Effective Python

財務大數據基礎是一門知識性和應用性很強的財務會計類專業的基礎性課程，主要向學生普及大數據的基礎知識。 使學生能夠瞭解大數據的基本概念、基本技術和應用場景，理解大數據分析的基本原理和方法，並能夠應用大數據思維和分析方法解決本專業的相關問題。 課程的主要內容包括：介紹大數據基本概念、發展歷程與趨勢，以及大數據對會計工作的影響；闡述大數據分析下的會計數據特徵提取及分析思維；介紹大數據分析的基本方法及工具。 依次介紹了大數據分析步驟、大數據分析基本方法、大數據財務分析方法、大數據分析常用工具等，以及數據庫設計基礎與基本步驟；將大數據分析與Python相結合。 從財會人員的第一行 Python代碼開始，講解了會計信息與Python數據類型、財稅核算中的判斷、數據分析及可視化，隨後結合財會工作中的實際案例，從查看excel數據源到財會數據提取、財稅數據連接與合併、財稅數據分組聚合、財稅數據可視化，擴展了大數據分析在財會實際業務分析方面的應用；利用excel，結合財會應用場景，在批量下載行業研究報告及獲取數據後進行可比公司財務數據分析。

本書包括"概述”"直連網絡”"網絡互連”"端到端的通信”"互聯網應用層協議”共 5 章內容，較為系統全面地介紹了計算機網絡的基本原理和基本應用："直連網絡”中介紹了數據鏈路層的相關內容，"網絡互連”中介紹了網絡層的相關內容，"端到端的通信”中介紹了運輸層的相關內容，"互聯網應用層協議”介紹了應用層的相關內容。每章都包含若干實驗內容，且在最後附有習題，與其他計算機網絡書籍不同，本書中與協議分析相關的主觀題居多，而計算題相對較少，需要較多計算題的讀者，可以參考由電子工業出版社出版、謝希仁教授編著的《計算機網絡釋疑與習題解答》一書。 本書需要讀者具備初步的 Python 編程經驗；當然，具備 C、C++或 Java 編程經驗的讀者，也能夠理解本書中的 Python 程序。無編程經驗的讀者可以忽略與 Python 相關的實驗內容。本書可作為計算機類專業和電氣信息類專業的本科生教材，也可作為非計算機類相關專業的研究生教材；對於 IT 行業的從業人員及計算機網絡工程的從業人員，本書也具有一定的參考價值。

本書側重於可視化大屏技術與應用，從傳統數據可視化Excel或PowerPoint的圖表功能入手，重點介紹大屏數據可視化技術與應用和Python數據可視化應用，最後給出了可視化工具的應用。

為了避免需要使用到地理空間數據處理的初學者再一次耗費大量時間解決相同問題，筆者就地理空間數據處理工作中常用到的30個案例問題通過Python和開源GIS類庫的方式予以解決，為其他初學者解決類似問題提供參考。以案例的形式展示完整的代碼是本書的最大特色，可為本領域初學者提供高效的學習素材，此外，書中給出的案例有些用了一種方法解決，有些有多種方法解決，這些方法基本都是相通的，這樣編寫案例也是為了給讀者舉一反三的思考 本書適合從事城市建設規劃、生態環境保護、自然災害防治、氣候變化研究等領域的管理、研究、技術人員參考。

本書從從工業數據採集平臺構建入手，通過三個實際項目介紹了使用Python機器學習進行工業大數據分析的流程和方法。全書共有5章。其中，第1章主要介紹數據採集平臺的構建，第2章主要介紹Python的安裝和Jupyter Notebook的使用，第3章講解風機葉片數據分析預測，第4章介紹了火力發電廠工業蒸汽量預測，第5章探討了鋁型材表面瑕疵識別的方法。本書內容基於工業數據採集分析流程，結合具體項目講解工業數據分析的方法。每章先講解必備知識點，然後再通過實踐操作加深對知識的理解和應用。本書可作為高職高專院校大數據分析課程的教學及實驗用書，並可作為工業大數據分析初學者的自學用書。

