Introducing Python

本書是《數據結構（Python版）》的配套用書，全書分為兩篇：第1篇為實驗，內容與主教材的章節順序一致，共8章，每章分別給出了相應的知識提要和習題解答，主要內容為主教材各章的知識導圖和學習目標、習題和習題解答，以及典型例題解析；第2篇為實驗與課程設計，根據數據結構課程的教學重點和難點，給出8個課程實驗題目和2個綜合性的課程設計題目，每個題目都有明確的要求。本書既可以配合主教材使用，起到銜接課堂教學、實驗教學與課下輔導的作用，也可獨立使用，以幫助各類學生尤其是計算機專業考研學生進行課程學習與考前複習。

本書涵蓋深度學習的專業基礎理論知識，包括深度學習概述、機器學習基礎、神經網絡基礎、卷積神經網絡、循環神經網絡、正則化與深度學習優化，以及比較流行的應用場景實踐。本書配套70個示例源碼及PPT課件。本書共11章外加3個附錄，系統講解深度學習的基礎知識與領域應用實踐。本書內容包括深度學習概述、機器學習基礎、神經網絡基礎、卷積神經網絡和循環神經網絡、正則化與深度學習優化、計算機視覺應用、目標檢測應用、文本分析應用、深度強化學習應用、TensorFlow模型應用、Transformer模型應用等。附錄中還給出機器學習和深度學習中用到的數學基礎知識，包括線性代數、概率論和信息論等。本書適合Python深度學習初學者、深度學習算法開發人員學習，也適合作為高等院校計算機技術、人工智能、大數據相關專業的教材或教學參考書。

近年來，基於深度學習的人工智能掀起了學習熱潮。Python是最廣泛使用的自然語言處理(NLP)語言。本書從NLP的概述開始，介紹了將文本分成句子、詞幹提取和詞形還原、刪除停用詞和詞性標注的方法，以幫助您準備數據。然後，您將學習提取和表示語法信息的方法，例如依存分析和指代消解，發現使用詞袋、TF-IDF、詞嵌入和BERT表示語義的不同方法，並使用關鍵字、SVM、LSTM和其他技術開發文本分類技能。隨著學習的深入，您還將瞭解如何從文本中提取信息、實施無監督和有監督的主題建模技術，以及對短文本(如推文)進行主題建模。此外，本書還向您展示了如何使用NLTK和Rasa開發聊天機器人並可視化文本數據。讀完這本NLP書籍，您將掌握使用一組強大的工具進行文本處理工具的技能。可以說，本書是深度學習和自然語言處理的入門教程，同時也引領讀者登堂入室，進入機會與挑戰並存的人工智能領域。這本NLP書籍適於AI工程師、機器學習工程師、數據科學家和深度學習愛好者閱讀。

區塊鏈技術作為當前極具影響力的重大創新技術之一，引起了全球各界人士的廣泛關注。它以去中心化的方式集體維護可信數據，具有防篡改、高度可擴展等特點，是構建價值互聯網的基石。 本書共8章。第1章從概念和原理上對區塊的定義與數據結構、區塊鏈的構成等進行詳細描述，並介紹哈希算法、非對稱加密技術與數字簽名、默克爾樹、共識算法、區塊鏈分叉等內容。第2章和第3章著重介紹區塊鏈模擬系統的構建，以及在此基礎上開發的去中心化應用。第4章介紹如何利用Ganache和MetaMask在本地搭建以太坊私有網絡，並進行簡單的測試。第5章介紹如何利用Python版本的Web3提供的API與以太坊節點進行交互，以及如何基於Brownie框架進行區塊鏈應用編程。第6章介紹與區塊鏈應用緊密相關的IPFS。第7章介紹SQLite和LevelDB這兩種在區塊鏈應用中常用的嵌入式數據庫。第8章在前面章節的基礎上詳細介紹如何開發一個基於區塊鏈的電子證書認證系統。 本書可作為高等院校人工智能、大數據、計算機、信息安全等相關專業的教材，也可供對區塊鏈技術感興趣並且具有一定計算機和數學基礎的人員參考使用。

