智慧寵物攝影機，以及簡易版 Photoshop 等五個生活化專案。從「了解電腦如何看見影像」，到「讓電腦看懂影像」，本書將帶領你把 OpenCV 從一行行生硬的函式，變成解決真實問題的利器。本書特色: ✔ 從「會用 OpenCV」到「會做應用」學習如何拆解問題、選擇技術與組裝程式碼，建立獨立開發電腦視覺應用的能力。✔ 不只學會 API，還要理解背後原理透過大量圖解與程式範例，說明每個功能的用途、運作原理與適用情境，而非單純的函式教學。✔ 從零建立電腦視覺基礎從安裝、影像讀取與顯示開始，逐步建立像素、解析度、色彩空間與影像通道等核心觀念。✔ 完整涵蓋 OpenCV 核心技術包含影像處理、影像分析、模板匹配、特徵匹配、影片處理與即時影像分析等重要主題。✔ 從傳統電腦視覺跨入 AI 影像辨識實作人臉偵測、人臉辨識、YOLO 物件偵測與物件追蹤，掌握現代視覺系統的開發流程。✔ 章末實作 + 五大實戰專案透過大量實務範例，了解各項技術的應用情境，並於最後整合全書所學，完成五個有趣且實用的生活化專案。

你用 AI 工具的方式，可能只發揮了 10% 的威力。🎁超值加贈線上資源包🎁課程投影片：skill-course-slides.netlify.app👉課堂教學用的視覺化簡報，每章一份實作手冊：skill-practice-book.netlify.app👉跟著做的步驟指引，每章獨立一冊，附下載資源教師手冊：skill-teacher-manual.netlify.app👉給講師用的備課資料、教案、課堂提問設計你買的不只是一本書，而是一整套學習資源！！（*密碼詳見本書內頁*）⭐專業推薦阿亮老師的《10倍速！AI Skill 全攻略》，並不只是針對工具介紹或介紹 Prompt 技巧，而是把重點放在「如何建立一套可以持續使用的 AI 工作方法」。——朱蕙君 | 東吳大學資管系特聘教授 / 人本人工智慧研究中心主任書中提出的「AI Skill」概念，核心就在於把你的工作習慣、處理流程和不成文的默契，轉化為一份純文字的手冊，讓 AI 每次都能精準執行。——林春煌 | 臺北市立永春高級中學校長這本書的難得之處，在於它不是從技術的角度切入，而是從「人在工作中真正遭遇的麻煩」出發——提案要反覆改、會議紀錄沒人整理、公文回覆的語氣每個人不一樣——每個場景都熟悉，每個痛點都真實。——謝昌勳 | 經濟部工業局教授📙內容簡介👉你每天花在重複貼提示詞的時間，可以歸零。你有沒有這種感覺：明明已經在用 AI 了，卻還是在重複同一件事——打開新對話，把昨天說過的規則再說一遍，然後驚覺輸出品質參差不齊，還不敢直接用。省下來的時間，不知不覺又還給了 AI。問題不在 AI 不夠強，而在你的工作還沒變成 AI 能記住的形式。👉AI Skill，是你教 AI 永久記得怎麼做事的方法。一份純文字的 .md 檔案，不需要寫程式、不需要學 API——你把工作流程、規則和範例寫進去，AI 下次執行就會照著跑，品質穩定、可傳承、可分享。一次部署，終生受用。本書系統性教你這套方法，並帶你在 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex、Claude Dispatch、Computer Use 等主流 AI 平台上實作。從第一個 Skill 的誕生，到 Skill Chain、到 AI Agent，你將一步一步把自己最熟悉的工作流，打包成不依賴記憶、不怕交接、不被 AI 版本迭

