Pro SQL Server 2012 Bi Solutions

台灣微軟雲端解決方案副總經理 宋明遠 專業推薦! *　完整涵蓋SQL Server 2022及其向下相容版本之管理技巧 *　從DBA觀點出發，建立正確的資料庫系統觀念 *　最實用的企業級資料庫管理與維護指南，解決常見的技術瓶頸 現今的資訊系統邁向全面性地連結整合，從手機、平板乃至於各種裝置、個人電腦與伺服器在結合公有/私有雲後，強化了無所不在的資料應用。但隨之而來的是處理資料的質與量爆增。企業的競爭力絕大部分取決於資訊系統，而資訊系統的核心之一是資料庫。 本書作者以累計超過30年的資料庫管理經驗，由建置穩健的資料庫系統開始，教導讀者一步步打造出可靠有效的環境，並學會最實務的管理與維護技巧。 ■　介紹SQL Server 2022的新功能，說明其設計理念與應用情境。 ■　安裝SQL Server，介紹硬體需求、選擇適當的服務、元件與帳戶，設定系統的驗證模式與管理帳戶的密碼等，開始邁入SQL Server的殿堂。 ■　說明SQL Server Management Studio（SSMS）各項功能，透過圖形化管理介面來管理伺服器。 ■　解說SQL Server資料庫的資料檔案與交易記錄檔案的結構與特性，以獲取最佳磁碟效能。 ■　計畫完善的備份/還原策略，可協助保護資料庫免於遺失資料。藉由還原備份和復原資料庫來測試備份/還原策略，以有效地面對各類災難事件。 ■　SQL Server提供完善的自動化自我管理機制，管理人員可將管理工作交由SQL Server Agent服務代勞，讓管理SQL Server資料庫系統事半功倍。 ■　介紹監控常用的擴充事件和SQL Server Profiler工具程式，並說明如何透過Windows系統提供的效能計數器分析整體效能，以透過資源管理員控管伺服器上的硬體資源。 ■　說明系統「可用性」的需求及規劃，進而說明SQL Server提供的「高可用性」解決方案及相關技術。 ■　實做SQL Server不同類型的複寫，針對部分的資料內容，持續且即時地將變動從一個資料庫帶到另一個資料庫。 ■　介紹Azure上與SQL Server相關的架構與技術，說明備份與高可用性、基本的安全規劃、紀錄與監控，以及自動化作業等。

第一本詳細說明使用ChatGPT學習SQL Server、寫出T-SQL指令敘述與建立用戶端程式！*完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能，幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計！*本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。*在實作上，本書適用微軟SQL Server 2022/2019企業、標準、開發人員版和Express版，是一本真正為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材。*完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量插圖和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。*完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。*實際說明如何使用C#和Python語言建立用戶端程式。*詳細介紹SQL Server + Python機器學習服務、SQL Server全文檢索搜尋，和使用ChatGPT幫助讀者學習SQL Server資料庫程式設計與開發。

本書特色1.學習目標：每章的最前面都有引言說明學習目標，啟發學習動機。2.圖解說明：以圖文並茂的方式，解說「資料庫」的概念知識。3.課後評量：提供「選擇題」與「問答題」題型，協助讀者課後練習與自我測驗。4.本書主要以SQL Server 2019寫成，可往上、往下相容於2017、2022版本。內容簡介本書依照作者多年的教學與實務經驗，為讀者量身打造一本適合初學者的入門及實作書。內容輔以大量圖形和範例解說，完整說明資料庫系統理論與實作，不僅適合大專院校的課程，也適用於準備國家考試的參考。內容涵蓋資料庫導論、SQL Server的安裝與環境介紹、關聯式資料庫、ER Model實體關係圖、資料庫正規化、關聯式模式的資料運算、結構化查詢語言SQL、SQL的查詢語言、合併理論與實作、檢視表、預存程序、觸發程序。並進一步介紹Python如何連接SQL Server資料庫來學習SQL指令，以及整合SQL Server資料庫開發員工銷售系統。

徹底整合前後端資料庫, 學習挖掘數據價值的實務技巧 隨著大數據時代的崛起, 微軟也持續強化在商業智慧、機器學習、預測分析等領域的發展, 而這些應用幾乎都以 SQL Server 做為基礎。最新的 SQL Server 2016 強化了資料庫安全性, 提升執行效率, 可以協助用戶整合前後端的資料存取需求, 並能延伸到雲端應用, 創建穩定、安全、可靠的資料庫系統。 本書針對初次學習資料庫與 SQL 語

