Introducing Python

本教材採用“任務驅動，理論實訓一體”的教學模式，教材內容組織以工作任務為載體，將整個教學過程貫穿於完成工作任務的全過程，在教學內容選取、教學方法運用、教學環節設計、訓練任務設置、教學資源配置等方面都有創新，力求做到基本知識系統化、技能訓練任務化、教學資源多樣化。 本教材遵循學生認識規律和技能成長規律，形成了模組化結構，分為 8 個模組，分別為使用與維護電腦、配置與使用 Windows 10、操作與應用 Word 2016、操作與應用 Excel 2016、操作與應用 PowerPoint 2016、 Python 程式設計基礎、資訊技術基礎、應用互聯網與認知新一代資訊技術。分別設置了單項操作訓練任務和綜合性實踐任務兩層次訓練任務。充分發揮學習者的主觀能動性和對知識的應用能力，強化學習者動手能力和職業能力的訓練。 本教材可以作為普通高等院校、高等或中等職業院校和高等專科院校各專業信息技術基礎的教材，也可以作為電腦操作的培訓教材及自學參考書。

本書借助現實案例介紹深度學習算法的實際應用（包括最佳實踐），旨在幫助讀者瞭解如何識別和提取信息，以提高預測準確率及優化結果。本書共10章，分別是機器學習―引言、神經網絡、深度學習基本原理、無監督特徵學習、圖像識別、遞歸神經網絡和語言模型、深度學習在棋盤遊戲中的應用、深度學習在電子遊戲中的應用、異常檢測和構建一個可用於生產環境的入侵檢測系統。本書適合想深入研究深度學習算法和技術的讀者學習，也適合想探究如何從這項強大技術中學到更多知識的讀者參考。

本書是主教材配套的上機實驗指導與習題解答。全書共分為9章內容，與主教材中的每一章均對應（即第1章為緒論，第2章為線性表，第3章為棧、隊列和遞歸，第4章為串、數組和廣義表，第5章為樹、二叉樹和森林，第6章為圖，第7章為查找，第8章為內排序，第9章為外排序），每章均包括基礎實驗、綜合實驗、習題解答，三部分內容。此外，附錄中還給出了實驗報告的格式，供學生參考 。本書還提供全書的完整的源代碼供讀者下載。

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《誰說不能從武俠學程式？》破譯武林招式，看懂程式設計！‧郭靖的小紅馬在Scratch裡能任意變色？‧韋小寶加盟天地會誓詞是高階程式語言？‧黃蓉的計算能力比Python還強？‧用費波那契數列就能進入桃花島？以武俠小說的場景為媒介，讓武林絕招和程式設計理論緊密結合。只要你摸過電腦、玩過電動遊戲，熟悉鍵盤和滑鼠的操作，就能讀懂本書的程式邏輯。讀者朋友可以一邊學習編寫程式的基礎知識，一邊跟著範例練習編寫代碼，不但能真正感受到程式設計的樂趣，還能解決生活中很多意想不到的大小問題。本書從用PowerPoint製作基本動畫講起，再進入麻省理工學院開發的入門級動畫軟體Scratch，最後敲開程式設計的利器Python，循序漸進帶領讀者朋友理解程式世界的奧祕，並享受數位科技帶來的樂趣。《誰說不能從武俠學數學？》如果大俠懂數學，就能成為天下第一？‧《笑傲江湖》岳靈珊「屈指一算」就擊敗泰山派高手？‧《倚天屠龍記》張無忌被成崑誤導後就懂「負負得正」？‧《射鵰英雄傳》瑛姑如何用「算籌」開平方？‧《神鵰俠侶》楊過若懂「海倫－秦九韶公式」，就能算出活死人墓的面積？‧《天龍八部》虛竹飛渡峽谷救人前應該先學「相似三角形」？數學不只是生活的算帳工具，舉凡大地測量、工程規劃、汽車製造、飛機設計、導彈防禦、基因研究、疫情控制、金融創新、行銷調查、影視特效、電腦程式設計等領域，都發揮了不可替代的作用，如果沒有數學，這些發展都將停擺。李開周老師將數學知識掰開揉碎，用淺顯易懂的語言，撒進刀光劍影的武俠世界，讓知識能在江湖上載沉載浮，泛起可愛的小泡泡，讓對數學望而生畏的讀者一一戳破，進而感受到數學的用處與趣味。《誰說不能從武俠學化學？》跟楚留香一起上基礎化學課，用屠龍刀破解化學的奧祕！‧世上真有削鐵如泥的倚天劍嗎？如果存在，它的化學原理是什麼？‧蒙汗藥、斷腸散、五鼓斷魂香、含笑半步跌，這些毒藥到底包括哪些化學成分？‧五行陣加八卦陣，不如一個「鈧」的電子排列？‧《俠客行》的石破天和石中玉兄弟，恰好說明了生長環境對同素異形體的影響？‧黃金明明愈純愈軟，用牙齒都咬得出痕，江湖人物為何愛用金刀？我們的生活周遭，不論是植物或動物、海洋或陸地，無論是自然形成的物質，還是人為創造的物體，歸根究柢都是化學，都是化學元素的神奇組合，而那些我們無比熟悉又誘人的武俠故事，正是打開化學之門的最佳鑰匙。《誰說不能從武俠學物理？》物理學說明