本書的編程語言以Python為主，詳細介紹了人工智能算法的主流類別，涉及常見的數據特徵處理、回歸模型、基於實例的算法、樹方法、神經網絡、自然語言處理、社會網絡、遺傳算法和推薦算法。本書針對每一大類算法都介紹了該門類下的經典算法，並運用常見算法庫以代碼實現為目的，以商業分析、金融投資、科研輔助和工程優化等案例為對象，逐步講解每一種算法的實現方法及在案例分析中的運用，部分案例配備了教學視頻，可掃碼實時觀看。同時，隨書還提供了程序源代碼、授課用PPT等海量附加學習資源。本書適用的讀者對象包括：商業分析師、高校科研工作者、互聯網企業的算法工程師、大中專院校相關專業師生以及其他需要掌握人工智能算法知識的讀者。

本書提供了一種獨特的方法來講解Python編程入門，內容符合新的ACM/IEEECS和相關的計算課程倡議，以及由美國國家科學基金會贊助的數據科學本科課程。內容涵蓋了新的主題和應用的覆蓋面，模塊化架構使教師能夠方便地調整文本，適應課程需求。通過本書，你將學習：538個案例研究，471道練習題和項目，557道自我測驗題。基於IPython和Jupyter Notebook的即時反饋。問題求解、算法開發、控制語句、函數等基礎知識。列表、元組、字典、集合、Numpy數組、pandas Series和DataFrame。2D/3D的靜態、動態和交互式可視化。字符串、文本文件、JSON序列化、CSV、異常。過程式、函數式和面向對象的程序設計方法。“數據科學入門”：基礎統計、模擬、動畫、隨機變量、數據整理、回歸。隱私、安全、倫理、可重現、透明。AI、大數據和雲數據科學案例研究：NLP、Twitter數據挖掘、IBM Watson、機器學習、深度學習、計算機視覺、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。開源庫：NumPy、pandas、Matplotlib、Seaborn、Folium、SciPy、NLTK、TextBlob、spaCy、Textatistic、Tweepy、Scikit-learn、Keras、PubNub等。

本書以通俗易懂的風格介紹了機器學習和深度學習技術，只涉及了基本的數學知識。本書由兩位機器學習和深度學習領域的專家編寫，書中的案例涵蓋了銀行、保險、電子商務、零售和醫療等多個行業。本書講述如何在當今的智能設備和應用程序中使用機器學習和深度學習技術。本書提供了對書中涉及的數據集、代碼和示例項目的下載。 l 機器學習和深度學習的概念 l 隨機森林和提升方法 l Python編程與統計學基礎 l 人工神經網絡 l 回歸與邏輯回歸 l TensorFlow與Keras l 決策樹 l 深度學習超參數 l 模型選擇與交叉驗證 l 卷積神經網絡(CNN) l 聚類分析 l 循環神經網絡(RNN)和長短期記憶網絡(LSTM)

懂得利用TA-Lib，股市、期貨、外匯、合約難度低 沒有適不適合的量化腳本，實現想法而打造的工具最適合 量化程式交易實戰攻略，打造最適合自己的投資工具 【本書簡介】 本書精心設計7個章節，從Python基礎知識的建立，到使用Pandas進行幣安合約大數據處理，結合TA-Lib進行指標計算，便可完成一個簡易實用的合約量化腳本。 合約量化腳本是長期學習的功課，書中使用的技術指標僅是引子，如何把自己覺得對的技術實現，則是本書的重要關鍵。本書內容主要針對沒有程式基礎或是稍有基礎的讀者所設計，書中的範例均以最簡易直觀的方式進行說明，期望讀者能夠無痛學習。 【本書特色】 ✦讀取歷史資料：以幣安SDK + Pandas完成歷史數據的讀取。 ✦學習合約量化的必備知識：了解Python基礎知識、Pandas數據處理基本功能、TA-Lib技術指標以及幣安SDK的使用方式。 ✦應用技術指標：由單技術指標的實作衍生多技術指標的實作成果。 ✦實作回測及模擬：執行幣安測試網的模擬合約量化腳本。 【精彩內容】 ✦Python基礎知識的建立 ✦Pandas的基礎應用 ✦幣安SDK的應用 ✦對K棒和K線的基本了解 ✦如何取得完整的歷史數據 ✦如何結合TA-Lib完成回測系統 ✦了解幣安測試網 ✦實作合約量化腳本 【目標讀者】 ✦想要自行建立合約量化腳本的投資者 ✦想要更理解TA-Lib技術指標應用的開發者 ✦想參與合約量化又沒有程式開發經驗者 ✦覺得自己有實力而想挑戰技術指標的程式交易者

