Introducing Python

本書特色、內容簡介 這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍，全書以約350個程式實例，完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識，下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。 # 認識搜尋引擎與網路爬蟲 # 認識約定成俗的協議robots.txt # 從零開始解析HTML網頁 # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 # 認識Python內建urllib、urllib2模組，

【聯合推薦】嘉義基督教醫院 兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授台北榮民總醫院 關艾琛醫師【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow 人工智慧機器學習入門鉅作!本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯

AI人工智慧已經踏進我們的生活，藉由機器人的幫助，我們可以節省大量處理瑣事所需花費的時間，將精力集中在更有生產力的事務上。本書將告訴您如何在LINE這套全民都有的通訊軟體上開發一個聊天機器人，它可以自動爬取您所關注的股市訊息，在第一時間將重要的訊息推送到您的手機上，讓您可以做最即時的投資決策。 本書可以幫助您： ．從零開始建置一個Python開發環境 ．學會基本的Python語法與程式設計概念 ．

本書特色 樹莓派規格、安裝、設定到開發完整說明。 使用最熱門語言Python玩轉樹莓派GPIO控制。 外接轉接板，免去麵包板上的繁瑣佈線。 完整學習GPIO、LCD、ADC、1-Wire、SPI Bus、I2C Bus、IR、Motor及感測器等控制。 另備有教學影片，提高學習效率。

隨著資訊技術的快速發展，程式設計能力儼然已成為現代人加強自身競爭力的重要關鍵能力之一，在這麼多的程式語言中，Python因為易學好用功能強大，已成為最受多人想要學習的目標。然而想要學和真的學會在現實上有許多的落差，瞭解切身的需求並選擇合適的教材，才不會浪費寶貴的時間和精力。 本書的主要目標是希望讓想要學習Python的非資訊主科中學生、大學生、或社會人士可以有一個快速入門的教材，透過本書的12堂課

學習Python程式設計和密碼的破解技巧本書教您學習製作與破解密碼的相關演算法知識，以及如何在Python中編寫程式來實作和傳送機密訊息！本書前幾章會教您Python基礎的程式設計知識和技巧，接著學習各種經典傳統密碼的相關知識原理，以及怎麼使用這類傳統密碼進行加密解密，並編寫、實作、測試和破解程式。本書所講述的包括反轉密碼、凱撒密碼、換位密碼、仿射密碼、簡易替換密碼、維吉尼亞密碼等，最後還有公鑰密

本書所介紹的物件導向ANSI-C語言並不是一個新的語言，它只運用單純ANSI-C語言的巨集(Macro)技巧，實現了物件導向的基本技術，所以簡稱為OOPC語言。大家都知道「物件導向Python + C/C++語言」是個美好的結合。然而「物件導向ANSI-C + Python」更是力與美的完美組合。近年來，嵌入式(Embedded)軟體應用愈來愈廣，如數位家電、手機、數字化汽車等。而嵌入式軟開發所使

Python 程式設計懶人包, 初學資料科學應用的最佳教材!■ 清楚明瞭的語法教學，沒有基礎也能快速上手■ 豐富多元的實例演練，將 Python 融入日常生活、數學、資料運算、科學計算、財務金融、統計分析等領域的應用■ 一次學會NumPy、matplotlib、SciPy、pandas四大熱門套件，掌握科學運算、資料分析和統計繪圖的基礎能力 本書特色 : 隨著大數據和人工智慧興起，大

適合10歲以上孩子(及其父母)閱讀把真正的程式設計變得簡單Python是一種強大且通俗易懂的程式語言，它易學又好用！但是，關於學習Python 語言的書大多很枯燥、無趣，讀起來沒什麼樂趣。本書把你帶入一個鮮活的Python程式語言世界。作者Jason R. Briggs將帶領你用獨特的（往往很好玩的）範例程式帶你學習基礎知識。每章後面都有程式設計練習來幫助訓練思維並加強理解。在本書的最後部分，你將

◎依據演算邏輯安排學習進度，增加訓練強度 ◎透過簡明圖例講解，精確掌握抽象概念 ◎使用Python語言，輕鬆上手運算思維與演算邏輯 邏輯思維是所有學習過程中最重要的能力之一，而程式設計課程的目的亦特別著重「運算思維」（Computational Thinking, CT）的訓練，也就是分析與拆解問題能力的培養，藉由程式語言實作，訓練系統化的邏輯思維模式。本書使用簡潔、易懂、易學的Python語言，

