Introducing Python

本書基於Python語言，系統地介紹Selenium 3自動化測試的相關知識體系及應用。書中的大部分知識點都匹配了相應的案例，便於讀者進行實踐。本書各章案例清晰易懂，並可獨立運行，便於不同需求的讀者學習。另外，作者專門為本書錄製了約10小時的基礎操作視頻，幫助讀者高效、直觀地學習。相信通過對本書內容的系統學習，讀者可以全面掌握Selenium自動化測試技能。本書共13章，涵蓋的主要內容有自動化測試

初学者学习机器学习课程一般都会面临两大障碍。**大障碍是数学基础。机器学习要求有数学基础，书中大量的公式是初学者的噩梦，尤其是对于已经离开大学走向工作岗位的爱好者来说，从头开始去学习和理解数据分布和模型背后的数学原理需要花费很多的时间和精力，学习周期非常漫长。第二大障碍是编程实践。并不是所有人都擅长编代码，而只有亲手用代码实现机器学习的各种算法，亲眼见到算法解决了实际问题，才能更深入理解算法。除非想做高精尖的前沿研究，理论研究和公式推导并非大多数人的专长，如果只是想更合理地应用机器学习来解决实际问题，掌握必需的数学知识就可以理解问题该如何解决，使用Python编程实现机器学习算法也比使用C++或Java等语言容易得多。 本书就是为了让初学者顺利入门而设计的。首先，本书只讲述机器学习常用算法的基本原理，并不追求各种算法大而全地简略罗列，学习并深入理解这些精挑细选的算法后，能够了解基本的机器学习算法，使用适合的算法来解决实际问题。其次，本书使用Python 3.7+Numpy来实现常用的机器学习算法，读者能亲眼看见算法的工作过程和结果，可加深对抽象公式和算法的理解，逐步掌握机器学习的基本原理和编程技能，拉近理论与实践的距离。再次，每章都附有习题和习题参考答案，其中，一部分习题是为了帮助读者理解正文内容而设置的，另一部分习题是为了降低正文中的数学要求，将一些必要但枯燥的公式推导放在习题中，供读者有选择性地学习。 机器学习原理与Python编程实践，专为初学者顺利入门设计，解决机器学习中数学基础和编程实践的两大障碍

★★★最淺顯易懂的機器學習專書★★★ 與其害怕被AI取代， 不如學會機器學習，讓AI為你所用！ ★ 日本亞馬遜資訊相關類暢銷榜No. 1 ．針對各類機器學習全圖像化，深入淺出的機器學習入門書 ．詳解各種機器學習演算法的概念和用途，學會如何選對演算法 ．所有機器學習演算法皆提供Python範例程式碼，讓你現學現用 【什麼是機器學習？】 人工智慧（AI）、機器學習、深度學習⋯⋯與人類的生活密不可分， 但多數人對這些專有名詞一知半解，甚至有些誤解， 實現 AI 的方法包羅萬象，但機器學習是實現AI最普及的方法， 有些人誤以為深度學習就是AI，但事實上深度學習也是種機器學習。 機器學習顧名思義，就是電腦會透過演算法，根據問題或環境自動學習， 並運用學習結果來解決問題。 【機器學習的應用觸及各領域】 機器學習可以應用在各種領域，包括： 自動駕駛、文書處理、資料分析、自動翻譯、醫療診斷、預測天氣⋯⋯ 近年來，因為電腦價格降低，讓機器學習普及，不再是高深的技術， 讓非理科出身的文科人也能容易學習，運用在工作上。 由於機器學習有許多種類，因此懂得如何選擇最適合的演算法， 才能讓精準解決問題，事半功倍。 【2大類 ╳ 17種演算法，弄懂機器學習的邏輯與概念】 ◎ 9種監督式學習：將問題的答案輸入電腦，讓電腦自己學習，像是過濾垃圾郵件 ．問題分類（分類）：羅吉斯迴歸、單純貝氏分類器 ．找出特徵關聯性（迴歸）：線性迴歸、正則化 ．分類且找出關聯性：支持向量機、Kernel法、隨機森林、類神經網路、kNN ◎ 8種無監督式學習：提供電腦問題與特徵，讓電腦自行分類，例如找出有車的照片 ．選擇特徵與數量（降維）： PCA、LSA、NMF、LDA、LLE、t-SNE ．特徵分類（分群）：k-means分群法、高斯混合分布 【Python是時下最熱門的程式語言】 在學習機器學習的演算法時， Python是最容易上手，適用於各作業系統，也完全免費的程式語言軟體， 與機器學習及統計相關的函式庫也非常豐富。 本書所有範例程式碼都是使用Python語法編寫， 因此書中還附有Python基礎教學。 本書用一張圖帶你掌握機器學習的整體輪廓，學會機器學習的基礎知識和概念， 了解在學習機器學習的演算法時最重要的處理過程， 幫你學會如何精準選對演算法，只要掌握每一種演算法的性質， 相信就能學會