遺傳算法是受自然進化啟發的搜索、優化和學習算法家族中的一員。通過模擬進化過程，遺傳算法較傳統搜索算法具有更多優勢，可為各式問題提供高質量的解決方案。本書基於Python語言將遺傳算法應用於各種任務，提供在人工智能和其他很多領域應用遺傳算法的實踐經驗。同時，本書涵蓋了人工智能領域的新進展。

本書分為“演算法篇”和“實現篇”兩大部分。演算法篇介紹了標記-清除演算法、引用計數法、複製演算法、標記-壓縮演算法、保守式GC、分代垃圾回收、增量式垃圾回收、RC Immix演算法等幾種重要的演算法；實現篇介紹了垃圾回收在Python、DalvikVM、Rubinius、V8等幾種語言處理常式中的具體實現。本書適合各領域程式師閱讀。

本書以從零開發一個博客系統為例，介紹Django在日常工作中的應用。本書共分為四部分。第一部分介紹編碼之前的準備工作，包括需求分析、Web開發基礎以及選型時Demo的練習。第二部分開始正式實現需求，介紹了環境配置、編碼規範以及合理的項目結構劃分。通過對Django各部分（Model、Form、admin、View）的介紹和使用，完成了一個基礎的博客系統。第三部分在前面的基礎上介紹Django第三方插件的使用，通過引入這些插件進一步增強我們的系統。最後一部分也是正式工作中必不可少的部分，包含調試代碼、優化系統、壓力測試以及自動化等內容。本書適合Python Web開發人員閱讀。

Anaconda是一個強大的開源數據科學平臺，它將很多好的工具整合在一起，極大地簡化了使用者的工作流程，並能夠幫助使用者解決一系列數據科學難題。《Anaconda數據科學實戰》旨在通過一系列示例，引導讀者在編碼和圖表中瞭解Anaconda的強大之處。本書包括12章，結合R、Python、Octave和Julia等4種編程語言，從平臺的安裝和配置開始，循序漸進地引導讀者掌握數據集的獲取、數據可視化、統計建模、管理包、Anaconda的優化、無監督學習、監督學習、數據預測分析、雲、分布式計算等內容。本書示例豐富，講解細緻，作者不僅在金融領域有著深厚的積累，還有著豐富的教學經驗。對於那些有興趣瞭解金融領域數據科學的讀者，以及普通的數據分析師或數據科學從業者，本書都是一個不錯的選擇。在閱讀本書之前，我們希望讀者具備R或Python的基本編程知識，以及線性代數相關的基本知識。

Jupyter Notebook 被廣泛用作數據分析的工具或學習Python 的開發環境。本書共10章，重點介紹了如何使用Jupyter Notebook 進行數據可視化分析，包括Jupyter Notebook 的基礎操作、使用pandas 進行數據分析、使用Matplotlib 繪圖、完全掌握Matplotlib、使用Bokeh 繪圖、完全掌握Bokeh、自定義Jupyter Notebook、使用雲端Jupyter Notebook、用Jupyter Notebook 編寫Ruby 和R 語言等內容。