本書以Visual Studio Code軟件環境講解Python語言在數據採集與處理技術的部分應用技能。技能講解以案例應用的形式呈現，把技能知識的應用呈現於案例實現過程中，把理論知識貫穿於案例教學。全書收集了數據採集與處理技術相關的部分應用案例，分5個項目主要講解應用Python語言實現Excel電子表格操作、圖片處理、Word文檔操作及Matplotlib模塊的圖表實現等數據採集與處理技術方面的技能。本書可供數據採集與處理愛好者參考使用，也可作為大數據相關專業學生的教材。

本書根據教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會對計算機基礎教學的基本要求編寫，探索將 “線上”+“線下”混合式教學的最新教學改革思想融入教材的方法，使學生逐步掌握利用計算思維、計算 工具分析和解決問題的方法。本書以 Microsoft Of?ce 2016 和 Python 為主要教學平臺，適應日新月異的計算 機技術發展。全書共 7 章，內容包括計算機概述、計算機系統、Windows 10 操作系統、辦公軟件應用、網絡與信息安全、 Python 程序設計基礎、人工智能基礎。本書主要作為線上教學的教材，本書配套的線下教學指導書是《人 工智能與計算機應用實踐教程》。

本書分別從理論分析、算法仿真和實物驗證三個方面對非線性優化理論進行介紹和對多機器人協同進行實踐演示，主要包括三個部分：理論篇、仿真篇和實物篇，介紹了具有固定相對位置和幾何相似性的多機器人編隊問題、Python代碼幫助讀者快速熟悉ROS 2的基本架構、時變分布式優化算法實現在ROS 2環境下的仿真和基於Turtlebot 3移動機器人實現多機器人隊形切換等內容。本書注重理論與實踐相結合, 既有理論方面的系統性介紹, 又有結合ROS 2 和Python代碼的工程實踐. 本書既可以作為對非線性優化和多機器人編隊感興趣的研究人員的入門自學材料, 又可以作為高等院校相關專業的本科高年級學生和研究生的教材.

本書是《數據挖掘》的第2版，系統地介紹了數據挖掘的理論、方法與應用，包括數據特徵分析及預處理、經典數據挖掘算法(分類、回歸、聚類、關聯規則和集成學習等)、大數據新常態下催生的數據分析方法(推薦系統、鏈接分析與網頁排序、互聯網信息抽取、日誌挖掘與查詢分析等)理論與方法。在此基礎上，除第1章外，每章均有基於Python語言的實例應用。

本書從人工智能數學建模入手，介紹人工智能應用中涉及的數學基礎知識，主要包括微積分學初步、線性代數、概率論與數理統計、最優化理論、隨機過程、插值與回歸，重點介紹基本概念、基本原理及計算，其中涉及的計算大部分由Python實現。同時，結合具體案例，介紹如何運用這些數學基礎知識來實現人工智能應用中的建模及求解。

本書緊跟數據庫技術發展潮流，與時俱進，以當前數據庫行業熱門的MySQL 8.0.25、SQL Server 2019為例，介紹了數據庫端的存儲引擎、日誌恢復、查詢優化、存儲過程、觸發器、自動備份等技術，同時，以熱門的編程語言Python 3.9、Java 11為例，介紹了它們與數據庫的交互技術、不同數據庫之間的數據遷移技術等。

本書主要內容有機器學習概述，機器學習的Python常用庫，回歸分析與應用，特徵工程、降維與超參數調優，分類算法與應用，關聯規則，聚類算法與應用，神經網絡，文本分析，圖像數據分析，深度學習入門。

