Effective Python

Health Promotion: A Practical Guide to Effective Communication introduces students to the fundamental principles of health promotion in Australian and international public health contexts. Combining the core principles and theories of health promotion with those of effective communication, the text guides readers through the practical steps of planning, implementing and evaluating programs that empower health consumers and facilitate improved health outcomes for individuals and communities. The chapters consolidate and extend readers' understanding of key topics through case-study scenarios, problem-based learning activities, revision questions and recommendations for further reading. The 'Elsewhere in the World' sections link the text to health promotion programs globally. The final chapter brings together key concepts and highlights initiatives in action through a selection of eight extended international case studies. This essential resource will equip students with the knowledge a

本書是為具有數據思維的數據科學、數據分析和大數據應用人群編寫的Python 學習圖書。本書改變了同類圖書中普遍存在的“將Python 當作C/Java 來教（或學）”的現狀，強調了Python 在數據分析和數據科學中的特殊語法和數據思維；同時，改變了傳統圖書中“先將知識點、後擺代碼”的編寫風格，首次將代碼放在中心位置，配合最必要的文字介紹，做到主次分明、一目了然，便於學習。本書主要介紹大數據人才常

本書將通過具有中國特色的具體案例來講授Python編程的基本語法規則，並通過Python語言來介紹數據科學的基本內容以及數據分析方法的基本思想。內容分為兩部分，第一部分介紹Python編程的基本概念，包括常用表達式、數據類型、表格處理、數據可視化等；第二部分結合Python語言介紹數據分析方法的基本思想，比如假設檢驗、置信區間、參數估計、線性回歸、分類問題等。

面對日漸複雜的大數據，科技工作者很難用單一的統計軟件高效、完美地完成從數據挖掘、數據清洗、統計分析到結果呈現的全部工作，因此需要熟悉和掌握多種統計工具，各取所長、整合使用。本書立足於大數據研究的現狀，基於實際醫療案例，介紹數學基礎知識和統計學基礎知識,SAS、R語言、Stata和Python這4款大數據常用分析工具的基礎編程知識及實踐操作。 本書主要面向在校本科生、研究生，以及要掌握SAS、R語言、Stata和Python的數據工作者，熟悉四個軟件的任意一個且想要在短時間內掌握其他軟件的讀者，也適合醫科學生、臨床醫生或藥企人員等醫療相關人員學習使用。

本教材的主要內容分為Python語言的基礎知識和高級應用兩部分，基礎知識部分主要介紹Python開發環境，列表、元組、字典、集合、字符串等數據類型的常見操作，流程控制，函數，面向對象程序設計，文件操作，異常處理結構、使用模塊和庫編程等；高級應用部分主要包括圖形用戶界面GUI編程、圖像和語音處理編程、數據庫編程、網頁爬蟲編程、科學計算與可視化編程。本書在重視理論知識的基礎上注重相關技術和方法的應用。書中的每章都配有案例和視頻，方便讀者理解。本書難度適中，可作為高等本、專科院校計算機相關專業的課程教材，也可作為Python編程基礎的培訓教材，還可作為Python編程開發初學者的入門參考書。本書可以作為普通高等院校相關專業的教學用書，也可作為編程愛好者的自學參考書。

書中將自然語言處理技術和統計處理技術視為工具，不會涉及到其繁瑣的原理、數學定理等。書中利用操作簡便的Python套裝程式來處理文本資料，探索文本挖掘可以幫我們做到的事情，而非用尖端的技術進行程式設計。書中用簡單明快的例子演示應用效果，並配有視頻展示，下載資料包即可獲取視頻和案例二維碼！本書通過5個章節介紹相關知識，第1章介紹文本挖掘的整體印象；在第2章中概括介紹了本書後面用到的Python的必要知識；第3章中介紹文本處理相關的基本概念和觀點；第4章中利用Python學習作為基礎處理的頻率分析方法和其能得到的結果；最後，在第5章中介紹文本挖掘需要用到的各種具體方法以及在Python中的處理步驟。

