Mastering Python Design Patterns

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數字圖像處理(基於Python)（簡體書）

出版日：2025/09/01 作者：邢向磊 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

數字圖像處理廣泛應用於自動化、電子信息及計算機等重要領域。本書作為數字圖像處理的入門教材，在內容上盡可能涵蓋數字圖像處理基礎知識的各個方面。全書共8章，分為3個部分：第1部分（第1章和第2章）介紹數字圖像處理的基礎知識和基本處理方法；第2部分（第3～5章）介紹典型的數字圖像處理任務（圖像重建、復原與分割）和常用方法；第3部分（第6～8章）介紹圖像分析與理解方法，內容涉及圖像表示、識別與生成。每章都附有思考題與習題和相關文獻，有興趣的讀者可以進一步鑽研探索。本書可作為高等院校自動化、電子信息、計算機及相關專業本科生或研究生的教材，也可供對數字圖像處理感興趣的研究人員和工程技術人員參考。本書配有以下教學資源：PPT課件、教學大綱、程序代碼、習題答案，歡迎選用本書作教材的教師，登錄www. cmpedu. com註冊後下載，或發郵件至jinacmp＠163. com索取。

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零基礎用AI學編程：人人都能學會的DeepSeek和Windsurf編程指南（簡體書）

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零基礎用AI學編程：人人都能學會的DeepSeek和Windsurf編程指南（簡體書）

出版日：2025/09/01 作者：蘭翔; 鐘磊 出版社：機械工業出版社 裝訂：平裝

內容簡介在AI浪潮席捲而來的今天，編程不再是少數人的專屬技能，本書正是你零基礎邁入AI編程世界的實踐指南，系統講解如何借助DeepSeek和Windsurf兩大AI編程助手，實現人人都能學會編程的願景。本書由香港智友數字科技CEO、資深AI編程與數字化運營專家蘭翔領銜撰寫，凝聚了他豐富的開發經驗和AI實戰經驗。本書獲得了東方證券原首席經濟學家、浙商銀行原行長、重慶富民銀行董事長兼行長、武漢大學和負擔大學教授等多位業界與學界的權威專家的高度評價與鼎力推薦。面對AI時代編程門檻高、學習效率低、實戰應用難的痛點，本書為你提供了一套從思維到方法，從工具到項目，從原理到實踐的系統性解決方案，讓你告別傳統編程的晦澀難懂，輕鬆掌握AI編程的核心技能，實現從零基礎到獨立開發的跨越。掌握本書內容，你將收穫以下價值：（1）AI編程核心方法論：深入解析DeepSeek與Windsurf如何驅動零基礎學習，掌握AI編程的核心思維、提示詞工程原理及人機協作模式。（2）AI助手高效代碼開發：學習如何利用AI助手進行需求分析、代碼生成、調試優化，涵蓋Python基礎、數據處理、項目架構等核心技術，大幅降低學習門檻。（3）AI編程項目實戰技能：通過數據分析報告生成系統、自動化日報工具、本地事務提醒助手、網站搭建等多個實戰項目，掌握AI在項目開發中的作用、多項目規劃與迭代優化技術，增強獨立開發與問題解決能力。（4）個人AI工具生態系統構建：掌握數據分析、自動化工具、提醒系統等應用開發，搭建個人效率提升的完整解決方案，實現從學習到成果轉化的全流程突破。跟隨本書，與AI導師DeepSeek和Windsurf並肩作戰，你將輕鬆掌握編程奧秘，不僅能學會寫代碼，還將學會AI時代的思考方式與協作能力。無論你是想轉行IT，提升職場競爭力，還是實現個人創意，這本書都將成為你實現夢想的堅實基石，助你在數字化未來中搶佔先機，成為AI時代的弄潮兒！

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Python數據分析與實踐(第3版)（簡體書）

出版日：2025/09/01 作者：柳毅; 毛峰; 劉鐵橋 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

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68804.

數字圖像處理技術及實踐(基於MWORKS)（簡體書）

出版日：2025/09/01 作者：楊娜 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書全面而深入地闡述了數字圖像處理的基礎知識框架與核心理論體系，創新性地引入了MWORKS作為實驗實踐平臺；通過精心設計的一系列Julia與Python示例程序，在MWORKS上直觀運行並展示結果，不僅深入淺出地解析了複雜的數字圖像處理原理，還有效促進了學生對關鍵知識點和實踐應用的理解與掌握，從而驗證學習成效。本書內容翔實、重點突出，配有豐富的數字化學習資源，讀者可以通過掃碼觀看，加深對知識的理解。此外，本書還添加了課程思政的內容，提煉每章的思政元素並融入相應知識點，昇華內容高度，凝練思政案例，輔助教師進行課程思政的教學和改革。本書提供配套的電子課件PPT、仿真程序代碼、練習題參考答案等。本書可作為普通高等院校電子信息工程、通信工程、計算機科學與技術、電子科學與技術、生物醫學工程、智能視覺工程、電氣工程及其自動化等相關專業的本科生及研究生教材，也可作為從事圖像處理與分析、模式識別、人工智能和計算機應用研究與開發等工作的工程技術人員的參考書。

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人工智能醫學影像評估：青少年脊柱側凸醫學影像計算機輔助評估方法（簡體書）

出版日：2025/09/01 作者：張俊華 出版社：電子工業出版社 裝訂：平裝

本書針對目前青少年特發性脊柱側凸臨床醫學影像評估中存在的問題，提出了關於脊柱正位相X線圖像分割、關鍵點檢測、特徵提取、分類、三維重建、病例模型生成的方法，介紹如何通過人工智能技術實現對脊柱側凸計算機輔助評估，從而提高對脊柱側凸評估的準確度、客觀度和可靠性。全書分為6章：第1章概述了青少年特發性脊柱側凸的醫學影像評估方法及其存在問題，以及應用人工智能技術進行計算機輔助評估的意義；第2章介紹基於深度學習的脊柱X線圖像Cobb角自動測量方法，包括基於U-Net 模型的椎體分割方法；第3章介紹基於深度學習的脊柱X線圖像椎體旋轉度自動測量方法，包括基於HRNet模型進行多任務學習的椎體關鍵點檢測和椎弓根影分割方法；第4章介紹基於深度學習的骨盆X線圖像Risser征自動分級方法，包括基於Swin Transformer模型的髂骨區域特徵提取方法；第5章介紹基於深度學習的脊柱正位相X線圖像三維重建方法；第6章介紹基於變分自編碼器的脊柱側凸病例模型生成方法。各章方法均已在Python開發環境下編程實現，讀者可以登錄華信教育資源網下載這些程序代碼。

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