簡單上手 MicroPython 與 ESP8266 開發板， 物聯網專案開發的核心能力Get！ 「Arduino 宣布開發板實作語言的下一步就是 MicroPython，你還有不學會它的理由嗎？」 📌 什麼是 MicroPython？ MicroPython 是由 Damien George 開發的精簡版 Python 3 語言，其強大優點在於：只需要撰寫簡易的程式即可實作簡單的 IoT 專案。MicroPython 目前也已支援 ESP8266、ESP32 等多種開發板。 📌 為何本書使用 Witty Cloud 機智雲開發板？ 本書使用 ESP8266 的 Witty Cloud 機智雲開發板，兼具了平價與實用性特色，並且本身就是 IoT 裝置，不需要麵包板，不用硬體接線，可以減少除錯方面的難度，讓你輕鬆學習軟硬體整合的 MicroPython 程式設計。 📌 本書將帶你實作以下專案 雲端資料儲存 × WiFi上網 × 手機遠端監控 × 物聯網雲端平台 × LINE訊息通知，以及更多動手做專案！ 本書特色 全書以「圖解+實作+原理」架構，讓你第一次使用物聯網裝置就上手！本書內容專注於程式設計與 Web 整合應用，並且大幅降低 IoT 裝置的硬體複雜度。書中使用的 Witty Cloud 機智雲開發板，不只讓初學者能快速入門 MicroPython 語言，更可以輕鬆進入軟硬整合，實作 Web 服務整合應用的 MicroPython 物聯網專案。 本書第二版使用最新版本 Thonny Python IDE、MicroPython 韌體和模組，並且提供 Thonny 外掛程式安裝教學與 ESP8266 工具箱可攜式套件，讓你馬上就能學習 IoT 物聯網專案開發。 內容簡介 ➤ 使用初學者專屬的 Thonny 整合開發環境：讓你輕鬆入門 MicroPython 語言。 ➤ 提供獨家 ESP8266Toolkit 工具箱：支援 Blockly for MicroPython 積木程式，可以讓你使用積木來拼出你的 MicroPython 程式。 ➤ 輕鬆駕馭物聯網平台：提供 ThingSpeak、Adafruit.IO 物聯網平台操作教學，讓你打造專屬的視覺化儀表板，進行即時遠端監控。 ➤ 使用ESP8266的機智雲開發板：不需要麵包板、硬體接線，減少除錯方面的難度

本書緊跟新一代信息技術和人工智能主流技術的發展，選用Python作為人工智能的載體，培養學生人工智能應用能力，以項目工作任務為導向，將相關知識和素質目標貫穿在項目任務的實施過程中，堅持與高等職業教育教學思想、崗位需求相結合的原則。通過具體的實施步驟完成預定的工作任務。本書的主要內容包括揭開人工智能的神秘面紗、初識物聯網、探索大數據、走進雲計算、解密區塊鏈、學習Python基礎、認識圖像識別、認識自然語言處理、認識機器學習9個項目。

本書由“人工智能概念建構”“人工智能技術淺探”“人工智能算法語言淺嘗”和“人工智能典型應用案例簡析”4個模塊構成。主要內容有人工智能的知識表示方法；搜索、推理、智能仿生算法等機器思維技術；人工神經網絡、卷積神經網絡等機器學習和深度學習算法。擴展內容是人工智能的主流算法――Python語言和人工智能典型應用案例。

The highly effective card game that helps kids master phonics and improves reading – it’s so fun that children won’t even know they’re learning!Finally, a way to make phonics fun!Foolproof Phonics Blah Blah Blah Card Game is a hilariously fun card game, perfect for kids who are just starting to learn to read. Master decoding words using phonics with these three decks of increasing difficulty. Race to get rid of your cards by matching sounds and letters, and play wild cards to trip up your opponents!The bestselling and highly effective phonics game is so fun that children won’t even know they’re learning! Three decks featuring over 200 cards, covering 40 sound-letter correspondences. Easy to play with two players or more!Developed with teachers and phonics experts, and aligned to Common Core standards.Tested with teachers and kids to make sure they love it.“This game is a fantastically fun way for young people (and their parents) to develop and practice their phonic knowledge. It covers

本書是為適應新工科背景下教學模式改革以及滿足現代科學技術對概率論與數理統計的需求而編寫的.主要內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律及中心極限定理、樣本及抽樣分佈、參數估計、假設檢驗及回歸分析.本書取材廣泛，實例豐富，每章配套的數學實驗均採用流行的Python語言編寫，突出了對學生應用數學能力的培養.每章的知識縱橫欄目有助於拓展學生的視野，幫助學生深入理解相關知識點的來龍去脈和發展歷史，進而增強學生的學習興趣.本書各章均配有習題，書末附有答案.本書簡明易懂，注重理論聯繫實際，可作為高等院校理工科本科各專業概率論與數理統計課程的教材，也可作為科技人員和自學者的參考書籍.

