Mastering Python Design Patterns

本書以“數據管理—數據挖掘—知識發現”為主線，將智能數據處理及分析的理論方法與Python程序實現相結合。作者開發了基於Git的在線編程平臺和案例庫，旨在構建智能數據工程“思想—模型—技術—實現”四位一體的知識學習框架。本書圍繞數據處理及分析的典型任務，從不同類型數據的特點出發，介紹架構、模型及算法，注重智能數據處理及分析理念的傳遞。本書介紹智能數據工程的經典方法和前沿技術，包括數據管理篇、數據挖掘和智能分析篇、知識表示和知識推理篇三部分。數據管理篇（第1～3章）介紹關系數據庫查詢優化、經典信息檢索、數據組織和架構技術；數據挖掘和智能分析篇（第4～7章）介紹高維數據挖掘、視覺數據分析、文本數據分析和圖數據分析技術；知識表示和知識推理篇（第8～9章）介紹知識圖譜和貝葉斯網模型及相應的知識推理技術。學習本書，讀者需要具有計算機程序設計、數據庫技術、深度學習的基礎知識，以及使用開源平臺的基本能力。本書可作為計算機和電子信息類相關專業研究生、高年級本科生數據工程、人工智能或機器學習等相關課程的教材，也可作為數據科學及人工智能等相關學科研究和開發人員的參考書。教師可根據學生類別、課程性質、學分設置和學習目標選擇不同篇（或章）開展教學。

優惠價： 87 260

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70474.

計算機科學導論：計算思維程序實踐（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：戰德臣 出版社：高等教育出版社 裝訂：平裝

本書是教育部計算機領域本科教育教學改革試點工作（“101計劃”）核心課程“計算概論（計算機科學導論）”之配套教材，也是面向所有大學生的第一門計算機課程的配套教材，由哈爾濱工業大學牽頭，東南大學、南京航空航天大學、湖南大學、北京大學等五所高校的優秀教師組成的課程建設組共同編寫。大學生的第一門計算機類專業核心課程應是計算機類專業的一門綱領性課程，也是所有專業學生必修的計算思維教育課程，旨在培養學生的科學與工程思維——計算思維，為學生今後深入學習設計、構造和應用各種計算系統求解學科問題奠定思維基礎。關於如何培養計算思維，本書試圖通過進階化的程序實踐項目，為讀者提供可研讀、可體驗、可實踐的實現計算思維的程序，使其能夠構建關於計算系統/工具的思維體系,是通過程序實踐培養計算思維的一種新探索。本書由16章內容構成：第1章介紹計算思維教育教學內容體系以及進階化程序實踐項目的總體設計方法；第2章簡要介紹程序設計語言Python及其編程實踐環境；第3—16章，每章介紹一個程序實踐項目，包括項目涉及的典型計算思維、項目總體設計方案、編程任務分解及其說明、關鍵編程任務的源代碼等。本書的實踐項目包括函數曲線繪製、曲線擬合、掃雷、CPU仿真、文件存儲仿真、分形圖案繪製、二十四點計算、數獨、旅行商問題求解、五子棋、網絡構建、網絡數據傳輸、應用數據庫、神經網絡建模與訓練。本書中所有項目的編程任務源代碼以開源的形式供讀者索取和研究。本書可作為不同類型高校計算機類專業第一門計算機教育課程的教材，也可作為各層次高校所有專業學生第一門計算機教育課程的教材。對於各類計算機教育工作者、從事計算機各領域工作的人員，本書也是一本極具價值的參考書。

優惠價： 1 480

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70475.

計算思維與人工智能(微課視頻版)（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：羅小剛; 鄒威; 周亮; 李志遠; 宋煒 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書以計算思維為主線介紹計算機科學的入門知識，主要針對計算機類專業一年級本科生的“計算機科學導論”“大學計算機基礎”等課程。全書共8章，主要內容包括計算機概述、計算機中信息的表示、操作系統、Python編程基礎、算法與數據結構、數據庫原理及應用、計算機網絡技術、計算機新技術等。本書參考了《計算課程體系規範》（CC2020），更加系統地聚焦如何通過計算機相關基礎知識的學習培養計算思維，同時注重讓讀者通過計算思維認識世界、提出問題、解決問題，內容的組織更加注意循序漸進地培養讀者的創造性學習能力。本書的特點是取材新穎、內容豐富、重點突出、適用性強，注重引導計算思維和自我提升。同時，注意與後續課程的分工與銜接，為後續課程的學習奠定基礎。本書適合作為高等院校計算機類相關專業的本科生教材，也可以作為計算思維愛好者的參考書。

優惠價： 87 360

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70476.

