Python

本書旨在以“短小精悍的代碼+豐富的創造力”的方式向讀者展示81個簡單、有趣的實踐項目。如果你已經掌握了基本的Python語法，並且準備開始編寫程序，那麼閱讀本書會讓你覺得既有趣又很受啟發。本書給出的81個Python項目，可以助你快速上手Python編程完成數字藝術、遊戲、動畫、計數程序等方面的任務。一旦瞭解了代碼是如何工作的，你就可以動手重新編寫程序，並通過添加自定義的內容來不斷實踐。需要說明的是，書中這些項目涉及的程序大多是用少於256行的代碼實現的，如蝸牛賽跑、誘餌標題生成器、DNA可視化，而且每個項目都被設計成獨立的Python源文件，可供讀者輕鬆地在網上分享。本書適合所有想通過Python學習編程的讀者，尤其適合有Python基礎、需要快速實現編程的讀者

在一個普通的城市裡，生活著一個名叫小魚的初中少年。他學習成績在班裡倒數，同學們都嘲笑他，他每天非常苦惱。一天放學回家的路上，他意外地撿到了一臺黑色的筆記本計算機。他好奇地打開計算機，從此被卷入了一個神奇的魔法世界。這個世界裡，編程是一種魔法咒語，能夠創造出無限的奇跡。小魚在這裡遇到了一位神秘的魔法師，魔法師的魔法力量深深的吸引了小魚。魔法師送給他一個魔法盒子，告訴他必須收集魔法碎片填滿盒子才能成為一個合格的魔法師。魔法師教導小魚如何使用編程咒語來創造魔法效果。從最基礎的變量和數據類型，到高級的函數和算法，小魚逐漸掌握了編程的精髓。隨著故事的深入，小魚不僅學會了編程的技巧，還面對了各種編程挑戰，解開了一個個魔法謎題。而每一次的解謎，都讓小魚的魔法力量越發強大。然而，這個神秘的魔法世界也充滿了危險和挑戰。小魚必須穿越迷霧森林，尋找魔法碎片，甚至挑戰著森林中的怪獸——魔法碎片的守護者……

本书系统介绍了使用Python语言进行数据处理、分析和科研绘图的相关知识和技能。 全书共11章，第1章讲解Python基础，第2章讲解数据处理与分析，第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库，第4章讲解绘制单变量图形，第5章讲解绘制双变量图形，第6章讲解绘制多变量图形，第7章讲解绘

本書使用Qiskit開源框架和IBM Quantum Experience平臺搭建一個量子計算平臺，並借助Python來介紹實現量子編程的方法。本書內容由淺入深，從搭建編程環境並編寫一個簡單的量子程序開始，介紹如何使用Python編寫簡單的腳本，Qiskit和IBM Quantum Experience進行交互的方法，概率計算、疊加和糾纏等基本概念，影響量子程序輸出結果的各種物理因素，Qiskit量子門資源庫，使用Aer模擬量子計算機，使用Ignis清理量子操作，Grover搜索算法，以及使用Aqua運行Grover算法和Shor算法等重要內容。本書能夠幫助讀者學會使用Qiskit和IBM Quantum Experience，同時結合Python編程實踐來實現量子比特的可視化並深入理解量子門、貝爾態、量子線路等概念，進一步掌握在實踐中使用量子算法的方法。

本書以Python數據分析的常用技術與交通行業真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹了Python數據分析與挖掘技術的重要內容。全書共10章，內容包括緒論、Python 數據分析簡介、數據獲取、數據探索、數據預處理、構建模型、運輸車輛駕駛行為分析、公交車站點設置優化分析、鐵路站點客流量預測，以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現運輸車輛駕駛行為分析。本書大部分章節包含課後習題，通過練習和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。本書可作為高校數據分析相關專業的教材，也可作為交通行業相關的教學、培訓教材，還可作為數據分析愛好者的自學用書。