本書為1+X職業技能等級證書配套系列教材之一，根據《人工智能數據處理職業技能等級標準》編寫，為該職業技能的初級配套教材。 本書汲取科大訊飛高教人才培養業務實驗室產品AILAB的實驗成果，結合人才培養項目式教學經驗，按照新形態一體化教材的開發標準，由淺入深、循序漸進地引導讀者使用Python進行人工智能數據處理。全書共分為9章，涵蓋數據處理基礎、Python編程基礎、Python數據操作基礎、數據采集、數據存儲、數據預處理、數據標注、數據分析基礎、數據可視化基礎等內容。本書能同時滿足讀者人工智能數據處理知識學習、職業技能培訓及1+X證書考核等需求，為讀者進入人工智能數據處理職業技能初級崗位提供專業支持。 本書配有教學課件、編程樣例、實驗及編程類習題、源代碼、課後習題答案等豐富的數字化學習資源。與本書配套的數字課程在“智慧職教”平臺(www.icve.com.cn)上線，學習者可以登錄平臺進行在線學習及資源下載，教師也可以發郵件至編輯郵箱1548103297@qq.com獲取相關資源。 本書可作為人工智能數據處理1+X證書的初級認證相關教學和培訓的教材，也可作為高等職業教育大數據技術和人工智能技術應用等相關專業的教材，還可作為從事大數據相關工作人員的自學參考書。

本書基於Python 3.8和OpenCV 4.5編寫，共8章，包括環境搭建、簡易調色畫布、幾何圖像繪製、簡單的圖像處理、馬賽克、圖像美顏、人臉檢測、人臉跟蹤。讀者通過學習本書內容及運行相應的仿真程序，可以更加深刻地理解圖像處理的內容，並且更加熟練地掌握計算機視覺在不同領域的應用。

A bumper collection of five-minute short stories by the world’s best-loved storyteller. Perfect for children aged 5 and up!Whizz through five-minute tales in this brilliant collection by Enid Blyton. From animal and school adventures to outdoor wanders and magical mischief and mayhem, there’s a story for everyone!These traditional tales are ideal for younger children being read to and for newly confident readers to read alone. Each story stands alone and is the perfect length for reading at bedtime or in the classroom.Enid Blyton remains one of Britain’s favourite children’s authors and her bumper short story collections are perfect for introducing her to the latest generation of readers.Read all of Enid Blyton’s bumper short story collections. New in 2023:Five-Minute StoriesStories of Tails and WhiskersSpellbinding StoriesStories for Christmas

數據可視化是以圖形、圖表或其他可視格式表示的數據或信息。它傳達數據與圖像的關係，使得趨勢和模式更容易看到。本書主要分為基礎篇和應用篇兩部分。基礎篇包括三章，第一章從案例開始理解；第二章Python基本畫圖技能；第三章 R基本畫圖技能。應用篇包括第四章有監督學習的可視化案例；第五章無監督學習的可視化描述；第六章調查問卷的問題及其垃圾；第七章關聯規則：大量比例的計算、展示及解釋；第八章社交網絡的可視化；第九章詞語分析的可視化。

人工智能方興未艾，正在向人們生活的各個領域滲透。 本書緊扣業界前沿，主要介紹了一些當前流行、 具有廣闊應用前景的人工智能新技術。 此外，本書各個章節還就一些重點專題給出了Python語言的程序實現，使抽象的理論具體化，使生澀的算法容易理解。 本書共分12章，主要介紹人工智能的基本概念、知識表示方法、確定性推理、不確定性推理、搜索問題求解策略、智能計算、機器學習、 人工神經網絡與深度學習、多智能體技術、視覺感知與識別等人工智能最新理論與應用。 附錄中給出了本書用到的計算機程序語言――Python語言的相關基礎， 供沒有接觸過Python的讀者參考學習。 本書可以作為高等院校相關專業本科生與研究生的教材，也可作為人工智能技術領域研究人員與工程技術人員的參考書。

A board book based on The Cat in the Hat--perfect for introducing Dr. Seuss's most beloved characters to babies and toddlers! The Cat in the Hat introduces himself, Thing One and Thing Two, and Little Cats A-Z in this simple, sturdy board book about the joy of having fun. Written in rhymed verse, it's an ideal introduction to the characters for children too young for the Beginner Books The Cat in the Hat and The Cat in the Hat Comes Back. Now everyone in the family--even pre-readers--can get to know (and love) the Cat in the Hat!