✤本書特色❑ 在金融領域的量化投資、智慧投顧、信用評等、輿情分析等廣大面向，目前已經大量使用相關技術與演算法，且其融合的程度亦正不斷加深中。展望未來，與金融科技息息相關的量化投資策略，勢必吸引愈來愈多的關注與資源。❑ 有別於市面上不少關於Python與量化投資的書籍 (多數著重於Python語言基礎，但其所提供關於量化投資的策略卻相當有限)，本書特點之一即為：「兼顧了Python語言與量化策略的編

隨著信息技術的發展和硬件設備成本的降低，當今的互聯網存在海量的數據，想要快速從這些數據中獲取更多有效的信息，數據可視化是重要的一環。對Python語言來說，比較傳統的數據可視化模塊是Matplotlib，但是Matplotlib存在不夠美觀、靜態性、不易分享等缺點，限制了Python在數據可視化中的發展。為了解決這個問題，新型的動態可視化開源模塊Plotly應運而生。由於Plotly具有動態、美觀

僅僅會Python編程是不夠的。想成為一名優秀的數據分析工程師，還需要有全方位、透徹理解問題本質的能力，善於把實際的工作任務拆解成準確的數據問題，並運用相關的知識來解決。本書恰好是從這個角度出發的，它條分縷析地幫助你認識任務的本質，教你從數據的角度來思考、拆解任務，並最終順利地達成目標。

「TQC+ 程式語言Python 3」係為TQC+ 軟體設計領域之程式語言認證能力鑑定，以實務操作方式進行認證，評核符合企業需求的新時代專業設計人才。亦為考核「程式設計專業人員」必備專業技能之一。 遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。1.內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。2.採由淺入深之安排，適合作為相關科系學

學習CAE軟體最大的問題絕對不會是操作或概念，一般CAE使用者的強項通常都是在設計或理論，當遇到需要控制時，往往必須依靠程式語言來處理。程式語言本身就是一門大學問，再加上要和CAE整合，往往被使用者視為畏途。Abaqus Python就是解決這個問題的最佳答案。Python易學易用功能強大，語法簡單清楚直覺，已儼然成為程式語言的王者，現在跨足CAE，更是學習者的一大福音。本書作者結合自己多年Aba

學習最新的HTML5+CSS3打好網頁製作的基礎。搭配好學實用的Python+MySQL+Django讓你輕鬆打造交易APP！本書(二部曲)特色★程式交易：引用Python之TA-Lib套件撰寫交易策略如均線、布林通道與K線組合等技術指標進行回測。★前端：Web介面APP實作，前端技術使用HTML5、CSS3與JavaScript。★股市走勢圖：採用plotly.js將交易策略回測結果標示走勢圖及

內容簡介:資料科學的學習指引 “對任何想要使用Python開始機器學習的人，這本書是很棒且超實用的資源。真希望當我開始使用scikit-learn時有這本書！” -Hanna Wallach, 微軟研究院資深研究員 機器學習已成為許多商業應用程式與研究專案的精華部分，但這個領域並不是大公司中規模龐大的研究團隊所獨有。就算是使用Python的初學者，這本書也能教會你實際的方法，來建立自己的機器學習解

同時收錄Java/C#/Python類似指標的Reference主題 ‧探討C/C++語言指標的基本概念及它與變數、陣列、結構和檔案之間的應用。 ‧同時剖析Java、C#、Python類似指標的Reference主題。 ‧分別以指標和Reference實作鏈結串列、堆疊與佇列、二元搜尋樹、檔案的處理。 ‧針對下列14個主題，分別比較在C、C++、Java、C#、Python等五種語言的寫法: 01

本書(首部曲)特色：(1)Python語法簡潔好學，適合程式設計入門課程。(2)圖例說明程式設計的重要觀念。(3)金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用、Yahoo Finance自動下載股票日資料。(4)Python資料科學套件完整功能強大，結合統計做資料分析。(5)pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出；以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。目

學習CAE軟體最大的問題絕對不會是操作或概念，一般CAE使用者的強項通常都是在設計或理論，當遇到需要控制時，往往必須依靠程式語言來處理。程式語言本身就是一門大學問，再加上要和CAE整合，往往被使用者視為畏途。Abaqus Python就是解決這個問題的最佳答案。Python易學易用功能強大，語法簡單清楚直覺，已儼然成為程式語言的王者，現在跨足CAE，更是學習者的一大福音。本書作者結合自己多年Aba