《Python 遊戲開發從入門到進階實戰》全面介紹了使用Pygame 模塊進行Python 遊戲開發的知識，可幫助讀者快速掌握Python Pygame 開發的技能。全書共15章， 分為基礎篇和案例篇。其中基礎篇介紹了Python和Pygame基礎、Pygame 程序開發流程、Pygame 遊戲開發基礎、字體和文字、事件監聽、圖形繪製、位圖圖形、精靈的使用、音頻處理等內容；案例篇主要是Flappy Bird、瑪麗冒險、推箱子、飛機大戰、智力拼圖、畫圖工具的設計過程與代碼實現。為了營造輕鬆的學習體驗，在內容設置上，我們將Python 遊戲開發相關知識進行分解，融入不同案例中，以減輕初學者的學習壓力，同時實現快速上手。本書不僅適合對遊戲開發感興趣的初學者學習使用，還適合初中級遊戲開發人員以及遊戲測試、運維人員參考。

《極速Python：高性能編碼、計算與數據分析》系統性地介紹了Python高性能編程的各種工具和方法，並重點講解了Python在大數據中的應用。書中配有清晰的示例和詳實的分析，可幫助讀者熟練掌握NumPy和Pandas，實現高性能的數據存儲和I/O。本書高屋建瓴、不留遺漏，讀者學習本書後，能從代碼到架構對系統進行整體優化。 主要內容 ● 使用Cython重構關鍵代碼。 ● 設計健壯的數據結構。 ● 精簡不同架構的代碼。 ● 實現Python GPU計算。

本書內容緊跟Python數據分析與可視化的前沿應用，以問題為導向，採用任務驅動式教學法，按照“崗課賽證”深度融通的最新要求重構課程內容，將數據分析與可視化的相關知識點有機融入項目內。本書以“在實踐中學習，在實踐中提升”為理念，所有項目內容由真實案例改編。通過學習，學生可以掌握數據獲取、數據清洗、數據處理、數據統計分析、數據可視化的基本思想和方法。本書作者團隊擁有豐富的實戰和教學經驗，在教材內容設計中能夠精准把握高職學生認知規律與興趣點；教材內容由易到難、由單一到綜合，兼顧初學者與進階者的不同需求。

全書共11章，分為Python基礎知識體系、Python文件處理與數據分析、深度學習的理論與實踐、智能車競賽任務與實踐四部分，詳細介紹了Python基礎知識、Python數據分析方法、機器學習概念、全連接神經網絡和卷積神經網絡模型的理論及產業級工程項目實踐等。通過本書學習，學生可以從零基礎開始，到能完成深度學習模型設計及部署驗證、完成智能汽車競賽中關於圖像處理和深度學習相關的任務。

📌 榮獲 神通資訊科技股份有限公司 蘇亮 董事長 專業推薦!! 📌 涵蓋Certiport ITS AI 人工智慧核心能力國際認證範圍，並收錄相關模擬試題。 ．本書適合想要學習人工智慧知識與技能的讀者，章節安排由淺入深，以循序漸進的方式介紹人工智慧的核心概念。 ．特別強調實踐中學習的重要性，除了介紹AI理論之外，還提供相對應的程式實作，有效提升學習樂趣並降低學習障礙，適合教師進行教學或讀者自主學習。 ．介紹了人工智慧的數學基礎，以簡潔扼要的方式解釋在人工智慧理論中，所需應用的數學概念。 ．為了兼顧不同Python程式設計能力的讀者，設計了機器學習的Python基礎章節，幫助較不熟悉Python語法的讀者能夠上手。 ．本書特別納入符合產業趨勢的「Certiport ITS 資訊科技專家」系列認證考科－ITS Artificial Intelligence 人工智慧核心能力國際認證考試重點，並於書末納入認證模擬試題，讓您掌握考試關鍵，順利考取證照。

本書主要介紹如何使用Python語言進行網絡爬蟲程序的開發，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹Python網絡爬蟲開發的多個方面，涉及HTTP、HTML、正則表達式、JavaScript、自然語言處理、數據處理與科學計算等不同領域的內容。全書共12章，包括基礎篇、進階篇、提高篇和實戰篇4個部分。基礎篇包括第1、2、3章，分別為Python基礎及網絡爬蟲、靜態網頁抓取、數據存儲。進階篇包括第4、5、6章，分別為JavaScript與動態內容、模擬登錄與驗證碼、爬蟲數據的分析與處理。提高篇包括第7、8、9章，分別為爬蟲的靈活性和多樣性、Selenium模擬瀏覽器與網站測試、爬蟲框架Scrapy與反爬蟲。實戰篇提供了3個實戰項目供讀者學習參考。本書內容覆蓋網絡數據抓取與爬蟲編程中的主要知識和前沿技術。同時，本書在重視理論基礎的前提下，從實用性和豐富度出發，結合實例演示爬蟲程序編寫的核心流程，將理論與實踐結合，力求提高讀者的網絡爬蟲實操技能。本書可作為高等院校數據科學、統計學、計算機科學、軟件工程等相關專業課程的教材，也可作為Python語言初學者、網絡爬蟲技術愛好者的參考書。

