不會寫程式的人,怎麼讓 AI 幫你把事情做完?把人生大小事外包給 AI這不是一本教人背指令、學工具、追逐最新 AI 軟體的書。作者真正要教的,是一種全新的工作方式:人不再把自己變成半個工程師,而是學會當 AI 的老闆,讓 AI自己去學、自己去查、自己去修,最後把事情做出來。對作者來說,AI 最重要的價值,不是回答問題,而是能夠在你睡覺、開車、搭飛機的時候,仍然持續理解你的目標,整理你的想法,完成你交代的任務,甚至主動回報進度。這本書的核心,就是把過去只有工程師才做得到的研究、配置、除錯、串接,全部交給 AI 去學習與執行,而讀者需要學會的是如何提出目標、建立框架、驗收成果。很多人以為,想用 AI 做事,必須先學會工具、理解系統、看懂程式碼、研究官方文件。但作者走的是另一條路:他不自己學,而是叫 AI 去學。他把工程師分享的教學、官方文件、網路上的實作經驗,全部交給 AI 閱讀、理解、整理,再讓 AI 回頭用人聽得懂的方式說明。換句話說,作者不是把自己訓練成工程師,而是把 AI 訓練成會學習、會回報、會修正的員工。這也是本書最有力量的地方:讀者不用追著技術跑,而是建立一套可以讓 AI 持續吸收新知、持續解決問題的工作系統。龍蝦不是工具,而是 AI 員工本書所說的「龍蝦」,不是單純的聊天機器人,而是一種可以主動執行任務的 AI 代理人。過去的 AI 是你問一句,它答一句;你沒有問,它就停在原地。但龍蝦不同,它可以自己醒來、自己檢查任務、自己尋找資料、自己回報結果。透過龍蝦這個入口,讀者會開始理解 AI 員工真正需要的是什麼:清楚的目標、可以依循的框架、可信任的資料來源、持續運作的記憶與心跳,以及人類最後的判斷和驗收。養龍蝦不是按幾個按鈕,也不是照抄一串指令,而是替它建立一間能運作的「AI 辦公室」。如果沒有目標、沒有記憶、沒有資料來源、沒有驗收機制,龍蝦就會變成死蝦子;它看似會回答,卻無法真正替你完成工作。因此,這本書帶讀者建立的第一個觀念,是把 AI 當成員工來管理。員工要知道公司的目標,AI 也要知道你的目標;員工要看資料,AI 也要能接觸原廠文件、教學影片、過去對話與工作紀錄;員工會犯錯,AI 也會做一半說做完、沒查清楚就回答、把想像當成事實。所以,你不能只是下指令,你要建立制度。作者每天讓 AI 員工檢討自己、回報進度、修正錯誤,甚至讓不同 AI 分工合作:有人
Gemini 3.5 x NotebookLM 領軍 Nano Banana x Omni x Lyric x Flow x Gem Google 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆內容最新、最全面(512頁) ☆★☆ ☆★☆全面整合 Google Workspace 與 Gemini 生態系 AI 工具☆★☆ ☆★☆圖像、語音、音樂、影片、研究與文件的多模態一次到位☆★☆ ☆★☆讓 AI 成為真正的工作夥伴,而非只會聊天的助手☆★☆ ☆★☆一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3.5 全平台☆★☆導讀語 當多數人仍停留在「和 AI 聊天」,Gemini 3.5 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心,從 Gemini 3.5 的基礎操作出發,逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem,一直到 Nano Banana、Omni 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。 壓軸的 Notebook 與 NotebookLM 整合能力,更完整展現 Gemini 3.5 如何把資料來源轉化為可對話、可摘要、可整理、可教學的知識工作流。使用者不只可以透過 NotebookLM 深入研究資料,也能在 Gemini 中直接建立 Notebook,讓 AI 從單次助理升級為長期陪伴學習與研究的知識引擎。 