lAI 代理人核心能力：推理、規劃、工具使用、狀態管理 lReAct 設計模式：迭代執行迴圈、提示詞結構、衍生模式 l代理人開發挑戰：可靠性、可控性、框架化工程方法 lLangGraph 基本原語：節點、邊、狀態、命令（Command） l流程控制：分支、並行、遞迴限制、扇出／扇入 lMapReduce 任務分解：Send API、平行處理、應用場景 l子圖（Subgraph）機制：模組化、複用、可維護圖設計 l工具呼叫體系：ToolNode、@tool、錯誤處理、狀態更新、執行期參數 l互動體驗：串流事件、持久化（Checkpoint）、人機迴路 interrupt() l記憶系統：短期／長期記憶、語意搜尋、TrustCall、LangMem l核心 API：create_react_agent、Functional API（@entrypoint／@task）、選型決策 l平台與部署：Cloud／自託管／Docker、Studio、觀測除錯、存取控制、RemoteGraph／React Hook【書籍簡介】 本書共分11章，第1章介紹 AI 代理人概念、核心能力與 ReAct 模式；第2章介紹 LangGraph 架構與與 LangChain 的關係，並以 LangGraph 實作 ReAct；第3章介紹狀態圖的核心原語與流程控制，包含並行、MapReduce、子圖與工具呼叫；第4章介紹互動體驗設計，涵蓋串流、事件流、持久化與人機迴路；第5章介紹代理人記憶系統，包含短期／長期記憶、語意搜尋、記憶更新與 LangMem；第6章介紹 LangGraph 核心 API 與 Functional API，並提供選型思路；第7章介紹代理人系統的架構模式與多代理人設計；第8章介紹 LangGraph 平台、部署方式、可觀測性與存取控制；第9章介紹官方開發範本的目錄結構與常見類型；第10章解析官方應用案例的流程與程式結構；第11章討論代理人框架選型與技術發展趨勢。

想考好英文，但單字背不完、聽力跟不上、口說開不了口？補習費用太高，自學又抓不到方向、缺少個人化指導？現在讓我們用 AI 重新定義英文學習方式！ 聘請真人一對一家教，每小時動輒數百到上千元，而線上課程雖然方便，卻缺少即時互動與個人化指導，這些傳統的學習方式往往受限於時間和地點，成為許多人在英文學習路上難以突破的瓶頸。別再用傳統方式死背英文了！本書將帶你運用 Gemini 打造一套完整的 AI 英文學習系統，依照你的程度與需求，提供高度客製化的學習內容。無論是隨時查詢單字用法、練習文法，還是直接進行英文對話，都能輕鬆完成。更進一步，你還能透過 Gemini API 親手打造專屬學習工具，從單字課程規劃、新聞閱讀理解、影子跟讀法練習，到無限生成 TOEIC 模擬試題，甚至將 YouTube 影片轉化為聽寫練習應用，全面提升英文學習效率，讓 AI 成為你的最佳英文家教！▋前半段：免費工具篇，零基礎也能輕鬆上手本書前半段將帶你活用 Gemini 網頁版與 App 的各項功能，即使完全沒有程式基礎，也能快速上手。你將學會如何利用 Canvas 與 AI 共編英文文法與學習筆記，透過 Gemini Live 與 AI 進行即時語音對練，讓 AI 幫你糾正發音、提供更自然道地的英文表達；再進一步利用 NotebookLM 整合 PDF、歷屆試題，建立專屬的英文知識庫，甚至一鍵轉換成 Podcast 語音摘要，讓你在通勤、運動或零碎時間中也能持續學習。▋後半段：API 實戰篇，打造你的專屬 AI 英文學習系統後半段則正式進入 Gemini API 的實際應用，免費也能使用。你將學會如何串接 Gemini API，讓 AI 詳細解析單字搭配用法與 TOEIC 考試重點，搭配我們所建立的 TOEIC 單字資料集，自動規劃個人化每日課程、互動式單字卡學習，大幅提升記憶效率。除此之外，我們還會介紹如何自動抓取英文新聞文章，讓 AI 分析文章難度、整理關鍵字彙，並透過引導式提問幫助你真正讀懂每一篇文章；同時運用 Gemini TTS ，將新聞內容轉換成可自由調整人聲、口音與語速的音檔，結合聽打與 Shadowing（影子跟讀）訓練，全面強化英文聽力與口說能力。你甚至還能一鍵生成附詳解的 TOEIC 模擬試題，或把任何附有英文字幕的 YouTube 影片轉換成逐句填空的聽寫教材，讓 AI 即時為