☑ 多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 ☑ 融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 ☑ 滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 ☑ 依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙 ☑ ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析 Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用，及檢視所產生的精美分析報表。 本書希望定位成一本以入門者的角度，方便學習者跟著實作範例作為本書主要的呈現風格，特色摘要如下： ▌圖文並茂，難易適中 ▌ 完全以初學入門者的角度撰寫，以淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。 ▌功能導向，實作範例 ▌ 以功能導向的角度寫作，提供方便學習者實作的範例導向來解說各項Power BI實用的功能。可在學習過程中，依循step by step的步驟引導，來降低學習的障礙，更能藉由系統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。 此外，因應AI浪潮，本書也加入了「ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析」，專門介紹在Power BI中如何使用ChatGPT，包括：透過ChatGPT輔助Power BI的資料視覺化任務、使用ChatGPT編寫DAX、Power Query公式及SQL查詢，並整合Power Automate和Power BI等內容。 Power BI是商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。本書也針對近期爆紅的ChatGPT聊天機器人，加入了「ChatGPT 5加持Power BI：下一代智慧商業分析」。

紮穩 SQL 基礎, 循序養成大數據分析新技能MySQL / MariaDB、MS SQL Server、Oracle、PostgreSQL、DB2 全適用！在資訊系統的開發中, 資料庫都扮演了重要的角色, 近來資料庫更擴展到大規模的資料處理及數據分析工作, 造就了大數據 (Big Data)、資料科學 (Data Science) 等急速竄升的 IT 發展趨勢。然而無論資料庫的發展如何改變, 學習資料庫形式的主流 – 【關聯式資料庫】, 及其操作用的 【SQL 語言】, 絕對是踏入資料庫領域的重要基礎！本書從認識資料庫、資料表的結構開始, 您可以學習到資料查詢和更新的語法、經常使用的函數、以及多個資料表的結合等透過 SQL 做到的資料庫操作方法。書中繪製了豐富的圖解, 以清楚易懂的方式進行解說 WHERE子句、GROUP BY子句、HAVING 子句或子查詢等初學者較不易理解的部分。最後, 針對讓 SQL 功能大躍進、可提升大規模資料處理效率的【視窗函數 (Window Function)】 和 【GROUPING運算子】, 也會教您如何快速上手, 學習如何挖掘出有價值的數據。本書特色 :本書附件內容，請由書中內頁下載點取得‧查詢語法、擷取結果即時呈現, 隨時都能掌握語法用途、各種修改差異‧隨時盤點須牢記的 SQL 語法原則及關鍵字, 讓你腦袋不卡卡‧熟悉不同資料庫系統的語法差異, 增加職場競爭力‧適用 MySQL / MariaDB、MS SQL Server、Oracle、PostgreSQL、DB2

本書以初次學習資料庫與 SQL 語法的讀者為訴求, 並以最新的 Microsoft SQL Server 2012 資料庫系統為學習平台, 先介紹資料庫的基本概念與關聯式資料庫的規劃技巧, 再針對資料庫的建構及 SQL 語法循序漸進解說示範。在建立資料庫、資料表、關聯、檢視表、索引、預存程序、觸發程序...等物件時, 除了使用 SQL Server Management Studio 視覺化工具建

?Kubernetes 控制面與節點組件的功能與結構?Kubernetes API 的組、版本及資源定義?宣告式 API 與控制器模式的運作機制?Kubernetes 社區治理與貢獻開發流程?API Server 的結構、原理與原始碼解析?Kubernetes API 的屬性、方法與定義規範?Generic Server 與主 Server 的建構與運行邏輯?CRD 的定義、屬性驗證及版本轉換?聚合 Server 的設計、實現及功能擴展?聚合 Server 的部署、測試與問題排查方法?API Server Builder 的開發步驟與應用實例?使用 Kubebuilder 開發與測試 Kubernetes Operator【內容簡介】本書分為三大部分，從基礎概念到原始碼解析，再到實戰開發，逐步帶領讀者深入了解Kubernetes的運作原理與開發實踐。第一部分聚焦基礎知識，介紹Kubernetes的控制面與節點組件、API資源與版本管理，以及API Server的核心運作機制，包括請求過濾鏈、認證控制和控制器模式等關鍵內容，並涵蓋Kubernetes社區治理與開發流程，幫助讀者掌握如何參與開源專案。第二部分深入解析Kubernetes原始碼，涵蓋API Server的架構、命令列應用的實現，並詳細講解Generic Server與主Server的建構邏輯，包括Server啟動、配置、請求處理鏈的實現及認證控制，還探索了CRD定義、Webhook應用和API擴展的實現方法，揭示Kubernetes高度可擴展性的核心技術。第三部分則著重於實戰應用，展示如何開發聚合Server和Operator，並運用API Server Builder與Kubebuilder等工具完成從專案初始化到部署測試的完整流程，結合實際案例說明設計與實現Kubernetes自定義功能的高效方法。