無論你是想提升效率的辦公室人士、創意工作者、行銷專家、教育工作者,或希望用 AI 展開第二職涯的自媒體創作者,這本書都會讓你擁有一位「全能的 AI 夥伴」。本書值得閱讀的十四大亮點 1:Gemini 3.5 全新世代完整解析 全面整合 Gemini、Chrome、Google Workspace、Canvas、Nano Banana、Omni、Flow、Gem、NotebookLM、Gemini App、Gemini Live、Google翻譯等 AI 平台,建立多模態工作流的第一本中文專書。2:從聊天到研究的多層次學習路徑 第1 ~ 3章由淺入深介紹 Gemini 操作、聊天技巧與輸出格式控制,讓新手快速具備 AI 對話邏輯與結構思考力。 Google 翻譯是 Google 提供的多語言翻譯工具,可協助使用者快速翻譯文字、語音、圖片與網頁
AI做起事來半調子?那是因為你沒有替他把工作分析清楚!本書教你把最強大的AI體系(Google AI)轉化成為能力放大器在 AI 工具越來越普及的時代,很多人以為「會用 AI」就是會打 Prompt,知道怎麼下指令、怎麼要求格式、怎麼讓 AI 寫得更像樣,但本書真正要提醒讀者的是:使用 Google AI 的關鍵不在於工具本身,也不只是 Prompt 技巧,而是在開啟 Gemini、Google Workspace AI、NotebookLM、Gemini Omni 或 Nano Banana 之前,使用者有沒有先把任務想清楚。因為 AI 不是替人思考的魔法棒,而是能力放大器。你給它清楚的目標、完整的背景與明確的規格,它就能放大你的思考成果;你給它模糊的問題、含混的需求,它也只會放大模糊,產生一份看似完整、其實不適用的答案。你要什麼結果?先想清楚作者教讀者拿到任務時,第一步不是立刻打開 Google AI,而是先停下來分析任務。這個「停下來」並不是拖延,而是避免把錯誤方向交給 AI 加速執行。很多人接到「做一份簡報」、「寫一封信」、「整理一份報告」時,會馬上輸入:「幫我做一份簡報」或「幫我寫一篇報告」,AI 便很快地就會給出東西,而且通常格式整齊、文字流暢,但問題是它未必能回答真正的需求。因此,作者提出 AIQ 三問法。第一問是:我要的結果長什麼樣?這不是只回答「我要一份報告」或「我要一份簡報」,而是要具體想像成品的樣子。它是給誰看的?長度多少?用在哪裡?讀者看完後要做什麼決定?第二問是:這件事最難的決策在哪裡?每一項任務背後都有一個真正需要人判斷的核心;例如季報簡報最難的地方,不是把數字排成表格,而是判斷這季要呈現「問題嚴重」還是「轉機出現」。第三問是:哪部分必須由我完成,哪部分可以交給 AI?當這個分界清楚後,讀者就不會把本該由自己負責的判斷,也推給 AI 處理。任務拆解三結構:目的、內容、格式當讀者知道自己要什麼之後,下一步是把任務整理成 AI 能理解的結構。作者強調,AI 不像熟悉你的同事或主管,它沒有共同記憶,也不懂你的隱性語境。人類說「幫我寫一封給客戶的信」,同事可能會根據過往經驗知道是哪個客戶、什麼語氣、目前關係如何;但 AI 不會知道。它只能根據你明確提供的資訊來生成內容。如果你不說受眾是誰、背景是什麼、目的為何、語氣要如何,它就只能猜,而猜出來的往
你用 AI 工具的方式,可能只發揮了 10% 的威力。🎁超值加贈線上資源包🎁課程投影片:skill-course-slides.netlify.app👉課堂教學用的視覺化簡報,每章一份實作手冊:skill-practice-book.netlify.app👉跟著做的步驟指引,每章獨立一冊,附下載資源教師手冊:skill-teacher-manual.netlify.app👉給講師用的備課資料、教案、課堂提問設計你買的不只是一本書,而是一整套學習資源!!(*密碼詳見本書內頁*)⭐專業推薦阿亮老師的《10倍速!AI Skill 全攻略》,並不只是針對工具介紹或介紹 Prompt 技巧,而是把重點放在「如何建立一套可以持續使用的 AI 工作方法」。