模式識別：原理、應用及實現（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：郭志強; 阮軍; 王昱 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書主要介紹模式識別的基礎知識、基本方法、原理實現和典型工程應用，全書共10章。第1章介紹模式識別的基礎知識：第2章介紹貝葉斯決策理論；第3章介紹概率密度函數的參數估計；第4章介紹非參數判別分類方法；第5章介紹聚類分析；第6章介紹特徵提取與選擇；第7章介紹模糊模式識別；第8章介紹神經網絡在模式識別中的應用；第9章介紹典型深度學習模型及應用；第10章介紹模式識別的工程應用。每章的內容安排從問題背景引人，系統講述基本原理、方法和實踐應用(通過Python軟件編程)。本書內容傳統與前沿結合，理論與實踐並重，做到基本理論、實際編程與工程應用的統一。本書已人選“武漢理工大學本科教材建設專項基金項目”。本書可作為高等院校電子信息類、計算機類、自動化類等相關專業本科生的教材，以及信息與通信工程、控制科學與工程、計算機科學與技術等專業研究生的教材；也可作為從事人工智能相關研究與開發的工程技術人員的參考書。

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70477.

數字素養與技能(微課視頻版)（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：胡榮; 施一飛; 姚明菊; 羊雪玲; 陳立 出版社：清華大學出版社(大陸) 裝訂：平裝

本書根據編者多年講授公共計算機課程的經驗，同時徵求開設“數字素養與技能”這門課程的部分院校的意見和建議，並參考國內相關教材，結合自身教學科研實踐編寫而成。本書力求做到體系完整、通俗易懂、簡明扼要。本書基於 WindOws 10+Office 2021，講解操作系統和Office辦公軟件的使用技巧；基於PyCharm 3.10，講解PythOn程序開發的流程和計算機中問題求解的過程；基於各類多媒體軟件，講解圖像、音頻、視頻的編輯過程。全書共9章，主要內容包括計算機信息技術基礎、計算機系統的構成、計算機網絡與信息安全、文字處理軟件 WOrd 2021、電子表格軟件 Excel 2021、演示文稿軟件 PowerPOint 2021、程序設計與問題求解、多媒體技術及應用、計算機發展前沿技術。本書內容的設計以培養和提升學生的信息技能和信息素養為目標，使學生通過本書的學習，進一步培養分析問題和解決問題的能力，為繼續學習其他的計算機課程和把計算機應用到其他課程的學習中做好準備。本書適合作為高等院校及各類培訓學校計算機基礎課程的教材，也可作為高等學歷繼續教育和全國計算機等級考試MSOffice應用科目的參考用書，還可作為國家機關、企事業單位辦公人員提升計算機辦公應用水平的自學參考用書。

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70478.

數據可視化技術與應用(Python)（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：朱佳; 王軍 出版社：高等教育出版社 裝訂：平裝

本書為新專標計算機類課程“雙高計劃”建設成果系列教材之一。本書圍繞當前的科學可視化、信息可視化等數據可視分析領域，為計算機、統計、大數據處理及相關專業開設“數據可視化”課程而編寫，採用實際案例由淺入深地展示了數據可視化在不同領域（如商業智能、健康信息學、社交網絡分析等）的應用。全書共分為10個項目：項目1介紹大數據可視化工程實戰；項目2介紹電影數據可視化項目實戰；項目3介紹共享單車可視化項目實戰；項目4介紹學生成績數據可視化項目實戰；項目5介紹企業銷量數據可視化項目實戰；項目6介紹疾病數據可視化項目實戰；項目7介紹金融數據可視化項目實戰；項目8介紹學生一卡通數據可視化項目實戰；項目9介紹租房信息數據可視化項目實戰；最後項目10介紹全球智慧城市平臺可視化綜合項目實戰。本書既可作為高等職業教育大數據技術等計算機類相關專業的教材，也可作為數據可視化技術愛好者的入門書籍。

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70479.

Python程序設計基礎(第2版)（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：樓樺; 虞菊花 出版社：高等教育出版社 裝訂：平裝

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70480.

Python程序設計教程(第2版‧修訂版)（簡體書）

出版日：2025/03/01 作者：劉衛國 出版社：北京郵電大學出版社 裝訂：平裝

優惠價： 87 312

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