拒絕死磕程式碼！迎接 Agent-First 的 Vibe Coding 新時代！ ►四大神器解密：Gemini App ✕ Google AI Studio ✕ Gemini CLI ✕ Antigravity IDE 完美協作。►實戰變現藍圖：從微型 SaaS 到 LINE Bot CRM 系統，打造專屬自動化賺錢機器。►規格驅動開發 (SDD)：不會寫 Code 也能用「自然語言」指揮 AI 代理自主規劃、開發與測試！ 【內容簡介】 「每個月繳 AI 訂閱費，卻只拿它來寫文案、做摘要？太浪費了！」 在 AI 代理時代（Agentic Era），開發數位產品不再需要苦熬數月逐行寫程式。「想法大於程式碼」，只要掌握與 AI 協作的訣竅，任何人都能輕易將創意化為真實的應用程式。 本書將帶領你打破技術門檻，完整拆解 Google Gemini 生態系的強大武器庫。從免寫程式碼的 Gems 專屬顧問、雲端一鍵部署的微型服務，到利用下一代 Antigravity IDE 打造企業級的多 Agent 協作系統。無論是結合 Google Workspace、串接 LINE Messaging API，還是使用 n8n 打造自動化工作流，本書都提供了能立即落地的商業點子。 不要陷入完美主義的內耗，速度就是你最大的護城河！ 跟著本書的實戰腳步，這個週末就挑選一個點子，打造出你的第一個最小可行性產品（MVP）吧！

自信迎戰下一場面試！ 系統設計面試是軟體工程招聘過程中最艱巨的挑戰之一，連經驗豐富的軟體工程師都望而卻步。 要在短短數十分鐘內設計出一個以往要數年才能完成的複雜系統，關鍵不在於尋找標準答案，而在於展現你的架構實力與解題邏輯。 這本實用的書為您提供棘手的系統設計面試問題的最佳解決方案，以及獲得您想要的工作和薪水所需的見解、技能和實踐。 來自讀者與業界人士的推薦 「本書集結豐富的洞見、策略與實用技巧；引導你掌握系統設計面試各個環節的完整學習路線圖，提供在競爭環境中脫穎而出的信心與工具。」 －Anthony Asta，LinkedIn工程總監、前 Google工程經理 「透過現實世界的案例研究，助你精通設計決策背後的取捨考量，從容應對高難度面試並找到職涯成長的新機會。」 －Michael D. Elder，PayPal資深工程師兼資深總監 「身為面試過數百人的工程經理，真正拉開工程師差距的不是語法，而是系統設計的判斷力。本書以紮實案例拆解大型系統的設計取捨，從面試到日常實戰，都值得反覆閱讀。」 －SA，Amazon讀者真實評價 「深入剖析系統設計面試，以淺顯易懂的方式呈現各個環節，無論新手或資深工程師都能受益。對細節的精準掌握，讓這本書成為必讀經典。」 －Mohammad Shafkat Amin，Meta 「全面涵蓋最關鍵主題，搭配實用技巧與建議。提供你在下次系統設計面試中勝出的完整工具。」 －Rajesh Kumar，Google 「書中的實戰建議與真實案例，將助你精通系統設計藝術，在下次面試中脫穎而出。」 －Kevin Goh，PayPal 不要被系統設計面試的複雜性、開放性所嚇倒！ 本書涵蓋了有關系統設計的所有知識，從功能劃分的框架到不同的API模式。 您將學習如何快速評估問題，確定有利的解決方案，然後向面試官清晰地闡述想法。 結構化的面試準備方法、方便的速記技巧和自我評估範本，可幫助您準備和評估自己的表現，從而提昇未來的表現。 在此過程中，您還將學到如何向面試官提出適當問題，以及如何做好面試筆記的方法。 內容包含： * 深入探討擴展、交易、記錄等關鍵概念 * 系統設計的核心概念實戰練習 * 展現設計取捨的工程成熟度 * 面試策略與向面試官提問的技巧 讀完本書，你不只獲得面試成功的技能，更能學會真正優秀的系統設計實務。 本書適合希望提升職涯發展的軟體工程師、軟體架