本書是一本全面介紹Python編程，並針對多個應用場景給出解決方案的編程手冊。從Python的基礎知識開始，介紹了數據類型、函數、條件、循環等基本概念，展示了生成器、面向對象編程等具有Python特色的進階理念，並給出了定位和排除異常、測試代碼、調試的方法。隨後，本書針對GUI、數據科學等實用場景，使用Python解決實際問題。最後，本書給出了發佈Python程序的方法。 本書適合想要學習編程或有一定編程基礎、想要學習Python的人閱讀。

本書深入淺出地講解了如何利用Python實現高效辦公，包含Python編程的基礎知識，以及Python在辦公自動化方面的應用。 本書內容分2篇，共12章。第一篇介紹Python編程的基礎知識，涉及Python編程的基本語法、流程控制、數據模型、函數式編程、程序調試與異常處理、面向對象編程等。第二篇介紹Python在辦公自動化領域的應用，分為文件批處理、使用正則表達式對文本內容進行批處理、Excel數據分析自動化、圖片批處理、爬取互聯網數據、PDF文檔處理自動化，基本涵蓋了文件處理和數據分析方面的自動化辦公工作。 本書提供豐富的配套資源(如教學視頻、PPT、案例數據、源代碼和編程練習的參考答案)，讀者可以參考學習並嘗試將書中介紹的解決方案用於實際工作中，有助於提升辦公效率，夯實編程技能。 本書不要求讀者擁有Python或編程基礎，適合想要入門Python編程的讀者閱讀，也適合想要利用Python實現辦公自動化、提升辦公效率的讀者閱讀。

本書著重介紹可以有效預測結果的兩類核心算法，包括懲罰線性回歸方法和集成方法，然後通過一系列的示例細節來展示針對不同的問題如何使用這些方法。全書分為7章，主要講述算法的選擇、構建預測模型時的要點等內容，並且結合Spark和Python技術，引入岩石與水雷、鮑魚年齡問題、紅酒口感、玻璃分類等經典數據集，將機器學習應用到數據預測分析中，幫助讀者系統地掌握利用機器學習進行預測分析的基本過程，並將其應用到實際項目中。

大數據時代，掌握必要的數據分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競爭力。Python是數據分析的一大利器，本書將詳細講解利用Python進行數據分析與可視化的相關知識。《Python數據分析從小白到高手》主要內容包括：Python入門、搭建開發環境、語法、數據類型、數據加載、數據準備、數據可視化、機器學習、深度學習、自然語言處理等，並通過三個綜合案例將這些知識加以運用。本書內容豐富，採用全彩印刷，配套視頻講解，結合隨書附贈的素材邊看邊學邊練，能夠大大提高學習效率，迅速掌握Python數據分析技能，並用於實踐。本書適合數據分析初學者、初級數據分析師、數據庫技術人員等自學使用。同時，本書也可用作職業院校、培訓機構相關專業的教材及參考書。

