Mastering Python Design Patterns

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《Python大數據分析師的算法手冊》系統闡述大數據分析方法中的關鍵算法與實踐，重點聚焦數據特徵分析及第三方開源庫的場景化應用。通過工具整合與實例講解，為讀者提供從理論到實踐的完整學習路徑。本書配套示例源碼、PPT課件。《Python大數據分析師的算法手冊》共9章。第1章概述大數據分析；第2章講解數據特徵算法分析；第3～7章講解主流開源的分析工具的用法，包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等；第8章講解分類、聚類、回歸、關聯規則學習、推薦算法、時間序列分析、異常檢測、自然語言處理、深度學習、圖算法、優化算法、流數據處理等算法及其示例；第9章給出5個典型案例，包括文本分析與情感分析、金融大數據分析、社交網絡分析、地理數據分析、城市交通數據分析。本書所有示例均在Anaconda3開發環境中調試通過，實驗數據多源自GitHub公開資源，並附有完整源代碼，便於讀者複現與拓展。《Python大數據分析師的算法手冊》內容兼顧技術深度與實用性，適合大數據分析算法初學者、大數據分析人員、大數據研究人員閱讀，也可以作為計算機科學與工程、大數據分析、人工智能、統計學和社會科學等專業的大學生或研究生的專業參考書。

Vibe Coding Python超級入門 ChatGPT x Codex (全彩印刷) 本書內容 ★★★★★【Vibe Coding】★★★★★ ★★★★★【ChatGPT x Codex助攻】★★★★★ ★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★ ★★★★★【國內第一本Codex實戰】★★★★★ 這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，也是國內第一本： ☆ 「與 AI 對話」單元：引導讀者用ChatGPT對Python語法進行深度理解和觀念釐清。 ☆ 「Vibe Coding」單元：輔助程式解說、錯誤修正、重構、重寫與專案協助。 ☆ 「Codex」單元：解說Vibe Coding設計流程、與 AI 協作完成程式設計。 閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用： ◎程式設計基礎 ☆ 創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。 ☆ 潛在應用：房貸。 ◎程式流程控制 ★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。 ☆ 潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。 ◎串列(List)與元組(Tuple) ★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。 ☆ 潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。 ◎迴圈控制 ★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。 ☆ 潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。 ◎字典(Dict) ★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。 ☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。 ◎集合(Set) ★創意設計：雞尾酒。 ☆ 潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。 ◎函數設計 ★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。 ☆ 潛在應用：

本書詳細講解了基於Python語言實現自動駕駛路徑規劃與決策算法的知識，並通過具體實例展示了這些算法的使用方法。本書共10章，依次講解了Dijkstra算法、A*算法、Bellman-Ford算法、Floyd-Warshall算法、D*算法、D* Lite算法、RRT算法、其他路徑規劃算法、智能行為決策算法、基於SLAM的自主路徑導航系統。書中詳細介紹了各種經典路徑規劃與決策算法的背景、原理、實現步驟及實際應用，通過豐富的案例分析和綜合實戰項目，給出了詳細的編程實現和優化技巧，是路徑規劃和人工智能領域的研究人員及相關專業學生學習和實踐路徑規劃算法的理想之書。本書適用於已經瞭解了Python基礎開發的讀者，以及想進一步學習自動駕駛、路徑規劃和汽車導航的讀者，也可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓學校的專業性教材。

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本書向讀者展示如何利用編程來讓數學學習變得有意義並且充滿樂趣。讀者在探索代數學、幾何學、三角學、矩陣和元胞自動機等領域的關鍵數學概念時，將學會在Python語言的幫助下使用代碼可視化一系列數學問題的解決方案。讀完本書，讀者還可以編寫自己的程序來快速解方程，自動完成一些煩瑣的任務，以及編寫函數來繪製和操作形狀，等等。

編程是一項充滿樂趣的挑戰，想上手非常容易！在本書中，沃倫和卡特父子以親切的筆調、通俗的語言，透徹、全面地介紹了計算機編程世界。他們以簡單易學的Python語言為例，通過可愛的漫畫、有趣的示例，生動地介紹了變量、循環、輸入和輸出、數據結構以及圖形用戶界面等基本的編程概念。與第2版不同，第3版的示例使用Python3而不是Python2，另外添加了關於網絡的新內容。只要懂得計算機的基本操作，任何人都可以跟隨本書，由簡入難，學會編寫Python程序，甚至製作遊戲。

本書由流行深度學習框架Keras之父弗朗索瓦·肖萊執筆，通過直觀的解釋和豐富的示例幫助你構建深度學習知識體系。作者避免使用數學符號，轉而採用Python代碼來解釋深度學習的核心思想。全書共計14章，既涵蓋了深度學習的基本原理，又體現了這一迅猛發展的領域在近幾年裡取得的重要進展，包括Transformer架構的原理和示例。讀完本書後，你將能夠使用Keras解決從計算機視覺到自然語言處理等現實世界的諸多問題，包括圖像分類、圖像分割、時間序列預測、文本分類、機器翻譯、文本生成等。

代碼和數學是相知相惜的好夥伴，它們基於共同的理性思維，數學公式的推導可以自然地在編寫代碼的過程中展開。本書帶領程序員使用自己熟知的工具，即代碼，來理解機器學習和遊戲設計中的數學知識。通過Python代碼和200多個小項目，讀者將掌握二維向量、三維向量、矩陣變換、線性方程、微積分、線性回歸、logistic回歸、梯度下降等知識。