本書本書共有9章，包含PySide 6/PyQt 6常用知識及一些經典應用。每個章節側重點不同，但相對獨立，讀者根據目錄即可獲取自己所需的內容。第1章介紹PySide/PyQt的入門知識；第2章介紹Qt Designer的詳細用法；第3章和第4章介紹PySide/PyQt的基本窗口控件的使用方法；第5章介紹PySide/PyQt的特殊控件――表格與樹；第6章介紹一些高級窗口控件；第7章介紹信號/槽和事件；第8章介紹Python的擴展應用；第9章介紹PySide/PyQt的實戰應用。本書旨在幫助讀者以最短的時間掌握PySide 6/PyQt 6的基礎知識並能夠實戰應用，希望本書對有Python程序開發需求的讀者有幫助。

自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學，研究人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。計算語言學是指通過建立形式化的數學模型來分析、處理自然語言，並在計算機上用程序來實現分析和處理的過程，旨在以機器來模擬人的部分或全部語言能力的目的。《自然語言處理與計算語言學》作為一本借助於Python編程語言以及各種開源工具（如Gensim、spaCy等）來執行文本分析、自然語言處理和計算語言學算法的圖書，從應用層面介紹了相關的理論知識和所涉及的技術。《自然語言處理與計算語言學》共分為15章，其內容涵蓋了文本分析的定義、使用Python進行文本分析的技巧、spaCy語言模型、Gensim工具、詞性標注及其應用、NER標注及其應用、依存分析、主題模型、高級主題建模、文本聚類和文本分類、查詢詞相似度計算和文本摘要、詞嵌入、使用深度學習處理文本、使用Keras和spaCy進行深度學習、情感分析與聊天機器人的原理介紹等。《自然語言處理與計算語言學》適合對自然語言處理的實現細節感興趣的Python程序開發人員閱讀。如果讀者具備統計學的基本知識，對學習本書內容會大有裨益。

本書以計算思維與計算問題求解、信息表示和信息處理為主線，將Python作為實踐語言，串聯計算機文化與計算思維、計算機系統組成與結構、信息表示、操作系統、數據庫、計算機網絡、信息處理、信息安全、信息化新技術等內容。

《線性代數》(第三版)是在前兩版的基礎上修訂而成的。全書突出“矩陣方法”，從始至終貫穿矩陣的初等變換的作用，表述上從具體問題入手，問題的引入自然、貼切，問題的討論由淺入深，由易及難，從具體到抽象，循序漸進，脈絡清晰，做到了難點分散，化難為易，便於組織教學。 經過多年的教學實踐並根據同行的寶貴建議，我們進一步對國內外優秀的同類教材進行了比較研究，在保持前兩版特色的基礎上，第三版主要做了如下修改：增加第六章Python語言實現，我們用Python語言實現線性代數中的各種計算，包括行列式計算、矩陣計算、求解線性方程組、求矩陣的特徵值與特徵向量等；對第二版的錯誤和疏漏之處進行了改正，並對部分內容進行了重新編寫。 《線性代數(附帶習題集)》可讀性較強，既可以作為應用型本科院校或同等層次學生的教學用書，也可以作為其他專業學生的參考書。學習《線性代數(附帶習題集)》的預修課程只需初等數學即可。

本書首先簡要介紹Python語言的基礎知識，為後續內容的學習提供基礎，接著介紹NumPy、Matplotlib和Pandas三個數據分析基礎模塊的用法，同時也為後面基於scikitlearn的機器學習提供基礎，最後介紹基於scikitlearn機器學習及其模型的評價方法、超參數調優方法。全書通過大量案例，希望能讓讀者快速提高實踐能力。 本書適合作為高校本科生或研究生數據分析、機器學習等相關課程的教材或參考書，也可作為數據分析和機器學習愛好者的自學教程，還可以作為相關科研工作者與工程實踐者的參考書。

This Chinese-English bilingual board book combines counting with the months of the year, gently introducing young readers to these concepts.One white crane sitting, two black bears sleeping . . .Simply told and beautifully rendered, this counting board book takes young readers through the months of the year. Each month focuses on a new animal and activity, from seals swimming in May to cicadas singing in September. Sweet, accessible text in English and Chinese pairs with eye-catching art for a wonderful repeat reading experience.Godwin Books