☝ 博碩精選！Power BI商務應用及大數據資料分析的優選教材！ ☝ 佳評如潮、回饋熱烈！ ☑多樣的Power BI商務範例，易懂易學又易上手 ☑融會貫通大數據資料分析利器，提高自身商務職場價值 ☑滿足讀者一次了解Power BI三大平台的功能特點 ☑依循step by step的步驟引導，降低學習過程的障礙 Power BI是一套商務數據分析工具，可以結合各種資料來源，收集資料並整理成視覺化的分析報表，並以互動式視覺效果呈現。目前Power BI三大平台分別為：Power BI雲端平台、Power BI Desktop及Power BI Mobile。我們可以將Power BI Desktop桌面應用程式所產生的報表，發佈到Power BI雲端平台，並可以在Web 上及行動裝置共用及檢視所產生的精美分析報表。 ▌圖文並茂，難易適中 ▌ 完全以入門者的角度來撰寫，把握淺顯易懂及圖文並茂的解說原則，精準表達難易適中的重要功能，適合作為Power BI商務應用及大數據資料分析的教材。 ▌功能導向，實作範例 ▌ 內容以功能導向為主軸，利用方便學習者實作的各式範例來解說Power BI的應用訣竅。不僅在學習過程中，依循step by step的步驟引導，降低許多學習的障礙，還可以透過系統的安排，學習Power BI精要知識與絕活技巧。

Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書 讓資料處理、報表生成自動化！ 【18 個一定要會的資料分析技巧！】 【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】 本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者，學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析，並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件，在 DataFrame 物件執行資料分析。 Excel 無所不能，但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言，我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能，進行一系列的資料處理，包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢，最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板，可以產生 SQL 及 Python 指令，幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。 最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具，不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率，其內建的設定可以執行 SQL 語言，輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。 ▍你將學會 ◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧 ◆ 設定自動化流程，實現檔案批次命名、工作表合併 ◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念 ◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料 ◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料 ◆ 與 ChatGPT 對話，幫你寫出 SQL 及 Python 指令 ▍本書應用範例 ◆ 自動統計各個通路的業績總和 ◆ 顯示業績達標狀況通知 ◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式 ◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料 ◆ 批次命名和移動檔案 ◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表 ◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表 ◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令 ▍適合讀者 ◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族 ◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手 ◆ 追求工作流程自動化，希望融入 AI 技術以提升效率的人

業界頂尖顧問教您如何用Power BI分析資料!商業智慧（Business Intelligence BI）一直都是顯學，因為企業希望全體做任何決策時，能即時取得有效的輔助資訊，以因應快速地變遷與複雜的商業形勢。而精準的分析能夠改善團隊乃至於企業的決策品質與效率，或更了解客戶的特性，提供更貼心的服務。本書匯集了業界的實戰經驗與技巧，讓讀者了解如何透過Power BI釋放數據的力量。．適合使用者從入門到精通Power BI．協助企業IT建構以Power BI為基礎的資料分析平台．從整理資料開始，一步步教您如何建立豐富的分析報告．深入說明整理異質型資料來源的Mashup引擎與M語言．廣泛說明表格式模型的運作原理與效能調校．以實例說明如何利用DAX語言完成日常所需的分析．安裝、管理與監控企業內Power BI報表伺服器．善用雲端Power BI服務協同分析．了解與使用微軟全新的Fabric平台，統整資料智慧．透過Azure DevOps和Power BI服務工作區控管與發布報表版本________________________________________原廠推薦「本書匯集了作者豐富的專業知識和實踐經驗，涵蓋了基本的數據建模到複雜的商業智能分析，您將會學習到如何利用Power BI發掘數據背後的故事，再將這些故事轉化為策略和行動！」---宋明遠 台灣微軟雲端解決方案副總經理---