本書以介紹為主，不要求讀者精通建模技術，從基礎開始假設讀者僅能夠理解變量的定義（在數學和編程的意義上）、方程式、不等式和函數。本書綜合了十年間的討論，以及在奧克蘭大學的建模入門課程和研究生課程，每個模型都使用Google OR-Tools在Python中表

本書介紹了機器學習和深度學習中必備的數學基礎知識，主要內容包括Anaconda環境的安裝、Jupyter Notebook的使用方法、Python程式設計基礎、Numpy和matplotlib的應用、數學基礎、線性代數、微分、概率·統計相關知識、利用機器學習實踐數學模型等。

近幾年，數字貨幣、比特幣（bitcoin）、挖礦、去中心化、共識機制、加密算法、分布式賬本、工作量證明、哈希函數等詞異常火熱，但談論它們時都不得不提到“區塊鏈”（Blockchain）。 一時間，區塊鏈金融、區塊鏈技術、區塊鏈開發、區塊鏈編程等圖書也應運而生。 《用Python編程和實踐！區塊鏈教科書》就是一本用Python來學習區塊鏈基本原理和技術的區塊鏈入門

本書以Python為平臺，以將概念、實例和經典應用相結合的方式，介紹如何利用Python實現人工智能。全書分為9章，內容包括：人工智能的基礎，人工智能背景下的科學計算，人工神經網絡，遷移學習，網絡爬蟲，智能數據分析，機器學習，智能模型分析，人工智能的應用。為了幫助讀者更好地掌握相關知識，書中每章節都通過理論與實例相結合的方式，讓讀者在掌握概念的同時，掌握程序設計方法，並能利用程序設計解決實際問題。

．進階封包分析技巧，掌握數據來源熟悉度。 ．逐步說明的實戰範例，輕鬆學會網站爬蟲技巧。 ．清楚分類網站類型，系統性了解網站全貌。 ．多語言開發技巧，快速提升程式開發能力。 ．多元開發技巧，節省自行搜尋與研究時間。 本書著重多語言操作應用（Excel VBA、Python、JavaScript）與多解法開發爬蟲程式、網路封包側錄分析、網站資料尋找分析，有別於坊間爬蟲書籍僅以Python作為爬蟲操作語言與單一方式解決問題的作法。 著重原理與觀念，多角度學習，效果更佳 承襲《Excel VBA 實戰技巧｜金融數據x網路爬蟲》中提過的觀念，「爬蟲原理與觀念通了，任何程式語言都可以做爬蟲程式」與多元開發的精神。本書在加入Python後，並以Python常見的爬蟲模組來解決同一個爬蟲問題，讓讀者可從多角度去學習Python與爬蟲程式的開發技巧。 JavsScript加密混淆破解技法大公開 JavaScript對於網頁是非常重要的腳本語言，而讀者遇到以JavaScript做加密、混淆、美化等技巧的網頁，往往就望之興嘆無法再進行分析與開發爬蟲，藉由Excel VBA、Python對JavaScript操作範例練習，讓讀者面對相關網頁不再裹足不前。 針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說 封包分析是開發爬蟲程式最重要的一環，若封包側錄、分析、發送等環節出錯，將會導致開發爬蟲程式出現嚴重錯誤，陷入「一步錯步步錯」的窘境，要解決此問題就必須對封包發送內容能清楚掌握，本書針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說，透過工具設定與操作，明確封包內容資訊，進一步提升爬蟲分析能力。 分析網站資料產生的流程，分成網頁操作、封包側錄與分析、連線測試等階段，將每個階段的特徵記錄、整理、歸納而成「網頁操作分析表」，讓讀者在分析網站能一目了然網頁全貌，可避免分析了後面忘了前面的分析，導致開發爬蟲程式遺漏了關鍵步驟而造成無法抓取網頁資料。 各界推薦 國立政治大學應用數學系副教授 蔡炎龍 Tivo168教你Excel輕鬆投資理財 Tivo Chang 算利教官 楊禮軒