✨全台第一本整合生成式 AI、Vibe Coding 與 Unity 遊戲設計工作流的實戰專書✨ Yapi 帶你全面提升遊戲創作認知！ 【Yapi 帶你先睹為快】 我寫了一本書｜Vibe Unity - AI 遊戲開發工作流｜書本介紹 🥽專業推薦🥽 這本書不只是教你「怎麼用 AI 寫遊戲程式」，這樣的教學已經夠多了根本不需要再多任何一本。Yapi 真正在做的事情是帶你走過一次完整的認知升級：從用 AI 幫你畫圖、做音樂、寫程式碼，到讓AI活在遊戲裡面――AI 會跟玩家聊天、會說話、會根據心情換衣服、甚至會讀書。AI 從開發工具變成了遊戲角色，這個轉折是全書挺精彩的一刻。 ――水球 | 水球軟體學院創辦人 本書內容改編自第 17 屆 2025 iThome 鐵人賽《Vibe Unity――AI 時代的遊戲開發工作流》。這是一本顛覆性的 AI 遊戲開發實戰指南，你將從零架設 Unity 與 AI 的自動開發環境，徹底告別重複耗時的苦工。跟著書中的旅程，你將親手製作一款可愛的 AI 寵物互動遊戲，寵物不僅會移動、吃飯、洗澡，還能透過串接各大模型 API 跟你聊天、生成新的衣服，甚至透過 RAG 技術閱讀報紙與大量 PDF 文檔。 市面上的 AI 教學多半停留在教如何用 AI 產出美術圖或基礎程式碼，但這本書最大的價值在於「認知升級」――結合了作者多年在遊戲開發上的創作經驗與知識，將 AI 技術真正整合到遊戲開發中。無論你是零基礎的創作者，或尋求突破的開發者，這本書都將幫助你開拓全新的創作視野。 本書有專屬的 Discord 交流社群，我們會不定時在裡面舉辦各種遊戲開發的工作坊，讀書會，分享最新的 AI 遊戲開發資訊。在閱讀的過程中如果遇到什麼問題，都可以在裡面問問題！ ❄️精彩亮點❄️ 🧊 建構 AI 自動化工作流 從零架設 Cursor 與 Unity MCP 協作環境，讓 AI 透過自然語言自動控制遊戲編輯器，大幅壓縮遊戲開發時間與成本。 🧊 深度整合多模態 API 完整串接 OpenAI、Gemini、FalAI、Eleven-Labs 等頂尖模型，賦予角色語音對話、動態即時換裝，以及透過 RAG 技術檢索大量文檔的 AI 互動能力。 🧊 顛覆傳統的底層架構 突破靜態機制限制，深入探討 In-Game MCP 反向操控遊戲、動態記憶系統，以及在遊戲運行時即

中小企業工作流自動化的 AI 落地解決方案n8n 助你 n 臂之力，搞定重複事！n8n 是一套開源的工作流自動化工具，其視覺化的節點編輯介面讓使用者無需深厚的程式背景，即可輕鬆串接各種服務與 API，實現真正意義上的「Low Code」辦公室自動化與 AI 落地。▌使用本機 n8n，強化公司資料安全性隨書附贈 n8n 安裝包與作者開發的 Excel 相關社群節點，讓讀者免用 Docker 即可快速完成 n8n 環境建置，並能連結本地 Ollama 建立 AI Agent，輕鬆做到各種辦公室自動化工作流。▌讓辦公室高重複性工作全面自動化本書主題涵蓋網路資料擷取、AI 文字生成與摘要、Excel 試算表自動化、Email 與 LINE Message 推播，以及本機檔案資料夾處理等實際商業應用場景。▌無痛從本機環境擴展至雲端服務如有雲端應用需求，本書亦說明如何透過 Tunnel 技術打通本機到雲端的連線，並進一步整合 Google 雲端服務的 OAuth，以及 Webhook 與 LINE Bot 的雲端 AI 應用。▌結合 Vibe Coding，打造專屬功能不求人當官方未提供所需的 n8n 節點功能時，只要請 Claude 協助撰寫 Code 節點的對應程式，或本機 Python 程式，就能做出你需要的功能，甚至連 Webhook 的 HTML 表單都難不倒它。除了上述主題，本書更整合 AI Agent 與 Tools，讓 AI 不再只是生成文字的對話引擎，而是能真正「動手做事」的 Agent，讓你用 n8n 打造安全可控、類 OpenClaw 自動化能力的小龍蝦（MiniClaw）。本書特色: ✯ 無腦解壓縮 WinPython 套件即可完成本機 n8n 的安裝，讓所有資料與流程皆在個人電腦上運行。✯ 作者特別針對 Excel 試算表與本機檔案管理的實際需求，開發 5 個 n8n 社群節點：▸ Excel AI：讓 AI 成為試算表的「讀寫與分析」大腦，進行內容分析、資料摘要與自動填寫。▸ Excel API：實現本機 Excel 的「多工與 SQL」操作，支援多人並行處理同一份 Excel 檔案。▸ Excel Watcher：賦予 n8n「監控與即時觸發」能力，打造即時反應的自動化機制。▸ Excel Templater：精準生成格式完整的報表或文件，使其成為

