This book offers readers step-by-step approaches for achieving quality and process improvement through the use of many techniques. These methods include statistical process control, flowcharting, Par
Mitra (management, Auburn U.) introduces the foundations of methods of statistical quality assurance and statistical process control for the manufacturing and service industries. After introducing the
《先進製造環境下的控製圖技術》20世紀20年代，休哈特博士發明了以其名字命名的休哈特控製圖(Shewhart Control Charts)，為質量管理領域開辟了新紀元。休哈特控製圖的提出，極大地帶動了數理統計技術與質量管理理論的完美結合，創建了統計過程控制(Statistical Process Control，SPC)這一全新的理論和方法。這一新理論的提出和蓬勃發展將質量管理的重點轉移到對過程
「統計製程管制」(Statistical Process Control，簡稱SPC)，就是以「統計學」為理論基礎，設計出管理、生產、製程資料的收集、分析、解釋、推論、改善等方法，使製程的「產出」品質穩定，繼而超出現有目標。若發現異常，則以統計方法去診斷原因，又以統計的方法去矯正，使其恢復既有的水準，稱之為「統計製程診斷與矯正」(Statistical Process Diagnosis and