——朱蕙君 | 東吳大學資管系特聘教授 / 人本人工智慧研究中心主任書中提出的「AI Skill」概念,核心就在於把你的工作習慣、處理流程和不成文的默契,轉化為一份純文字的手冊,讓 AI 每次都能精準執行。——林春煌 | 臺北市立永春高級中學校長這本書的難得之處,在於它不是從技術的角度切入,而是從「人在工作中真正遭遇的麻煩」出發——提案要反覆改、會議紀錄沒人整理、公文回覆的語氣每個人不一樣——每個場景都熟悉,每個痛點都真實。——謝昌勳 | 經濟部工業局教授📙內容簡介👉你每天花在重複貼提示詞的時間,可以歸零。你有沒有這種感覺:明明已經在用 AI 了,卻還是在重複同一件事——打開新對話,把昨天說過的規則再說一遍,然後驚覺輸出品質參差不齊,還不敢直接用。省下來的時間,不知不覺又還給了 AI。問題不在 AI 不夠強,而在你的工作還沒變成 AI 能記住的形式。👉AI Skill,是你教 AI 永久記得怎麼做事的方法。一份純文字的 .md 檔案,不需要寫程式、不需要學 API——你把工作流程、規則和範例寫進去,AI 下次執行就會照著跑,品質穩定、可傳承、可分享。一次部署,終生受用。本書系統性教你這套方法,並帶你在 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex、Claude Dispatch、Computer Use 等主流 AI 平台上實作。從第一個 Skill 的誕生,到 Skill Chain、到 AI Agent,你將一步一步把自己最熟悉的工作流,打包成不依賴記憶、不怕交接、不被 AI 版本迭
!省下備課時間,做出學生想參與的課!***六大思考框架 × AI 黃金公式,放大老師的教學經驗。***學習單、素養題、圖解簡報、課堂活動、考試題庫,一次整理成可進教室的材料。***每章都有真實案例與可產出的教學成品,立刻上手學會。//你知道 AI 很強,卻不確定明天上課到底怎麼用?////你試著請 AI 幫忙備課,卻發現生成結果太空泛、太平均,很難直接帶進教室?////你想讓課堂更有趣,但每天已經被備課、行政、班級經營、批改與輔導塞滿,根本沒有時間重做教材?//這本書寫給正在第一線忙碌的老師。它不是一本追逐AI新工具的功能清單,也不是要你學會寫程式,而是帶你從「我明天要上課」的真實需求出發,把AI變成教案、教材、活動與評量的工作流。你會看到AI如何協助老師快速整理課程重點、設計可上課的教案、把抽象概念變成圖解與漫畫、做出互動活動與網頁遊戲,也會學到如何用AI出題、批改、做詳解、整理錯題與補救練習。!第一本寫給國小到高中第一線老師的 AI 教學工作流實戰書!目的不是讓你認識更多工具,而是讓你學會把 AI 變成日常教學助手: •備課時,幫你整理教學目標與課堂流程。•製作教材時,幫你把抽象知識變成漫畫、圖解、資訊圖表與簡報。•上課時,幫你設計闖關遊戲、角色扮演、互動講解與課堂活動。•評量時,幫你生成素養題、考卷變化題、作文回饋與錯題補救。•長期使用時,幫你建立可反覆利用的教材資料庫與 AI 工作流程。你不需要會寫程式,也不需要把每個 AI 工具都研究一遍。本書會從老師真正會遇到的教學任務出發,帶你一步一步使用 Gemini、ChatGPT、NotebookLM 等 AI 工具,完成明天上課就能用的教案、教材、活動與評量。更重要的是,這本書不會讓 AI 取代老師。而是把老師的教學經驗、班級理解與專業判斷,放進 AI 輔助產出的每一步,讓 AI 成為你放大教學方法的助手。【你是不是也有這些困擾?】 •備課時間被榨乾,教材只能沿用舊版本,很難重新設計。•學生注意力越來越短,知道課要更有趣,卻沒有時間做新教材。•同一班程度落差太大,想做差異化教材卻太耗時。•想設計素養題、跨領域題、變化題,但不知道怎麼問才有效。•AI 工具很多,Gemini、ChatGPT、NotebookLM 都聽過,卻不知道該怎麼放進教學流程。•擔心 AI 亂掰、侵犯版權、洩漏個資,也擔心學生用 AI 作弊。
