Introducing Python

本書通過理論講解與應用實例相結合的項目式任務式編排，展示了機器學習的基礎方法和模型，注重實踐過程，為讀者後續學習打下基礎。本書基於Python語言總結了回歸、分類、聚類三種分析方法，主要內容包括線性回歸、邏輯斯特回歸、樸素貝葉斯分類、決策樹分類、隨機森林、支持向量機、KNN分類和K均值聚類共八個任務，並附有相關程序代碼及參考答案。本書可作為職業院校計算機類、大數據類與人工智能類專業及相關專業的課程用書，也可作為數據處理技術初學者的參考用書。

本書全面系統地介紹數據挖掘的概念、技術、算法及應用，力求為初學者構建一個合適的學習框架。全書將數據挖掘歸納成數據預處理、數據探索、決策樹、貝葉斯分類、人工神經網絡、支持向量機、關聯規則分析、聚類、時間序列預測等幾個主題，不僅詳解技術原理和算法實現，而且結合複雜多樣的實際數據環境，探討其應用場景和使用方法。本書通過對大量圖表、示例、算法的簡潔描述，使讀者盡可能擺脫技術細節的干擾而聚焦於數據挖掘本身。書中所有示例都採用Python實現，此外還提供電子教學課件、習題答案及實踐練習代碼。

為實現人工智能實用型人才的培養，本書以邁進人工智能領域的高效學習路徑為切入點，目標是讓讀者快速進入人工智能的世界，成為一名人工智能應用的開發者。本書切入日常工作生活場景、捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式、利用高效可複用的Python代碼進行人工智能算法實現及可視化，讓讀者可從中學到一些核心的，實現人工智能+的應用開發如分類、預測及推薦等。本教材通過“原理簡述-問題實例-實際代碼-運行效果”來介紹每一個人工智能應用的開發，能夠邊學邊用，通過代碼實現加深對人工智能算法的理解。

本教材讀者主要面向高等院校財經類專業學生及財務從業人員，從內容選取到表現形式更貼近學生、貼近會計實務，力求更好地為專業人才培養服務。教材的基本特色如下： 1.以綜合職業能力培養為目標，體現教學內容的職業性。教材以財務分析崗位的職業能力為本位，選擇其典型工作任務，設計理實一體化的學習任務。在發展學生專業能力的同時，促進學生探究學習、分析問題和解決問題、語言和文字表達能力、數據處理與分析能力等通用能力的提升。2.行動導向的教學組織，體現以學生為中心的教學理念。每一個學習任務都以“明確任務、獲取信息、制定計劃和做出決策、實施計劃、評價反饋”完整的行動方式來組織教學。在行動過程中，學生參與行動的每一個環節，是學習活動中的主人，體現以學生為中心的教學理念。行動過程中，解決問題的方法也不是唯一的，而是多樣化的，提升教學內容的挑戰度，對學生的評價也是對其綜合能力的評價，不是單純的對與錯。3.融入大數據分析思維和能力，體現教學內容的高階性和創新性。大數據、人工智能技術的發展，推動了財務工作向智能化過渡，財務人員需要向管理型複合型人才轉型，需要具備大數據收集、處理、分析能力，綜合運用Python等大數據分析工具做出財務分析、預測和決策。本教材在學習任務中，融入“業財一體”財務分析的理念、大數據分析思維的鍛煉、數據統計和分析能力的培養、大數據分析工具應用的實戰場景，體現教學內容高階性和創新性。教材根據大數據財務分析的崗位能力和財務分析的應用場景，將教材內容分為五大學習領域：財務報表初步分析、財務報表項目分析、財務比率分析與綜合分析、投資分析與決策、Python項目上實戰。每個學習領域按照崗位工作流程劃分學習任務。

本書分為三個部分：基礎理論、大數據可視化、大數據可視化工具及應用。基礎理論部分包括第1、2章，回顧了可視化發展進程，介紹了可視化領域的一些基礎概念及應用，以及可視化的一般流程及設計組件。大數據可視化部分包括第3到7章，主要介紹了不同類型數據的可視化方法，分別為：比例數據、關係數據、文本數據、複雜數據。大數據可視化工具及應用部分包括第8到14章，選取了市場上主流的一些可視化工具，圍繞它們的使用方法和應用案例展開。這些工具包括商業軟件：Excel、FineBI、DataV、Tableau,開源包Echarts,以及編程語言R、Python.最後還給出了如何使用spark搭建平臺來進行數據統計分析。