本書立足於最新的經濟學專業學習需求，採用 Python 編程語言為工具，“靶向聚焦”經濟學實證分析案例中所需要掌握的計量方法以及編程技巧。一方面以經濟學實際案例驅動編程技巧學習；另一方面以編程語言技巧學習，促進計量經濟學理論及方法的掌握。計量經濟學具有數學化程度高的特點，本科學生在初始學習階段往往感覺難度較大，本書旨在利用 Python 編程語言嚴謹化、可視化的特點，將抽象的計量知識轉化為具體運算代碼，更好地推進學生掌握計量經濟學方法，這也是當前國內外一流經濟學院系的主流教學趨勢。對經濟學專業學生來說，僅僅掌握一門編程語言對後續專業學習的幫助並不直接；單純學習編程與經濟學專業要求掌握的技能，如建模、算法、實證分析等仍有一定距離。本書從經濟學專業知識需求出發，結合實際經濟學數據，利用方法的編程實現，為學生從理論學習到實際運用轉化打下扎實基礎。本書最初依托課程為暨南大學經濟與社會研究院（Institute for Economic and Social Research, IESR）本科經濟學（創新班）大二階段的“計算機編程”課程，該課程全英文授課，內容編排與學生同步學習的計量經濟學課程有機結合，起到互補促進的作用。本書也同時適合高年級經濟學本科學生，以及已掌握本科程度計量經濟學的研究生。對經濟學數據建模感興趣的初級讀者也可將本書作為參考書目。 在寫作上，我們假設的閱讀物件未必需要日常從事大量計算機編程工作，或者較為熟悉計算機專業術語。我們以盡量通俗易懂的語言面向非計算機專業讀者詮釋Python 編程在計量經濟學當中的運用。本書以雙語編寫，英文為主，輔以中文講解。中文講解有兩種主要形式：首先，針對每一個編程知識點、難點，本書配以“Python 技巧小貼士”進行專項講解，提高讀者對編程技巧的理解深度。第二，我們採用中文旁注對編程和經濟學專 業術語進行詮釋, 使讀者能更好地熟悉專有名詞。 本書正文共九章，前三章集中介紹計量經濟學編程中需要掌握的關鍵技巧。由於 Python 語言本身含有海量編程公式，單純講解編程語言需占用大量篇幅且學習效果不佳，閱讀過程中也往往容易遺忘。

以量化投資為中心，在介紹量化投資的基本面、技術面和python 軟件等知識的基礎上，重點描述從金融數據的爬蟲、模型選股統計分析到策略分析與績效評價，是量化投資必經之路。具體利用python 爬蟲獲取金融數據、並借助python 基於數據進行基本面和技術面選股、金融統計模型在投資和交易中的運用，及其量化投資回測框架構建與實例分析。

本書從實戰的角度講解Python在各個領域的應用案例，這些領域包括操作系統、GUI、ChatGPT、動畫、多媒體(圖像、音頻和視頻)、辦公自動化、控件軟件、加密和解密、數學計算、文本處理。上述技術領域涵蓋的章節如下。(1) 文件系統(第1～2章)： 主要包括對文件和文件夾的操作、獲取文件和目錄屬性，搜索文件和目錄、創建快捷操作，控制回收站、Windows注冊表、設置啟動項、顯示系統窗口等。(2) GUI(第3、5章)： 主要包括PyQt6的基本用法、異形窗口、(半)透明窗口，控制狀態欄等。(3) ChatGPT(第4章)： 主要包括ChatGPT的基本概念、ChatGPT的競品、注冊和登錄ChatGPT，以及應用ChatGPT做的兩個項目——聊天機器人和編程魔匣。(4) 動畫(第6章)： 主要包括屬性動畫、緩動動畫、數學動畫、生成動畫gif、三維仿真等。(5) 多媒體(第7～10章)： 主要包括播放音頻、錄制音頻、音頻分析、音頻格式轉換、音頻編輯、獲取視頻信息、播放視頻、截屏、拍照、錄制視頻、視頻格式轉換、視頻編輯、圖像處理(濾鏡、縮放圖像、翻轉圖像、混合圖像等)、仿射變換、PS濾鏡(銳化、油畫、光照、波浪扭曲、浮雕效果等)、視頻特效(旋轉視頻、鏡像視頻、變速視頻、變形視頻、視頻淡入淡出、為視頻添加字幕等)。(6) 辦公自動化(第11～14章)： 包括Excel、Word、PointPower和PDF的讀寫操作。(7) 控制軟件(第15章)： 包括控制微信、瀏覽器、鼠標、鍵盤和剪貼板。(8) 加密和解密(第16章)： MD5加密、SHA加密、Base64編碼和解碼、DES加密和解密、AES加密和解密、RSA加密和解密。(9) 數學計算(第17章)： 極限、導數、積分、二重積分、三重積分、微分方程、矩陣的加法、減法和乘法、矩陣的秩、相似矩陣、線性方程組。(10) 文件壓縮和解密(第18章)： 壓縮和解壓zip和7z格式的文件。(11) 文本處理(第19章)： 處理長字符串、計算文本相似度、中文分詞、詞性標注、將圖像轉換為字符。本書獨立成冊，適用於已掌握Python基礎知識