本書依據 iPAS「AI 應用規劃師(初級)」能力鑑定之學習範圍規劃,系統性涵蓋「人工智慧基礎概論」與「生成式 AI 應用」兩大核心領域,協助學生在建立理論基礎的同時,培養應檢所需之關鍵能力。內容包含 AI 定義與分類、資料處理與分析、機器學習模型、鑑別式與生成式 AI 原理,以及生成式 AI 工具應用、導入評估與風險管理等主題,完整對應官方評鑑內容架構。本書採取由淺入深的教學設計,強調概念理解與應用連結,並於各章結尾整理重點知識,搭配教學評量題目與應試模擬試卷,協助讀者進行學習檢核與考試準備。適合作為大專院校課程教材,亦可作為報考 iPAS 證照之自學參考書。
推薦: Matthew R. Scott,Minset.ai技術長 Dr. Alex Acero,美國國家工程院院士、IEEE Fellow 建構代理式人工智慧系統這本全方位指南將帶領讀者深入探索AI自主性的未來,學習如何設計與部署能夠運用生成式人工智慧(GenAI)進行規劃、推理與行動的自主AI代理。本書由制定全球AI標準並打造企業級解決方案的頂尖AI架構師與專家撰寫,內容涵蓋代理式系統的基礎知識,詳細說明AI代理如何自主運作、制定決策,並善用工具來完成複雜任務。 本書從生成式AI與代理式架構的基礎談起,探索決策制定框架、自我改進機制與適應性。書中涵蓋多步驟規劃、工具整合等進階設計技術,以及適用於可擴展AI代理的協調者-工作者-委派者方法。 除了設計層面,本書也探討信任、安全與倫理等關鍵議題,確保AI系統符合人類價值觀並透明運作。書中將透過真實案例,說明代理式AI如何變革自動化、金融與醫療保健等產業。透過深入剖析AI框架、提示工程與多代理協作,本書將協助你打造新世代的適應性、可擴展AI代理,使其超越單純的任務執行,並在極少人為干預下自主行動。 你將學到: *掌握生成式AI與代理式系統的核心原則 *理解AI代理如何在動態環境中運作、推理與適應 *讓AI代理能分析自身行動並靈活應變 *實作能讓AI代理運用外部工具並規劃複雜任務的系統 *運用方法提升AI的透明度、當責性與可靠性 *探索AI代理在各產業的實際應用案例
想考好英文,但單字背不完、聽力跟不上、口說開不了口?補習費用太高,自學又抓不到方向、缺少個人化指導?現在讓我們用 AI 重新定義英文學習方式! 聘請真人一對一家教,每小時動輒數百到上千元,而線上課程雖然方便,卻缺少即時互動與個人化指導,這些傳統的學習方式往往受限於時間和地點,成為許多人在英文學習路上難以突破的瓶頸。別再用傳統方式死背英文了!本書將帶你運用 Gemini 打造一套完整的 AI 英文學習系統,依照你的程度與需求,提供高度客製化的學習內容。無論是隨時查詢單字用法、練習文法,還是直接進行英文對話,都能輕鬆完成。更進一步,你還能透過 Gemini API 親手打造專屬學習工具,從單字課程規劃、新聞閱讀理解、影子跟讀法練習,到無限生成 TOEIC 模擬試題,甚至將 YouTube 影片轉化為聽寫練習應用,全面提升英文學習效率,讓 AI 成為你的最佳英文家教!▋前半段:免費工具篇,零基礎也能輕鬆上手本書前半段將帶你活用 Gemini 網頁版與 App 的各項功能,即使完全沒有程式基礎,也能快速上手。你將學會如何利用 Canvas 與 AI 共編英文文法與學習筆記,透過 Gemini Live 與 AI 進行即時語音對練,讓 AI 幫你糾正發音、提供更自然道地的英文表達;再進一步利用 NotebookLM 整合 PDF、歷屆試題,建立專屬的英文知識庫,甚至一鍵轉換成 Podcast 語音摘要,讓你在通勤、運動或零碎時間中也能持續學習。▋後半段:API 實戰篇,打造你的專屬 AI 英文學習系統後半段則正式進入 Gemini API 的實際應用,免費也能使用。你將學會如何串接 Gemini API,讓 AI 詳細解析單字搭配用法與 TOEIC 考試重點,搭配我們所建立的 TOEIC 單字資料集,自動規劃個人化每日課程、互動式單字卡學習,大幅提升記憶效率。除此之外,我們還會介紹如何自動抓取英文新聞文章,讓 AI 分析文章難度、整理關鍵字彙,並透過引導式提問幫助你真正讀懂每一篇文章;同時運用 Gemini TTS ,將新聞內容轉換成可自由調整人聲、口音與語速的音檔,結合聽打與 Shadowing(影子跟讀)訓練,全面強化英文聽力與口說能力。你甚至還能一鍵生成附詳解的 TOEIC 模擬試題,或把任何附有英文字幕的 YouTube 影片轉換成逐句填空的聽寫教材,讓 AI 即時為