本書是一本頗具特色的計量經濟學教材，側重於計量經濟學理論的介紹，連通了線性代數、概率論、統計學等與計量經濟學，並且也涉及了最新的機器學習等話題，而且結合R、Python、Julia等編程軟件，內容安排比較清晰，數學處理嚴謹，覆蓋了理論計量和計量方法的核心內容，提供了豐富的帶有答案的練習題，能夠幫助讀者形成邏輯一致的計量經濟學體系，適合作為經濟學類高年級本科生、碩博研究生的計量經濟學、統計學基礎等課程的教材或參考書。英文版由谷歌首席經濟學家范裡安等推薦。

本書共6章。第1章介紹機器學習的基本概念及其發展史、機器學習分類、常見機器學習算法及其特點；第2章搭建機器學習開發環境，主要包括Anaconda\PyCham\Python軟件的安裝及使用，以及常見機器學習庫的介紹和安裝使用方法；第3章介紹監督學習的4個經典算法：線性回歸、決策樹、k近鄰和支持向量機算法，其重點在算法的應用；第4章介紹主成分分析降維算法、K-means聚類算法；第5章介紹人工神經網絡基礎，並通過房價預測和手寫數字識別實例進行驗證；第6章介紹強化學習的基本概念，有模型學習和無模型學習，最後介紹了Q-Learning算法和Sarsa算法。

本書是《大學計算機基礎（Windows 10+WPS Office 2019）（微課版）》的配套實踐教程。全書共分為兩部分：第1部分是實驗指導，包括計算機信息技術與系統基礎、計算機操作系統基礎、WPS文字辦公軟件、WPS表格辦公軟件、WPS演示辦公軟件、計算機網絡基礎、網頁設計與製作、數據庫技術基礎、Python程序設計基礎等內容；第2部分是習題集，各習題均按照全國計算機等級考試一級WPS Office考試大綱和《大學計算機基礎（Windows 10+WPS Office 2019）（微課版）》的內容設置題目，並附有參考答案，方便學生進行自測練習。

本書描述了數學理論以及數值分析的基本概念和方法，並包含大量使用MATLAB、Python、Maple和Javaapplet的計算機實驗。本版進行了大量更新和擴展，提供更多的編程練習。本書兼顧了數學知識體系的完整性和計算及專業學習的特點，對教學內容進行了重新整理，這是極為可貴的。本書特別關注計算機算法學習，全書內容主要是圍繞計算機算法設計這一內容展開的。

‧由程式設計出發，無須高深數學與量子力學知識，可輕鬆學習量子程式設計 ‧所有範例程式皆詳細逐行說明，方便理解量子程式設計細節 ‧提供程式語言精簡介紹及量子程式原始碼下載 本書以IBM Qiskit為基礎，引導讀者以Python語言為基礎輕鬆設計量子程式，並直接在IBM Q量子電腦上執行。可以循序漸進學習量子位元、量子疊加、量子糾纏、量子遙傳、量子閘、量子線路以及量子演算法等觀念。 本書內容淺顯易懂，適合初學者入門學習及進階讀者參考使用。以量子程式設計為切入點，基於「做中學」的理念，直接展示範例程式，引導讀者透過程式執行結果，不需要高深的數學與量子力學知識，也能學習量子計算理論與技術。 全書以大量範例程式貫穿所有章節，每行程式碼具有詳細解說，附錄中並有Python程式語言基本介紹，方便讀者完全了解量子程式設計概念。每章習題均附完整解答，讓讀者具有良好學習案例。所有量子程式原始碼均於線上提供，方便讀者直接下載執行。

本書使用Python語言以及流行的scikit-learn機器學習庫等資源，通過易於實踐的項目，幫助讀者掌握開發有效的機器學習系統所需的流程、模式和策略。本書首先介紹機器學習的基本概念和機器學習系統的評估技術；之後擴展工具庫，引入另外幾種分類和回歸技術以及特徵工程；最後介紹一些較為前沿的新技術，包括組合機器學習模型和自動化特徵工程模型等，並將機器學習應用于圖像處理和文本處理兩個特定領域。