《PyQt從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用PyQt5進行Python GUI應用程序開發應該掌握的各方面技術。全書共分20章，包括PyQt5入門，Python的下載與安裝，搭建PyQt5開發環境，Python語言基礎，Python中的序列，Python面向物件基礎，創建*個PyQt5程序，PyQt5窗口設計基礎，PyQt5常用控件的使用，PyQt5布局管理，菜單、工具欄和狀態欄，PyQt5高級控件的使用，對話框的使用，使用Python操作數據庫，表格控件的使用，文件及文件夾操作，PyQt5繪圖技術，多線程編程，PyQt5程序的打包發布，學生信息管理系統（PyQt5 MySQL PyMySQL模塊實現）等。

《Python Web開發從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行Web程序開發應該掌握的各項技術。全書共分15章，包括HTML和CSS基礎、JavaScript基礎、網絡編程基礎、MySQL數據庫基礎、Web框架基礎、Flask框架基礎、Flask框架進階、Django框架基礎、Django框架進階、Tornado框架基礎、FastAPI框架基礎、Flask框架開發好記星博客系統、Django框架開發智能星學生管理系統、Tornado框架開發BBS社區系統和FastAPI框架開發看圖猜成語微信小程序等內容。

《Python網絡爬蟲從入門到精通》從初學者角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python實現網絡爬蟲開發應該掌握的技術。全書共分19章，內容包括初識網絡爬蟲、了解Web前端、請求模塊urllib、請求模塊urllib3、請求模塊requests、高級網絡請求模塊、正則表達式、XPath解析、解析數據的BeautifulSoup、爬取動態渲染的信息、多線程與多進程爬蟲、數據處理、數據存儲、數據可視化、App抓包工具、識別驗證碼、Scrapy爬蟲框架、Scrapy_Redis分布式爬蟲、數據偵探。書中所有知識都結合具體實例進行介紹，涉及的程序代碼給出了詳細的注釋，讀者可輕松領會網絡爬蟲程序開發的精髓，快速提高開發技能。

本書以“任務驅動，實戰領先”為出發點，通過216個實例詳細介紹了Python語言的基礎知識和語法操作規範，同時，書中還剖析了10個綜合應用案例，以培養讀者解決問題的能力。本書將理論和實踐融為一體，讓讀者真正做到學以致用。

本書較為全面地介紹Python程序設計基礎。全書共13章，主要包括Python簡介、基礎語法知識、條件、循環、字符串、文件、列表、元組、函數、字典、異常和異常處理、圖形用戶界面、面向對象程序設計、數據庫支持、程序開發進階等。每章後面都提供習題和實戰作業，通過練習和操作實踐，幫助讀者鞏固所學的內容。本書可作為普通高等學校、高職高專院校相關專業計算機程序設計基礎的教材，也可以作為程序設計培訓班教材，並適合計算機編程的專業人員和廣大計算機愛好者自學使用。

本書結合編者多年的程序設計、系統開發與課程講授的經驗，由淺入深、循序漸進地介紹了Python程序設計方法，使讀者能夠系統、全面地掌握程序設計的理論與應用。全書共13章，主要內容包括：Python基礎知識與軟件安裝，數值、字符串、列表、元組、字典、集合數據類型，選擇結構與循環結構，函數與lambda表達式，正則表達式、re模塊以及Match對象的使用方法，文本文件、Word文檔以及Excel文件的讀與寫，面向對象程序設計的相關知識，模塊和包的創建與使用，Tkinter圖形用戶界面設計，利用matplotlib庫實現數據可視化，Python連接以及使用其操作數據庫的方法，網絡編程、網頁解析以及網絡爬蟲等。本書可作為計算機、人工智能、大數據等相關專業的程序設計課程教材，也可供非理工科專業的學生學習使用，還可作為Python愛好者的自學參考用書。

《寫給新手的深度學習——用Python學習神經網絡和反向傳播》一書以Python為基礎，不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，以淺顯易懂的語言，結合大量圖示，對機器學習、深度學習、AI相關技術中的通用技能進行了解說。主要內容包括深度學習的概念，Python基礎，深度學習必備數學知識，神經網絡的結構及編程實現，反向傳播算法原理，小型深度神經網絡的構建，卷積神經網絡CNN的原理及編程實