◎代理經銷 白象文化《一人千軍:AI CEO 的全能實戰手冊》是一本為「想把時間換成業績」而寫的 AI 商業實戰書。它不教你研究 AI,而是教你用 AI 成交、放大產出、降低人力成本。三大效益一、直接提升成交效率,不再卡在流程與人力從行銷內容產出、客戶開發、簡報製作到跟進溝通,本書教你用 AI 建立可複製的商業流程,減少反覆試錯與無效溝通,讓時間真正用在「談成生意」而不是被雜事拖垮。二、全面降低人力與外包成本,放大單位產出不需要先擴編、不必仰賴昂貴外包團隊,一人即可完成行銷、業務、影音與基本法務需求,用 AI 取代高頻、耗時、低附加價值工作,讓小團隊也能擁有大團隊戰力。三、快速建立可擴張的 AI 營運系統本書不是零散工具教學,而是可模組化導入的實戰系統,能隨公司成長逐步擴充,協助你從個人作戰,升級為可複製、可放大的商業模式。這不是一本讀完才會有感的書,而是邊看邊用、立刻見效的實戰指南。八位來自第一線的實務作者,將各自已驗證可行的 AI 應用流程完整拆解,讓讀者可以直接複製使用。當市場競爭只留給行動最快的人,《一人千軍》正是為想搶先一步成交的你而寫。
當牆倒了,我如何能在三分鐘內發現並止血? Vibe Coding,又稱「氛圍編碼」,讓完全不懂寫程式的人也能輕鬆設計出軟體、架網站、畫圖。簡單來說,Vibe Coding 就是請 AI 當你的程式設計小助手,讓它來幫你搞定程式碼,你只要提供概念,寫程式碼實現的部分 AI 會搞定。 DevOpsSec這個字,是開發、營運、安全人員團隊的縮寫,開發人員注重滿足客戶要的功能,營運人員要高可用性不客訴,而安全人員則希望程式能有機密性、完整性、可用性兼具。 讀者會問,AI 在訓練的過程中,大量的讀過很多程式設計師寫的程式碼,因此我給 AI 下指令後,他就能從「最佳實務」中產生符合我的概念的程式碼,我出概念,AI 負責用厲害的程式來滿足我和客戶的需求。 這本書不是定位在給專業資深程式設計師「肉眼」除錯用的,無論是 ISO27001:2022 的控制項目實作、OWASP Top10:2025 的常見資安弱點,無一倖免地都能把你的 AI 搞瘋,寫出連它自己都不相信的程式碼,然後再把資深程式設計師也搞瘋。更別談 AI 會記憶,不同人下相同的指令,寫出來的程式碼會有很大的機會內容不同。 所以,本書定位是寫給非資訊人員,有概念、會下基本指令的小小 AI ?唱師,以提示語來和 AI 做互動。我們只改一個小概念,就是「資安左移」,需求、威脅建構、實作、測試、上線、功能修補,越右邊的時候考慮資安,就越會把 AI 搞瘋,所以在最左方的「需求」描述的提示語,我們就要在本書中探討如何下提示語。並且有耐心的等候免費AI工具生成程式碼的行數或時間限制,用同一個 AI 來寫作,不要切換。 置於九地之下,始有九天之生,在本書中,我們也會有「一個人的紅隊」,讓讀者練習用 Kali Linux(知名滲透測試工具),來練習攻擊「資安左移」後的程式碼,然後用「資深程式設計師視角」,透過 Visual Studio Code 結合 Gemini 的方式來讓「資安左移」時沒處理好的程式碼,有進一步透過 OWASP Top 10:2025 的常見資安弱點做為藍圖來練習補正程式碼。 所以本書給初心者小小?唱師的部分,和給資深程式設計大牛,是給不一樣的建議和路徑的,請各自取用適合的章節並享受這個 AI 大爆發的時代。還是那句話,AI 不會取代人,但 AI 會取代不和 AI 協作的人。 在本書撰寫到一半篇幅時,XAMPP 這個