專為Linux kernel新手程式設計師與希望深化核心開發能力的工程師所撰寫！是一本兼具系統性與實務導向的程式設計指南。內容循序漸進，從基礎概念出發，引領讀者深入Linux kernel的設計思維與運作核心。 本書以6.1長期支援（LTS，Long-Term Support）的Linux kernel為基礎，該版本具備高度穩定性，並廣泛應用於實務環境中。此外，Civil Infrastructure Project已承諾將6.1超長期支援（SLTS，Super LTS）kernel維護至2033年8月，使本書在未來多年內仍具高度實務與參考價值。 你將從學習如何由原始碼編譯（build）kernel開始，逐步學習如何運用kernel強大的可載入核心模組（LKM，Loadable Kernel Module）架構，撰寫並管理你的第一個kernel模組。在奠定模組開發基礎後，將進一步帶你深入核心內部關鍵主題，包括Linux kernel架構、記憶體管理與CPU（task）排程等重要機制。 最後，本書將聚焦於kernel開發中極為關鍵的――平行性（concurrency），深入說明各種同步與上鎖（locking）技術的設計理念與實務應用，包含mutex、spinlock、atomic/refcount運算子、rw-spinlock，以及per-CPU與RCU等lock-free技術，協助你撰寫更安全、穩定且可擴充的kernel程式碼。 閱讀完本書後，你將能以更宏觀且結構化的視角理解Linux kernel與kernel模組的運作方式，並具備實際應用於真實專案與產品中的能力。內容包括： ■ 從原始碼設定並編譯6.1 LTS Linux kernel ■ 為6.x kernel設計高品質、可維護的模組化程式碼（LKM架構） ■ 探索現代Linux kernel架構設計 ■ 掌握kernel內記憶體管理的關鍵細節 ■ 理解並使用各種動態kernel記憶體alloc/dealloc API ■ 深入解析kernel內CPU排程機制，包含cgroups v2 ■ 洞悉kernel平行性（concurrency）問題與常見陷阱 ■ 正確運用關鍵的kernel同步原語（synchronization primitives）

《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot 聚焦AI影像應用實戰 ★物件偵測 ★影像分割 ★YOLO 系列模型 ★COCO 資料集 ★交通車流辨識 ★YouTube 影像分析 ★肢體辨識 ★閉眼偵測 ★火災與濃煙辨識 ★暴力行為與危險刀具檢測 除了模型觀念與程式實作之外 更進一步整合 ★Linebot Messaging API ★Resend API ★USB CAM ★CSV 紀錄 ★排程模組 ★GUI 打包設計 讓讀者理解如何將 AI 技術延伸到通知、紀錄、前端呈現與自動化流程。 全書兼顧理論基礎與實務應用，不僅適合作為課堂教學與專題製作參考，也能作為跨域學習者建構智慧影像系統的重要入門教材。 專業推薦 敏實科技大學副校長─林文燦 博士 推薦 錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─?春愛 博士 日商優貝克工程師─吳俊毅 元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋

