Introducing Python

A fun-filled collection of summer stories from the world’s best-loved storyteller! Perfect for children aged 5 and up!Are you ready for the sunny season? From trips to the seaside and royal balls to fairy tea parties and yummy picnics, celebrate the summer with this short story collection by Enid Blyton.These traditional tales are ideal for younger children being read to and for newly confident readers to read alone. Each story stands alone and is the perfect length for reading at bedtime or in the classroom.Enid Blyton remains one of Britain’s favourite children’s authors and her bumper short story collections are perfect for introducing her to the latest generation of readers.Read all of Enid Blyton’s bumper short story collections. New in 2024:Goodnight StoriesFive-Minute Summer StoriesMagical StoriesOne-A-Day Christmas Stories

《機器學習算法在食品科學中的應用》聚焦食品科學技術未來發展需求，將機器學習算法與食品科學技術緊密融合。以Python作為主要編程語言，依託NumPy、Matplotlib和Pandas等數據庫，詳細介紹卷積神經網絡、樸素貝葉斯、人工神經網絡、隨機森林、決策樹、線性回歸、K最近鄰等核心算法。同時，以茶葉、水產品、食用菌、咖啡、掛麵、魔芋葡甘聚糖水凝膠、預製菜等多個食品創新產業為例，全面系統地介紹了機器學習算法在食品科學領域的應用進展，為機器學習算法在食品科學研究領域的進一步發展提供了理論依據和技術支撐。

《Django 5 Web應用開發實戰》集Django架站基礎、項目實踐、開發經驗於一體，是一本從零基礎到精通Django Web企業級開發技術的實戰指南。《Django 5 Web應用開發實戰》內容以Python 3.x和Django 5版本為基礎，從Django 5構建項目開始，逐步深入講述Django框架的各項功能要點，每個功能要點從源碼角度分析，並在源碼的基礎上實現自定義的功能開發。還介紹了Django的第三方功能應用，如DRF框架開發API接口、生成網站驗證碼、站內搜索引擎、第三方網站實現帳號註冊、異步任務和定時任務、即時通信實現在線聊天，同時介紹了當前流行的前後端分離模式和微服務架構網站的開發，《Django 5 Web應用開發實戰》還提供了兩個完整的Web實戰案例：博客系統和音樂網站平臺，從中讀者可以學習瞭解網站開發的全流程，最後介紹了Django項目的上線部署。《Django 5 Web應用開發實戰》注重案例教學，講解深入淺出，非常易於上手，適合有一定Python基礎的開發人員和在校學生學習，也可以用作培訓機構和大中專院校Web項目開發的教學實踐用書。

本書是《趣味學編程：特級教師帶你零基礎玩轉Mind+》的進階版，使用編程軟件Mind+展開學習。Mind+是一款基於Scratch 3.0開發的國產編程軟件，擁有自主知識產權，有著親和的界面和豐富的擴展功能，同時支持圖形化編程語言與Python語言、C語言等多種代碼編譯環境，為不同層次的學習者提供學習支持，還集成了各種主流主控板及上百種開源硬件，支持人工智能(AI)與物聯網(IoT)功能。本書在上一本書的基礎上，帶領青少年繼續深入探索算法、人工智能(AI)以及物聯網(IoT)的精彩世界，全程配以深入淺出的微課講解，使讀者能在生動有趣、充滿挑戰的學習中收穫成功的喜悅。

本書主要講解了應對數據分析師面試所需的基礎知識與典型面試題的解答方法，內容以讀者的閱讀需求進行架構，力求使該者對面試題涉及的原理與解題思路有清晰的認知，以幫助讀者在面試時舉一反三，從容作答。本書共分為7章。第1章介紹了正確認識數據分析的一些必要知識，以及用人單位對數據分析師的要求，第2～5 章，分別介紹了概率論與數理統計基礎、分析工具的使用、面試時常見的數據思維、數據挖掘等 4個部分的知識，其中分析工具包括 Python、Pandas、SQL 和Excel，第6章講解了知名公司近年來典型面試題的解題思路：第7章講解面試中除了答題之外的其他方面的知識，並基於真實的面試流程，從面試技巧角度給出了建議。本書適合想從事數據分析及相關崗位工作的讀者閱讀。

PyTorch是Facebook於2017年初在機器學習和科學計算工具Torch的基礎上，針對Python語言發佈的一個全新的機器學習工具包，一經推出便受到了業界的廣泛關注和討論，目前已經成為機器學習從業人員的研發工具。《PyTorch深度學習》是使用PyTorch構建神經網絡模型的實用指南，內容分為9章，包括PyTorch與深度學習的基礎知識、神經網絡的構成、神經網絡的知識、機器學習基礎知識、深度學習在計算機視覺中的應用、深度學習在序列數據和文本中的應用、生成網絡、現代網絡架構，以及PyTorch與深度學習的未來走向。《PyTorch深度學習》適合對深度學習領域感興趣且希望一探PyTorch的業內人員閱讀；具備其他深度學習框架使用經驗的讀者，也可以通過本書掌握PyTorch的用法。

本次改版主要是對書中的滴滴數據進行更換，本書主要介紹大數據分析所需的基本編程理論知識和常用算法並通過工程實例對交通大數據分析的理論及實踐進行深入介紹。主要了介紹了數據庫和Python，Hadoop和Spark的通用分布式大數據計算平臺，以及常用的機器學習和深度學習算法，主要包括統計機器學習概論、線性模型的概念和算法、支持向量機的算法思想和應用、決策樹的算法原理和應用、常用的聚類分析算法和應用、集成學習的基本原理和應用、常用的集中神經網絡算法。

本書是一本機器學習實用指南，提供從基礎知識到進階技能的全面學習路徑。本書以淺顯 易懂的方式介紹了機器學習的基本概念和主要類型，並詳細介紹使用 Python 及常見的庫進行數 據處理和機器學習的實操。此外，介紹了數據預處理的詳細過程，最後通過若干典型案例加深 讀者對機器學習的理解。本書適合對機器學習感興趣的初學者，也可作為軟件開發人員、數據分析師、學術研究人員的參考書籍。

Since the first edition of Fermented Vegetables was published in 2014, enthusiasm for fermentation has bubbled over--in part, because of the ongoing research into the importance of gut health. Unlike other forms of food preservation, fermenting offers the benefit of boosting gut health while introducing unique flavors into ordinary dishes. Kirsten and Christopher Shockey have been at the forefront of the fermentation movement and are two of its most widely respected teachers. Fermented Vegetables has become the go-to reference for people who want to start fermenting; its broad scope, accessible recipes, and attractive package, combined with the Shockeys' authority, are a winning combination. The second edition of the book builds on the the success of the first, with new techniques like using Japanese pickle beds and turning ferments into seasoning pastes and powders. It includes 65 new recipes; other recipes that utilize fermented foods have been revised to minimize the use of animal p