本書是為“數據采集與清洗”課程編寫的教材，內容以實戰為主，幾乎所有章節都以案例方式展開，文字簡單，通俗易懂。 本書共11章，主要講解了Requests庫，XPath語法，JSON數據爬取及解析，HTML文檔爬取及解析，Selenium數據定位及模擬登錄，Requests與Selenium結合使用，異步爬蟲技術，正則表達式以及簡單的數據清洗。爬取的數據類型包括網頁數據、JSON數據、圖片、音頻及視頻，以及這些不同類型數據的持久化保存。 本書適合作為大數據技術相關專業、信息類相關專業的本科或專科教材，也可供Python初學者、從事大數據挖掘的科技工作者參考。

由於優化模型在各專業的研究領域中有著極其廣泛的應用，本書以優化模型為主題講述了幾類較為基礎且重要的數學模型，包括線性規劃模型、非線性規劃模型、整數規劃模型、多目標規劃模型、目標規劃模型、動態規劃模型、圖與網絡優化模型，共計七個章節。針對往年課程教學過程中學生普遍提出的困惑，即求解數學模型對於學生具有一定編程基礎要求。因此，在各章節都以一定篇幅介紹三類常用求解優化模型的軟件語言：LINGO、MATLAB以及Python。LINGO軟件對於沒有編程基礎的學生也能夠較快地掌握。MATLAB軟件以及Python軟件是大部分工科學生的基礎工具，可在不增加學生負擔學習成本上，著重介紹如何利用軟件解決優化問題。本書可以幫助零基礎學生快速、較好地掌握建立、求解數學模型的方法與過程。

Yogacara and Tathagatagarbha are often regarded as antagonistic Indian Buddhist traditions. Paramartha (499-569) is traditionally credited with amalgamating these philosophies by translating one of the most influential Tathagatagarbha texts in East Asia, the Awakening of Faith in Mahayana , and introducing Tathagatagarbha notions into his translations of Yogacara texts. Engaging with the digitalized Chinese Buddhist canon, Ching Keng draws on clues from a long-lost Dunhuang fragment and considers its striking similarities with Paramartha’s corpus with respect to terminology, style of phrasing, and doctrines. In this cutting-edge interpretation of the concept of jiexing , Keng demystifies the image of Paramartha and makes the case that the fragment holds the key to recover his original teachings

本書注重理論與實際操作相結合，以管理會計基本理論為基礎，以仿真實訓案例為載體，以Python大數據分析工具為技術手段，通過管理會計工作實踐場景，讓學生在完成實訓任務的過程中，融會貫通管理會計的預測、規劃、決策、控制、激勵與評價等理論知識體系，提高應用 技術手段進行大數據分析，提供管理會計信息支持的能力。具體而言，本書包括成本性態分析、變動成本法、本量利分析、標準成本法、短期經營決策、全面預算管理和長期投資決策等實訓單元，每個單元不但包括基於Python工具解決管理會計問題的詳細演示，而且包括仿真實訓案例的拓展演練。 本書可以作為財務管理專業、會計學專業、工商管理類專業高年級本科生教材，也可以作為高等院校會計專業碩士、工商管理碩士等管理類研究生教材，還可供經濟管理人員、管理會計人員自學使用。

本書適合那些對人工智能感興趣，且具備一定移動終端應用程序開發經驗的讀者。如果您掌握一定的JAVA 、C++或Python語言開發知識，同時具備Android操作系統或IOS操作系統的應用的開發經驗，將能迅速掌握基本的移動終端人工智能應用開發方法。如果您只是對人工智能技術感興趣，相信本書也能帶您瞭解人工智能技術是如何在移動終端上部署和運行的。

Welcome the Year of the Rabbit (2023)! This fun board book starts a new series introducing toddlers to each zodiac sign through positive personality traits and adorable animal characters.Happy Lunar New Year, Baby Rabbit!Baby Rabbit is kind, smart, funny, and generous. They love to share and make their loved ones happy. Welcome the new year by celebrating all the wonderful, positive traits that make the rabbit zodiac special. This sweet board book will get babies and toddlers excited about their very own zodiac sign!