你應該早就用過 ChatGPT、Gemini 或 Claude，也知道生成式 AI 很會寫、很會整理、很會回答問題。但新鮮感和激情退去之後，冷靜想想，這些 AI 躲在遙遠的雲端，隔著聊天框等你下指令，看起來很聰明，卻始終和你保持距離，沒辦法主動幫你解決問題。OpenClaw (aka 小龍蝦) 之所以爆紅，正是因為它常在你左右、隨傳隨到，不只會「回答」，還可以直接「動手替你工作」。你可以替它建立工作區、設定規則、寫下記憶、訓練技能，陪著它一起成長茁壯，就像是位有能力、有潛力但需要指導的實習生，給它時間就會慢慢蛻變成你的數位左右手。不過…能力越大、責任越大，小龍蝦讓人期待、也讓人不禁擔心：◆安裝會不會很麻煩？配備是不是要很強？◆一定要 Mac 電腦才可以裝嗎？◆好像可以刪掉硬碟，權限會不會太大？◆呼叫 LLM 的費用會不會一下就爆掉？◆會不會盜刷信用卡亂買東西？◆要給帳號、金鑰，這樣安全嗎？這本書就是為了處理這些最真實的疑慮而存在。我們會帶你用最安全可靠的設定跑出 Web UI，先體驗那種「一切都是新的」、AI 終於開始真正替你做事的暢快感，再一步一步帶你快速上手，從角色養成到記憶管理、技能模組與自動化工作流。不只如此，你也會學到怎麼透過 Heartbeat 與 Cron 讓助手定期檢查、主動提醒、準時執行任務，也會進一步理解多 Agent 架構，幫不同工作建立不同角色與工作區，讓研究、寫作、簡報、日常助理各司其職，不必再把所有任務塞進同一隻小龍蝦裡。不是光說不練，全書透過實作範例從做中學，讓龍蝦幫你監控股價、建立專業簡報製作團隊，並串接到 Gmail，請它協助你讀信、查信、整理重點與處理郵件。所有操作過程中涉及的風險、花費我們都會如實告知，並給予最中肯、可行的建議，現在就跟我們一起養出最懂你、真正能做事的 AI 小龍蝦。本書特色: 安心養、最可靠，把 AI 養成最懂你的貼心助手本書特別適合已經用過生成式 AI、但不想再停留在一問一答階段的人，你不一定要有程式基礎，也能一步步上手 OpenClaw，把日常工作都放心交給這隻 AI 小龍蝦。▋快速完成 OpenClaw 基礎部署與 WebUI 啟動從最小可行設定（MVP）出發，掌握模型接入、WebUI／Dashboard 操作，以及提示詞精準度、任務成功率與 API 成本控制的基本原則。▋串接 LINE／Telegram

從零開始掌握SwiftUI框架與開發技巧 快速強化你的iOS App開發實戰能力 輕鬆成為專業程式設計師 ♚使用Xcode 26 & iOS 26 & Swift 6.2開發 ♚了解Xcode開發工具 ♚使用清單視圖、堆疊視圖設計UI與深色模式 ♚快速學習Swift App程式編寫、物件導向與SwiftUI程式設計 ♚運用SwiftData與CloudKit存取資料 ♚使用地圖與相機 ♚實作動態視覺效果 ♚開發使用者通知 ♚App本地化 ♚App測試與上架程序 【內容簡介】 作者分享多年來的iOS開發經驗，並且集結廣受歡迎的iOS教學文章，以SwiftUI框架重新編寫，精心設計出30個章節。由基礎入門開始，逐步實作出具有精美UI及實用功能、支援雲端資料傳輸與深色模式的FoodPin App，而且FoodPin App完全支援新推出的iOS 26以及iPhone 17/17 Pro、iPad Pro。 本書首先介紹Swift語言的觀念，再教導你使用Swift與SwiftUI建立你的第一個App，然後你會學到規劃App的原型，並且本書每一章中會針對iOS開發的各個面向提供提示、技巧以及許多需要親手操作的作業，最後你可以從無到有來開發出一個真正的App。本書也會教導你如何使用Xcode來佈局使用者介面，並熟悉iOS 26 SDK的基本API，跟著本書的內容學習，將可獲得真實開發App的體驗，且打好Swift程式語言的基礎，掌握程式開發的訣竅。 本書專為Swift與iOS程式設計的初學者而撰寫，不論你是想學習新程式語言的程式設計師，或是想要將你的設計轉換為iOS App的設計師，這本書絕對是你的首選。 【本書精采內容】 ✪Swift基礎介紹 ✪利用Playground快速學習Swift ✪使用Swift與SwiftUI從無到有打造App ✪使用AI程式助手組織程式碼 ✪學習App原型設計與前置規劃 ✪建立App與SwiftUI的常用元件 ✪了解堆疊視圖建立自適應UI ✪設計適合所有螢幕尺寸的App，讓UI相容最新的iPhone 17/17 Pro與iPad Pro ✪設計導覽列大標題 ✪自訂表格視圖儲存格來打造更優美的App ✪學習自訂清單視圖 ✪運用導覽視圖 ✪了解物件導向程式設計 ✪建立動畫與視覺效果 ✪使用相機與相片庫 ✪運用地圖並學會最新的標註功能 ✪使用搜尋列做關