《Python OpenCV 從入門到實踐》這本書以在Python 開發環境下，如何運用OpenCV 提供的方法為主線，介紹了使用OpenCV 對圖像進行處理的方式方法。全書分為13 章，即走進OpenCV、數字化圖像基礎、繪製圖形、幾何變換、圖像運算、濾波器、腐蝕與膨脹、圖形檢測、模板匹配、視頻處理、人臉識別和MR 智能視頻打卡系統。本書圖文並茂，彩色印刷，通過對比原圖，展示了經過處理的圖像與原

在計算機科學中，數據結構是一種數據組織、管理和存儲的格式；簡而言之，決定了數據順序和位置關係的便是數據結構，由此可見數據結構的重要性。本書以學習筆記的形式闡述了Python語言框架下的數據結構核心知識和應用實踐，尤其是對Python不同於其他語言的內置數據結構（線性表、隊列和棧、數、圖等）進行了重點講解，全書更多地通過實戰演練的形式將數據結構應用經驗融入實踐之中，旨在幫讀者透徹理解數據結構在編程實踐中的內涵，以期與算法實現融合，提升讀者編程內功。

本书根据高等职业教育人才培养目标，从初学者的角度出发，深入浅出地讲解了人工智能的相关技术，并利用当前的 Ｐｙｔｈｏｎ ３ 进行应用实战。 全书共分为 ９ 个模块：人工智能概述、Ｐｙｔｈｏｎ 的安装、Ｐｙｔｈｏｎ 语言基础、Ｐｙｔｈｏｎ 序列、流程控制、函数、面向对象程序设计、文件和库的应用。

本書將Python程序設計和物理力學知識同步結合起來，通過程序設計將物理概念和物理過程進行3D可視化展 現，幫助讀者在3D場景下加深對物理知識的理解和掌握，從而培養讀者學習物理的興趣，提高物理自主學習和科 學探究的能力。全書共10章，第1章介紹使用Python進行3D物理學程序設計的基礎知識，第2～10章結合高中物理教材的知識點進行實例講解，便於讀者結合物理教材進行同步學習。另外，本書還配有完整的

This textbook provides future data analysts with the tools, methods, and skills needed to answer data-focused, real-life questions; to carry out data analysis; and to visualize and interpret results to support better decisions in business, economics, and public policy. Data wrangling and exploration, regression analysis, machine learning, and causal analysis are comprehensively covered, as well as when, why, and how the methods work, and how they relate to each other. As the most effective way to communicate data analysis, running case studies play a central role in this textbook. Each case starts with an industry-relevant question and answers it by using real-world data and applying the tools and methods covered in the textbook. Learning is then consolidated by 360 practice questions and 120 data exercises. Extensive online resources, including raw and cleaned data and codes for all analysis in Stata, R, and Python, can be found at www.gabors-data-analysis.com.

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通過學習本書提供的500多個實際示例，讀者將學會使用交互式IPython解釋器和Jupyter Notebook並快速掌握Python編碼方法。在學習完第1~5章的Python基礎知識以及第6和7章的一些關鍵內容之後，讀者將能夠處理第11~16章中有關人工智能案例的重要實操內容，包括自然語言處理，用於情感分析的Twitter數據挖掘，使用IBM Watson 的認知計算，利用分類和回歸進行的有監督

本書采用理論與實踐相結合的方式，引導讀者以Python為工具，以機器學習為方法，進行數據的建模與分析。本書共13章，對機器學習的原理部分進行了深入透徹的講解，對機器學習算法部分均進行了Python實現。除前兩章外，各章都給出了可實現的實踐案例，並全彩呈現數據可視化圖形。 本書兼具知識的深度和廣度，在理論上突出可讀性，在實踐上強調可操作性，實踐案例具備較強代表性。隨書提供全部案例的數據集、源代碼、教