[學會關鍵 SQL 技能，開啟你的資料科學職業生涯]現今，許多企業與組織都要求資料科學家、資料分析師，必須具備從資料庫提取與結合原始資料、設計並生成所需資料集的能力，不需要靠資料工程師或資料庫管理者處理。[SQL 是從事資料科學必學的 3 大技能之一]本書是由與資料為伍 18 年經驗的資料科學家、資料庫開發者親自撰寫，教導有志於從事資料科學者一定要學會的 SQL 查詢技能，以及發現可能問題的解決方法。你將學到如何設計查詢程式，建構用於探索、分析的資料集，並於過程中培養資料分析思維。此書會引導你建立用於商業智慧軟體，以及機器學習演算法等應用的資料集。教導做為資料科學家最需要的 SQL 查詢技能，並透過專家經驗學習如何從資料中獲得有價值的訊息或知識，並避免處理資料時會遇到的陷阱，幫助企業主管快速掌握情況做出正確決策。[搭配 ChatGPT 輔助學習 SQL] 本書以業界主流也最普及的 MySQL 8.0 資料庫系統與 MySQL Workbench 工具做示範。在各章進行過程中依情境穿插 “ChatGPT 來幫忙” 說明框 (總共有 40 多個) 在你可能需要的地方補充相關背景知識或額外的學習技巧，例如請 ChatGPT 依指示產生 SQL 程式、挑出程式錯誤並修改、調整程式寫法增加執行效率、用 Show Me Diagram plugin 為 SQL 查詢繪製執行流程圖、用 Code Interpreter 執行 SQL 程式查詢 Excel 檔內容等等，讓 ChatGPT 與學習 SQL 融為一體。[SQL 查詢技巧重點]●瞭解基本 SQL 語法並設計有效的 SQL 查詢●使用 SQL 進行探索性資料分析●從資料庫中建構、篩選和排序需要的資料集●使用 SQL JOIN 技巧，連結多個表格的資料●為分析報表和機器學習應用設計資料集●應用更進階的 SQL 技術，如窗口函數和 CTE●建立資料庫表格和視圖，儲存並引用查詢結果本書特色: ● 資深資料科學家寫給有志從事資料科學者的貼心指導● 學習作者觀察資料的視角，培養資料分析思維● 提供書中 SQL 程式碼下載，節省讀者輸入時間● 依學習情境所需穿插 40 多個 "ChatGPT 來幫忙" 說明框● 各章練習題皆附參考答案，非常適合自主學習

一本關於台灣學生在哈佛法學院讀書的紀錄……從申請學校、負笈美國、到返鄉繼續投入法律工作，本書紀錄了兩位台灣法律學子，李劍非及黃海寧，各自於2012-2013年及2018-2019在美國哈佛法學院攻讀LL.M.（法學碩士）的留學時光。 兩位台灣律師在這兩段哈佛「取法」之旅的路途上：＊體驗了精采的哈佛校園生活＊參與了充滿辯證與思想衝擊的課程＊因大師座談與演講而啟發了人生＊經歷了蘇格拉底式的課

本書以關係數據庫系統為核心，以ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ ２００８為平臺，全面闡述數據庫系統的基本概念、基本原理和應用技術，主要包括數據庫基本概念，數據庫設計，數據庫操作，數據庫管理，數據庫應用以及結合程序設計的數據庫開發，並設計了大量的課堂上機實驗指導，同學們在學習過程中，可以邊學邊練。 本書主要分為五個章節：章節一講解數據庫設計的基本概念和設計流程以及方法；章節二講解數據庫的操作，包括ＳＱＬ 命令；

本書特色： ●提供豐富、詳細的解說與圖表，協助讀者了解複雜的概念。 ●使用各種格式的資料庫，提供讀者有關Microsoft Access、Microsoft SQL Server 經驗。 ●針對當今資料庫實作所面臨的課題與挑戰，提供最新的見解。 ●簡潔易懂的寫作風格，平衡理論與實務的落差。