本書主要講述如何利用Python和Qt開發GUI應用程式的原理、方法和關鍵技術。本書共分四個部分：第一部分主要講述Python基礎知識，第二部分通過三個例子給出PyQt GUI應用程式的初步印象，第三部分深入講述視窗部件佈局、事件處理、視窗部件子類化、Qt圖形架構和Qt的模型/視圖等內容，第四部分介紹國際化、網路化和多執行緒化等內容。

《用Python寫網路爬蟲》講解了如何使用Python來編寫網路爬蟲程式，內容包括網路爬蟲簡介，從頁面中抓取資料的三種方法，提取緩存中的資料，使用多個執行緒和進程來進行併發抓取，如何抓取動態頁面中的內容，與表單進行交互，處理頁面中的驗證碼問題，以及使用Scarpy和Portia來進行資料抓取，使用本書介紹的資料抓取技術對幾個真實的網站進行了抓取，旨在幫助讀者活學活用書中介紹的技術。 《用Pytho

使用Python搭配開發板進入物聯網未來是物聯網的時代。需要實體元件能與網路層級的應用程式進行通訊。Arduino結合Python，就能用來開發物聯網專題，以及搭配圖形化使用者介面與連結網際網路的應用程式。 從使用Arduino來設計硬體專題開始，本書會告訴您用來開發複雜雲端應用所有需要的東西。您會以循序漸進的複雜度來深入探索不同領域的主題，最後做出可應用於真實世界中的專題。您很快就能學會如何開發

全書共9章，主要內容組織如下：第1章介紹Python基本知識與概念；第2章講解清單、元組、字典、集合等序列的常用方法和基本操作；第3章講解Python選擇結構、for迴圈與while迴圈、break與continue語句；第4章講解字串編碼格式，字串格式化、替換、分割、連接等基本操作方法，規則運算式語法、規則運算式物件、子模式與match物件，以及規則運算式模組re的應用；第5章講解函數的定義與使

沙行勉編著的《計算機科學導論－－以Python為舟》是一本內容豐實、形式活潑，同時與計算機的最新發展密切

《像計算機科學家一樣思考Python》按照培養讀者像計算機科學家一樣的思維方式的思路來教授Python語言編程。全書貫穿的主體是如何思考、設計、開發的方法，而具體的編程語言，只是提供一個具體場景方便介紹的媒介。《像計算機科學家一樣思考Python》並不是一本介紹語言的書，而是一本介紹編程思想的書。和其他編程設計語言書籍不同，它不拘泥於語言細節，而是嘗試從初學者的角度出發，用生動的示例和豐富的練習來

Python語言易於學習，有效率良好的高階資料結構，物件導向程式設計也比Java/C++這類語言簡單，此外，功能還十分強大，Python語言功能強大的原因就在於Python有提供標準程式庫。本書是針對Python 3編纂的程式庫參考手冊，對Python標準程式庫的模組進行類別、方法以及函式之說明，搭配範例，列表成冊，提高參考價值。 本書的重點在於下列這幾個方面的模組：■ 內建函式■ 數學運算■

《Maya總動員:動畫編程篇》以Maya 2010版及Maya 2011版本為依托，詳細地介紹了各種Maya動畫編程技術。具體內容包括動畫表達式、粒子表達式、常用函數、表達式編輯器、MEL腳本基礎內容、數值與變量、數據類型、創建界面、句法、腳本範例、Python的使用、Python和線程、MEL與Python的重要差異、程序編譯簡介、導出插件程序、使用API編輯節點、API多線程插件、多邊形API

An alphabet book introducing the world of trains

感謝讀者，暢銷回饋中！本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。【本書特色】※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。【重點主題】◆ 資料結構入門與演算法◆ 陣列結構 / 串列結構◆ 堆疊 / 佇列◆ 樹狀結構 / 圖形結構◆ 排序演算法◆ 搜尋演算法與雜湊函數◆ 資料結構專有名詞