本書共十二章，第1-4章重在介紹移動廣告營銷數據分析理論與案例分析，包括廣告數據分析的基本概念、內容和意義，廣告數據分析相關理論知識及常用分析方法，移動廣告營銷常見的數據分析案例剖析以及如何做一份讓領導滿意的數據分析報告；本書第5-6章主要介紹Python軟件安裝及常用包的主要用法。本書第7-10章主要介紹利用Python實現移動廣告營銷中常見的機器學習算法，重點掌握常用的模型評價方法，模型原理、

本書以親切的筆調、活潑的語言介紹了Python編程的相關知識，在寫作上打破傳統“知識說教”的寫作模式，而采用寓教於樂的方式。通過大量生動有趣、直觀形象的案例進行講解，青少年能夠邊學邊練、邊學邊玩，輕松掌握Python的編程知識。 本書共11個單元，安排了57個有趣的編程案例。每章末尾安排有“編程過關挑戰”，在規定時間內完成編程挑戰能夠激發讀者學習興趣；每章末還安排有

本書從數據挖掘的應用出發，以電力、航空、醫療、互聯網、生產制造以及公共服務等行業真實案例為主線，深入淺出介紹Python數據挖掘建模過程，實踐性極強。本書以數據挖掘建模工具Python語言來展開，先介紹案例背景提出挖掘目標，再闡述分析方法與過程，最後完成模型構建，在介紹建模過程中穿插操作訓練，把相關的知識點嵌入相應的操作過程中，使讀者輕松理解並掌握相關的理論和知識點。本書適用於對數據分析有濃厚興趣但不知從何下手的初學者，也可以作為本科生、研究生以及科研人員學習Python的基礎教材。

Timeless Wisdom for a New GenerationThis card deck companion to Sean Covey's The 7 Habits of Highly Effective Teens is the essential go-to resource for busy teenagers preparing for a highly effective

《用Python編程和實踐！深度學習教科書》是一本專門針對有一定編程經驗，但沒有Python和機器學習相關經驗的讀者編寫的參考書籍，目標是讓讀者能夠獨立編寫出機器學習相關的應用程序。書中首先介紹了機器學習和Python語言的基礎知識，然後對NumPy、Pandas、matplotlib等在Python中使用頻率較高的軟件庫進行講解；對數據可視化、lambda和map等Python語法、基於Data

本書全面地介紹了Python程序設計的核心技能，以及Python在數據分析、人工智能等領域的應用。全書共15章，分為三大部分：①Python核心技能，包括初識Python、程序設計入門、流程控制、字符串、組合數據類型、函數、文件操作7章；②數據分析技能，包括正則表達式、爬蟲入門、科學計算入門之NumPy、數據分析入門之Pandas、數據可視化入門5章；③人工智能初步，包括面向對象程序設計、機器學習

本書對比介紹Excel和Python兩種工具在實現資料分析方面的相關內容和方法，旨在引領讀者在大資料時代從Excel進階到Python程式設計完成資料分析任務。書中按照學習遞進層次分為資料分析基礎篇、資料分析實踐篇和資料分析進階篇三部分內容，資料分析基礎篇包括資料分析基礎、資料分析基礎工具；資料分析實踐篇對比介紹使用Excel和Python來完成資料分析的各個步驟方法，包括資料來源獲取、資料預處理、資料選擇、資料運算、資料分組、時序資料、資料視覺化和資料輸出；資料分析進階篇包括使用簡單工具實現資料分析進階、Py

《Python機器學習》講解未來人工智能技術中的機器學習，從入門知識到實踐。全書分為“導入篇”、“基礎篇”、“實踐篇”三部分。 導入篇包括第1章和第2章的內容。第1章是關於Python的安裝和語言的說明及閱讀本書需要進行的準備等，“快速教程”中將對通過Python如何接觸機器學習進行說明，章節末尾的“短文 深度學習是什麼”中，會涉及到最近引人關注的深度學習的歷史及其現狀； 第2章中將概述機器學習的各個方面。 基礎篇從第3章到第5章，將對分類問題、回歸問題、聚類進行說明。特別是在“第3章 分類問題”，闡述了性能的評價方法及其注意要點，這是使用機器學習需要掌握的基礎部分。 第6章和第7章的定位為實踐篇，講解了一些實際應用。第6章以手形狀分類為題材，用和實際相近的形狀進行數據收集，創建分類器，並進行評價；第7章中會看到傳感器數據的處理方法，最後闡述了本篇的結束語。