從台灣人法學的觀點，不管是德國法、美國法、或日本法，適合台灣人民的都是好的法。本書連結法學者、法學論述、政治與社會環境，本於歷史學、法律學、社會學的關懷，敘述台灣如何跨越3個世紀，經歷殖民、威權、民主等政體，彙整來自歐美日中的現代法學知識，建構出當下的法學內涵，並提出應超越歷史束縛的主張。另從東亞視角，描繪法學緒論著述所顯現的「明治日本→民國中國→戰後台灣」的知識傳遞及流變。本書也是為新的一代台灣法律人打造的法學緒論著述，在法源論，揚棄過時而形同盲腸的成文法與不成文法概念；在法解釋適用論，以德式法釋義學汰舊換新，納入英美法系之法適用方法，且「看見」台灣的法事實，重構台灣版法學緒論。Inspired by the disciplines in history, law, and sociology, this book links jurists, legal discourses, and political and social contexts to describe how the knowledge of legal science in Europe, the United States, Japan, and China has been compiled to shape the legal science in Taiwan which have experienced colonial, authoritarian, and democratic regimes from the late 19th century to current 21th century. The author thus proposes further reforms to transcend the historical fetters. In addition, from an East Asian perspective, this book depicts the line of legal knowledge transmission from Meiji Japan to Republican China, and then to post-war Taiwan, as shown in the treatises for introducing legal

本書結合數據科學的具體應用場景，由淺入深、循序漸進地引導讀者入門數據科學，覆蓋了數據獲取、數據預處理、數據分析等方面的內容，共 10 章。本書先是概括性地介紹各章的主要內容，然後通過一個個生動的案例講解數據獲取、數據預處理、自然語言處理、機器學習和深度學習等方面的應用，結尾通過答疑部分為讀者提供進一步學習的方向和方法的建議。本書各章的案例均基於具體應用場景，以簡單、清晰的方式對數據科學相關的技術原理和實際操作進行講解。

當前，人工智能正在改變世界，人工智能已經上升至國家戰略高度，面對人工智能在教育界掀起的層層浪花，《走進人工智能：機器學習原理解析與應用》針對人工智能知識譜系龐雜的問題，聚集人工智能教育在階段性教育中出現的斷層現象，基於信息技術學科教育教學研究實踐，以機器學習K近鄰、決策樹、隨機森林、支持向量機、神經網絡等18個經典的算法原理解析和具體應用為切入點，以Python編程IDE為操作工具，通過理論闡釋、案例分析、編程實踐，帶領讀者撥開迷霧，明晰路徑，體驗機器學習算法的奇妙，領略人工智能科學的精妙，獲取人工智能“學什麼、怎麼學、怎麼用”的方法。 《走進人工智能：機器學習原理解析與應用》內容包括概述、分類、回歸、聚類、關聯分析、數據預處理和人工神經網絡等內容。算法原理解析中所涉及的教學等晦澀內容都以知識窗的形式一一講解，表述通俗易懂；算法具體應用中的案例典型生動，編程代碼具體詳細，力求讓人工智能思想落地，直觀地展現於讀者面前。 《走進人工智能：機器學習原理解析與應用》主要面向基礎教育階段信息技術學科教師、高中學生以及計算機相關專業的大中專學生和對人工智能領域感興趣的大眾讀者，也可作為人工智能課程的學習材料。

本書首先講解Pandas快速入門的基礎知識，如Pandas的定義、可處理的數據類型、優勢、開發環境配置、常用的數據結構等；然後通過實例剖析講解Pandas數據的導入、導出、查看、清洗、合併、對比、預處理；接著講解Pandas數據的提取、篩選、匯總、統計及可視化；然後講解Pandas數據的線性模型和廣義線性模型，最後講解Pandas數據實戰分析。在講解過程中即考慮讀者的學習習慣，又通過具體實例剖析講解Pandas實戰應用中的熱點問題、關鍵問題及種種難題。