Programming

◆美國《財富》雜誌排名世界500強企業，大部分已引入NLP作為培訓課程。 ◆全球政商界名人、運動明星等，多數皆透過NLP尋求自我突破，提升個人成就。 你常常覺得心累嗎？ 總是為了人際關係感到困擾？ 不知道該如何甩開負向信念？ 運用NLP技術可從舊信念中早日解脫， 快速改善人際關係，突破自我限制，重塑一個無限可能的你。 專文推薦 唐道德 德派催眠雞尾酒療法創始人、ABNLP TRAINER與NLPU聯盟講師 實用推薦 陳威伸 NLP國際高階訓練師、赫威思專業訓練中心首席講師｜黃正頤 博智全球服務管理有限公司總經理｜謝文憲 兩岸知名企管講師、商周專欄作家____依姓氏筆劃序 Neuro〔神經＝五感〕 Linguistic〔語言〕 Programming〔程式〕 結合語言學與心理學的實用心理學。 神經語言程式學NLP是透過分析各領域中傑出人物的行為模式後，研究出如何使用大腦的方法。學會NLP，就能知道如何透過大腦操作，找出需要的資源改變自我，改善未來生活。 美國前總統柯林頓（Bill Clinton）、CNN著名節目主持人賴利‧金（Larry King）、高爾夫球名將老虎伍茲（Tiger Woods），甚至大導演史帝芬‧史匹伯（Steven Spielberg）等知名人士，都是透過學習NLP來自我突破，提升個人成就。 本書以情境漫畫實例結合主題文字的方式，讓您輕輕鬆鬆就能理解什麼是NLP。作者以簡單易懂的方式解說，只要讀過一遍就能將重點記在腦中，在學會如何運用NLP的基本技術後，便能重塑大腦迴路，成功解決種種問題。現在，我們一起跟著書中主角，一起學習NLP，體驗真實改變的可能！ ※本書為2014年3月出版之《弱點當然可以克服，驚人的NLP！》修訂改版。

此版本中，內爾‧戴爾(Nell Dale)不再是《數據結構(C++ Plus 實現)(第 6 版)》的唯一作者。 本書加入了兩位作者――奇普‧威姆斯(Chip Weems)和蒂姆‧理查茲(Tim Richards)，並繼續保持以往版本的優良傳統。在其他論著方面，奇普與內爾合著了三十多年，如 Java Plus Data Structures，為本書及其早期版本奠定了基礎，並對教學方法的改進作出了重大貢獻。在 Programming and ProblemSolving in C++ 的最新版本中，蒂姆、奇普和內爾三人密切合作，共同致力於讓世界各地的學生能夠取得成功，同時他們對教學的熱愛也激勵著學生們每天走進教室學習。 在過去的二十年裡，傳統的數據結構課程已經發展到更廣泛的主題，包括抽象數據類型(AbstractData Type，ADT)、軟件工程和算法的基本分析。 數據結構(Data Structures)研究如何在組織關係中表示數據集合，以及如何編寫相應操作的算法。 抽象數據類型是指一個定義屬性的數據類型以及這個數據類型上的一組操作。計算機科學教育的重點向更加抽象的方向轉變。現在，在程序中除了研究如何表示對象之外，還研究數據對象類型的抽象屬性。 Johannes J．Martin 說得非常簡單：“從觀點來看，數據對象是由數據類型(對於使用者)或數據結構(對於實現者)來描述的。”a抽象的設計和實現都與軟件工程密切相關，軟件工程旨在將工程方法應用于開發可靠、健壯和高質量的軟件。一個糟糕的抽象會導致一組煩瑣的應用案例，迫使程序員要麼編寫不必要的複雜代碼，要麼忽略重要的有效性檢查。一個糟糕的實現可能導致效率低下或容易出錯。 高效實現的一個方面是能夠分析既定算法。因此，在本書中，我們將抽象和應用程序的實現分開介紹，並分析所介紹的算法。