本書共四章：操作系統、高級文字處理和數據處理、因特網應用和網絡安全、Python程序設計，具體內容包括：多文件複製和文件屬性操作、Windows 10控制面板和硬件資源、WPS文字與表格處理、長文檔編輯排版等實驗。

Implement real-time data processing applications on the Raspberry Pi. This book uniquely helps you work with data science concepts as part of real-time applications using the Raspberry Pi as a localized cloud. You'll start with a brief introduction to data science followed by a dedicated look at the fundamental concepts of Python programming. Here you'll install the software needed for Python programming on the Pi, and then review the various data types and modules available. The next steps are to set up your Pis for gathering real-time data and incorporate the basic operations of data science related to real-time applications. You'll then combine all these new skills to work with machine learning concepts that will enable your Raspberry Pi to learn from the data it gathers. Case studies round out the book to give you an idea of the range of domains where these concepts can be applied. By the end of Data Science with the Raspberry Pi, you'll understand that many applications are now de

本書可以分為兩個部分，第1-4章主要介紹文本知識挖掘的基礎知識，第5-12章介紹文本知識挖掘的應用和工具。全書包含大量的案例和實驗，幫助商學院學生深入理解所學知識所具有的商業價值，以及如何通過Python語言來實現這些功能。

一本手把手教你用Python刻出區塊鏈的技術書，想了解區塊鏈背後的原理？就從挽起袖子寫程式開始！ 手把手教學：你也可以寫出跑得動的區塊鏈！ 實用密碼學：Merkle Tree、非對稱加密、零知識證明是怎麼做的？ 共識與分岔：暫時性分岔、軟分岔、硬分岔有甚麼區分？ 礦工的世界：扣塊攻擊怎麼做？機槍池的原理是甚麼？ 本書內容改編自第 11 屆iT 邦幫忙鐵人賽的Blockchain 組冠軍系列文章，也

Ever since Physical Chemistry was first published in 1913 (then titledOutlines of Theoretical Chemistry, by Frederick Getman), it has remained a highly effective and relevant learning tool thanks to t

Communicative Language Teaching (CLT) is an effective approach to teaching foreign languages due to its essence of student engagement and communicative competence.In the realm of educational psycholog

This book provides a nuanced analysis of the Maputo Development Corridor, the first cross-border corridor project in Africa, arguing that this flagship project can be used as an effective model for de

From word scavenger hunts to pattern spotting, this book provides fun, effective and easily adaptable games and activities for improving spelling across the curriculum. Ideal for developing a lifelong

從基本暸解深度學習的運作機制！ 詳盡解說讓不擅長數學的人也能夠暸解。 僅用Python和NumPy，就可一步一腳印完成實作！ 獻給想要跨出「只會使用函式庫實作」舒適圈的人。 「雖然我知道如何透過函式庫來做深度學習，但其實並不曉得它到底是怎麼運作」 「想要了解深度學習的數學原理，搞懂深度學習的運作方式」 本書就是為了滿足這樣的需求而推出的。透過朋友之間的對話，採用原理解說與實作並行的方式，從最基礎的

《醫學信息技術基礎實驗指導（第2版）》是《醫學信息技術基礎教程（第二版）》（周毅、蔡永銘主編，科學出版社）的配套實驗教材。《醫學信息技術基礎實驗指導(第2版）》分7章，在Windows 10、Office 2019、SQL Server 2019、Visual Basic .NET2019、Python 3.7的平臺上，配合主教材的四部分內容：醫學信息學的基礎理論，醫學文書的編輯處理與展示，醫學數

本書是主教材《大學計算機基礎教程》(第九版，柴欣、姚怡主編)的配套教材。採用的軟件版本為Windows 10、Python 3.6.3、Photoshop CC 2018和Dreamweaver CC 2018。 全書分為實驗、習題和模擬測試題三部分。實驗部分包含19個精心設計的實驗；習題部分的內容編排與主教材的章節相呼應，題量過千，題型多樣，包括單選題、填空題、判斷題、問答題、編程題等；模

本書介紹量子電腦與量子計算的理論基礎，並結合IBM Q Experience實作，帶領讀者初步窺探這個嶄新而有趣的領域，迎接「量子霸權」時代的來臨。採主題介紹方式，循序漸進、深入淺出。內容涵蓋量子電腦、量子力學、數學、量子硬體、量子計算、量子演算法等理論基礎，並結合IBM Q Experience進行電路作曲家、Python與Qiskit程式等實作過程，強調理論與實務的緊密結合，實現「