--專業推薦--張詠淳 臺北醫學大學大數據與科技管理研究所教授許毓容 前東森購物大數據協理陳祥輝 臺北大學統計系業界專業教師兼任助理教授【主題式分析 + 實戰演練，強化學習效率，全面提升大數據分析能力!】在當今快速變動且複雜的商業環境中，運用數據提升決策效率至關重要，本書不僅提供了從基礎到進階的Power BI知識，更結合零售/金融產業實戰應用，透過豐富的跨領域實例，讓讀者能夠真正運用數據結合實務情境，達到做中學及接地氣的加成綜效。精彩重點：．零售x金融產業實戰案例介紹Power BI運用，涵蓋Power BI 三大模組（Power Query、Power Pivot、Power View）．數據工程Power Query – 線上資料蒐集、資料清理、資料合併，建立半自動化數據工程作業。．資料建模Power Pivot – 使用DAX函數新增資料行、管理量值、瀏覽資料關聯模型。．資料視覺化Power View – 建置數據儀表板的數據指標架構設計、分析問題的圖表繪製設計建議、產業數據分析經驗。．豐富的實戰演練，從零售業與金融業數據案例的資料清理，再到運用DAX函數創建數據分析指標，設計各項主題實戰分析儀表板，逐步引導讀者實際操作、獲取實務經驗，確保學習效果。內容與範例均貼近實務情境，讓讀者更容易理解並結合所學知識。本書不僅適合Power BI使用者，更是從事大數據分析、商業分析或營運分析人員的學習寶藏。

*超值提供Hahow好學校「SQL的五十道練習」課程11個單元免費試看，以及專屬的課程折扣碼! *採用SQLite，搭配生活化的資料庫內容與題目設計，迅速掌握SQL與資料庫基本知識。 我們可以將 SQL 在資料分析工具中定位為比較基礎、不是那麼絢麗的一個角色，它樸實地將資料分析專案與資料存儲之間的橋樑搭起來，甚至在資料庫管理員與資料工程師的手中，SQL 更是建構資料存儲的主角。 想要有效確實地將 SQL 學起來（適用於任何技能、包含且不限於程式語言），需要在每個知識點運用 LPAA 循環（Learn、Practice、Apply、Assess），首先透過本書的文字敘述理解觀念接著在自己電腦中所建立的學習環境跟著本書的範例操作，觀察是否得到相似的查詢結果，然後是寫作練習題進而驗證所學。 「SQL 的五十道練習」核心精神，採用了 EBL (Exercise Based Learning) 的學習理念，可以確保讀者在每個章節都會走一遍 LPAA 循環，五十九道練習都是明確給定預期輸入和預期輸出的題目設計，直觀而有效。 本書採用 SQLite 關聯式資料庫管理系統，能夠以檔案的形式提供給讀者離線使用，對初學者來說其精簡的架構與完整的功能性，是最合適也最友善的選擇。 本書是初學者友善的，只需要有基本的電腦操作能力與高中程度以上的英文就能入門 SQL，不需要任何程式或者資料庫的背景知識基礎，所有入門知識都會慢慢在書本內容講授。

Power BI最強入門AI視覺圖表+智慧決策+雲端分享王者歸來★★★★★【第1本採用2023年Power BI Desktop】★★★★★★★★★★【第1本講解AI視覺圖表】★★★★★★★★★★【第1名最完整視覺化圖示】★★★★★★★★★★【最徹底Power Query】★★★★★★★★★★【最詳細DAX語法】★★★★★本書特色如下：1：國內第1名，主題最廣，共有36個章節。2：國內第1名，實例最多，共有302個實例。3：國內第1名，圖例最多，共有1133個圖例，逐步解說，輕鬆易懂。將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達，讓關鍵數據凸顯呈現，已經是企業競爭力的主流，過去使用Excel可以完成單獨簡單的功能，但是數據無法很便利的整合。Power BI則是可以輕易將所有資料整合，以最直覺方式建立讓人一眼就了解關鍵數據的視覺化效果圖表，同時將AI觀念融入視覺化圖表，發佈到雲端，讓數據可以用電腦與手機分享，或是與工作夥伴共享。讀者學會了Power BI，相當於讓自己職場競爭力進入全新的境界。本書以約302個實例，帶領讀者研讀Power BI，相信可以學會下列知識：★ 從大數據視覺化逐步進化為AI視覺化圖表☆ 智慧決策★ 雲端分享目前這個領域的書籍不多，同時內容不完整，對於Power BI整個視覺效果物件也沒有講得很全面，同時更多隱藏在AppSource的視覺效果物件解說更是非常缺乏，為了讓讀者可以全面瞭解Power BI的功能，也成了筆者撰寫這本書的動力。整本書不僅完整描述大多數的視覺效果物件，同時使用更豐富的檔案類型，讓讀者可以瞭解哪些類型的檔案可以適用特定的視覺效果物件。讀者可以由本書了解下列知識：★ 整體Power BI環境說明☆ 建立與編輯讓關鍵數據凸顯的視覺化效果圖表★ AI視覺化圖表☆ Power Query編輯器完整解說，數據清洗、篩選與整合★ 不同類別檔案如何選擇適合的視覺效果物件☆ 視覺化效果物件的交互式分析與篩選★ 認識工作表的關聯☆ 數值資料的層級實作★ 專研日期資料 ☆ DAX語言實作★ 實作下載更多AppSource的視覺效果物件☆ 股市專題研究★ 雲端分享