本書是一本概率編程的入門書。本書使用概率編程庫 PyMC3以及可視化庫 ArviZ對貝葉斯統計分析的相關知識進行講解，包括概率思維、概率編程、線性回歸建模、廣義線性模型、模型比較、混合模型、高斯過程以及推斷引擎等知識。全書圖文並茂，通俗易懂，適合具備一定 Python基礎的讀者學習使用。學完本書，讀者可以利用概率思維建立貝葉斯模型並解決自己的數據分析問題。

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演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來 (全彩印刷) 本書內容 ★★★★★【國內第1本演算法 + 創意實作】★★★★★ ★★★★★【彩色圖解演算法】【Python創意程式】★★★★★ ★★★★★【約700張彩色圖片+ 296個創意應用】★★★★★ 這是一本使用Python從零開始指導讀者的演算法入門書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用： ◎演算法基本觀念 ★ 主要內容：時間複雜度、空間複雜度 ☆ 創意應用：一個要計算8411億年的程式 ◎陣列與鏈結串列 ★主要內容：陣列、單向(雙向)鏈結串列、循環鏈結串列 ☆創意應用：客戶資料管理、庫存管理系統、瀏覽器歷史記錄管理系統、音樂播放管理、醫療排隊系統 ◎佇列(Queue) ★主要內容：插入、讀取、串列模擬佇列 ☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理 ◎堆疊(Stack) ★主要內容：堆入push、取出pop、認識堆別在函數呼叫的角色 ☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理 ◎二元樹(Binary Tree) ★主要內容：建立、讀取、前序(中序與後序)遍歷二元樹 ☆創意應用：表達式樹、家譜樹、網頁導航樹、遊戲AI決策樹 ◎堆積樹(Heap Tree) ★主要內容：建立、取出、刪除、最小(最大)堆積樹 ☆創意應用：線上遊戲得分排行榜、物流中心的貨物調度、醫院緊急情況處理系統、電商平台推薦系統設計、多任務處理最短作業優先調度 ◎雜湊表(Hash Table) ★主要內容：雜湊表與陣列、效能分析、模組 ☆創意應用：電影評分系統、電子郵件垃圾過濾器、社交媒體標籤系統、網頁瀏覽記錄、簡單的快取系統 ◎排序 ★主要內容：泡沫、雞尾酒、選擇、插入、堆積樹、快速與合併排序 ☆創意應用：社交媒體貼文按讚數排序、任務排序、KTV點播次數排序、影評排序、旅館價位排序 ◎數據搜尋 ★主要內容：順序、二分搜尋、搜尋最大值 ☆創意應用：順序搜尋商品庫存、二分搜尋法查詢書籍、順序搜尋電子郵件黑名單、書籍搜尋使用二分搜尋法 ◎回溯演算法 ★主要內容：走迷宮、迷宮設計與堆疊 ☆創意應用：排列組合、密碼生成、圖的著色、任務分配、走迷宮 ◎從遞迴看經典演算法 ★主要內容：河內塔、八皇

《利用Python調試機器學習模型》詳細闡述了利用Python調試機器學習模型的基本解決方案，主要包括**代碼調試、機器學習生命週期、為實現負責任的人工智能而進行調試、檢測機器學習模型中的性能和效率問題、提高機器學習模型的性能、機器學習建模中的可解釋性和可理解性、減少偏差並實現公平性、使用測試驅動開發以控制風險、生產測試和調試、版本控制和可再現的機器學習建模、避免數據漂移和概念漂移、通過深度學習**機器學習調試、高級深度學習技術、機器學習**進展簡介、相關性與因果關係、機器學習中的安全性和隱私、人機回圈機器學習等內容。此外，本書還提供了相應的示例、代碼，以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。本書可作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考用書，也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。

本書主要講述軟件接口測試的技術和方法，共11章。本書結合大量示例代碼，介紹了Python編程環境，Python編程基礎知識，單元測試框架UnitTest，接口測試的基礎知識，接口測試環境的搭建，接口測試案例，接口 Mock 的應用，接口測試工具，基於接口的性能測試案例，Python項目持續集成的案例，接口自動化測試平臺的設計與實現。本書不僅適合測試人員、開發人員、運維人員、項目管理人員閱讀，還適合作為高等院校相關專業的教材。

Python + ChatGPT 零基礎 + 高效率 學程式設計與運算思維 第4版 內容簡介 ★★★★★【前一版是國內第1本ChatGPT輔助學習Python】★★★★★ ★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★ ★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★ ★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★ ★★★★★【前一版是國內第1本講解設計Pythonic程式★★★★★ 本書特色如下： 相較於第3版，第4版新增與修訂下列內容： ☆ 增加ChatGPT處理除錯(Debug)、程式註解、重構和重寫程式的應用。 ★ 更完整的解說機器學習知識的觀念。 ☆ 用「gpt-4」語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」。 ★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。 ☆ 小細節修訂約50處。 本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： ★ 科技與人工智慧知識融入內容 ☆ 完整Python語法 ★ 串列、元組、字典、集合 ☆ 經緯度計算城市間的距離 ★ 數學方法計算圓週率 ☆ 生成式generator ★ 函數與類別設計 ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 ☆ 程式除錯與異常處理 ★ 正則表達式 ☆ 影像處理 ★ Numpy ☆ CSV文件 ★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 ☆ 網路爬蟲 ★ 人工智慧破冰之旅 ☆ 迴歸分析 ★ 機器學習使用scikit-learn入門 ☆ 使用ChatGPT語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」