As proton therapy treatment centers become smaller and more cost-effective, education and training for today's multi-disciplinary oncology teams are more important than ever before. This state-of-the-

Drawn from the authors experience as practitioner and educator this insightful text provides healthcare students across Nursing and Allied Health disciplines with clear and effective learning support,

本教材內容從算法到實戰，涵蓋數學基礎、python基礎、機器學習、深度學習算法和基於PaddlePaddle框架的深度學習平臺實戰及行業應用案例，包括個性化推薦的分布式實現、CTR廣告點擊量預估、機器翻譯等。通過學習本教材，讀者可以掌握機器學習及深度學習的

建立智慧系統的概念、工具與技術“這是一本卓越的機器學習資源，有清楚、直觀的解說，以及大量實用技巧。”—François CholletKeras作者，《Deep Learning with Python》作者“這本書詳細介紹以神經網路解決問題的理論與做法；建議想要實際運用ML的人都要看這本書。”—Pete WardenTensorFlow行動主管深度學習經歷了一系列的突破之後，已經大幅推動了整個機

說到智慧家具你會想到什麼呢？除了掃地機器人、拍手感應的燈具、語音助理, 還有許多結合不同感測器的有趣應用可以提供便利又智慧的功能。當別人家買了各種結合物聯網、人工智慧、大數據的電器和助理, 而你的家具卻只會撞你的腳趾嗎！？本產品用 24 個範例帶您製作出客製化的智慧居家應用, 使用當前最夯的 Python 程式語言, 內容設計讓新手都能輕易上手, 用多個實用的感測器如超音波測距、震動感測器與 OL

硬派學習 AI 才能紮穩根基！許多 Python 開發人員初接觸機器學習、深度學習, 往往一開始就使用當紅的 Tensorflow、Keras 等 AI 框架, 只用了短短六行就寫出一隻神經網路程式, 接著就針對參數開始東調西調、訓練模型, 為了提高神經網路模型的準確率 (Accuracy) 96.6% → 97.4% → 98.9%...而奮戰著。只需六行？調調參數？看起來 AI 好像也不難學的

你對電腦遊戲與動畫感興趣嗎？你想不想設計出屬￿自己的程序？每個新手程序員都需要《英國中小學生STEAM課程讀本‧編程很簡單》。本書採用彩色插圖與清晰的步驟說明相結合的方式，讓編程變得通俗易懂，即使是初學者也能愉快學習。從編程基礎知識到充滿樂趣的項目，本書將向你展示如何使用兩種不同的編程語言――Scratch和Python構建電腦遊戲與動畫。Scratch是美國麻省理工學院開發的可視化少兒編程工具，非常適合編程入門。它把編程變得像搭積木一樣簡單，教會初學者編程的關鍵――思維方式。Python是一種功能強大的高級編程語言，可以編寫許多不同類型的程序。它的語法簡單，代碼易於閱讀和學習。它已然成為數據分析和人工智能開發的主流編程語言。

本書以線上線下結合的方式, 使用FPGA平臺完成數字電路及計算機組成原理實驗, 並用Python編程的方式與自己設計的硬件系統交互, 來進行系統驗證與調試。全書包含三大部分內容: 首先是實驗所用的軟硬件工具和平臺; 其次是實驗設計方法; 最後介紹實驗內容安排的建議。書中主要講述了PYNQ平臺與基於Python的軟硬件交互、Vivado開發工具、硬件描述語言簡介、RISCV開源項目及組成原理實驗內容

業界強力卓越的模擬分析軟體－Abaqus使用Python指令碼語言實現分析的自動化簡化部分重複性操作方便使用訂製特定的分析流程以加強工作效率快速有效建立、編輯、監控、診斷與後處理結合其他軟體擴充使用場景學習CAE軟體最大的問題絕對不會是操作或概念，一般CAE使用者的強項通常都是在設計或理論，當遇到需要控制時，往往必須依靠程式語言來處理。程式語言本身就是一門大學問，再加上要和CAE整合，往往被使用者

This classic leadership resource unpacks dynamic principles to help you maximize your management skills, develop excellence in yourself, and be an effective leader.