• 本書英文版System Programming獲得美國最權威的書評機構Bookauthority的推薦，並評為最佳網路程式設計書籍。• 作者陳金追為電腦系統軟體世界級的專家！從事軟體研發三十幾年，曾為Oracle開發全新的資料庫復原系統。• 想成為世界級的電腦軟體專家，看本書就對了！本書有系統地介紹如何以POSIX標準所規定的作業系統程式界面，做跨平台的軟體開發，設計出一流軟體。上册第1-11章(系統程式設計)：• 靜態與動態連結，動態載入。程序管理。軟體開發與軟體工程過程。• 檔案輸入/輸出：循序I/O、隨機I/O、向量I/O、非同步I/O、直接I/O。• 程序間通信方法：信號、旗誌、共有記憶、插口、有名與無名導管、信息排隊、映入記憶器檔案。‎• Pthreads多程線程式設計：互斥鎖、條件變數、程線特有資料、修復吊死的互斥鎖、程線取消、生産消費問題。• 共時控制：更新遺失問題、系統五與POSIX旗誌。以組合語言撰寫自己的上鎖與解鎖函數，比系統所提供的任何共時控制設施，都快上25~80%的速度。如何預防鎖死。下冊第12-16章(網路程式設計)：• 網路插口程式設計：不同種類的插口、客戶伺服程式、連線與非連線式通信、同時支援IPv4與IPv6、多工式伺服程式、多播作業、非同步連線、自動重新再連線、查取端口號。• 插口選項：SO_KEEPALIVE、SO_LINGER、SO_REUSEADDR、SO_REUSEPORT 與緩衝器大小 。• 性能調整：如何分別在應用軟體與作業系統核心層次，調整網路插口程式的性能。• 分散式程式設計：如何解決跨印地(endian)、對位、32與64位元混合、永遠往後且往前相容、版本術、預防癱瘓攻撃。• 電腦網路安全：對稱式與不對稱式密碼術。撰寫從事信息紋摘、加密、解密、‎HMAC、數位簽字，‎以及SSL/TLS‎等作業的客戶伺服程式。PKI，如何產生並建立自簽的X.509憑証，如何做不‎同格式憑證的轉換，SSL/TLS 程式設計，如何在SSL/TLS作業時驗證一串的憑證，以及‎如何在SSL/TLS‎上‎做客戶認證等。• 如何設計一流軟體。• 書中200多個C範例程式，均在Linux、AIX、Solaris、HPUX、Apple Darwin上測試過。網路插口程式也在微軟Windows測試過。

迴歸分析是一種統計學上分析數據的方法，建立解釋變數與反應變數之間的關聯性。由於現實環境中，所獲得的資料並非都是明確的數值(crisp value)，有些資料本身是模糊的(fuzzy)，致使傳統的分析方法難以使用。為了處理這類型的資料，Zadeh學者在1965年提出模糊理論(Fuzzy set theory)，將不確定性表達於資料型態上，許多學者遂將迴歸分析方法擴展至模糊環境中，做更廣泛的應用。此外，直覺式模糊集合(Intuitionistic fuzzy sets, IFS)為模糊理論之延伸，在歸屬度函數外，加入非歸屬度函數來衡量，因此直覺式模糊集合能表達更多資訊，較貼近於現實環境。本研究根據直覺式模糊集合與模糊迴歸理論，建立直覺式模糊迴歸模型，並利用兩階段法進行求解。 本研究採用迴歸係數為明確值、解釋變數與反應變數為直覺式模糊數(Intuitionistic fuzzy number, IFN)的迴歸估計式。由於所求解的迴歸係數為明確數值，可以獲得解釋變數與反應變數之間的確切關係，提供決策者更明確的決策資訊。本研究在前置階段會先取得直覺式模糊資料。然後是求解階段，採用兩階段法，第一階段先對原始直覺式模糊資料做解模糊化(defuzzified)，轉換成一組明確資料，接著將該資料做傳統最小平方法，求得一組明確的迴歸係數估計值；第二階段，在最小化總誤差量的目標下，根據距離測度建立一個數學規劃(mathematical programming)模型，並使用Arefi and Taheri學者在2015年所提出之範例，在反應變數觀察值與估計值差距最小的目標下，求解直覺式模糊調整變數(Intuitionistic fuzzy adjustment variable)，以減少模糊估計誤差。模式建構完成後，進行誤差值的分析評估，相較於舊有文獻之方法，本研究模型的誤差衡量指標有更理想的表現；而在模型的穩健度上，本研究之模式透過交叉驗證(cross-validation)後所得的結果，可以驗證明此方法之合理性。