《運籌優化常用模型、算法及案例實戰》主要講述運籌優化領域常用的數學模型、精確算法以及相應的代碼實現。首先簡要介紹基本理論，然後用豐富的配套案例講解多個經典的精確算法框架，最後結合常用的優化求解器(CPLEX 和 Gurobi)說明如何用 Python 和 Java 語言實現書中提到的所有精確算法。 全書共分 3 部分。第 I 部分(第 1～4 章)為運籌優化常用模型及建模技巧。該部分著重介紹整數規劃的建模技巧和常見的經典模型。第 II 部分(第 5～7 章)為常用優化求解器 API 詳解及應用案例。該部分主要介紹兩款常用的商業求解器(CPLEX 和 Gurobi)的使用方法，包括 Python 和 Java 的 API 詳解、簡單案例以及複雜案例。第 III 部分(第 8～17 章)為運籌優化常用算法及實戰。該部分詳細介紹幾個經典的精確算法的理論、相關案例、偽代碼以及相應的代碼實現。 本書適合作為高等院校工業工程、管理科學與工程、信息管理與信息系統、數學與應用數學、物流工程、物流管理、控制科學與工程等開設運籌學相關課程的高年級本科生、研究生教材，同時也可供在物流與供應鏈、交通、互聯網、製造業、醫療、金融、能源等領域從事有關運籌優化的開發人員以及廣大科技工作者和研究人員參考。

Introducing foundational concepts in infinite-dimensional differential geometry beyond Banach manifolds, this text is based on Bastiani calculus. It focuses on two main areas of infinite-dimensional geometry: infinite-dimensional Lie groups and weak Riemannian geometry, exploring their connections to manifolds of (smooth) mappings. Topics covered include diffeomorphism groups, loop groups and Riemannian metrics for shape analysis. Numerous examples highlight both surprising connections between finite- and infinite-dimensional geometry, and challenges occurring solely in infinite dimensions. The geometric techniques developed are then showcased in modern applications of geometry such as geometric hydrodynamics, higher geometry in the guise of Lie groupoids, and rough path theory. With plentiful exercises, some with solutions, and worked examples, this will be indispensable for graduate students and researchers working at the intersection of functional analysis, non-linear differential e

Lift the flaps for a gentle introduction to the food chain―perfect for the preschool set!The sun shines on the jungle.Plants grow, reaching for the sun.Welcome to the jungle! Take a look at some animals who live there and discover how they depend on one another. Beetles munch on leaves, and spiders pounce on them in turn. Frogs lay in wait for the spiders, and an argus pheasant waits for a frog to leap. And so it continues, with a peek at some bearded pigs and a not-too-scary python. But what do you think the biggest animal of all will eat? With bold and friendly illustrations, a simple text, and fun interactive flaps, Michael Slack takes little readers right up the food chain and back around for a final twist.

本書是“大學計算機基礎”課程的配套實驗教材，既有以Office辦公軟件為代表的計算機基礎應用操作，也有使用Python程序對計算機基礎理論進行驗證和設計的相關內容。全書共分為兩部分：第一部分為計算機基礎應用實驗，分為6章，每章按照內容提要、實驗內容的結構來編排。其中Windows7實驗4個、辦公自動化實驗9個、計算機網絡實驗1個、數據庫與信息系統實驗2個、輔助製圖技術實驗2個、綜合實驗1個。每個實驗以實驗目的為牽引，配合了翔實的步驟，並加以實戰練習，以滿足初學者的需求，同時在軍事訓練網和互聯網均有各實驗的講解視頻，可以參照學習。第二部分為Python綜合設計實驗，分為13個實驗，主要對計算機基礎理論知識進行驗證和設計，以期加深對基礎理論知識的理解和掌握，其中包括Python基礎、算法設計分析、數據分析挖掘和turtle繪圖4個富有特色的實驗項目。本書適合作為高等院校計算機基礎課程的實驗教材，也可作為軍事院校學生網絡自主學習、士兵士官提升信息化水平的初級培訓教材。