Gill Thackray teaches the reader the fundamentals of positivity and details the benefits of introducing it into your life. She also provides fascinating detail into what happens to your brain when you

The first in a stunning new series introducing the Marlow Murder Club!'I love Robert Thorogood's writing' Peter JamesFrom the creator of the BBC One hit TV series, Death in Paradise To solve an impos

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Starting with the announcement trailer in 2014, Overwatch’s award-winning cinematics captured the hearts of millions across the world, introducing them to a hopeful science-fiction world where heroes

Introducing the latest addition to the Who HQ program: board book biographies of relevant and important figures, created specifically for the preschool audience!The #1 New York Times Bestselling Who W

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本書旨在介紹開源的Python算法庫和數學工具包SciPy。近年來，基於NumPy和SciPy的完整生態系統迅速發展起來，並在天文學、生物學、氣象學和氣候科學，以及材料科學等多個學科得到了廣泛應用。本書結合大量代碼實例，詳盡展示了SciPy的強大科學計算能力，包括用NumPy和SciPy進行分位數標準化，用ndimage實現圖像區域網絡，頻率與快速傅裡葉變換，用稀疏坐標矩陣實現列聯表，SciPy中

From the author of Einstein's Riddle comes a collection of ingenious puzzles that will stimulate your brain while also introducing you to science's most intriguing concepts, paradoxes, and unsolved co

內容簡介:◆依據普通型高中12年國民基本教育課程綱要參考編撰。◆適用高中資訊科技加深加廣選修課程之教材。本書特色★以Python/C程式語言，進行各個主題的實作，可彈性調整授課內容及進度。★易於操作的整合式開發環境，進行程式實作，強化程式設計思維邏輯。★內容深入淺出，適合高中職學生的學習程度。★內容配合標準授課時數，並提供教學簡報，每章節均提供課後練習題。

【聯合推薦】 嘉義基督教醫院兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任周信旭醫師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系曾仁杰教授 台北榮民總醫院關艾琛醫師 【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之PythonTensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作! 本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯集而成。歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗，實戰多年後才匯集成冊。內容包含：Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法。並提供了203個範例程式，與169支影音教學影片。 ◎以豐富的範例淺顯易懂的解說Python程式語言，並加入詳細的程式註解，使讀者瞭解每個程式的動作。 ◎介紹業界統計分析相關的機器學習資料分析程式，並大量使用業界數據，進行分析和預測。 ◎使用Tensorflow.Keras實踐人工智慧，以MLP類神經的原理和案例，讓讀者瞭解如何修改程式，才能達到百分百的準確率的目標，並用CNN的手寫辨識方法，結合OpenCV達到學習人工智慧，並且實際應用在生活中。

本書循序漸進、深入講解了使用Python語言實現數據可視化分析的核心知識, 並通過具體實例的實現過程演練了數據可視化分析的方法和流程。全書共10章, 內容包括數據采集、使用數據庫保存數據、繪製散點圖和折線圖、繪製柱狀圖、繪製餅狀圖、繪製其他圖形以及商業應用--電影票房數據可視化、房地產市場數據可視化、交通數據可視化、招聘信息可視化。講解簡潔而不失深度, 內容豐富、全面, 歷史資料翔實完整。

The Urban Sketching Handbook: Drawing Expressive People helps artists develop skills and confidence to overcome the challenges of drawing people on the go, introducing and applying useful tips and tec

Illustrated series introducing children to various aspects of Nature, through a Q&A format.Have you ever wondered why pine trees have needles, how bushfires start or why there are no trees at the

Illustrated series introducing children to various aspects of Nature, through a Q&A formatHave you ever wondered where the Sun goes at night, what air is made of or how fossils form? Read this boo

本書是指導零基礎人員學習並運用 Python 進行編程的實用工具書，在編寫過程中充分考慮了讀者的理解能力和程序在生活中的應用場景，以基礎語法與應用相結合作為一條主線來進行講解，講敘內容循序漸進，案例豐富翔實，並且全部來源於實際工作開發中。 本書分為入門篇、進階篇和高級篇。入門篇注重基礎知識的夯實，全方面說明語法的使用規則和實例，並進行系統性的分析，從而激發讀者對編程語言的思考，拓展其編寫能力。進

傳統的程式設計專書架構，總是讓讀者不清楚學會後要應用到何處以及要如何應用，這些困擾總是造成學生的內心焦慮，就算會寫也不會應用，最後失去學習動力，進而排斥學習，甚至放棄學習。本書提出的「遊戲式運算思維學Python程式設計」課程，主旨在營造有趣、無壓力的學習環境，讓讀者在玩中學、學中覺，創造屬於自己的遊戲。提高學習動機與熱忱、降低學習焦慮。在研究的結果顯示，的確可以利用遊戲來提升學習動機與成效。本書