AI再進化！ 使用ChatGPT 高效率生成 Python程式碼 資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程，對於從事資訊相關工作的專業人員而言，它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中，對資料結構的深入理解都至關重要。然而，對初學者而言，理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。 本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論，並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始，逐步使用Python語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並提供了重要演算法的介紹和實作範例。 本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用Python程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，Chat GPT生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。 本書特色 ☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性 ☑ 使用Python語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析 ☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果 ☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象 ◇特別提供◇ ―――――――――――――――――― ChatGPT 生成程式碼 ―――――――――――――――――― 可與人工編寫程式碼相互比較作為參考！ ｜本書範例程式碼檔案，請至博碩官網下載｜

▍市場第一本 Python ✕ Excel 自動化應用加上 ChatGPT 的中文書！▍自動化招式最多！讓資料彙整、轉換、報表製作、數據分析...等辦公室重複作業全方位 Auto！▍ChatGPT 神威助力！呼叫 ChatGPT 做為程式萬能顧問：提供想法生成範例、詢問關鍵功能如何撰寫、生成程式註解、解釋程式內容、糾出錯誤直接更正...樣樣通！因應數位轉型 (DX，Digital Transformation) 的浪潮，許多數位化工具 － 尤其是如今已經向下紮根、從小就要學的程式語言，已不再是 IT 人員的專利。再加上當紅的 ChatGPT 可以擔任萬能的程式顧問，更大大降低了撰寫程式的門檻。如果你已經在碰或打算學點程式設計，一定要試試【辦公室自動化 (Office Automation)】這個對廣大上班族最有直接幫助、最有感的程式應用！只要你感覺很多動作總是日復一日一再重複地做，就很適合用程式來幫忙一鍵完成。【用最紅的 Python ✕ ChatGPT 幫忙做 Excel 自動化，快又有彈性！】Python 的語法簡潔、擴充性強，是打造辦公室作業自動化的最佳助手，只要用對套件，短短幾行程式就可執行自動化工作，在開發時還可以呼叫最熱門的 ChatGPT 來幫忙，包括提供想法生成範例、詢問關鍵功能如何撰寫、請 ChatGPT 幫忙生成程式註解、解釋程式內容、糾出錯誤直接更正...等，讓撰寫程式的效率再加倍！如果以下是你的日常：．數十個 Excel 檔等著你逐一開啟，複製資料後貼到總表 ．逐一從多個 Excel 檔複製資料，還得彙總成老闆要的分析報表．有上百個檔案名稱要列表整理，逐一將檔名複製下來 ．逐一開啟文件搜尋是否有某關鍵字，並彙整存在的頁面、位置．Excel 工作表已整理好各區報表，逐一切換工作表轉檔成 PDF．Word 當中存在多個表格，逐一選取並貼到 Excel．每天固定時段到網路上抓資料貼到 Excel，日復一日天天做...諸如此類的機械性重複工作，一兩次還沒什麼，但只要資料量很大、或次數很多時就會成了苦差事，本書會教你如何改用 Python ✕ ChatGPT 通通一鍵完成！讓你少做很多苦工！【540 個程式實例帶你徹底掌握辦公室作業自動化！】自動化雖然很美好，但依小編經驗，網路上或坊間書籍所示範的 Python ✕ Excel 自動化教學程式不見得可以

本書根據生物學研究者最常見的需求或問題，設計了10個基礎實驗，目的是加深初學者對理論知識的理解，包括分子序列數據庫、數據庫序列搜索、多序列聯配、系統發生樹構建、序列拼接與基因預測、基因組可視化、蛋白質功能域及結構預測、非編碼microRNA鑒定及其靶標預測、轉錄組分析、Python基礎及利用Python提取序列。