本書以詳實的內容及豐富的實例較全面地介紹了數字圖像處理的基礎理論、經典算法及典型應用。本書內容包括數字圖像處理基礎知識、圖像增強、圖像復原、圖像的幾何變換與幾何校正、形態學圖像處理、圖像分割、圖像描述與特徵提取等，並通過一個較完整的車牌識別系統向讀者詳細介紹了數字圖像處理系統的基本設計思想與設計方法。本書實踐部分，介紹了OpenCV、NumPy、Matplotlib、Scikit-learn等圖像處理相關工具包的一些常用使用方法，其中的代碼彙集生成了“基於Python的圖像處理算法演示系統v1.0”，以輔助讀者理解算法。為適應人工智能等新技術的發展，本書簡單介紹了卷積神經網絡的平移、旋轉、尺度、形變等不變性，讓讀者理解卷積神經網絡在圖像處理方面的優勢。

ABOUT ENGLISH FOR EVERYONE JUNIOR FIRST WORDS FLASH CARDSA set of 100 beautifully illustrated flash cards, with accompanying audio, for children learning to read and speak English. Make learning new vocabulary fun with these beautifully illustrated flash cards. Introducing 100 essential first words with accompanying audio, these cards are perfect for children beginning to learn English as a second language. English for Everyone Junior: My First English Words Flash Cards have been designed for children who are starting to read and speak English. Each beautifully illustrated card features an essential first word and an image on one side. On the reverse, just the image is shown so children can test their knowledge. All of the 100 words featured in the pack are required as part of the Cambridge Assessment English Starters exam, and audio for every word is available online and via a handy app so young learners can listen again and again to perfect their pronunciation. Five

本書從零基礎讀者的角度出發，通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，循序漸進地讓讀者在實踐中學習MySQL編程知識，並提升自己的實際開發能力。全書共分為4篇18章，內容包括MySQL概述、MySQL圖形化管理工具、MySQL語言基礎、數據庫和數據表的操作、數據查詢、MySQL函數、索引、視圖、數據完整性約束、存儲過程與存儲函數、觸發器、事件、數據的備份與恢復、性能優化、安全管理、MySQL系統管理、基於Java+MySQL的看店寶和基於Python+MySQL的智慧校園考試系統。書中知識點講解細緻，側重介紹每個知識點的使用場景，涉及的代碼給出了詳細的注釋，可以使讀者輕鬆領會MySQL程序開發的精髓，快速提高開發技能。同時，本書配套了大量教學視頻，掃碼即可觀看，還提供所有程序源文件，方便讀者實踐。本書適合MySQL初學者、數據庫工程師等自學使用，也可用作高等院校相關專業的教材及參考書。

許多家長看到了人工智能技術的前景，希望儘早培養孩子的IT素養，但是讓青少年學習AI並非易事。一方面，過多、過早地學習純理論知識，容易讓青少年失去興趣，甚至抵觸學習；另一方面，純理論學習缺乏結合日常生活的實踐，無法培養他們的動手能力。青少年的學習過程往往是興趣和好奇心導向的，而呈現在讀者面向的就是應這樣的需求而產生的教材。本書以讀者熟知的姜子牙的故事為線索，圍繞人工智能技術的特色和應用，介紹Python語言基礎知識、機器學習的概念及算法、神經網絡的概念及模型、計算機視覺的應用及前沿技術等內容，還介紹了自然語言處理、語音識別、生成對抗網絡等人工智能技術相關內容。書中還配有相關實例，方便讀者動手實踐，以使讀者深入理解和鞏固所學內容，掌握用AI解決實際問題的能力。

Arthur Dorros's skillful blend of Spanish and English and Ra Col鏮's poignant paintings illuminate how the special bond between an abuelo and a nieto reaches across miles.Together, a young boy and his abuelo go camping, ride horses, and even confront a mountain lion. Soon, the boy's family moves to the city from the country, away from Abuelo, and it is the boy's memories that help him adjust to his new life.Fans of Dorros's Pap?and Me and Abuela will delight in this bilingual and multigenerational picture book about a special family relationship.This beautiful picture book blends Spanish and English seamlessly, all at once telling a wonderful story and introducing young readers to both languages. Perfect for bilingual families as well as teachers and families who want to expose their children to multiple languages.

本書共分8章：第1-3章介紹IDL與天文學的緊密聯繫、IDL對天文數據的讀取以及IDL對天文數據的二維及多維圖像的展示；第4章重點討論如何在IDL中完成不同數據模型的建立、擬合及後續的梳理驗證；第5章介紹如何將IDL與Python語言進行互動，讓實用的函數基本上涵蓋了現階段觀測天文學的研究領域；第6章討論數據降維及可視化在天文學研究中的應用；第7章討論IDL在時域天文學中的應用；第8章將以上各章中的內容進行有機結合，並一一展現出來。