從編程語言都會接觸的數據類型、數據運算、輸入與輸出；流程控制裡的選擇結構和循環結構；元祖、列表、字典三種基礎且常用的存儲方式；函數的使用；文件的操作。通過基礎的學習，建立起扎實的編程基礎。此外還可以進行數據庫和擴展庫等更多的研究。 本書的對象是高中生及以下，所以儘量多的圖片來幫助學生理解，更形象的描述python代碼所表達的含義。

The Mini Military series focuses on introducing young readers to the various branches of the US military. Lil' Navy Sailor highlights what it's like to be part of this special force, focusing o

The Mini Military series focuses on introducing young readers to the various branches of the US military. Lil' Army Soldier highlights what it's like to be in the US Army, focusing on uniforms, helmet

《Python快樂編程：人工智能深度學習基礎/“好程序員成長”叢書》共14章，由淺入深，涵蓋了深度學習基礎知識、數學基礎、感知機、反向傳播算法、自編碼器、玻爾茲曼機、循環神經網絡、遞歸神經網絡和卷積神經網絡的相關知識。每章均附有課後練習及解析，相應課件等配套資源。力求講解簡單易懂，努力營造相對輕鬆愉快的學習氛圍，幫助讀者快速入門深度學習領域。

本教材以數據挖掘的經典算法為主線，基礎部分講清楚數據挖掘的過程和經典算法：數據探索、數據預處理、分類與回歸、聚類分析、關聯規則挖掘、偏差檢測等。同時增加實現應用部分，在應用實現部分，以Python作為描述語言，以解決某個應用的挖掘目標為前提，介紹案例背景，闡述分析方法與過程，完成模型構建，給出算法的具體實現，通過此項目的方法提升學生的算法理解和應用能力，適應當今大數據時代對於高級工程師的數據分析能

隨著大數據、人工智能技術的發展，及相關國內外信息化競賽需要，廣大學生需要一本容易理解、針對性強，符合最新算法需要的書，用於大數據、人工智能技術的學習和研究，並促進在校學生參加國內外競賽的興趣和水平；另外對於需要轉行研究大數據、人工智能技術的程序員，企業研究人員，高校老師，需要提供配套的算法技術書籍。 本書是基於Python語言提供了大量的傳統典型算法、競賽算法、大數據算法、人工智能算法、遊戲算法等

本書從神經網路的基礎知識講起，逐步深入到Python進階實戰，通過對各種實用的協力廠商庫進行詳細講解與實戰運用，讓讀者不但能夠更加深入地瞭解神經網路，而且能夠簡單高效地搭建自己的神經網路，即使沒有專業背景知識也能輕鬆入門神經網路。

《Python 深度學習》以深度學習框架為基礎，介紹機器學習的基礎知識與常用方法，全面細緻地提供了機器學習操作的原理及其在深度學習框架下的實踐步驟。全書共16章，分別介紹了深度學習基礎知識、深度學習框架及其對比、機器學習基礎知識、深度學習框架(以PyTorch為例)基礎、Logistic回歸、多層感知器、卷積神經網絡與計算機視覺、神經網絡與自然語言處理以及8個實戰案例。本書將理論與實踐緊密結合，相

本书从神经网络的基础知识讲起，逐步深入到Python进阶实战，通过对各种实用的第三方库进行详细讲解与实战运用，让读者不但能够更加深入地了解神经网络，而且能够简单高效地搭建自己的神经网络，即使没有专业背景知识也能轻松入门神经网络。

Introducing a young child to the idea of a new sibling can be tricky to get right. This activity book offers parents a new way of starting a conversation with their child about the baby developing in

本書主要圍繞如何應用回歸和分類來解決實際數據分析中遇到的問題。既從大處著眼，又從小處著手；既有各種方法優點的闡述，也有各種方法缺點的剖析。本書以易於使用和直面讀者的風格陳述內容，書稿中提供的例子可以增強對章節中學習到的方法的理解，使用的數據大部分都是網上提供並可以直接下載原始數據。每一章的最後都提供了Python代碼，極大方便了讀者的學習。通過對R和Python的學習，也有助於學習其他快速計算的語言。編程理念的相似性，對於應對快速處理龐大的數據集而面臨的巨大的計算量有所裨益。

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Introducing The Time Police, the brand-new series by international bestselling author, Jodi Taylor - an irresistible spinoff from the much-loved Chronicles of St Mary's series. Perfect reading for fan

Dive Into Algorithms is a broad introduction to algorithms using the Python Programming Language.Dive Into Algorithms is a wide-ranging, Pythonic tour of many of the world's most interesting algorithm