內容介紹: [用最熟悉的 Excel 製作儀表板, 實現商業智慧]近年來, 無論是大型還是中小企業都能接觸到大量的數據, 也越來越熱衷於資料的搜集和儲存。然而, 經營層不可能消化所有原始數據, 所以在用資料做出商業決策以前, 原始數據必須先轉換為有效資訊才行, 而這樣的過程就是我們所說的『商業智慧（BI, business intelligence）』, 製作儀表板（dashboards）就是資料視覺化成果的重要一環。其實 BI 的概念早就存在很長時間了, 只不過隨著相關軟體工具日益強大且普及，BI 也逐漸成為熱門話題。可以說：在『資料取得門檻降低』與『BI 工具大行其道』的雙重影響下, 開啟了各家企業對於製作『儀表板』的需求。在眾多軟體中, Excel 已然成為整合各種 BI 工具的標準。微軟公司投入了大量資源開發 Excel 內建與外部的 BI 插件；不但建立了包含 Power Query、Power Pivot 等工具的 Power BI 家族, 還在 Excel 新版本中添加了許多先前沒有的圖表類型。以上努力得到的成果就是：許多本來得透過專業軟體達成的功能, 現在人人都能以 Excel 完成。在過去, 為了存取資料和製作儀表板必須自己開發 IT 工具；如今這些工具可能早就在安裝進你的電腦中了, 而關鍵就在各職場皆不可缺的 Excel。話雖如此, 再熟悉的軟體也有不會的功能。如果你正想學習製作儀表板卻不具備相關知識, 那麼歡迎閱讀本書！我們會完整介紹 Excel 的資料視覺化功能, 從使用形狀、設定條件式格式、到繪製各類圖表等。各位將能從本書提供的實例中, 瞭解如何以儀表板回答真實的商業問題。此外, 還包括許多進階功能, 例如圖表自動化、VBA 設計、Power Query/Power Pivot 在匯入資料之前做前期處理, 以及在 Excel 中建立類似關聯式資料庫的資料模型（data model）等都很值得學習。Excel 的功能不斷地在進化, 期望讀者能學以致用。本書特色:◎台灣唯一 Excel 儀表板專書, 內容豐富, 全書 488 頁全彩印刷。◎三種儀表板從頭做到尾：專案目標進度監控、關鍵績效指標、企業營運的財務指標。◎20 種一定要會的圖表製作與使用情境。◎連續 12 年微軟最有價值專家 Dick Kusleika 經驗傳承。 

本書以入門的角度撰寫，適合初學及自學者使用，配合多元案例引導，激發讀者的學習動機。內容說明淺顯易懂、圖文並茂，依循Step-by-step的步驟引導，以功能導向為主軸，搭配實用的範例實作及自我評量，帶領讀者從操作中習得各種技能。本書附有教學影片，讓您跟著作者一起做，輕鬆掌握Power BI Desktop的使用技巧，全面貫通相關應用！

自然界中的多樣性與美麗總是令人嘆為觀止，我們把這意想不到的創造力背後的機制稱為「BI生物智慧(Biological Intelligence)」。設計與建造一座建築與創造一個新的生命有著極高的相似性，我們可以藉由對生物智慧的理解來學習創造永續的建築。由生物智慧所啟發的四個面向「起源」、「型態」、「界面」、「循環」各自包含數個模組，如同設計者的工具箱，助益建築創造與設計的流程。本書以九典聯合建築師事務所的案例，示範BI生物智慧如何引導我們創作豐富多樣的建築。「《BI生物智慧—建築創意的源頭》（英文書名BI：the Origin of Architecture Creativity），是受達爾文“On the Origin of Species”(《物種起源》)的啟發，大自然自我創造，沒有意圖，也沒有藍圖，卻成就如此令人驚豔的生態系，而且生生不息，這其中的奧秘其實很簡單，也正是我們創造建築時最該師法的。達爾文的《物種起源》顛覆了人類對自己來自何處的了解，我們希望以他為師，顛覆人們對建築創意的了解。」—九典聯合建築師事務所共同創辦人 郭英釗