《OpenClaw超級個體實操手冊》是關於 OpenClaw 的系統教程，從零開始講解 OpenClaw 的安裝部署、配置維護、核心功能、進階應用與實戰技巧。全書涵蓋認知入門、多環境部署、API 模型配置、安全防護、文件管理、知識庫、日程任務、自動化工作流、Skills 擴展及多平臺 Bot 集成等內容，搭配海量真實可落地案例與避坑指南，幫助讀者快速搭建專屬 AI 助手，實現工作流自動化與效率升級。《OpenClaw超級個體實操手冊》適合零基礎 AI 工具愛好者、職場人、程序員、開發者、知識工作者閱讀，同時面向自媒體博主與企業管理者，助力各類讀者掌握 AI 智能體應用，打造屬￿自己的 AI 超級個體工作流。

[名家名著] 37 Software Mistakes and Tradeoffs中文版：掌握軟體開發中的錯誤、取捨與關鍵決策 Software Mistakes and Tradeoffs: How to make good programming decisions ❝Teddy長期研究Pattern Language，有一個很深的體會：每一個設計決策，都只是「局部的回應」。真正困難的，是把這些局部組織成一個和諧的整體。 AI可以提供大量「局部解法」，但整合這些解法需要的，是對「這個團隊、這個市場、這個時間點」的情境理解。這種情境沒辦法完全寫成規格書，因為它牽涉到人的能力邊界、組織的演進節奏、技術債的承受極限。這些東西每個專案都不一樣，而且會隨時間改變。這不是AI的context window再怎麼變大就能解決的問題。 要看見整體，不能只盯著零件。AI幫你把門檻拉低之後，真正稀缺的能力，是在眾多可能性之中，做出有脈絡、能長期承擔的選擇。不是盲目的節制，而是清楚知道代價之後，有意識地決定扛下哪些、放掉哪些。 如果鄉民們希望自己在AI時代，不只是會下提示詞的PM，而是能為系統負責的架構師，那麼這本書值得細細品味。❞ ────「搞笑談軟工」板主Teddy Chen　專文推薦 ❝在軟體工程的實務現場，幾乎沒有哪一個決策是「免費」的。每一次選擇某種架構、某種設計模式、某種API風格，或某種錯誤處理策略，實際上都意味著放棄其他可能性。這些放棄，往往不會在當下立即顯現代價，而是潛伏在未來的維護成本、效能瓶頸、擴充困難、組織協作摩擦與技術債之中。 《Software Mistakes and Tradeoffs中文版》所關注的，正是這些在實際上線系統（production systems）中反覆出現的取捨問題。本書並不試圖建立一套抽象理論，而是從具體情境出發：在特定背景、限制與壓力之下，團隊如何做出選擇？有哪些替代方案？當時忽略了什麼？哪些後果在事後才浮現？哪些判斷其實是合理的，只是代價延後到未來？ 這樣的視角，使本書成為一本極具實務厚度的工程決策紀錄。❞ ────博碩文化資深編輯與翻譯　盧國鳳 ❝真希望我能在職涯更早期就讀到這本書。書中濃縮了許多從實務中得來的寶貴經驗。❞ ────Dave Corun，Avanade ❝清楚而精準地總結了多年軟體工程實務的精華，新手與老手都值