內容介紹: Python 語法大概都會了，認證或 Leetcode 的題目也刷過一輪了，程式功力怎麼還是停滯不前!?只刷程式題還不夠，職場上不會要你去找特定的字母組合、也不會要你去找質數或數列中遺失的數字等，這些是大家應該要會的程式和演算法基礎；Github 若只有放課堂上教的九九乘法表、簡易計算機範例，也不可能會受到企業青睞。要累積實戰能力，你需要刷各種不同領域的專題，懂得運用各種程式技巧和跨領域的知識，才足以解決現實世界可能會遇到的人臉特徵比對、文章抄襲、加解密處理...等實務問題。本書提供豐富的專案實作，可以挑戰到超過 60 項的 Python 專案，也可以學習人臉偵測、身份辨識、即時影像處理、自然語言處理、統計分析、資料視覺化、網路爬蟲、...等各種熱門技術，作者也巧妙安排解決各種天文、地理、海巡、文學、哲學領域會遇到的問題，甚至連科幻片、殭屍片才會遭遇的困境，也都可以用 Python 來應付，跟上本書的節奏，原來 Python 真的無所不能。【本書適用對象】● 老是在跟基礎語法打混戰，不知道要拿 Python 做什麼。● 即將畢業的資電科系學生，需要快速累積作品專案、擦亮履歷。● 有程式基礎、期待轉職，但不知從何開始下手。● 過往沒接手過完整專案，缺乏整合不同技術的經驗。● 閒暇時想進行興趣專案開發，卻想不到任何主題。【第三方支援套件】資料分析基礎工具：Pandas、NumPy影像辨識：OpenCV圖表與視覺化呈現：matplotlib、bokeh、holoviews、wordcloud自然語言處理：NLTK網路爬蟲：requests、BeautifulSoup4圖形化 GUI：tkinter影像處理與繪製：pillow、turtle語音套件：playsound、pyttsx3其他基礎必備套件：os、re、pathlib、sys、random、math、itertools、collections、time、DateTime、statistics、webbrowser【跨領域專案主題】● 幫影集《陰屍路》畫出最佳的逃生地圖● 運用統計分析制定海上搜救計畫● 結合人臉辨識和自動反擊抵禦變種人入侵● 用 NLP 幫福爾摩斯作者平反抄襲疑雲● 掃描火星地表找出最平坦的登陸地點● 離開地球表面也能安全返航的路線模擬● 偵測天體亮度找出疑似外星建築物...

本書系統講授數據挖掘的原理、主要方法及其Python實現，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介紹數據挖掘的基本概念、流程和數據預處理；第二部分包含第3～11章，介紹經典的分類算法(包括樸素貝葉斯分類器、決策樹、k-近鄰、支持向量機等)、經典的聚類分析、關聯分析、人工神經網絡和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章，共有3個綜合案例，包括泰坦尼克號生存數據分析、心臟病預測分析和旅遊評論傾向性分

用 Raspberry Pi Pico × Python 玩創客近幾年創客(Maker)風潮盛行, 越來越多人開始『動手製作』自己想要的東西, 而在這風潮下,『控制板』更是創客們的寵兒, 因為只要使用控制板和程式語言, 就可以簡易控制電子元件, 以此實現更多功能。本套件就要使用其中一種控制板–Raspberry Pi Pico。樹莓派 (Raspberry Pi) 是一個由【樹莓派基金會】開發的

搶進名校資訊類學系的最佳武器！ ◎以Python的運算思維與演算邏輯解析APCS公告試題 ◎針對各種程式追蹤、填空、除錯題型，模擬演算過程及變數值追蹤 ◎詳細說明【觀念題】的相關知識，並列出各選項對╱錯之理由 ◎完整架構解析【實作題】：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明 多元邏輯思考訓練 手腦並用強化程式語言運用 APCS(Advanced Placement Computer Sci

從創意發想到雲端部署「能看到Yves Hilpisch完成他的大作，真令人感到興奮；他的著作整合了Python與雲端計算的全套做法，運用統計學與機器學習的技術，在金融市場中取得正向的報酬。」—McKlayne Marshall演算法交易專業工作者演算法交易在過去曾是各大投資機構獨佔優勢的領域，但如今就算是小型投資機構或甚至散戶交易者，也都有能力透過線上平台從事這類的交易。如今許多交易者都選擇Pyt

用大家都能聽懂的方式，告訴您如何將分析資料視覺化！什麼是資料視覺化？這是一種將數字資料、地理資料、文字等各種資料，做成圖表，讓人一看就懂的技巧與手法為什麼需要資料視覺化？自從「大數據」與「人工智慧」技術興起之後，如何善用資料變成一件非常重要的事情，要讓資料有效的被利用與理解，視覺化是一種非常有效的方法。Python擁有非常豐富的函式庫，可以簡單地處理資料視覺化，所以有越來越多的人使用。藉由本書您將

本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic：Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。從中除了可學習實踐Titanic的方法，還能掌握自行參加競賽所需的知識。本書具有以下特色：．為了kaggle撰寫的習作教學書籍．每一章或每一節都有具體的主題，可讓讀者按部就班地掌握需要的知識．解說各種表單