Windows Server 2022、準備認證考試，一次搞定 本書的宗旨是希望能夠讓讀者透過實務操作來充分的瞭解Windows Server 2022，進而能夠輕鬆的控管Windows Server 2022的網路環境，因此，書中不但理論解說清楚，而且範例充足。對需要參加微軟認證考試的讀者來說，這套書更是不可或缺的實務參考書籍。 本書精采內容包括： ．循序漸進介紹 Windows Server 2022的基本功能：安裝與升級、網路環境設定、桌面環境設定、建立帳戶到磁碟管理，循序漸進引導讀者輕鬆入門。 ．涵蓋最經典且實用的課題，包括：檔案權限、共用資料夾、陰影複製、磁碟配額、EFS加密檔案系統、Windows Defender防火牆…等。 ．導入Hyper-V的虛擬環境，包含虛擬交換器、虛擬機器等，因此只要一台實體電腦就可以建立完整的網路學習環境。 ．介紹Microsoft Azure雲端環境與如何在雲端建立虛擬機器。 ．身為IT人員必備的知識與技能，包括：Active Directory網域建置、群組原則、列印伺服器、備份與還原、移難排除、DNS伺服器、DHCP伺服器、路由器與橋接器、動態路由RIP、網路位址轉譯(NAT)…等。 ．深入探討網站的知識，包含網站的架設、SSL安全連線（HTTPS）、Public Key Infrastructure（PKI）、憑證授權單位（CA）與憑證的管理等。 ．獨家完整說明高可用性Web Farm的建置，包含網路負載平衡(NLB)的深入分析。 ．按部就班的介紹如何建置Server Core，同時介紹Docker/Container，並說明如何啟動內含Server Core/Nano Server的Container。 ．深入探討高可用性的關鍵議題，包括：磁碟容錯系統（RAID）、DFS分散式檔案系。 ．藉由執筆者多年的實務經驗，詳細列舉實際操作時的心得和技巧，引導您部署穩定的、全年無休的基本運作環境。

＊前國防部副部長 林中斌、佛光大學教授 宋光宇、航太博士 樓宇偉 大力推薦＊2012年地球、太陽、銀河系的中心點將呈一直線，這現象兩萬六千年才一次；馬雅曆預言2012本次人類文明結束；美國太空總署預測2012年嚴重的太陽風暴可能襲擊地球；還有中國的易經、天文星象學，也都出現2012的關鍵數字與預測，就連造成全球恐慌的金融海嘯、新流感疫情，以及個人在健康、家庭、工作、金錢、關係、心境上的驟變，也

以累計超過20年的資料庫管理經驗，由建置穩健的資料庫系統開始，目的為打造安全可靠的環境，並藉此傳達最實務的管理與維護技巧。 ■詳述SQL Server 2012所包含的服務與元件，包括：關聯式資料庫概論、資料庫系統理論與T-SQL，帶領你進入資料庫的殿堂。■新增自主資料庫（Contained Databases）的功能，提供資料庫層級的驗證機制。讓此資料庫與執行個體層級之間