用Python和No-Code工具來開發專屬你的LLM應用 新手友善的LLM應用實戰指南，理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子 從基礎AI開發開始，奠定AI應用飛躍之路 【內容簡介】 ♚學習AI開發：建立正確觀念，奠定紮實基本功 ♚理論實作並行：由淺入深學習，搭配程式碼實作 ♚套件全面剖析：理解套件背後的設計思路與取捨 ♚搭配No-Code工具：完整解析繁體中文Dify實戰 本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。 本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。 看完本書的你，就相當於擁有精準操作LLM這個「黑盒子」的基本能力，任何天馬行空的想法都能實現，而這也將會是你進入AI領域最開心的前奏。 【目標讀者】 ✪Python新手、想做點什麼的人。 ✪對AI有興趣、不知道怎麼開始的人。 ✪對開發LLM應用有興趣的人。 ✪不怕被說是套模仔的人。 本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。

本書作為Nano Banana Pro這一AI圖像生成工具的全景式學習指南，全面細緻地介紹利用該工具實現從基礎圖像生成到高階創意創作，再到商業變現的全流程與實操案例。全書以平實易懂的語言拆解專業功能，以貼合實際場景的案例解析核心技巧，幫助讀者輕鬆掌握AI圖像生成的底層邏輯，快速解鎖“文字轉圖像”的創作能力。全書共10章，形成“認知—基礎—進階—應用—變現”的完整學習鏈路。第1章先明確Nano Banana Pro的產品定位與核心價值，詳解平臺選擇、本地部署及API調用等基礎使用方案，助力讀者快速入門；第2章～第3章聚焦基礎能力構建，既通過提示詞萬能公式解構與實戰訓練，幫讀者掌握“會說就能畫”的核心技能，也涵蓋圖表生成的專項能力教學；第4章～第8章深入多元場景創作，覆蓋攝影模擬、視覺創作、藝術演繹、爆款封面圖、電商配圖、教學與職場效率工具開發等應用場景，全方位解鎖工具的實用價值；第9章聚焦網絡熱門圖片的爆款速成與實用解析，進一步拓展創意落地場景；第10章聚焦商業閉環構建，詳解主流平臺分享策略、作品變現路徑及合規使用規範，實現創意價值的落地轉化。本書旨在為讀者打造系統的AI圖像創作學習體系，梳理Nano Banana Pro在全流程創作中的應用邏輯，讓讀者無須專業設計功底也能輕鬆上手，將工具融入生活、學習與工作的各類場景，真正實現“學即能用、用即見效”。本書不僅適合對AI圖像生成感興趣的初學者，也適合希望借助AI工具提升創作效率的設計師、職場人、教育工作者，還適合尋求創意變現路徑的自媒體人及需要降本增效的企業用戶閱讀。

本書精心設計，融合了網絡協議理論的深度解析、HarmonyOS API的詳盡探討及豐富的實際開發案例，旨在全面剖析HarmonyOS網絡編程的核心要點與挑戰。全書共10章，全面解析HarmonyOS平臺下的網絡編程技術，從底層的TCP、UDP、HTTP到高級特性的RCP模塊和ArkWeb組件，內容循序漸進、深入淺出。每章配有豐富的示例代碼與詳盡的開發指南，幫助讀者快速掌握網絡應用的設計與實現，構建高效穩定的網絡應用。本書面向有一定ArkTS語言基礎的開發者，以及對HarmonyOS網絡編程感興趣的開發者，還可作為高等院校計算機相關課程的教材或參考書。

大多數生產級AI系統都需要在用戶、AI模型和各種數據源之間進行許多精心編排的交互。AI智能體將這些交互捕獲並組織成自主組件，這些組件可以在幕後處理信息、做出決策並從交互中學習。《動手學AI Agent》將向你展示如何創建AI智能體，並將它們連接在一起構成強大的多智能體系統。通過《動手學AI Agent》的學習，你將瞭解如何構建可投入生產環境的智能體助手、多智能體系統和行為智能體，掌握智能體的關鍵部分(包括檢索增強知識和記憶)，創建能夠調用軟件工具、自主規劃任務並從經驗中學習的多智能體應用。在探索眾多有趣示例的過程中，你將接觸到最前沿的工具，如OpenAI Assistants API、GPT Nexus、LangChain、Prompt Flow、AutoGen和CrewAI等。核心亮點• 知識管理與記憶系統• 用於智能體持續學習的反饋循環• 協作式多智能體系統• 語音與計算機視覺