本書以案例帶動知識點的講解，將Python爬蟲知識點分解到各個不同的案例，每個案例各有側重點。同時展示實際項目的設計思想和設計理念，使讀者可以舉一反三。

本书是《Ｐｙｔｈｏｎ 程序设计》的配套实践教材，同时也可以与其他 Ｐｙｔｈｏｎ 程序设计教材配 使用。 全书共分为两部分。 第一部分为实验指导，结合主教材设计了 １９ 个实验，每个实验 都和主教材的教学内容契合。 实验内容既包含与 Ｐｙｔｈｏｎ 语法规则相关的内容，也包含许多实 际问题的程序设计，从而增强读者的学习兴趣，提高读者分析问题和解决问题的能力。 读者 在学习过程中可以根据实际情况从每个实验中选择部分内容作为上机练习。 第二部分为配 套练习题，包含 ８ 个部分的习题内容，基本覆盖了主教材的主要章节和知识点，可以帮助读者 很好地巩固主教材各章知识要点。

本書以Python 3.8.1為工具，借助PyCharm開發平臺和Anaconda3完成數據分析與挖掘實踐。全書分為兩個部分：第一部分為理論篇，包括第1～5章，介紹數據挖掘、Python、網絡爬蟲、數據探索與數據預處理、數據挖掘算法等基礎知識，每個知識點均有案例支持，為後續數據挖掘奠定實踐基礎；第二部分為實踐篇，包括第6～10章，介紹決策樹預測NBA獲勝球隊、航空公司客戶價值分析、商業零售行業中的購物籃分析、數據挖掘在中文文本分類中的應用和重慶市主城區二手房可視化分析，以網絡爬蟲為切入點引入數據集，以常用數據挖掘算法應用為主線進行數據挖掘實踐。本書內容翔實，案例豐富，既可作為應用型本科及高職高專大數據、計算機等相關專業的教材，亦可供Python數據挖掘愛好者自學使用。

本書是一本系統、全面地介紹Python網絡爬蟲的實戰寶典。作者融合自己豐富的工程實踐經驗，緊密結合演示應用案例，內容覆蓋了幾乎所有網絡爬蟲涉及的核心技術。在內容編排上，一步步地剖析算法背後的概念與原理，提供大量簡潔的代碼實現，助你從零基礎開始編程實現深度學習算法。全書按照學習爬蟲所涉及的核心技術從易到難，再到應用的順序分為14章。第1章介紹Python的安裝配置和基礎語法。 第2章介紹爬蟲類型、抓

編寫本書的主要目的是為了讓初學者快速進入Python式設計的殿堂，透過書中精挑細選的範例程式學習程式設計技巧，養成初學者具有紮實和獨立程式設計能力，訓練初學者使用Python開發視窗程式、檔案存取、視覺化圖表、多媒體與OpenCV、資料庫存取、網路爬蟲、JSON存取以及AI電腦視覺辨識，本書內容由淺入深涵蓋如下： ▌Python基礎程式設計 介紹程式設計基本流程、串列、元組、字典、集合、函式，培養

內容簡介 本書以實戰技能的形式，講解了Python程序設計從入門到精通可能涉及的100個關鍵技能，從最基本的語法基礎，到物件導向程序設計，再到算法與資料結構，最後是基於Python的各種應用，包括遊戲、網站、資料分析與資料採擷等。本書內容全面，力求覆蓋Python所能涉及的各方面應用。通過實戰技能的形式，讀者學習時容易上手操作，達到學以致用、舉一反三的目的。 全書分5