在這個以數據為核心的時代，企業的數據轉型不再是選擇，而是必然。《PowerBI x Copilot x ChatGPT 商業報表設計入門：資料清理、資料模型、資料視覺化到共享報表建立全局觀念》是一本為這一轉型需求而生的專業書籍。作者戴士寶 Stark，憑藉在 Power BI 領域的豐富經驗，為讀者提供全面而深入的學習途徑。本書從「資料流」的視角切入，全面介紹 Power BI 的各個方面，從資料清理、資料模型建構，到資料視覺化和雲端分享報表等。對於初學者而言，這本書從第一頁到最後一頁是一個完整的學習路徑，可以逐步掌握 Power BI 的各項工具和技能。對於已經有一定經驗的 Power BI 使用者，本書提供了新的視野和啟發，在現有基礎上進一步提升。在書中亦引入了 Copilot 和 ChatGPT 等 AI 工具，使讀者在學習過程中能夠更高效地解決問題。此外，書中豐富的實戰案例和 Stark 的「無私分享」和「無私小撇步」，不僅豐富了讀者的操作技巧，更深化了對 Power BI 應用場景的理解。尤其值得一提的是，書中對資料視覺化的深入探討和實作指導，透過詳細講解 Power BI Desktop 的強大功能，如欄位參數、深度鑽研分析和客製化工具提示等，使讀者更能夠充分發揮 Power BI 的潛力。本書是一本既適合初學者又能滿足有經驗使用者需求的實用工具書。它不僅提供了全面的技術知識，更是一個實戰平台，讓讀者能夠將學到的知識直接應用於實際工作，有效推動個人和企業的數據轉型進程。本書特色:本書以其獨特的視角和實用性，為讀者提供了一個全面學習 Power BI 的絕佳機會。特色包括：●資料流導向學習：這是業界唯一從「資料流」的角度出發，全面深入地介紹 Power BI 的書籍。內容覆蓋從資料清理、資料模型構建，到資料視覺化及雲端分享報表等各階段的重要工具和技巧。●結合 AI 工具：書中巧妙融合了 Copilot 與 ChatGPT 這兩項先進的 AI 工具，協助讀者有效解決問題，提升學習和應用的效率。●實戰案例分析：每章都配有大量貼近實際工作場景的案例，幫助讀者將所學知識迅速應用於工作之中，從理論到實踐一氣呵成。●Stark 的經驗分享：書中包含「Stark 無私分享」及「Stark 無私小撇步」單元，Stark 將自己多年來的經驗和心得毫無保留地傳授給讀者，讓操作

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教你使用CLIP STUDIO PAINT PRO學習電腦繪圖的基本技巧！ 動畫上色、筆刷上色、灰階畫法，「上色」基本技巧的詳細解說！ 範例插畫、各式筆刷等素材皆可下載取得。 一步步詳細解說選色、筆刷、圖層混合模式等必要設定。 完整公開專家繪製角色的上色過程！ 另收錄漸層對應的上色手法!! 從CLIP STUDIO PAINT PRO的上色準備，到使用動畫、筆刷、灰階、黑白等各種上色法來描繪角色…

本書內容囊括2012年至2013年第23/24屆台灣金曲獎最流行的15首華語歌曲。

學習不僅是要「知道」，還要能夠「做到」資料庫系統是資料處理與資訊管理系統的核心，因此熟悉其理論與設計是開發大型資訊應用系統不可或缺的能力。本書在內容上著重於理論與實務兼具，針對實務所需的理論加以介紹，並透過實務的操作，提供學習者熟練SQL Server資料庫的使用，目標在於提供學習者能夠花費最短的時間建立資料庫設計與開發足夠的理論基礎與專業技能。 學習不僅是要「單一」，還要能夠「全面」資料庫系統需

2012新北市動漫節成果手冊及動漫相關專家專訪

本書為2012關渡雙年展， 10位亞洲藝術家及10位亞洲策展人於國立臺北藝術大學關渡美術館創作的展演、紀錄專輯。

集結「2012新北市動漫畫原創漫畫徵件競賽」及「2012新北市動漫畫原作劇本徵件競賽」之八件漫畫得獎作品及九件劇本得獎作品。

2012-2013食品設備採購指南。

一直在問2012年會發生什麼的人，問錯了問題。因為它已經在發生，並且即將愈演愈烈。你，真的做好準備了嗎？ 一個最好的、最簡單又實用的2012應變措施！未來永遠是不可確定的，因為未來操在我們自己手中。「人心的轉化是關鍵，也是拯救地球最重要的一步。」讓本書提供的三本靈性存摺，帶你體驗逢凶化吉的生命奇蹟！ 一直在問2012年會發生什麼的人，問錯了問題，2012代表的是一段劇烈的翻轉時期，所以安度2

本書是針對資料庫管理的入門課程所設計的，適用於資管科系、商管科系、資訊科系以及資料庫進修課程使用。各章延續使用三宜家具個案，來說明資料庫管理的觀念。本書附有完整的SQL說明，藉由實例介紹重要的SQL命令，以及SQL的進階功能。並清楚解說資料庫的基礎理論與設計，加以實例輔助說明理論，架構完整。

東京旅遊全攻略2012－13年新版（第54刷）

本書詳細介紹 SQL Server 2005 的各項管理功能, 包含安全管理、備份/回存、效能調效、複雜工作自動化的方式...等。除了說明全新 SQL Server Management Studio 及 Business Intelligence Development Studio 圖形管理工具的操作方式外, 也會提供以 T-SQL 和系統預存程序來完成相關工作的方法。功能完備的 SQL Se

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