本書詳細介紹了PySide6提供的各種可視化類進行可視化界面編程。本書對各種類做了細緻的介紹，對類的方法、槽函數和信號都了詳細的說明，並配以實例。可視化編程方面主要內容包括PySide6的框架、基礎類、常用控件、高級控件、主窗口、對話框、窗口美化、事件、繪圖、文件操作、數據庫、數據可視化、打印支持、多媒體等。本書講解更全面細緻，實例也很有針對性，非常適合用Python進行可視化編程的初學者，由於本書對類的各種方法介紹比較詳細，也可以作為有一定基礎的人作為參考手冊，在忘記類的方法的時候查閱。

The deluxe companion guide to the #1 bestselling Miss Peregrine's Peculiar Children series. A gloriously rich and utterly delightful handbook perfect for longtime fans and new readers alike, covering everything from how to blend in with suspicious normals to the most popular time loops to visit as a temporal tourist. This essential volume is the ideal primer for anyone curious about the world of Miss Peregrine: an overview of its strange history, curious practices, fascinating places, the most famous (and infamous) members of its peculiar families, and much more.Written in Miss Peregrine's inimitable style, it's also a dramatic expansion of the universe fans have already come to love, introducing countless new peculiars, enemies, time loops, stories, and secrets, in addition to hundreds of never-before-seen vintage found photographs and select illustrations.

本書以“經典計算機算法—數據挖掘算法—深度學習算法”為主線，將人工智能算法與Python程序示例相結合，開發了基於Git的在線編程平臺和案例庫，旨在構建人工智能算法“思想—偽碼—分析—實現”四位一體的知識傳遞和學習框架。各章基於一個經典問題或典型例子介紹各類算法，給出問題背景、算法偽碼和程序示例，注重算法設計與分析理念的傳遞。 本書分基礎篇、提高篇和新技術篇: 基礎篇（第1～7章）以分治法、減治法、貪心法、動態規劃法、回溯法、分支限界法為代表，介紹經典計算機算法；經典篇（第8～13章）以分類、聚類、異常檢測、頻繁模式挖掘、鏈接分析和概率推理算法為代表，介紹數據挖掘算法；新技術篇（第14～18章）以降維、目標檢測、問答系統、圖分析算法為代表，介紹深度學習算法。 本書內容的學習，需讀者具有計算機程序設計和數據結構的基礎知識，以及使用開源平臺的基本能力。 本書可作為計算機和電子信息類相關專業本科生、研究生、職校生的算法、人工智能或機器學習等相關課程的教材或主要參考書，也可作為人工智能相關領域研究和開發人員的參考書。教師可根據學生類別、課程性質、學分設置和學習目標等選擇不同篇（或章）進行講解。

《自然語言處理的Python實踐》通過5章內容深入解讀了自然語言處理（NLP）的文本數據處理方法和行業實際應用。其中討論了文本數據的根本問題所在和在文本數據中如何提取信息、提取哪種信息等，同時通過第2～5章，重點講解了客戶服務行業、在線評論、銀行與金融服務及保險行業、虛擬助手四大NLP重點領域的實際應用方法，其中詳細解讀了意圖挖掘、基於ML的監督學習、情感分析與挖掘、Word2Vec、CBOW、LSTM、編碼器-解碼器模型框架和當今NLP領域解決問題效果最好的BERT模型等關鍵技術方法。內容全面，案例真實。本書案例均直接深入到各行業，讀者在閱讀學習過程中，能通過書中相應的代碼和案例思路，真正解決實際工作中遇到的問題。 本書適合各個行業自然語言處理方向的技術人員閱讀學習，也適合開設自然語言處理課程的院校師生及計算機專業教學參考使用。

本書從初學者的認知角度和學習特點出發，在內容組織編排、案例設計上秉持從易到難、從簡到繁的編寫理念，採取深入淺出的語言講解計算機基礎知識和操作技能。全書分為7章，包括計算機概論、初識網絡、Python程序設計入門、Python計算生態和數據智能分析、圖像處理Photoshop、Web前端網頁設計、IT新技術等內容。本書理論與實操相結合，既注重計算思維能力的培養，又兼顧應用需求，循序漸進地引導學生打開計算機科學之門。 本書適合作為普通高等院校計算機基礎課程的教材，也可作為各類計算機應用人員的參考資料。